近红外光谱（NIRS）技术在茶叶品质保真中的应用前景

近红外光谱(Near-infrared spectroscopy,NIRS)是一种新兴快速无损检测方法,近几年,在茶叶质量检测方面得到了有效应用。为给茶叶质量检测提供可靠参考,文章对近红外光谱检测技术在茶叶品质保真中应用的现实需求进行了分析,然后结合近红外光谱检测技术的特征,对近红外光谱技术在茶叶品质保真中的应用前景进行了详尽论述。     

近红外光谱法在线监测羟基乙腈制备系统

为了实时、准确地反映羟基乙腈的生产状态,本文利用近红外光谱法在线监测羟基乙腈的制备。该系统的设计具有一定的创新性,它将近红外光谱分析技术和自动化分析控制技术首次应用到监测羟基乙腈制备工艺中,是现场、实时、连续监测羟基乙腈生产组分的自动近红外光谱分析系统。下文详细介绍了系统的技术指标、组成、以及关键部件的设计。     

微型近红外光谱仪的软件开发与实验

在LabVIEW平台上对MicroNIR-1700微型近红外光谱仪开发了便携式近红外光谱检测系统。利用LabVIEW结合数据库开发的光谱仪测量分析处理程序,实现了光谱仪控制、样品指标测量、样品信息管理和系统使用权维护等功能。光谱的重复性试验和幸水桃的可溶性固形物含量实测试验表明,光谱仪在波长1000~1600nm范围内具有较高的重复性,实测试验中定标模型的校正集和预测集的相关系数r分别为0.902和0.867,均方根误差RMSECV和RMSEP分别为1.091,1.158,系统能满足一般实际应用的需求。     

近红外光谱仪器及其在农业中的应用

本文简要介绍了现代近红外光谱分析技术,给出了目前常用的几种近红外光谱仪器及其特点,并综述了近红外光谱仪器在粮食品质、饲料品质和食品品质分析等方面的应用。     

光谱技术在植物油脂掺伪和地沟油检测上的应用

综述了红外光谱、近红外光谱、紫外吸收光谱等光谱技术在植物油脂掺伪以及地沟油检测中的应用。介绍了红外光谱技术、近红外光谱技术等检测油脂的原理和检测方法的优缺点。展望了光谱技术特别是红外光谱技术和近红外光谱在地沟油检测中的应用前景。提出多种方法联合运用的检测掺伪油脂和地沟油的新思路。     

无损检测技术在面团发酵成熟度检测中的应用

应对烘焙业机械化自动化生产的需求,需要对面团发酵过程进行大批量的实时监测,用以获得品质更高的产品.排水法、排气法等传统方法测量过程离线缓慢,且会对样品造成破坏,不能满足工业生产的需要.文章综述了几种新型的监测方法,包括超声无损检测技术、图像处理技术、近红外光谱技术在面团发酵过程中的应用.评价了他们目前的问题,提出未来应...     

基于近红外光电传感技术的溢油监测系统设计

鉴于近红外光谱分析技术在纯品油鉴别中的成功应用,结合当前光电检测技术发展情况,设计了一种基于近红外光谱分析技术对海面溢油进行实时监测的光电检测系统.该系统应用烃类物质对特征吸收波长的光吸收作用随浓度的变化而变化的基本原理设计了光电传感探头,并采用有效的数据采集系统,进一步提高了测试精度.文章介绍了传感系统的工作原理设计,重点说明了光源的选择,并通过测试验证了系统的可靠性.     

用近红外光谱构建现代农产品品质分析技术

主要从近红外光谱分析的原理和技术角度介绍了用近红外光谱构建现代农产品品质分析技术的可行性，并阐述了我国农业系统推广应用该技术的一些发展思路与建议。     

成分含量近红外快速检测技术及系统的研究

研究了基于声光可调谐滤光器(AOTF)分光原理的成分含量近红外检测技术及其系统组成，重点讨论了采用新颖的光电结合的调制方法提高衍射光的分离纯度和效率，以提高系统的光谱信噪比和光谱分辨率。同时文中介绍了近红外检测技术中不可分割的软件部分——化学计量学建模方法。最后通过对牛奶主要成分含量的实际测量验证了测量方法的有效性，实验结果表明，测量时间为30秒／样品，各成分含量的测量精度和重复性误差均能满足牛奶主要成分的实际测量要求。     

国产光栅型近红外仪器上建立稳健性数学模型的方法研究

近红外光谱分析必须依靠相应的数学模型。建立稳健性数学模型是近红外光谱分析技术的关键。本文基于国产光栅漫反射型近红外农产品品质测定仪,通过对影响近红外模型稳健性的仪器测量参数,装样参数,环境参数,样品参数和数据处理参数的研究,建立了云南优质烤烟稳健性模型,研究总结了近红外稳健性模型的建立方法。     

无损云检测技术研究及仪器系统开发

传统无损检测技术不能满足机械设备状态监测的需求,无损云检测技术是状态监测领域的未来发展趋势,也是设备健康管理基于大数据的必然需求。首先,归纳总结了无损检测和云检测的含义,基于此定义并分析了无损云检测的概念,明确无损云检测的四大优势;其次,阐明无损云检测的三个发展阶段,依据功能要求构建出数据流程和系统架构;最后,从仪器、系统两个层面分别进行设计开发和工程应用,通过对无损云检测仪器和系统架构的设计分析,研制声发射云检测仪器设备、搭建大型游乐设施健康监测和管理云平台。实现设备监测、故障诊断、结果可视化等动态管理功能,较好实现无损云检测的综合应用,从云检测角度提供大型游乐设施综合管理新的解决方案,为后续智能检测的研究提供参考并奠定基础。     

