基于MLS改进算法的曲线拟合技术研究

针对散乱点拟合曲线的算法问题,分析了移动最小二乘逼近法（MLS）的特点,提出了用MLS改进算法对散乱点进行曲线拟合,并结合实例进行了验证。结果表明,MLS改进算法在拟合曲线时,选取不同阶的基函数和不同的权函数,在保证精度和光滑度的基础上,解决了传统曲线拟合方法在拟合曲线时出现的运算不稳定现象,显示了MLS改进算法在曲线拟合中的优越性。     

水质生物毒性在线自动分析仪设计及毒理分析算法研究

研究了当今国际上的一些成熟的水质生物毒性分析技术和发光菌分析生物毒性的研究现状。发光菌检测水中生物毒性的方法,具有快速、便捷、经济的优点,应用对发光菌的生理特性和其对毒性判断方面的知识,结合理论数据探讨了应用发光菌在线对水质进行毒性分析的优点和过程。利用C 软件的功能编写基于实验数据的分析污水中生物毒性的计算应用软件。     

一种改进B样条曲线拟合算法研究

曲线拟合技术广泛应用于图像处理、逆向工程等领域。工程上常用的B样条曲线拟合方法具有局部性、连续性等优点,但拟合所得曲线不通过型值点,拟合精度较低;曲线插值算法所得曲线通过型值点,但缺乏局部性,且需要补充端点条件。为了改进B样条曲线拟合算法不能满足精度要求,曲线插值算法不易于实时局部修改的缺点,提出一种改进B样条曲线拟合算法。该算法结合B样条曲线拟合和曲线插值的优点,通过增加型值点使得曲线通过所有的原始型值点,且保证曲线具有局部性。经实例验证,该算法原理正确,技术可行,且具有较高的拟合精度。     

水质生物毒性仪在水质自动监测站的应用

通过测定费氏弧菌(Vibrio fisheri)对不同浓度的ZnSO4和HgCl2的抑制发光率,探讨了VibrioTox水质生物毒性仪在水质自动监测站的应用,并对长江水样进行了抑制发光率的测定。结果表明,该仪器能反映水质的综合性指标,可以广泛应用于水质自动监测站。     

基于协方差矩阵的轮廓曲线拟合算法研究

针对工业视觉领域中,包含直线、圆弧特征的零件轮廓尺寸的检测,提出了一种基于协方差矩阵的轮廓曲线拟合算法.该算法首先采用8-连通法提取轮廓边缘数据,并排序成有序点集;然后计算轮廓曲线最小包围盒,根据已知曲线类型,初步确定特征点范围;其次基于协方差矩阵的特征值分析自适应地确定特征点的支撑区域,精确提取特征点;最后采用最小二乘法拟合曲线方程,重建轮廓曲线.对具体的零件进行实验分析,结果表明,采用基于协方差矩阵的轮廓曲线拟合算法实用性强,测量精度高,对在线视觉检测具有重要意义.     

远程在线预测水质生物毒性与异常变量的研究

为实现水质综合生物毒性的远程在线监测,文中在水质综合生物毒性分析仪研究基础上,基于Windows和Android平台开发了包括改进曲线拟合算法的,以Fabonacci法进一步优化改进的曲线拟合模型的各项系数,编写毒性物质成分和浓度预测的远程在线水质生物毒性预测软件。通过探讨磁力搅拌时间、培养温度、暴露时间及p H值范围对EC50测定值的作用,分析各条件对发光菌生物毒性实验的影响。经验证,加入该软件的分析仪测量精度高、稳定性好,实现了远程在线监测。     

基于锂电池等效电路模型的阻抗曲线拟合算法

近些年利用电池阻抗谱(EIS)估算锂电池状态的研究取得了较大进展。本文提出了一种EIS等效电路模型参数提取算法,用于分析提取不同状态下的电池等效电路参数,具有简单、不易发散的优点。首先通过结合模型的物理意义计算获得等效电路模型参数初值,然后利用等效电路与EIS之间的映射关系进行迭代,从而实现了参数的提取。对比理论参考值,提取的关键参数的误差低于4.4%。为了获得锂电池在不同荷电状态下的EIS数据,利用电化学工作站在恒温状态下测量选用的磷酸铁锂电池,利用算法编写的软件实现等效电路参数的提取。通过对比不同荷电状态下的等效模型参数,在一定程度上验证了利用EIS快速估计锂电池状态的可行性。     

基于微生物呼吸法的在线水质毒性分析仪的研究

一种基于微生物呼吸法的在线水质毒性分析仪通过连续监测系统中细菌的呼吸耗氧状态来监测水体水质的突发变化.以大肠杆菌(Escherichia coli)进行试验,以3种不同浓度的氯化汞样品测定后氧含量下降值差异明显,耗氧曲线在5min左右时开始发生分离,毒性效应与毒性物浓度正相关.试验表明该仪器能初步实现水质毒性的在线监测.     

