一种联合SBL和DTW的叠前道集剩余时差校正方法

基于动态时间规整的叠前道集剩余时差校正方法存在动态时间规整算法对噪声敏感,准确计算规整路径困难;算法采用逐点搬家法,直接对地震道作剩余时差校正容易引起地震波形畸变的问题。提出一种联合稀疏贝叶斯学习（Sparse Bayesian Learning,SBL）和动态时间规整（Dynamic Time Warping,DTW）的叠前道集剩余时差校正方法,采用SBL对地震道集进行稀疏表示,再利用DTW对稀疏表示结果进行剩余时差校正,处理后重构地震记录。结果表明,SBL具有良好的噪声鲁棒性,较少的局部最小值,以及全局最优解同时也是最稀疏解,稀疏分解后得到地下地层单位冲击响应,消除了子波影响,再进行时差校正就能避免波形畸变,同时实现了高保真剩余时差校正和随机噪声压制。数值模拟和实际资料处理结果表明该方法具有良好的应用效果。     

渤海构造-岩性油气藏CRP道集叠前保幅处理技术研究

针对渤海构造-岩性油气藏实际CRP道集出现的近道剩余多次波发育、地震分辨率偏低、道集不平以及AVO背景趋势异常等问题,提出了一套基于弹性反演的叠前CRP道集保幅处理技术,包括基于振幅拟合及信号匹配重构的剩余多次波压制技术、基于时频分析的Q补偿技术、动校剩余时差校正技术和AVO背景趋势校正技术。经过叠前保幅精细处理后的CRP道集数据,满足了精细构造解释和弹性反演的要求,达到了更好利用地震信息预测油气的目的。     

AVO分析中的剩余时差校正

在进行AVO分析时,由于速度误差的影响,CDP道集的反射波经动校正后的同相轴仍有扭曲现象,即存在着剩余时差,对AVO分析有很大影响。为此,本文采用地震资料处理中的统计方法,分层位开时窗,分别统计各层各道的剩余静校正量,然后再作纵向内插,进行变时、空静校正处理,消除了这种剩余时差。算例表明,经剩余时差校正处理后的CDP道集,可提高AVO分析的精度。     

叠前道集优化技术在页岩储层预测中的应用

叠前AVO反演在岩性预测和流体检测中发挥着重要作用,其效果受叠前道集质量的影响较大。常规处理后的叠前道集上仍存在较严重的噪声干扰,道集内不同炮检距范围子波形态差异明显,反射波同相轴未完全校平等,这些问题导致叠前道集不能真实地揭示地层的AVO特征,需要做进一步的优化处理。为此,选择几种针对性的叠前道集优化方法,并将其组合应用到实际叠前道集的优化处理中。通过对四川盆地H区块页岩气勘探三维地震资料的道集优化处理,叠前道集优化后的AVO反演结果表明其效果较好。     

一种动态的道集拉平方法研究及应用

随着石油勘探开发的深入,地震资料的应用越来越重要,对于地震资料的品质要求越来越高。实际应用中,地震道集往往存在动校不平,有剩余时差,对叠加成像、构造解释、属性分析等存在影响。为解决地震道集不平,提出了一种与剩余速度无关的动态道集拉平方法,该方法具有很好的适应性,通过互相关方法的选取和参数的调整,能适应各个地区资料地震道集的剩余时差情况。应用实例表明,该方法能较好地对叠前地震道集进行剩余时差校正,改善道集的品质和成像质量,提高断层成像。     

传统DTW与SC-DTW在叠前道集拉平中的效果对比

地震勘探中,叠加成像、构造解释、属性分析等效果均受地震资料信噪比的影响,单纯通过动、静校正等常规处理难以拉平道集,寻找有效的道集拉平方法至关重要。基于形状上下文(SC)和动态时间规整(DTW)所提出的道集拉平方法对波形畸变具有很好的鲁棒性,极大地保留了波形的原始特征,同时还具有良好的抗噪声能力,在叠前道集拉平中的应用效果要优于传统的DTW。     

