认知无线电技术的专利分析

对认知无线电技术的现状进行了简介,包括其标准化进程及关键技术,对认知无线电技术方面的专利申请进行了统计分析,并从专利角度向大家展示认知无线电技术的专利现状及发展趋势,为我国认知无线电技术的发展和应用提供一些思路和启示.     

基于潜在博弈的认知无线电频谱分配研究

为解决认知无线电网络中认知用户、授权用户共存情况下的频谱分配问题,提出了一种基于潜在博弈的认知无线电频谱分配模型,该模型以最小化系统总干扰水平为目标,认知用户采用避免机会浪费的改进型策略动态调整规则进行频谱选择,经过有限改进路径快速收敛到博弈的纳什均衡点。在30个认知用户和2个授权用户共存的场景下进行仿真实验,算法以较快的收敛速度实现了频谱分配的目标,证明了模型及算法的可行有效。     

认知网络下TCP协议性能分析

首先在无线环境下的基础上搭建认知平台,当主用户想要占次用户信道时,通过基站的频谱监测,频谱分配,分配次用户到其他空闲信道继续通信.其次,在此平台下分析TCP Reno,TCP Newreno,TCP Sackl和TCP vegas协议的性能,包括拥塞窗口、吞吐量.最后定量分析主用户活跃程度、切换后信道带宽和信道误比特率...     

认知无线电环境下TCP性能分析

首先讨论分析了认知无线电环境下影响TCP性能的关键因素,并通过NS2仿真软件搭建认知网络环境,仿真分析了不同TCP版本协议在认知网络环境下的性能状况,包括reno,newreno,westwood,vegas和sack。仿真结果表明,在认知网络环境下,westwood性能最好而vegas最差。     

Protection of Digital TV from Cognitive Radio Interference

Analytic modeling and computational simulation for the protection of DTV from cognitive radio interference are performed. Protection is achieved by using the protection ratio, which is derived through system modeling and its analysis. On the frequency coordination between digital TV and cognitive radio, an analysis in a co‐channel environment, in a rural area in Korea, is performed.     

从软件无线电到认知无线电的无线通信发展现状

本文归纳了从软件无线电到认知无线电功能的演进。认知无线电又是在软件无线电的基础上提出的智能化的无线通信技术,它着力解决频谱资源的有效利用问题：认知无线电概念的提出将对现行的频谱管理体制提出挑战,并给无线通信带来新的发展空间。在此基础上探讨了认知无线电技术未来发展值得关注的热点问题。     

认知无线电与多维度的协作通信

认知无线电技术已经向“网络与系统”的框架转变,为增强认知能力、降低认知成本,协作手段成为必然。物理层链路技术面临进一步提升性能的“瓶颈”,通过不同网络元素间的多维度协作提高系统整体性能是下一阶段移动通信系统增强的主要途径。在这一过程中,对环境背景信息和用户业务特征的广泛感知是智能化协作与联合资源管理的重要基础。认知无线电与多维度协作通信的结合将成为技术发展的必然趋势。     

基于传输中断概率的认知无线电系统性能分析

如何设计最优的频谱感知与传输框架是认知无线电技术的重要环节。考虑频谱接入过程中数据传输中断对认知网络性能影响的问题,提出了一种新的基于传输中断概率的频谱感知与传输模型,联合优化频谱感知和数据传输两个阶段,将问题建模为对主用户的干扰量约束条件下的非凸优问题,以最大化认知网络吞吐量为目标联合优化感知时间、传输速率,并通过数值计算方法对其进行求解与仿真。数值分析表明,引入传输中断概率后,在满足上述约束条件的同时,在保护主用户和认知网络吞吐量、传输时延之间有了更好的权衡。     

认知网络中的能量回收技术：性能分析及优化设计

通信网络中有限的能源和频带资源限制了网络容量的进一步提升.对能量回收技术在认知网络中的应用进行研究,量化评估用户可回收的能量以及可达吞吐率,并进行优化设计很有必要.在所分析的系统中,当授权用户进行通信时,非授权用户可回收无线信号中所带有的能量,并利用回收的能量进行频谱检测;当检测到授权用户空闲时,非授权用户将接入频谱,利用回收到的能量进行数据传输.采用马尔科夫链模型对通信场景进行描述分析,发现授权用户的活跃程度对非授权用户可回收的能量、获得的传输机会带来影响,进而决定了非授权用户的可达吞吐量.在此基础上,提出一种通过控制授权用户业务量,以最大化网络能量效用和频谱效用的优化方案,并通过仿真证实了理论分析的正确性.     

