基于改进遗传算法的膜片弹簧综合优化设计

针对离合器内部结构的复杂性及膜片弹簧工作环境的特殊性,通过分析膜片弹簧欲达到的优化效果,采用预设定膜片弹簧理想工作值的方法来制定优化设计目标,并权衡各优化目标的权系数对膜片弹簧进行综合优化设计,以增强离合器的工作性能。运用改进的遗传算法来快速、准确的分析求解优化设计模型,结果表明,该优化策略得到了收敛速度快并避免陷入局部解的全局最优解。     

DSP210J膜片弹簧的优化设计

建立膜片弹簧优化设计的数学模型,在数学模型中建立了目标函数、设计变量和约束条件。建立的目标函数是多目标函数,用Matlab工具箱中的fmincon函数求出最优解。优化后的膜片弹簧符合一东离合器股份有限公司的峰值和谷值要求,通过5个试件进行的膜片弹簧载荷-大端曲线峰值和谷值的试验,结果符合优化设计要求。     

基于灵敏度分析的离合器膜片弹簧优化设计

利用灵敏度分析的方法，有目的地选择适当的设计变量，对汽车离合器用膜片弹簧进行优化设计，改进了以往只凭经验选取设计变量进行优化，造成变量过多、计算冗长且结果有偏差的问题。通过对膜片弹簧载荷-变形公式的灵敏度计算，找出对目标函数灵敏度较高的膜片弹簧内锥高h、厚度t、碟簧部分内半径r以及工作状态下膜片弹簧大端变形量λb等4个参数作为设计变量，将七维问题简化为四维，减少了运算量，清除了多余变量对优化过程的干扰作用，使结果更准确可靠。     

汽车离合器膜片弹簧的稳健优化设计

以往见诸于文献的汽车离合器膜片弹簧的优化设计,均没有考虑设计变量及参数在制造中可能产生的各种变异,存在着现性差的缺点。本文针对这一问题,应用稳健优化设计方法对汽车离合器膜片弹簧进行设计,充分考虑各设计变量及参数的变异,使设计结果有较好的再现性。     

基于遗传算法的内燃机气门弹簧优化设计

内燃机的气门弹簧是承受高频振动交变载荷的圆柱压缩弹簧,它的好坏直接关系到内燃机的工作性能.通过对遗传算法的研究,构造了内燃机气门弹簧的数学模型,通过编码的方法对其进行了寻优设计.计算实例表明:遗传算法用于内燃机的气门弹簧优化设计可获得较好的参数优化设计结果,与传统的优化方法相比,该方法具有工程实用价值.     

基于MATLAB的膜片弹簧参数对性能影响及优化

根据膜片弹簧载荷与相对轴向变形值的关系,利用MATLAB软件分别对自由状态碟簧的内截锥高度、膜片弹簧钢板厚度、未受力时碟簧部分的大小端半径、压盘加载点半径和支承环加载点半径六个重要特征参数进行分析,总结了各特征参数对膜片弹簧性能的影响;对某型膜片弹簧进行了优化,各参数在优化后提高了离合器的相关性能并延长离合器的使用寿命。     

捷达轿车离合器膜片弹簧的设计与研究

针时国产一汽大众捷达轿车离合器DSP210J型号的膜片弹簧生产中存在的实际问题,修正了目前国际上流行的膜片弹簧的理论计算公式Almen-Laszlo公式(简称A-L公式).并时DSP210J型号的膜片弹簧进行了结构优化设计,提出了符合国内生产标准的理论计算公式.通过对优化后的膜片弹簧实体件抽样疲劳寿命试验,试制件的寿命有所提高,而且弹性衰减在国家标准要求的10%范围内.本文修正的公式在改变结构参数和修正系数后,还适用于其他型号的膜片弹簧,实现了厂内标准化,使DSP系列膜片弹簧的生产摆脱了经验、试制的方法,提高了生产效率,减少了试制次数.     

基于MATLAB遗传算法工具箱的控制系统设计仿真

本文介绍了基于MATLAB的遗传算法工具箱（GAOT）,阐述了如何利用遗传算法工具箱结合SIMULINK平台来实现控制系统的设计和仿真,并给出利用遗传算法工具箱对PID控制器进行参数整定的仿真实例。     

基于遗传算法的烧结配料优化

针对烧结配料实验的复杂性和多变性,将遗传算法和广义回归神经网络相结合,发挥神经网络的泛化能力,使神经网络具有较快的收敛性和较强的学习能力,发挥遗传算法的鲁棒性。通过现场试验和优化分析,优化方法符合生产实际,为烧结配料优化生产提供有效的参数依据。     

基于改进遗传算法的开关磁阻电机优化设计

针对传统的遗传算法存在搜索效率低和无客观判敛标准的缺点,结合不动点算法的渐细剖分思想对其进行改进,首先将函数优化问题转换为不动点问题;然后对解空间做单纯剖分,根据剖分顶点信息进行迭代搜索;最后将寻找到的全标单纯形转换为目标值输出.将改进算法应用到开关磁阻电机的结构优化设计中,建立了以电磁径向力最低为目标的优化设计模型.以功率为2.2kw的电机为例,利用该模型进行优化分析,并与原电机参数进行对比.结果表明,改进后的算法经过10次迭代后求得较好的全局最优解,稳定高效.     