基于Matlab曲线拟合工具箱的列表曲线拟合

数控列表曲线存在编程繁琐、拟合精度低等缺点，提出了采用Matlab曲线拟合工具箱进行数控列表曲线拟合的方法，通过汽车活塞裙部纵向型线曲线的拟合，介绍了曲线拟合工具箱的应用方法。该方法具有方便、快捷和拟合精度高等特点。     

润滑油添加剂生物毒性的研究

采用发光细菌作为试验生物,对几种典型发动机润滑油添加剂的生物毒性进行了试验研究。该方法为油类污染的生物监测和水生生态毒理学研究提供了新的试验生物模型。试验结果表明，添加剂具有一定的生物毒性且差异很大,其使用范围和比例受到生物毒性指标的限制；润滑油的生物毒性主要取决于其添加剂的生物毒性。这对添加剂的合理使用具有指导意义,亦为研究低生物毒性、环境友好润滑油提供了基础数据.研究中发现，一般润滑油添加剂水融合一组分（WAF）溶液载荷率与其相对发光度呈指数递减关系，并给出了基本经验公式。     

基于离散曲率算法的镗刀杆变形曲线拟合

文中推导出一种在已知平面曲线离散曲率的情况下拟合出曲线图形的线性拟合算法,该算法在曲线较为复杂曲率呈明显非线性时具有较大误差,因此又在此基础上推导了另一种精度更高且适用性更广的样条插值算法,并对两种方法的精度加以比较.应用MATLAB编程后,两个算例结果表明其精度可以满足杆弯曲变形分析要求.     

基于NURBS曲线拟合的微段高速自适应加工算法

为了满足加工精度的要求,消除以微小直线段离散化自由曲线加工路径的微段加工方式的加工程序量过大和需要频繁加减速的两大弊病,实现微小直线段的高速平滑加工,提出了带权因子和一阶导数约束的NURBS曲线最小二乘逼近算法,并在此基础上给出了基于NURBS曲线拟合的微段平滑加工算法。该微段平滑加工算法将离散的微段数据点拟合成一条NURBS曲线并将其作为新的加工路径,然后利用NURBS曲线实时插补,从而实现微小直线段的平滑加工。验证结果表明,该算法使加工更平滑和高效。     

非球面检测路径与高精度曲线拟合算法研究

为适应轴对称非球面光学元件面形检测的要求,建立了三种不同的检测路径,并对三种路径进行了评价和对比,阐明其优缺点及适用情况,进而建立了一种高精度数据处理系统。采用Gauss—Newton算法进行非线性最小二乘曲线拟合,分别以单调型和超二次型非球面方程为数学模型验证了该曲线拟合算法的精确性。试验结果表明：该算法的拟合误差在1nm数量级,可用于完成高精度的数据曲线拟合。     

水质毒性快速测定仪的研制

描述了一种新的用于监测水质毒性的仪器方法。该方法基于细菌体内脱氢酶的活性,活性大小由亚甲基蓝指示,水质相对毒性由脱氢酶的抑制决定。用本法测定了若干种物质的毒性,并与Ｍｉｃｒｏｔｏｘ方法和鱼类方法作了比较。     

基于单片机的便携式仪器改进算法研究

本文根据数学分析和工程实践的结果，论述了利用单片机实现在数据处理程序中，在满足系统精度的要求下，将A／D转换结果的数字量，转换成显示所需的整数，小数的一种简便算法。     

基于改进RRT的轨迹规划算法研究

本文针对经典快速随机搜索树(RRT)算法存在搜索过于平均、效率低下、用时较长的缺陷,提出了基于偏向目标的改进RRT算法。该算法在生成随机点时以一定概率选择最终目标点作为局部目标点,使随机树趋向目标点生长,减少平均搜索的时间,提高了算法的实时性,同时优化了规划路径。最后采用MATLAB进行仿真实验,实验结果验证了改进算法在实时性和准确性方面的优越性。     

基于改进Mask-RCNN算法的车位检测研究

车位检测是自动泊车至关重要的环节,在复杂情况下,为同时实现自动泊车视觉系统对车位识别和车位状态分类,提出一种基于改进掩模区域卷积神经网络(Mask Region Convolutional Neural Network,Mask-RCNN)算法的C-Mask-RCNN车位检测算法.C-Mask-RCNN车位检测算法通过...     

基于改进LMD算法的齿轮箱故障诊断研究

齿轮箱是机械传动系统中最关键,也是最易发生故障的零部件之一。针对齿轮箱的故障诊断问题,提出了一种改进局部均值分解算法(Improved Local mean decomposition,ILMD),并将其应用于齿轮箱微弱故障特征的提取。首先,为了降低局部均值分解(Local mean decomposition,LMD)算法的模态混叠效应,将一种优化的有理样条插值算法应用于ILMD包络线的构造;然后,采用ILMD算法将原始振动信号分解为一系列乘积函数分量(Product function,PF),并根据峭度值筛选出分解结果中包含故障信息最多的有效分量;最后,通过对有效分量的包络分析实现齿轮箱故障的有效诊断。实验结果表明,所提出方法能有效抑制LMD的模态混叠现象,并且能准确地识别出齿轮磨损故障。     

生物毒性检测技术在水质应急和预警监测过程中的应用

本文介绍了生物毒性检测技术的基本情况及其在水质预警监测系统中的应用,指出其是水质应急和预警监测的重要发展方向。     

在线水质安全预警系统：在线水质毒性监测

环境污染已经成为我国目前所面临的重大问题之一,甚至对人民群众的生活饮用水带来了很大的威胁,及时有效地发现有毒污染物的泄漏或排放有着十分重要的意义.生物毒性的分析方法包括发光细菌法、水蚤法、贻贝法、水藻法和微生物法等,微生物法更适合于实时在线的毒性监测.STIPTOX系列在线水质预警仪是通过连续监测生物反应器中的微生物的呼吸状态来监测水体水质突发变化的.