基于相对变化分析的多模态卷烟制叶丝段故障监测

为解决卷烟制叶丝段中采用传统单变量统计过程控制方法故障监测效果欠佳等问题,通过对制叶丝段关键设备的运行特性分析,提出了一种基于相对变化分析的故障监测方法。该方法采用属性展开方式将具有批次、时间和属性特点的三维数据展开成二维数据,采用主元分析方法进行参考模态的统计建模和故障监测,根据备选模态的潜在过程波动以及与参考模态的相对变化,将参考模态监测模型的主元子空间和残差子空间分别进行分解,在分解后的4 个子空间中进行备选模态的统计建模和故障监测。基于设备实际运行数据进行离线验证,结果表明:与彩虹图、过程能力指数等传统故障监测方法相比,该方法能更深入地揭示不同模态、不同批次间的过程变量动态性以及变量间关联关系的变化,可以及时、有效地检测出设备故障。      

卷烟制叶丝段不同生产线产品感官质量差异的工艺特征参数提取方法

为了解决卷烟制叶丝段不同生产线同一牌号产品感官质量存在差异等问题,提出了一种基于改进Fisher判别分析和参数贡献度评价的工艺特征参数提取方法。采用改进Fisher判别分析提取制叶丝段优秀生产线和问题生产线同一牌号工艺参数数据的最大分离方向,进而沿最大分离方向计算不同生产线的相似度,并根据优秀生产线的相似度计算控制限。如果问题生产线相似度超出控制限的占比大于给定置信值,计算问题生产线各工艺参数的差异贡献度,将本次迭代中贡献度最大的工艺参数作为特征参数,通过迭代提取获得导致感官质量差异的所有工艺特征参数。基于某特定牌号对不同生产线的工艺参数数据进行实验验证,结果表明:该方法提取的工艺特征参数更加科学和完备,通过量化问题生产线工艺参数的差异贡献度,有效提高了不同生产线多参数差异分析的可靠性。该方法可为制叶丝段不同生产线相同工艺路径下的工艺参数优化提供技术支持。     

基于Fisher线性判别分析方法的卷烟主流烟气质量预测模型构建

为建立卷烟主流烟气质量判别方法,采用Fisher线性判别分析理论对30种中国市售成品卷烟的16个参数作为判别因子,提出了一氧化碳、焦油量和烟气烟碱量3个判别函数,建立了Fisher判别模型。经验证,该模型回代误判率0,检验计算预测精度100%。     

卷烟制叶丝段批次过程的多阶段分布式监测与异常诊断

为解决卷烟制叶丝段批次过程中待机运行阶段存在监测盲区,以及不同设备并发异常对整体监测模型的相互干扰等问题,采用横向分块、纵向分层的策略,提出一种多阶段分布式监测与异常诊断方法。根据待机运行阶段和稳定生产阶段的不同监测需求,采用主元分析方法分别建立Sirox增温增湿机和KLD薄板烘丝机在不同阶段的监测模型,实现不同阶段设备异常的有效检测,并利用贡献图方法对异常原因进行准确识别。以杭州卷烟厂制叶丝段的实际运行数据进行验证,结果表明:该方法能够提高监测模型对批次过程信息的捕捉能力,准确有效监测和诊断不同阶段的设备异常。该方法为智慧卷烟工厂制丝批次过程的状态监测与异常诊断提供了理论支撑。     

基于Fisher判别分析可分性信息融合的马铃薯VC含量高光谱检测方法

为提高马铃薯VC含量检测结果的准确性和可靠性,提出一种基于Fisher判别分析（Fisher?discriminant?analysis,FDA）可分性数据融合的检测模型输入变量构建方法。首先,利用高光谱成像技术采集200个马铃薯的高光谱信息,通过对比6种预处理方法和原始数据的建模结果,确定多元散射校正为光谱数据的预处理方法;其次,采用竞争性自适应重加权采样（competitive?adaptive?reweighted?sampling,CARS）、连续投影算法（successive?projections?algorithm,SPA）及CARS-SPA组合算法3种方法提取相应特征波长,通过对比分析最终确定34个有效特征波长;然后,将有效特征波长进行FDA可分性数据融合,根据融合的新变量对样本间差异性判别能力的大小进行筛选,确定构建检测模型的输入变量;最后,分别对FDA融合前后筛选的变量建立偏最小二乘模型和反向传播神经网络（back?propagation?neural?network,BPNN）模型,并对检测结果进行对比分析。结果表明,将CARS算法提取的34个特征波长进行FDA融...     