基于遗传算法的超磁致伸缩执行器优化

提出了超磁致伸缩执行器(GMA)优化设计模型,并应用多目标遗传算法对超磁致伸缩执行器进行优化设计.模型优化目标包括：减少执行器导磁回路磁阻使Terfenol D棒上磁场强度高;空心线圈产生的磁场强度高;Terfenol D棒上磁场均匀;线圈的效率系数大和线圈与Terfenol D棒间气隙小.优化变量包括：Terfenol D棒的尺寸、执行器导磁回路结构尺寸、导磁回路材料的磁导率和线圈结构.根据设计要求选取变量范围,利用非支配排序遗传算法(NSGA)在整个参数空间内搜索,得到执行器的主要参数,应用有限元软件ANSYS分析验证了该结构设计的合理性,并试制了执行器.     

Modeling and simulation of the static characteristics of diaphragm spring clutches

The diaphragm spring clutch static characteristics to improve the starting quality for cars equipped with automated mechanical transmission (AMT) were modeled and simulated. First, axial stiffness of clutch cushion spring and characteristic curves of diaphragm spring were theoretically and experimentally studied. Then, model of transfer characteristics of the normal force was built, with special conscen on the abrasion of friction discs and the influence of temperature to diaphragm spring. Finally, the model was tested in practical starting for cars equipped with AMT, which showed that the starting quality was significantly improved. The experimental results showed that the proposed model was precise enough to be implemented conveniently.     

基于多种群遗传算法的钢框架结构优化设计

传统的基于力学分析软件的结构设计方法存在效率低下、依靠专家经验等局限性,采用智能算法能实现高效的结构自动优化设计。然而,由于随机搜索特征,优化结果和收敛性高度依赖于算法的参数设置,需要通过试算来确定其合理取值,该方法会造成优化效率低、计算量大等问题。引入多种群协作和信息共享机制来改善此类问题,并研究其在结构优化设计中的适用性。利用MSC.Marc软件建立钢框架结构有限元模型,采用底部剪力法将地震作用等效为水平荷载施加到结构上,搭建有限元软件与智能算法的自动优化过程,以结构的总体材料用量最低为目标,考虑了层间位移角、应力比、构件稳定性和宽厚比等多种约束条件,以遗传算法为基础,通过适应度尺度变换、基于方向的交叉算子、非均匀变异算子、自适应概率、精英保留策略、重复项替代机制、基于约束的策略对其进行改进,引入多种群思想,对比多种算法优化结果的差异。结果表明：基于多种群的遗传算法能有效改善优化结果对算法参数的依赖性,提高结构优化设计的效率。     

基于模糊工具箱和SIMULINK的模糊控制系统计算机仿真

将MATLAB中的模糊工具箱和SIMULINK结合起来对模糊控制系统进行计算机仿真,阐述了仿真的建模方法、基本步骤和应注意的问题,并举例说明。使模糊控制系统的计算机仿真从建立系统的仿真模型到仿真结果的图形化处理变得非常简便、直观和方便。     

基于神经网络与遗传算法的地应力识别优化研究

针对井下存在地应力测点相对较少,量测结果离散,计算非线性等问题,研究将神经网络与遗传算法应用于地应力测量中。利用BP神经网络代表矿井水压致裂的压力值和地应力参数之间的非线性关系,通过实际工程样本对神经网络进行训练,从而保证了网络预测的准确性。结合万福矿区工程实例,利用遗传算法识别出该矿井井下的地应力,通过与理论计算结果对比,验证了该方法应用于地应力识别是可行的、可靠的和方便的,在类似工程中具有一定的实用价值。     

基于多目标遗传算法的可调节变量产品族优化

为了实现可调节变量产品族的优化设计,在建立可调节变量产品族原理模型及优化模型的基础上,提出基于非支配排序遗传算法（NSGA-II）的产品族优化设计流程.根据产品族优化设计的数学模型,用NSGA-II算法求得多目标优化问题的Pareto集,并使用基于模糊集合理论的方法选择一个最优解.在优化设计的第一阶段中NSGA-II算法独立优化每个产品,依据设计变量的变化率确定产品平台常量集合及平台常量取值.第二阶段用NSGA-II算法优化每个实例产品的可调节变量值,在满足产品族设计要求的前提下,提高实例产品的性能.对通用电机产品族进行优化设计,并与One-Stage-Ps方法进行比较,证明了该方法在工程应用中的正确性与高效性.     

基于CATIA二次开发的膜片弹簧建模系统研究

提出了一种基于CATIA二次开发的离合器膜片弹簧建模方法.该方法采用VB6.0作为二次开发工具,首先通过VB编程与CATIA的参数化设计实现VB与CATIA通信,然后在VB中创建交互界面,并根据所选取的参数进行建模.实验结果表明,该建模系统能够实现膜片弹簧模型的建立,且可反复利用.