基于快速匹配追踪算法的地震道集剩余时差校正

为提取正确的AVO信息和获得高信噪比、高分辨率的叠加剖面,需要消除CMP道集上的剩余时差,校平同相轴。为此,给出了一种基于匹配追踪(Matching Pursuit,MP)算法的地震道集剩余时差校正方法。利用匹配追踪算法在地震信号分解与重构方面的优势,将CMP道集信号分解为不同的子波,对各个子波分别进行剩余时差校正,再用校正后的子波重构出消除剩余时差后的地震道。同时,为提高匹配追踪算法的计算效率,利用相位展开法得到稳定的瞬时频率,以瞬时频率为中心进行扫描,快速得到最优匹配频率。理论模型和实际资料的测试结果表明,这种方法不仅可以提高匹配追踪算法的计算效率,而且还能很好地校平CMP道集同相轴。     

叠前反演数据优化处理技术

叠前反演技术已逐步成为寻找岩性油气藏的主要工具。但是,目前叠前反演前对地震数据进行预处理的技术及流程大都仍然采用常规处理中的思路与方法,而常规处理中产生的剩余时差和残余噪声将直接影响反演结果的精度,因而需要对叠前反演数据进行优化处理。分析了剩余时差和残余噪声的产生原因,选用常规多项式拟合及叠加技术确定记录道上每一时刻信息的正确位置,应用静态时移的方法消除剩余时差;采用多道识别、单道消除的横向滑动时空变小波阈值去噪方法,消除残余噪声产生的根源,保证去噪结果具有更高的保真度。理论模型试算和实际地震资料处理结果证明了叠前反演数据优化的必要性以及所论优化处理技术的正确性。     

基于动态时间规整ICA算法地震随机噪声压制

噪声压制是地震数据处理流程中的基本环节之一。传统的独立分量分析(ICA)算法仅适用于平缓地层同相轴的地震资料噪声压制,对非平缓地层同相轴地震资料去噪效果较差,且算法不够稳定,容易出现解混失败现象,导致去噪结果中产生坏道。针对这些问题,提出了将ICA算法与动态时间规整(DTW)算法相结合的噪声压制方法。首先使用DTW算法将倾斜地层同相轴校正为水平同相轴,利用ICA算法提取拉平后含噪地震数据的独立分量,实现拉平地震道的信噪分离。然后利用由DTW算法所提取的道间时差将同相轴还原为倾斜地层同相轴,从而实现复杂地震资料的随机噪声压制。理论模型和叠前叠后实际地震资料测试结果表明,该方法可以有效地压制地震数据中的随机噪声,且对非平缓地层也有较好的去噪效果,具有一定的实用价值。     

基于虚反射走时和道集相干联合的电缆等浮校正方法

海洋高分辨率小道距地震勘探中，因设备固有问题引起电缆不等浮效应，造成了地震道集上同相轴动校正不平，甚至弯曲抖动现象，影响同相叠加的效果，降低了地震成像精度。常规的剩余时差校正方法难以准确识别由电缆不等浮引起的时差，在校正结果上产生误差。为此，提出一种基于虚反射走时和道集相干联合的电缆等浮校正方法。首先，采用交互拾取虚反射走时方法获得实时的电缆沉放深度，计算初始的剩余时差；然后，基于模型参考道进行道集之间的二维相干分析，获取参考的剩余时差；最后，取上述两个时差的加权平均得到修正的电缆不等浮剩余时差，应用后达到同相叠加的效果，从而提升地震资料成像品质。在模型数据和实际数据的测试分析中，通过与常规的互相关电缆等浮校正方法进行对比表明，该校正方法的精度更高、效果更好。     

各向异性速度分析技术在叠前反演中的应用

基于CRP道集的叠前同时反演技术日渐成熟,地下介质各向异性对道集远偏移距同相轴影响较大.根据高密度拾取均方根速度和非椭圆率参数的方法,导出以最大偏移距对应的剩余时差(△txmax)和零偏移距时间(τ0)为变量的时移双曲线方程,然后将拾取的△txmax、τ换算成均方根速度和非椭圆率参数,在实际地震资料处理及叠前反演中取得...     