多变量分析法结合近红外光谱表征卷烟配方的过程质量

采用多变量分析方法中的主成分分析-马氏距离(PCA-Mahalanobis)法、偏最小二乘(PLS)法结合近红外光谱(NIRS)表征卷烟配方的过程质量。结果表明,该方法既能充分利用信息诊断配方过程的稳定性和均匀性,又能快速同时监测过程多组分品质信息,在过程质量控制与分析以及产品质量监控等方面具有一定的应用价值。     

卷烟主流烟气中氨捕集方法的改进

为了提高卷烟主流烟气中氨的测定效率,对现行标准YC/T 377—2010中氨的捕集方法进行改进,提出剑桥滤片收集卷烟主流烟气中氨的方法:将乙醇、甘油、0.20 mol/L浓度的盐酸溶液按照4∶1∶5体积比配制滤片处理溶液,用装有经滤片处理液处理后的剑桥滤片的捕集器,在常规的卷烟抽吸中,实现卷烟主流烟气中氨的捕集.结果表明:剑桥滤片法的日内重复性的相对标准偏差2.33%,日间重复性的相对标准偏差1.92%,数据精密度良好;加标回收率93%~97%,方法准确性较高;与YC/T 377—2010方法比对结果的相对标准偏差4.38%,二者结果一致.改进后的捕集方法程序简单、易于操作,可有效提高操作效率.     

黄姜黄色素提取方法的改进

在超声波作用下采用有机溶剂从黄姜中提取姜黄色素,对不同条件下的色素提取率进行测试,以确定最佳提取条件.结果表明,黄姜色素的最佳提取工艺条件提取剂为乙醇;料液比为150;提取温度为60℃;提取时间为60 min;超声波功率为200 W.与浸提法比较,超声波提取极大地缩短了提取时间、节省了溶剂且收率有明显提高.     

不同提取方法制得茴香油的甄别研究

通过对三种不同工艺提取的八角茴香油中有效成分的GC-MS分析,探索了溶剂提取法、水蒸气蒸馏法、超临界CO2萃取法生产茴香油的初步甄别方法。研究结果表明:在GC-MS色谱图中,有!-水芹烯、樟脑这两种成分出现并且相对质量分数分别达到0.25%、0.15%及以上时,可以认为这种茴香油是超临界CO2萃取法得到的;而苯二甲酸单(2-乙基己基)酯、异丁香酚甲醚是溶剂提取法特有的成分;水蒸气蒸馏法生产的茴香油中组分最少,而其中含有的甲基己烯雌酚是其特征性物质,但大茴香脑所占比重最大可以达到80%。     

GC-TEA法测定卷烟主流烟气TSNAs前处理方法的改进

为改进气相色谱-热能分析联用法(GC-TEA)法测定卷烟主流烟气TSNAs 的前处理方法,依托改良的索氏提取器将原方法中的提取、浓缩、柱层析净化、再浓缩四步有机结合,然后对卷烟主流烟气中的TSNAs 进行测定。结果表明:①在10~ 4000 ng/mL 的浓度范围内,4 种TSNAs 回归曲线的线性相关系数均大于0.999,该方法检测限在0.12 ~ 0.15 ng/cig 之间,回收率在92.0%~102.3% 之间,日内相对标准偏差在3.06% ~ 5.80% 之间,日间相对标准偏差在3.40% ~ 6.93% 之间;②将本方法与CORESTA N° 63 方法进行比较,两者结果无显著性差异。本方法采用改良的索氏提取器进行样品前处理可避免多次转移、浓缩,简化了操作步骤,缩短了前处理时间,有效减少分析误差,且有机溶剂用量大大减少,减少了对环境的污染,结果准确可靠,适用于主流烟气中TSNAs 的分析检测。      

改进工艺流程降低制水成本的方法

主要介绍了本公司新投产初期一套二级化学除盐水系统出现的问题,及改进流程后增加的经济效益。     

卷烟制丝和卷制过程中主要质量指标与消耗指标的关系及评价方法

通过统计3个卷烟牌号的卷制质量指标、烟丝质量指标和加工的消耗指标并作回归分析,发现卷烟吸阻、硬度、填充值和烟支密度的乘积互为正相关关系,卷烟空头率、端部落丝量和含末率互为正相关关系,影响单箱耗丝的因素包括烟丝碎丝率、填充值和含水率。提出了对烟丝质量、制丝线消耗和卷制消耗的评价方法。      