SupNIR-4510在线近红外分析仪

SupNIR-4510是聚光科技（杭州）有限公司NIR系列产品中用于在线透射式的近红外分析仪,用于液态样品在线分析。本产品基于近红外光谱分析技术,配置模块化设计的预处理系统,实现对工业过程液体样品的在线检测,具有分析速度快、分析精确度好、同时测定多种成份和指标、无试剂消耗、无环境污染等特点,广泛应用于石化、化工、制药、流程工业等领域的品质检测、成分分析等。     

利用近红外光谱分析技术在线检测油品物理性质

随着计算机、化学计量学和现代信息技术的发展．一种先进的信息提取技术——近红外光谱(NIR)过程分析技术已经成熟．通过建立相应模型，利用一套在线近红外光谱分析系统在线快速检测多种介质的物理性质和质量指标已成为现实。     

近红外光谱技术在煤质分析中的应用及展望

煤炭是我国最重要的化工能源之一,而煤炭的性能和用途主要是由煤质决定的,因此,准确分析煤质的组成、性质和结构对提高煤炭的使用效率和安全性具有重要的作用。以往,检测人员对煤质的检测分析多采用三节炉法、空气干燥法、通氮干燥法、高温燃烧中和法、库仑法、艾氏卡法等方法进行,不仅检测操作繁杂、分析速度慢,且难以保证检测结果的准确率。随着近红外光谱技术的出现和应用,其在煤质检测分析中发挥了良好应用价值。本文主要简述了近红外光谱技术的概念,分析了近红外光谱技术在煤质分析中的应用现状,最后提出了几点关于近红外光谱技术在煤质分析中的应用展望。     

近红外光谱分析技术在食品质量安全检测分析中的应用

本文简要介绍近红外光谱的发展历程、原理和应用特点,综述其在食品质量安全检测领域中开展掺伪使假、原产地鉴别、成分分析等方面的研究与应用情况,并对近红外光谱检测技术存在的问题以及今后的应用前景进行展望。     

基于GFC的非分散红外CH_4和C_2H_2气体检测系统

基于甲烷气体和乙炔气体近红外吸收的机理,研究了一种高灵敏度非分散红外系统,同时测量甲烷气体和乙炔气体浓度.系统采用折反式吸收池作为气室,结合先进的气体滤波相关技术和相关检测技术,实现了对微弱光谱信号的调制和检测,最后实现对浓度的反演,从而实现了甲烷和乙炔气体实时测量.试验结果表明:系统具有10~(-5)的测量分辨力.     

面向近红外光谱速测的卤钨灯光源控制系统设计

近红外光谱分析技术是一种快速的无损检测技术。针对近红外光谱仪卤钨灯光源存在的稳定性问题,设计了近红外卤钨灯光源控制系统。该系统以Arduino为微控制器,主要包括稳压电源驱动模块、光强监控模块、温度监控模块、继电器模块、按键模块及液晶显示模块。微控制器运用脉宽调制(PWM)方法控制卤钨灯的输出光强,并利用温度传感器监测卤钨灯暗箱的温度,采用PID(Proportional Integral Derivative)算法对温度进行调控。     

基于近红外光谱的茶叶成分检测仪的软件研制

本文介绍了滤光片型近红外光谱茶叶成分分析系统的应用软件研制.软件具有光谱采集、数字信号处理、光谱预处理、模型定标、样品预测和系统自检等功能,并集成了对连续光谱的遗传算法、变量标准化及去势处理算法,以确定检测对象主成分的特征波长,为仪器的光源和分光系统的设计提供依据,以增强仪器的可扩展性及检测精度.采用多元线性回归建立了茶多酚、氨基酸、水分、咖啡碱等四种成分的定量分析模型,实现了基于近红外光谱技术的茶叶主要成分的快速无损检测.     

水果内部品质在线近红外分析仪的研制

基于近红外漫透射分析技术,研制了一种水果内部品质在线近红外分析仪.详细描述了分析仪的三个组成部分,即光源探头、样品台、在线仪表单元,并说明了各部件的功能、特点、设计依据以及工作流程.以鸭梨黑心病为例,将该分析仪用于水果内部品质分析,检测速度达每秒钟5个,判别准确率为96%.实验结果表明,该分析仪测量快速准确,可靠性高,可用于水果内部品质的在线分析.     

基于国产近红外谷物分析仪的大豆中粗蛋白与粗脂肪含量的检测研究

常规大豆品质检测主要包括粗蛋白和粗脂肪的测定,分别利用凯氏定氮法和索氏提取法.上述两种方法需对样品进行化学预处理,测量操作复杂,存在人为因素干扰等问题.近红外光谱法具有分析快速准确、重现性好,无污染.不破坏样品等特点.本文利用国产近红外谷物分析仪建立了短波透射型近红外光谱对大豆样品中的粗蛋白和粗脂肪的快速测定方法.实验结果表明,在所建定标模型样品的含量范围内,可实现对未知样品的粗蛋白和粗脂肪进行准确的分析,该仪器预测结果与国标法的参考测量值无显著性差异.该款谷物分析仪可用于日常大豆收购时的品质检测或大豆再加工行业的原料筛选、在线质量监控等.