基于多元线性回归的地下水开采可靠度模型

针对各种不确定性因素直接影响地下水资源评价结果的可靠性问题,基于多元线性回归模型的统计分析,以地下水开采可靠度为核心,提出了基于多元线性回归模型的地下水开采可靠性分析方法,结合传统多元回归分析与现代工程可靠性分析实现了基于多元线性回归的可靠度分析,并以淮北市地下水开采为例进行了计算分析.结果表明,该方法简单、实用、可行.     

基于温度近因效应的多元线性回归电力负荷预测

为分析负荷与温度的关系,充分利用有用的气象信息,以结构简单、解释能力强的回归预测方法为基础,提出基于温度近因效应的多元线性回归负荷预测模型。在构建回归模型时,引入虚拟变量描述负荷在年、周和日周期上的周期性变化规律,对周分类时兼顾考虑节假日负荷特殊性及与休息日负荷的相似性,对节假日及其邻近日做相应转换;在近因效应方面,采用滞后时温度和24h移动平均温度。研究结果表明,考虑温度近因效应可较大程度提升负荷预测精度。     

基于线性回归模型的尿素喷嘴温度场预测分析

基于Design of Experiment(DOE)试验测温数据,采用线性回归分析方法,得到自主开发的水冷式尿素喷嘴6个关键位置的温度回归方程模型.实测温度值和预测温度值差值<5℃,表明模型精度较高.柴油机台架试验结果显示,预测温度误差为-4.4℃ ～5.7℃,表明尿素喷嘴温度回归模型可用于实际应用项目的开发预测,可在项目开发前期预测尿素喷嘴内部结晶和过热失效风险.     

多元线性回归在经济技术产量预测中的应用

传统以技术为中心的油田产量预测方法考虑因素单一,不能直观反映原油价格、生产成本等经济因素和开发投资、产能建设等决策因素对原油产量的变化。利用多元线性回归定量分析方法的基本原理,在综合考虑生产时间、百万吨产能投资、新建产能、单位生产成本、开发投资、生产成本、油价等经济技术因素的基础上,优选出了对油田产量影响显著的生产时间、百万吨产能投资、新建产能、生产成本和油价5个因素,并建立了相应的多元线性回归产量预测模型。研究了多元线性回归方法在EXCEL办公软件中实现快速分析与回归预测的过程。通过某油田实际参数与产量关系预测与验证,新建立的多因素经济技术多元线性回归预测模型简单、实用、可操作性强,预测误差小于2.3%;同时,预测了该油田2011~2015年产量变化趋势,对油田中长期科学规划决策具有一定指导意义。     

人工湿地技术中脱氮影响因素的线性回归模型研究

为精确检验人工湿地技术中氮去除的影响因素,试验模拟复合垂直流人工湿地处理沈阳建筑大学中央水系湖水,重点分析了其脱氮效能。结果表明:通过多元线性回归的方法分析数据,确定出复合垂直流人工湿地脱氮去除率模型。经回归验证该模型预测准确率较高,可用于指导人工湿地技术在我国富营养化景观水体治理及污染控制领域的建设研究。     

基于多元线性回归直膨式太阳能热泵性能预测

针对直膨式太阳能热泵(DX-SAHP)系统运行工况复杂、系统热力性能预测较为困难的问题,提出基于多元线性回归算法的系统性能预测模型.在对环境参数和运行参数与系统性能系数(COP)之间相关性分析的基础上,利用Python语言编写了具有自学习能力的训练模型程序,分别将春秋季、夏季和冬季工况下的实验数据作为模型样本训练数据,...     

基于SCADA数据的风力发电机组振动的多元线性回归分析与研究

文章应用多元线性回归函数分析各参量对机组振动影响的大小,找出影响风力发电机组振动的主要因素和次要因素。通过分析发现,不论是机组的轴向振动还是侧向振动,风轮转速所带动的传动链的振动对机组的振动影响最大,桨距角的变化导致的机组载荷的变化对机组振动的影响次之,风速变化所产生的载荷的影响最小。     

老化30Cr2MoV汽轮机转子钢FATT预测模型的建立

实验选用化学腐蚀法预测老化30Cr2MoV汽轮机转子钢的热脆化程度,用苦味酸添加十二烷基苯磺酸钠(SDBS)作为蚀刻液进行化学腐蚀实验.通过正交实验确定较理想实验条件,并在此实验条件下,对12个具有不同韧脆转变温度的试样进行不同温度下的腐蚀实验,找出各温度下晶界宽度参数与FATT50之间的对应关系,确定回归参数,用统计分析软件SPSS对所得数据进行多元线性回归分析,得出老化汽轮机转子钢FATT50的预测模型,经验证明该模型预测精度在±200C之内,精度较高.     