感知无线电技术研究及现状分析

感知无线电把频谱策略从静态方式变为动态方式从而大大缓解资源紧张问题,感知设备必须具有特殊的模块来支持该转变,并且导致了通信网络的许多新特点。文章还从空域、时域和频域方面分析了感知系统的干扰问题。最后对感知技术的传输模式作了探讨,并提出了有待进一步开展的工作。     

认知无线电技术的研究和进展

简述了认知无线电的基本原理、相关理论研究和应用,并结合国内外当前的发展状况对该技术的发展趋势进行了介绍和分析.     

认知无线电网络架构与协议体系

认知无线电网络具有动态、灵活、智能地使用频谱资源,提高频谱利用率的特点,其网络结构和协议体系的设计是实现上述网络功能的关键。现有基于认知无线电技术的网络架构主要有美国的CORVUS系统,基于IEEE 802.22的无线局域网(WRAN)和支持多信道多接口的无线Mesh网络;协议体系有CORVUS协议体系,军用的XG系统协议及WRAN协议等。     

认知无线电网络路由研究综述

 在对近期认知无线电网络路由研究成果进行研究的基础上,从邻居节点发现、“耳聋”、邻居节点消失、路由发现和跨层设计等5个方面,对认知无线电网络路由研究面临的重要挑战进行了分析;从研究方法的角度,对路由研究中对公共控制信道的依赖、路径延时,以及需要考虑的技术指标进行了讨论。最后,从介质、信道、节点和网络等4个方面,对路由研究场景设计进行了归纳总结;并从路由优化方案和路由拓扑算法协议两个方面,对主要研究成果进行了分析和讨论。     

认知无线电技术的研究及发展

认知无线电技术作为软件无线电技术的一个特殊扩展,受到日益广泛的关注.由于该技术能够自动检测无线电环境,调整传输参数,从空间、时间、频率、调制方式等多维度共享无线频谱,可以大幅度提高频谱利用效率.本文首先从认知无线电技术的定义入手,分别讨论了认知无线电的基本概念、功能与实现、标准化的进程.然后介绍了当前应用状况,最后分析了未来的发展及面临的挑战.     

认知无线电:原理、技术与发展趋势

认知无线电是指具有自主寻找和使用空闲频谱资源能力的智能无线电技术。认知无线电技术的提出,为解决不断增长的无线通信应用需求与日益紧张的无线频谱资源之间的矛盾提供了一种有效的解决途径。当前,认知无线电技术从理论到实践都面临很多困难。文章简述了认知无线电的基本原理,对认知无线电涉及的射频、频谱感知和数据传输等物理层核心关键技术进行了总结分析,并结合当前的发展状况对该技术未来的发展趋势进行了预测。     

认知无线电对通信对抗装备建设的启示

认知无线电(Cognitive Radio,CR)技术的提出,为解决不断增长的无线通信应用需求与日益紧张的无线频谱资源之间的矛盾提供了一种有效的解决途径。在较详细地阐述了认知无线电基本原理的基础上,分析了认知无线通信系统的技术特点、关键技术、应用前景,以及对抗难点和思路,探讨并给出了认知无线电通信系统对抗装备的设计、验证、试验等方面的技术支持和启示。     

认知无线电技术在地空数据链系统中的应用浅析

将认知无线电思想引入到地空数据链组网系统中,提出了地空认知无线通信系统的概念,并重点探讨了地空认知无线通信系统的自适应功率控制应用。在自适应功率控制需求分析的基础上,明确了功率控制的典型应用场景,提出了自适应功率控制的总体实现方法,并以JTIDS数据链为对象分析了其关键技术的解决方案。     

认知无线电系统捷变频信号源设计

根据信道环境自适应调节数据速率的需求,设计了一款高性能的认知无线电系统信号源。该信号源以直接数字频率合成芯片AD9854（DDS）为核心,现场可编程门阵列（FPGA）芯片EP1C6Q240作为控制单元,实现频率捷变和调制速率捷变以及具有双路正交输出的功能。经测试,频率精度、稳定度及杂散抑制均达到设计要求,并可集成于认知无线电通信设备中。     

一种认知无线电系统的传输调度方案

将认知无线电系统中的传输调度方案建模为一个约束马尔科夫决策过程（CMDP）,即在满足缓存器内包数约束的情况下最小化发送数据包消耗的平均功率。因为在认知无线电系统中,环境参数无法预先得知,为此利用R学习来自适应地获取CMDP的近似最优策略。在仿真结果中,对基于R学习的传榆调度方案的性能进行了比较和分析,结果显示该方案能适用于参数未知的环境且有效地降低平均功率。