道集品质对叠前AVO/AVA同时反演的影响

用于叠前反演的地震道集必须具备高的质量。针对辽河西部凹陷兴隆台地区叠前地震资料特点,本文首先采用多次波去除、随机噪声压制和道集拉平等修饰性处理手段提高道集品质,使得地震道集的AVO特征与合成记录的AVO特征一致;与原始记录相比,从处理后的道集中提取的地震子波在0～42Hz有效频段内比较稳定,目标区域反演剩余量减小了20%以上,反演所得的纵横波阻抗数据交会结果比较集中,而且适合岩性识别,能比较准确地确定目标储层范围,进而说明地震资料品质对叠前反演效果的重要性。     

叠前AVA同时反演的道集优化处理及应用效果

叠前AVA同时反演技术已在岩性预测和流体检测中广泛应用,其预测效果除了受反演方法本身影响外,最重要的是受到CRP道集数据质量的影响。地震勘探虽然已从构造勘探为主向构造勘探和岩性勘探并重转变,但目前地震成像仍以构造成像为主．很少为地震储层描述进行保持动力学特征的处理,尤其是对叠前弹性参数反演需要的CRP道集数据。文中从叠前AVA同时反演应用效果出发,针对CRP道集,重点考虑叠前去噪、道集拉平及剩余能量补偿等3个方面,提出了叠前CRP道集优化处理方法及流程。从正演道集、AVO子波、信噪比、反演残差等方面分析道集优化处理效果,及其对叠前反演的影响,海-塔盆地TN地区叠前AVA同时反演实例证明,道集优化处理提高了CRP道集数据质量,反演精度得到提高.储层预测结果表明,质量较差的CRP道集数据将会在叠前反演中引入较大误差,从而影响反演的储层预测效果。     

三维AVO反演预处理技术试验研究

与常规处理相比,AVO反演预处理在动校正、多次波压制、保幅处理等方面要求更高。针对海上地震资料,对AVO反演预处理中的相对振幅恢复、子波处理、精细切除处理、高精度速度分析与剩余时差校正、多次波衰减、叠前去噪等主要技术进行了试验研究。在上述研究基础上,对DF11区三维地震数据体进行了处理,并对该区Ⅱ上含气砂体的空间展布进行了预测,其结果已被钻井所证实。     

三维AVO处理方法及应用

AVO处理的基础是其振幅处理，真振幅处理主要通过振幅补偿及地表一致性振幅校正等手段完成。反褶积在提高地震波高频成分的同时，也破坏了地震波振幅原有的振幅关系，反褶积后需要重新作振幅校正。速度分析及剩余静校正将直接影响AVO分析的效果，做好速度分析及剩余静校正有利于提高AV0分析的准确性。利用叠前时间偏移产生的CRP道集代替CDP道集作AVO分析，克服了CDP道集的不足，使AVO属性得到偏移归位，气藏边界更加清楚。利用本文提出的三维AVO处理方法，对永安镇地区的三维资料进行了AV0处理，对已知的气藏进行了准确的气藏AVO描述，充分说明该三维AVO处理方法是非常可靠的，具有广阔的应用前景。     

