钻孔数据编录系统APP的研发

在岩土工程勘察施工中,对钻孔数据整理和编录工作是非常重要而又繁琐的工作.借助于移动手机端数据存储的便利性,运用Java作为编程语言,sqlite作为数据库自主研发"勘察大师"钻孔数据编录系统APP.该系统可对钻孔基本信息以及钻孔土层各项数据进行采集与整理.通过APP中滑动菜单等线上录入方式代替手写,输入钻孔数据后可生成...     

成像激光雷达控制方法的实现

介绍了基于单片机的成像激光雷达控制系统的工作原理,并着重讨论了系统硬件和软件的实现方法.系统采用PIC16F877单片机为核心,配置以可编程延时器、脉宽发生器以及控制电路,从而实现了成像激光雷达对不同高度回波信号的探测能力.     

成像光谱技术

一、成像光谱技术的意义和发展背景传统的光学技术中有两个重要领域——成像技术和光谱技术。借助成像技术,可获得客体的影像信息,研究其空间结构;借助光谱技术,可得客体的光谱信息,研究其物理特性。最近几年来,光学和光信号探测技术取得了迅速发展。与此同时,开发了实时的快速数据处理装置。这些成就带来了一种时机,有可能将成像技术和光谱技术融合成成像光谱技术,即准实时地获得研究对象的影像和每个像元的光潜分布。     

多长岩芯试验装置的设计与实现

首次提出用多层长岩芯模拟地下层渗透率的试验方法，阐述试验装置的硬件结构、工作原理及控制管理软件的设计，实现自动顺序注入各种有机溶液、数据输出和试验数据管理，最后给出试验结果。     

AOTF高光谱成像探测作物氮素含量方法

使用声光可调谐滤光器(AOTF)型高光谱成像仪采集10种不同氮素处理水平下的西红柿苗各部位(老叶、嫩叶和主茎)的高光谱图像,经模板匹配预处理后提取615~1000 nm高光谱信息,采用竞争自适应重采样(CARS)方法优选西红柿苗氮素含量表达的特征部位和特征波段.实验结果表明:综合番茄苗叶茎的光谱信息建立的氮素定量模型性能最差,由番茄苗老叶和嫩叶建立的氮素定量模型性能较好,由番茄苗老叶建立的氮素定量模型性能最佳,在挑选的703,906 nm等10个波长点的基础上,采用5折—偏最小二乘交互校验方法建立的氮素定量分析模型的决定系数R2达到了0.95,交叉校验标准差(RMSECV)为0.08.因此,采用AOTF高光谱成像技术定量测量番茄苗氮素含量是可行的,应以氮素含量相对稳定的老叶建立定量分析模型,703,906 nm为氮素分析的首选特征波长.     

空间欠采样太赫兹时域光谱成像方法

文章针对传统太赫兹时域光谱成像技术存在的扫描时间长以及数据存储量大等问题,提出了一种基于压缩感知理论的空间欠采样太赫兹时域光谱成像方法。首先通过扫描电机获得目标非等间隔欠采样信号,然后利用压缩感知方法来重构缺失像素点的太赫兹信息。实验结果显示,当压缩比为0.5时,所重构的太赫兹信号与全采样条件下的信号相关性可达99.95%。通过对压缩重建图像的显示分析,时域图像中的缓变区域和频谱成像中的低频信号恢复效果较好。该方法为快速太赫兹光谱成像提供了一种有效的技术手段。     

多层长岩芯试验装置的设计与实现

首次提出用多层长岩芯模拟地下岩层渗透率的试验方法。阐述试验装置的硬件结构、工作原理及控制管理软件的设计．实现自动顺序注入各种有机溶液、数据输出和试验数据管理。最后给出试验结果。     

偏振光谱成像目标识别系统

设计了高光通量的光学天线、偏振模块及干涉模块的目标识别系统。通过偏振光谱成像技术,在同一视场内同时获取多个偏振方向的光谱图像,再通过图像融合算法重建目标的偏振光谱图像。在不同距离上对钢板及某型火炮进行测试,分别采用本系统与传统非偏振系统获取目标信号。结果显示,基于偏振光谱的目标识别系统信噪比高、探测距离远,与传统方法相比,本系统的目标合成图像清晰可见,抗干扰性更高,具有很高的野外适应性及稳定性。     

一种基于改进多光谱的稀疏角CB-XLCT成像方法

稀疏角锥束X射线发光断层成像（Sparse-view Cone-Beam X-ray Luminescence Computed Tomography,Sparse-view CBXLCT）是一种新型的多模光学断层成像技术,在早期肿瘤的实时检测方面展现出了良好的应用潜力。然而,受限于有限投影数据的限制,稀疏角CB-XLCT成像的逆问题相对于传统多角度CB-XLCT,其病态性更为严重。针对上述问题,本文提出一种改进多光谱的稀疏角CB-XLCT成像方法,首先,基于多光谱策略构建系统矩阵并建模逆问题;接着,利用谱回归方法对上一步逆问题中的高维系统矩阵进行特征学习;随后,采用一种矩阵预处理方法有效降低系统矩阵的列相关性并建模为新的逆问题进行准确重建。分别设计多组仿体实验以及噪声测试实验,验证本文所提方法的有效性和鲁棒性。实验结果表明,所提方法不仅可有效求解稀疏角CB-XLCT成像逆问题,还具有良好的鲁棒性。     

基于阵列相机的多光谱成像系统光谱重建算法

针对传统三通道RGB相机在光源光谱已知条件下不能完全恢复物体表面光谱反射率的缺点,本文构造一套多光谱成像阵列相机系统。该阵列相机采用12个大恒DH-HV1300FM型相机,且11个镜头装有波长不同的滤光片。本文结合阵列相机多通道数的优势,提出一种MSIS-GOC（Multi-spectral Imaging System based on Group of Camera）算法,能够可靠并有效地重建场景的光谱反射率。仿真实验结果分析验证了该系统的有效性。     

