基于小波变换的静止图象压缩技术研究

小波变换是当前热门的研究课题，它在信号和图象处理领域获得了非常广泛的应用，当图象经过小波变换后被分解不同分辨率级和不同方向的子图象，对不同的子图象采用不同的编码方法，为了提高编码效率还采用了多级零编码技术。最后给出的实验结果表明：采用本文的压缩方法可以得到较高的压缩比，在压缩比为１２８：１时，峰值信噪比（ＰＳＮＲ）仍有２７．７３ｄＢ。     

适用于ATM网络的三维小波图象编码方法

基于小波分析的多分辨率信息分层结构,将三维小波变换用于ATM网络的视频编码,结合运动补偿技术提出了立体、动态分层编码的概念,并设计实现了适用于ATM网络的三维小波图象编码系统,模拟实验结果证实了该方法的有效性。     

图象压缩技术

介绍了图象压缩技术中的两个重要国际标准 JPEG 标准和 MPEG 标准,阐述了图像压缩技术的发展与现状。对于静止图像,总结了传统的压缩技术及基于感知熵理论的第二代编码方法的特点,简单分析了运动图像的特点和压缩技术。JPEG 标准和 MPEG 标准将成为图像压缩技术实现标准化和通用化的重要里程碑。     

基于JPEG标准与视觉特性的分层图象编码

图象通信已经取得了长足的进步，出现了图象编码的国际标准ＪＰＥＧ．但宽带网络ＡＴＭ传输方式的发展，又给图象编码提出了新的问题．本文根据ＡＴＭ网络的特点，与人眼的视觉特性，提出了分层编码主案，它既兼容于现有的ＪＰＥＧ标准，又适用于ＡＴＭ网络．     

静态图象的一种轮廓—纹理编码方法

本文提出了一种新的静态图象高压缩比编码方法——轮廓-纹理编码方法。首先利用模糊(Fuzzy)集合理论,对图象数据在频域与空域上作预处理,去掉部分冗余信息,提取并细化轮廓。然后利用FREEMAN链码对轮廓进行编码。设计了一种区域标号化的方法,对纹理图象进行编码,从而提高了压缩比。为验证算法的有效性,对USC-GIRL标准图象在IBM PC/AT机上进行了模拟实验,从恢复图象的质量与压缩比综合衡量,结果是令人满意的。     

基于双正交子波变换的遥感图象编码方法

介绍一种基于双正交子波变换的遥感图象数据压缩方法。原始图象经过子波变换后，分解为亮度 子图象和边缘子图象，采用国际标准的ＪＰＥＧ方法编码亮度子图象，使用快速矢量量化编码边缘子图象。     

基于固定块的图象压缩编码

提出一种新的基于固定分块的图象压缩方法．根据相邻象素间的相关性,将图象分成2×2大小的块,然后结合中值滤波和RLE方法进行编码,达到平滑噪声和压缩目的．     

分形法图象压缩编码

从分形几何这一数学理论入手，分析了图象数据和分形几何的关系，建立图象的分形几何模型，并通过计算机模拟，实现图象的压缩算法。     

图象信号DCT域的VQ编码方法

本文提出了采用“子块重排”的 DCT 域操作法,把 VQ 应用于 DCT 域进行图象编码的新方法.这种方法是利用子块间的相关性,以求形成高维与等维的矢量.因此该方法,使编码更为有效,只需要一个编码器就能对所有形成的信源进行编码.根据此观点,我们的方案能使 VQ 器的设计更为简化通用.以子块间的相关性,得出动态二进制分配公式和σ~2的计算.在相同的σ~2与维数的约束下,我们以独立矢量分量作为信源,给出了失真的上限.     

预测图象最佳压缩编码的实现方法

对二维二阶线性预测图象的最佳压缩编码的实现方法作了深入的研究，对预测误差图象的直方图合并技术进行了理论分析和推导，改进了Ｈｕｆｆｍａｎ码树的建立方法，并对１４幅图象进行了编、解码实验。结果表明，图象的信息无丢失，平均码长由８ｂｉｔ／ｐｅｌ下降到５．４４３ｂｉｔ／ｐｅｌ，压缩比为１．４７，编码时间约８ｓ／幅。．     

非线性小波变换在图象无损压缩中的应用

本文提出了一种可逆的非线性小波变换，它是一种可以将整数映射到整数的变换方式。实验结果表明：和经典的无损图象压缩方法相比，它有着无可比拟的优越性。     

一种基于DCT边缘模式分类的神经网络图象编码方法

对神经网络应用于图象数据的压缩编码进行了研究和分析,提出了一种基于DCT边缘模式分类的神经网络图象编码方法,分析了网络中隐蔽层节点数与网络的记忆能力之间的关系,在网络的学习训练过程中,采用了一种多层前向网络的快速学习算法,并对其计算进行了进一步简化.初步实验结果表明,采用该方法较好地保持了图象中的边缘信息.     

一种基于图象恢复和小波包分解的遥感图象压缩方法

设计了一种基于小波分解等去相关技术和图象恢复技术的遥感图象压缩＼解压方法。该方法首先分别利用比特分割和差值两种方法对图象进行去相关预处理,其次利用二层小波包分解将图象分解为低频和高频部分等16个部分,然后对各高频成分进行了量化压缩或置零(去除),对低频部分采用无损的算术编码。为了提高解压重建图象的质量,利用线扩散函数对重建后的图象进行恢复处理。对SPOT和TM图象的实验结果表明,该技术是可行的．