叠前道集优化处理在浅层气预测中的应用

叠前AVO属性分析技术在浅层气地震预测中应用广泛,叠前道集作为AVO属性分析的主要输入数据,道集资料品质对气藏的预测结果影响较大。文中以ALX工区为例,针对常规道集处理中存在的信噪比低、道集不平、远偏移距频率低等问题,在AVO正演的指导下,应用均值滤波、无速度道集拉平、远近道频谱能量补偿的道集优化处理技术,提高叠前CRP道集资料品质,并运用优化处理前后的道集对比、气层顶面AVO曲线对比、叠加剖面对比及平面属性对比的方式,对优化处理后的道集进行质控。实际资料应用效果表明,优化后道集气层处AVO曲线与正演道集曲线更加接近,叠加剖面上气藏低频"亮点"特征更加明显,应用优化后道集提取的叠前AVO属性预测气藏的精度较优化前有明显提高。     

相位替换法剩余时差校正

获得到好的叠加剖面和提取正确的AVO信息都要求消除道集上的各种时差,校平同相轴。将现实中使用的各种时差校正方法应用于实际资料时都存在着局限性,在经各种时差校正后的数据上仍有剩余时差存在。本文给出一种以相位替换为基础的时差校正方法,其理论基础是信号的到达时完全包含在信号的相位谱中,通过改变相位谱可达到改变信号到达时的目的。理论上,该方法可以消除任何时差,但由于参考道选取上的困难,实际上仅能用于消除剩余时差,作为静校正、动校正及倾角时差校正的补充。通过对理论模型和实际资料例子的分析,本文讨论了该方法的一些要点,说明该方法对提高资料信噪比和分辨率、提取正确AVO信息的作用。     

地震资料处理方法的叠前保幅性研究

地震资料的保幅性是叠前反演和储层预测的重要前提。 为了研究叠前处理方法的保幅性,以球面扩散补偿、偏移距规则化处理及偏移后的道集切除等处理环节为例,从不同方面深入研究了它们对保幅性的影响。 首先从理论上分析了这些处理环节的保幅性,再以实际资料为例,对比了处理前、后的地震剖面和道集变化,并进一步重点研究了目标层位 AVO 振幅曲线变化及其对弹性参数计算结果造成的影响。结果表明,研究处理方法的保幅性十分必要,球面扩散补偿、偏移距规则化处理以及偏移后的道集切除方式对地震资料的保幅性及叠前 AVO 反演均具有重要的影响。     

AVO技术在哥伦比亚Llanos盆地D区块油气检测中的应用研究

哥伦比亚Llanos盆地D区块砂体较为发育,高产井均表现为亮点地震响应特征。新部署的D1井和D2井地震响应均为亮点,D1井钻遇大套砂岩且高产,D2井无砂岩钻遇且无油气发现,因此迫切需要开展油气检测研究,解决亮点储层含油气问题。针对这一问题,首先利用AVO背景趋势校正处理方法,获得了相对保幅的叠前CRP道集,不仅拓宽了叠前道集大入射角频谱,保留了储层更多含油气信息,而且使地震道集与井旁正演道集背景趋势一致,确保了AVO属性与实钻井结果具有可解释性,为后期AVO属性分析奠定了数据基础;其次开展薄层AVO正演模拟,分析了调谐厚度对AVO属性的影响;最后结合流体替换和正演分析,优选AVO敏感属性P×G进行储层含油气检测。实际资料处理结果表明,该方法预测的含油气性与实钻井结果吻合度高,依据预测结果部署的D3井获得了高产油气。     

地震道集优化方法及应用

文中提出了一种与剩余时差无关的绝对值互相关道集拉平方法。将地震道与参考道进行绝对值互相关,得到初步时移量,利用相关系数、时移量的门槛值进行控制和优化,得到最终时移量,进而拉平道集,能适应道集不平的各种异常情况;采用谱均衡技术消除波形畸变,引入简化的子波压缩因子,计算不同角度子波振幅谱,并与参考道子波振幅谱进行对比,得到拉伸因子,可以解决动校拉伸引起的远道频率降低问题。在多个地区的应用结果表明,该方法能较好地校平叠前地震道集和去除远道波形畸变,改善道集的品质。