基于控制点影像库的控制点自动选取初探

地面控制点的快速选取与定位是几何纠正的重要环节之一,鉴于控制点快速、自动选点的迫切需求,国内外已经开始考虑局部性和全国性控制点影像库的建立.本文首先介绍了控制点影像库设计的原则,然后基于影像库进行控制点的自动选取并给出了匹配流程,最后通过实验验证其有效性.     

TB级多源遥感影像高效建库方法研究

随着各领域对多源遥感影像数据需求的不断增加,如何高效地管理多源海量遥感影像数据,更好地为各行各业服务是遥感数据库研究的热点。目前国内外很多学者在建设多源遥感影像数据库方面进行了相关研究,但对多源遥感影像数据组织、遥感影像数据预处理以及快速索引方面的研究尚存在不足。设计了一种多源遥感影像数据组织模型,实现了多源影像的集成化管理;实现了一种多源海量原始遥感影像(特别是航空影像)的半自动预处理机制,极大地缩短了原始影像数据的处理时间;设计了一种混合检索方法,达到了海量多源遥感影像数据快速高效检索的目的。结果表明:该方法建库效率显著提高,混合索引的查询速度比ArcSDE自动创建的空间索引检索速度有了快速提高,在数据量较小时查询速度至少可以提高4倍,而数据量较大时检索速度至少可以提高12.83倍。     

多源遥感影像数据融合

综述了多源遥感影像数据融合技术,包括融合的信息表示、融合原理、融合系统框架模型、融合的算法、控制及应用,最后指出了融合中存在的问题、可能解决途径和未来发展趋势。     

多源遥感影像分形特征分析

分形理论在遥感影像地物空间结构及其变化规律研究方面具有很大优势。本文使用三折线拟合法确定"无标度区间",改进传统的分线分维数计算方法,使分线法的计算结果具有实际意义并且更为准确。利用改进后的分线法对多源遥感影像进行分形特征研究,发现城区、田地、山体植被、水体等典型地物的分维特征在不同空间尺度遥感影像上比较相似,在同一尺度遥感影像上又具有比较明显的方向性特点。这些特征为更有效地进行遥感影像地物识别提供了重要参考。     

多源遥感影像的系统集成研究

遥感影像文件格式多样,组织方式也较复杂,如何在通用遥感影像处理平台中采用统一接口实现异源数据的解译和运算处理是一大难题。通过分析各种遥感影像文件组织结构,提出能包含各种不同格式文件间的接口设计和大数据量缓冲区组织方式,并在中国海岸带及近海卫星遥感综合应用系统软件平台中得以实现。     

多尺度遥感影像数据库管理的设计与实现

介绍了遥感影像数据库管理的设计与实现,包括：遥感影像及其元数据在后台数据库SQLServer2000中的存储,数据的标准分类．以及WindowsNT环境下、基于J2EE架构的数据管理功能设计。这套方案已经在“十一五”国家科技攻关项目——小城镇信息化公共信息资源库关键技术研究中得到成功的应用,取得了很好的管理效果。     

基于多进制小波的多源遥感影像融合

首先介绍了遥感影像融合的一般理论和方法，然后在讨论多进制小波理论和影像特征的基础上，提出了一种基于特征的多进制小波变换的影像融合算法，该算法根据待融合影像分辨率之比来确定采用几进制小波，将待融合的高分辨率影像进行多进制小波变换，然后把高分辨影像经小波变换后获得的低频成分和低分辨率影像依据一定的关系进行相互转换，以形成新的高分辨影像的低频成分，经过多进制小波逆变换获得到融合后的影像，最大限度地利用了待融合影像的信息，防止了影像信息的丢失，通过对具体影像的清晰度和空间分辨率，融合后的影像最大限度地保留了待融合影像的光谱信息，同时提高了待融合影像的清晰度和空间分辨率，给出了SPOT全色影像与SPOT多光谱影像，SPOT全色影像与TM影像的融合结果，并与其他方法进行了比较，从而证明了本方法的优越性和自适应能力。     

基于多源类比的影像流生成

首先介绍了计算机辅助影像生成技术、类比、类比生成、多源类比生成等的发展概况，并指出了目前计算机辅助影像生成技术的不足之处；然后较为详细地叙述了多源类比生成原理；最后详细描述了基于图形学和多源类比生成原理所进行的一个影像流生成的过程     

可视化遥感影像库系统设计与实现

随着获取遥感影像的传感器与获取技术手段的日益先进,遥感影像的数据量空前巨大,这对海量遥感影像的管理与应用提出了更大的挑战。传统的遥感影像库系统在海量数据组织和数据快速检索上已经不能很好满足用户的需求。该文针对遥感影像库目前存在的缺陷提出一种影像组织和检索机制,并结合已经实现的系统验证了该方案的可行性。     