成像光谱技术的古画隐藏信息提取

目的 古画隐藏信息是包含在画作中的一种微弱信息,对于文物鉴定与修复具有非常重要的意义,如何快速无损准确提取古画中微弱的隐藏信息是目前研究和应用的一大技术难题,本文利用高光谱成像技术快速无损提取古画隐藏信息。方法 对古画进行高光谱扫描成像,得到短波红外波段（1 000~2 500 nm）的高光谱立方体数据,联合多种光谱匹配技术分析古画中人物头冠颜料种类;利用主成分分析技术,提取古画头冠周围涂抹痕迹。结果 通过多种光谱匹配算法对颜料进行分析,确定了颜料种类,并对匹配算法进行了对比,结果表明在颜料混合的情况下,光谱匹配算法仍能够有效的识别出混合颜料的端元种类,光谱信息散度与光谱角的匹配算法SID_SA匹配精度可以达到0.096,相比其他匹配算法,效果最好;利用主成分分析技术分层剥离主要背景信息后,头冠周围位于画作底层的涂抹信息得到了加强,可以有效地区分背景颜料信息与涂抹信息,提取隐藏信息。结论 高光谱分析技术对古画隐藏信息的提取有很好地识别效果,能够准确提取绘画颜料种类,发现绘画过程中的涂抹等痕迹,特别适用于混合颜料的种类识别与画作底层信息提取,发掘画作隐藏信息,为文物保护修复与鉴定提供支持。     

成像光谱图像压缩技术研究的新进展

随着成像光谱技术的迅速发展,成像光谱图像呈现出空间分辨率和光谱分辨率不断提高的特点,其呈几何级数增长的数据量与遥感平台上传输和存储的有限资源产生了巨大矛盾,这使得对海量数据进行有效的压缩成了遥感技术发展中迫切需要解决的一个问题.首先介绍了成像光谱图像的特点及其压缩框架,然后综述了成像光谱图像压缩算法的研究进展,最后对研究前景进行了展望.     

集装箱底板钻孔小车左右轮实时修正的实现方法

介绍集装箱底板钻孔小车左右轮实时修正的实现方法,通过在左右从动轮安装的旋转编码器进行位置检测,PLC实时修正左右主动轮伺服电机的运行速度,小车基本实现直线运行。     

成像光谱图像分类技术研究进展

分类是遥感图像分析处理的一个重要环节,它是各种高级应用的基本前提.成像光谱遥感作为遥感领域一个新的发展方向,在提供更为丰富的光谱信息的同时,也使得传统的分类技术面临诸多新的挑战.本文从特征提取和分类器的设计两个方面对成像光谱图像分类的主要研究进展进行了论述.     

凝视型AOTF高光谱成像系统设计

以声光可调谐滤波器(AOTF)为分光元件,集成了一种凝视型AOTF高光谱成像系统.系统硬件由AOTF及其控制器、CCD近红外相机、镜头、计算机组成,系统软件采用VC++2010语言,调用机器视觉算法包HALCON10.0的库文件和AOTF的库文件,实现对AOTF控制器和相机操作的控制及高光谱图像预处理.所集成的AOTF的凝视型光谱成像系统能连续采集被测物体的高光谱图像,光谱段为550～1 000 nm,光谱分辨率为2～6 nm,图像分辨率为1392像素×1 040像素.     

干涉成像光谱遥感技术发展与应用

干涉成像光谱技术是遥感技术与应用的前沿与热点,因其高通量、高光谱分辨率和高成像稳定性等特点带来的巨大应用潜力而受到各国的普遍重视。从干涉成像光谱技术基本原理出发,系统回顾并评述干涉成像光谱数据在光谱复原、定标、大气校正三方面的主要进展,同时对国内外干涉型成像光谱仪的发展与应用加以介绍,指出基于HJ\|1A超光谱成像仪开展相关工作是加快我国干涉成像光谱技术发展的有效途径。     

用FPGA实现星载SAR实时成像处理器的工程方法

根据星载SAR成像算法的原理，提出了一种用FPGA实现该成像处理器的有效方法。该处理器的体系结构由算法直接映射而来，同时根据算法内在的时间关系将流水处理和并行处理相结合，从而极大地减少了处理时间。根据算法各运算对数据的精度要求不同，将浮点运算和定点运算结合在一块，既满足了成像的精度要求又节省了硬件开销。该系统工作在100MHz时，33s左右能完成16k^＊16k星载样本点的成像，并对加拿大Radarsat的雷达原始信号进行成像处理，成像质量能达到要求。     

基于光谱分类的超光谱数据压缩方法

提出了一种基于光谱分类的超光谱图像数据压缩新方法：通过光谱分类把原先的三维遥感图像数据转化为一个分类表和一个光谱表,实现数据压缩。由于光谱分类的精度直接影响压缩和恢复图像的效果,重点比较和研究了三种光谱分类的方法：最大值法,欧氏距离法和小波变换法。实验证明：图像经小波变换法分类压缩后的重建效果最佳,但耗费时间最多;欧氏距离法的重建效果比小波变换法要差一些,所用时间比小波变换法要少的多;最大值法的效果最差,但耗费时间最少。     

CATIA钻孔加工方法

2.5轴数控加工包含了多种钻孔加工:中心钻(Spot Drilling) (?)、钻孔(Drilling)(?)、攻丝(Tapping)(?)、镗孔(Boring)(?)、绞孔(Reaming)(?)、沉孔(Counter Boring)(?)及倒角沉孔(Counter sinking)(?)等,这些功能按钮包含在如图1所示的工具栏中。