基于多元非线性回归模型的220kV电缆油终端缺陷场强预测

电缆油终端在施工时留下的主绝缘划伤缺陷将引起场强畸变,进而导致局部放电,引发绝缘故障。建立220 k V电缆终端主绝缘划伤模型,进行网格划分提高计算精度,利用COMSOL Multiphysics仿真软件研究不同缺陷长度、深度以及位置的电场分布,提出一种基于多元非线性回归模型的终端缺陷场强预测方法。结果表明：缺陷处场强最大值随长度增大而增大、随深度增大而减小,缺陷位于应力锥根部时场强最大。距应力锥根部20 mm,缺陷长度和深度各为2 mm和1 mm时,缺陷处场强最大值为14.5 MV/m。经回归分析预测,所提方法误差均在5%以内,为故障分析提供一种新的思路。     

模糊划分线性回归模型在电力负荷预测中的应用

针对电力负荷中长期预测中存在大量的不确定性因素及待预测的负荷变量与关联因素无法很好地满足整个样本序列上预测变量与解释变量间的线性相关性问题,引入了模糊划分理论,构建了基于模糊有序划分的线性回归预测模型。算例应用结果表明,该模型能在较少样本数据基础上实现对电力负荷较为准确的预测,且预测精度较高。     

新一代能源动力系统的研究方向与进展

基于有关的研究，从世界能源发展与结构变化的趋势以及能源科学开拓发展的背景，归纳分析了新一代能源动力系统发展的5个主要研究方向与进展；热力循环创新与能量转换利用新机理，多功能的能源动力系统，多能源的综合利用系统，无公害的能源动力系统以及中低温能源转换利用系统等。图12本20     

新型电力系统背景下新能源送出合理消纳率研究

目的  大规模新能源渗透是未来新型电力系统的重要特征,新能源高比例消纳和电力系统的安全经济高效运行之间存在一定矛盾,从系统整体经济性角度出发,提出了一种新能源送出合理消纳率的计算方法。 方法  该方法以新能源接入的增量总成本最低为目标,综合考虑了电网消纳成本、新能源弃电成本和环保成本等,系统研究了合理消纳率关键影响因素。 结果  通过实际海上风电、陆上风电及光伏等算例验证了该方法的有效性,并通过多算例的集中探索,总结新能源送出合理消纳率及送出方案选择的一般性规律。 结论  所提方法为未来高比例新能源接入下的电网规划提供新思路,为指导后续新能源接入系统、调度运行等提供了重要参考。     

中国能源可持续发展体系构建与电力新技：术开发研究

能源问题在中国的可持续发展体系构建和社会主义和谐生活中都是有着重要地位的,主要就是针对于能源问题对可持续发展体系的构建和电力新技术的开发问题展开了论述和探讨。     

我国新能源汽车的发展研究

根据我国公路交通及汽车工业的发展状况，通过分析国内外能源的现状及远景，对我国新能源汽车的发展进行了探讨。     

构建适应可再生能源资源特点的新型电力体系

从节能减排、重构能源供应体系出发,阐述了可再生能源在未来能源体系中的作用,分析了可再生能源发展面临的主要制约因素,提出构建适应可再生能源资源特点的新型电力系统主要措施,强调构建新型电力系统既要保障电力系统的安全可靠运行,又要充分发挥可再生新能源清洁环保的作用,推动能源体系由以石化能源为主向以可再生能源为主的转变。     

基于改进支持向量机的多能源电力系统中储能容量规划及运行模型

研究多能源电力系统中储能装置的定容及运行,有利于减小功率波动,降低对电网的冲击,提高电能质量。以青海省海西千万瓦级可再生能源基地为例,首先根据光伏电站和风电场的历史数据分析了两种新能源发电系统的出力特性,在此基础上建立了支持向量机模型,对新能源电站的输出功率进行了短期预测。根据光伏电站和风电场的出力预测误差,建立了ARMA误差预测模型,进一步修正了光伏电站和风电场的预测曲线,最后根据出力预测曲线的功率谱确定了储能系统的容量及出力曲线。研究成果可为新能源并网提供技术支持。     

电网与可再生能源协调发展研究

可再生能源的开发利用为电力工业的节能减排提供了重要途径,也为电网发展带来了新的机遇和挑战,重点研究分析了可再生能源（特别是风电）开发利用与电网发展和改造、节能发电调度及需求侧管理等方面问题。     

中国新能源发展研究

分析了中国新能源发展现状（水电装机跃居世界前列。核电从无到有、快速发展,风电开发方兴为艾,烟煤电站清洁化水平提高）及面临的问题（燃煤火电绿色发展任务艰巨．水电发展举步维艰,新能源发展任重道远,核电安全有序发展需要引起高度重视）,并给出了相应的应对措施（统筹做好相关规划,大力发展可再生电力,有序开展核电建设．积极推进水电开发,提高火电清洁化水平）。     

新能源发电与电能质量问题浅析

介绍了新能源发电的发展情况,结合大型并网风力发电场和太阳能光伏发电场的特点,分析了风力发电和太阳能光伏发电对电能质量的影响。同时探讨了不同的电能质量指标恶化所造成的危害情况。