多源空—谱遥感图像融合方法进展与挑战

多源空—谱遥感图像融合方法作为两路不完全观测多通道数据的计算重构反问题,其挑战在于补充信息不足、模糊和噪声等引起的病态性,现有方法在互补特征保持的分辨率增强方面仍有很大的改进空间。为了推动遥感图像融合技术的发展,本文系统概述目前融合建模的代表性方法,包括成分替代、多分辨率分析、变量回归、贝叶斯、变分和模型与数据混合驱动等方法体系及其存在问题。从贝叶斯融合建模的角度,分析了互补特征保真和图像先验在优化融合中的关键作用和建模机理,并综述了目前若干图像先验建模的新趋势,包括：分数阶正则化、非局部正则化、结构化稀疏表示、矩阵低秩至张量低秩表示、解析先验与深度先验的复合等。本文对各领域面临的主要挑战和可能的研究方向进行了概述和讨论,指出解析模型和数据混合驱动将是图像融合的重要发展方向,并需要结合成像退化机理、数据紧致表示和高效计算等问题,突破现有模型优化融合的技术瓶颈,进一步发展更优良的光谱信息保真和更低算法复杂度的融合方法。同时,为了解决大数据问题,有必要在Hadoop和SPARK等大数据平台上进行高性能计算,以更有利于多源数据融合算法的加速实现。     

多源多时相遥感影像镶嵌方法探讨

为解决县级森林资源规划设计调查中多源多时相遥感影像镶嵌难题,本文提出一种基于合理直方图的影像镶嵌方法.在云南省多个县(市、区)的遥感影像镶嵌中应用此方法,获得较为理想的镶嵌影像图.结果表明,此方法在实践中具有较高的应用价值.     

多源遥感影像数据的尺度整合方法

遥感影像数据越来越多源化,对不同尺度的遥感数据进行整合是遥感影像数据管理的基础性工作。本文提出了两种数据整合的方式:“紧”整合和“松”整合,实现了不同尺度数据的关联,可以为不同尺度的遥感数据的尺度整合、数据融合提供依据,也可为遥感建模提供数据支持,并以北京市区的遥感影像为例,为多源数据的尺度整合提供了范例。     

基于依存语法构建多视图汉语树库

树库是自然语言处理中一项重要的基础资源,现有树库基本上都是单视图树,支持短语结构语法或者依存语法。该文提出一套基于依存语法的多视图汉语树库标注体系,仅需标注中心语和语法角色两类信息,之后可以自动地推导出描述句法结构所需的短语结构功能和层次信息,从而可以在不增加标注工作量的前提下获得更多语法信息。基于该体系,构建了北京大学多视图汉语树库(PMT)1.0版,含有64000句、140万词,支持短语结构语法和依存语法两个视图。     

国内多源遥感影像信息融合技术的新进展

遥感影像信息融合是有效利用遥感海量数据的关键技术。在总结传统遥感影像融合算法的基础上,对传统算法的改进算法和新的融合算法做了较为详尽的介绍,以期为全面系统地了解我国影像融合技术的发展,为我们的学习和研究工作提供便利。     

多源类比生成在影像序列生成中的应用

本文介绍了多源类比生成的理论，并详细描述了我们基于图形学和多源类比生成理论所进行的一个影像序列生砀过程。     

多源遥感影像自动配准技术的研究进展

综合利用多种不同遥感卫星获取的数据,可以较为全面地反映观测对象的几何和物理特性,有利于后续影像融合、影像分类等操作的进行,但是不同传感器设计各异,使多源影像自动配准难度重重。为此本文首先对自动配准的流程进行简要介绍,进而对国内外多源遥感影像的自动配准技术进行了分析和评述,最后总结了多源遥感影像自动配准技术面临的主要问题,并展望了其未来的发展方向。     

基于边缘特征的多源高分辨率影像配准

针对多源高分辨率影像之间较大的非线性辐射差异和局部几何变形造成较差配准精度的问题,提出一种基于边缘特征的多源高分辨率影像配准方法。该方法首先通过各向异性扩散滤波构造输入影像的非线性尺度空间,在此基础上计算每一尺度的扩展相位一致性最大矩以获取丰富的边缘特征,并利用基于分块策略的FAST检测器提取稳定的特征点;其次利用多尺度多方向LogGabor滤波生成主方向索引图（Main Orientated Index Map,MOIM）,并结合高斯加权构建一种稳健的特征描述子;最后采用巴氏距离和快速采样一致（Fast Sample Consensus,FSC）方法获取同名点。选择多组多源高分辨率影像进行实验,结果表明：该方法能够有效克服多源高分辨率影像间非线性辐射差异和局部几何变形,配准效果好于其他相关方法,并且平均配准精度优于1个像素。     

多源双时相光学遥感影像的厚云检测

遥感影像中厚云的存在完全遮蔽了下垫面,造成了厚云区域地物信息的丢失。针对厚云检测算法不够精准和适用性不够的问题,提出一种简单高效的多源双时相光学遥感影像的厚云检测方法。该方法不仅适用于中等空间分辨率和高空间分辨率的影像,而且也能进行多源影像的云检测。该方法需要2个时相影像:目标影像和参考影像,先进行影像配准和DN值归一化的预处理,然后基于云在蓝光波段的反射特征得到初始云掩膜。针对初始云掩膜中错检的高亮物体,该文提出了云边缘指数进行优化。最后使用区域生长法以得到最终的云掩膜。利用多幅中高分辨率影像,并且与PRC法和SVM法进行比较,实验结果证明了所提出方法的精确性和时效性。     

多源遥感影像融合理论、技术和应用

多源遥感影像融合日趋成为国际上遥感领域的研究热点，也是处理和充分利用多源遥感海量数据的有效途径。本文综述了多源遥感影像数据融合技术，包括融合原理、融合的主要方法、遥感影像融合应用、融合评价指标，最后指出了融合中存在的问题和发展趋势。