食品中着色剂的提取方法改进研究

目前食品中着色剂的检测方法采用国家标准法GB 5009.35-2016无论是聚酰胺吸附法还是液-液分配法提取操作步骤都较烦琐、费时,还容易造成着色剂提取不完全,检测结果偏低。为此,将碱性甲醇溶性作为食品中着色剂的提取液,有效避免了一些合成着色剂被聚酰胺吸附后洗脱困难的问题,同时简化了操作步骤,防止着色剂提取过程中的损失,提高了回收率和结果准确性。     

几丁聚糖提取方法的改进及SAS应用

利用酶与酸碱相结合 ,从废弃虾蟹壳中提取几丁聚糖 ,与传统方法相比 ,具有降低成本 ,减少污染等优点 ;通过SAS系统软件得到最佳工艺参数。最佳酶解条件为 :体积比 1∶16,加酶量 140 0 0IU/ g ,pH7.0 ,温度 5 5℃ ,反应时间 5h ;脱乙酰基条件为温度 110℃ ,碱浓度4 6% ,反应时间 2h ;通过测定几丁聚糖的主要质量指标脱乙酰度和粘度 ,证明了该工艺的可行性     

一种真菌DNA提取方法的改进

根霉属真菌由于气生菌丝特别发达，菌丝容易产生褐色或黑色色素等，用以前文献报道的方法不易提取DNA或提取的DNA容易降解。本文采用改进的氯化苄法，得到的DNA质量好、产量高，可以直接用于后续的基因操作，此方法具有快速、简便、经济的优点，而且需要样品量少，可用于小剂量样品DNA的提取。     

新混合型卷烟研制程序和方法的探讨

我们与陕西省彬县卷烟厂共同研制的“健桥”牌新混合型卷烟,经过两年的努力,已于1986年11月通过省级鉴定,受到与会专家教授及广大科技工作者的一致好评。目前彬县卷烟厂已开始投入批量生产。     

离子色谱法测定卷烟主流烟气中氨含量的方法改进

为准确测定主流烟气中的氨含量,对离子色谱(IC)测定方法进行了改进,并采用该方法测定了59种卷烟在ISO和加拿大卫生部(Health Canada,HC)深度抽吸条件下主流烟气中的氨含量.结果表明:①烟气样品经捕集、萃取和石墨化炭黑柱(GCB)净化后,以甲基磺酸(MSA)为淋洗液,采用CS16阳离子交换柱分离.②在0～1 μg/mL范围内,线性相关系数为0.9992,方法检出限为0.0067 μg/mL,相对标准偏差为2.8％ ～ 4.5％,回收率为96％ ～ 104％.③HC深度抽吸条件下卷烟主流烟气中NH4+含量是ISO抽吸条件下的173％ ～ 378％.改进后的测定方法较好地解决了样品溶液不稳定、色谱系统易被污染的问题.     

汽车发动机故障诊断的理论和方法

汽车发动机故障诊断理论及其方法的研究是随着汽车技术不断进步而逐步完善的过程,建立科学、系统、合理、完善的汽车故障诊断理论体系,已成为目前汽车故障诊断的必然要求和发展趋势。文章对发动机故障诊断中主要采用的测试和方法,分别从基于信号处理、基于解析模型、基于知识等方法进行深入探讨和分析,提出了对未来发动机故障诊断的展望。     

齿轮的振动分析和故障诊断方法

针对电机行业齿轮运行中出现的问题,分析齿轮箱的振动和故障特征,研究齿轮的工作稳定性,探讨齿轮的故障诊断标准,分析齿轮在工作过程中的故障以及故障的诊断方法,为现代的工业设备控制提供解决方案。     

结合显著区域检测和手绘草图的服装图像检索

针对服装图像检索准确率和效率较低的问题,提出一种服装显著区域检测和手绘草图的服装图像检索方法。首先采用正则化随机漫步算法对输入的服装图像库进行视觉显著区域检测,并结合其边缘轮廓信息,得到服装显著边缘图像;其次,对输入的服装草图和服装边缘图像进行特征提取,得到服装草图和服装边缘图像各自的方向梯度直方图(HOG)特征;然后,通过计算服装草图特征和服装边缘特征的相似度,实现特征匹配;最后,按照特征匹配结果在服装图像库中检索与服装草图相似的服装图像,采用基于距离相关系数的重排序算法对其相似度进行排序并输出检索结果。结果表明,该方法提高了服装检索的准确率,具有较好的鲁棒性,检索准确率可达78.5%。