面向电缆故障检测的布尔混沌时域反射法

针对基于混沌随机信号相关法的电缆故障检测方法存在的成本高、易引起误判的问题,提出了一种面向电缆故障检测的布尔混沌时域反射法。该方法将布尔电路产生的混沌信号分为2路:一路作为参考信号,另一路作为探测信号注入被测电缆;通过对参考信号和电缆故障点处的反射信号进行采样和相关运算,即可从相关峰的时间延迟和幅值信息中推断出故障点的位置和故障类型。电缆故障测试结果表明,布尔混沌时域反射法可以对电缆的短路、断路和阻抗失配等故障进行检测,且测量范围和空间分辨率分别可达到900m和0.1m。     

基于小波分析和机器学习的电力电缆故障诊断研究

以MATILAB语言为工具,笔者首先对小波分析对电缆故障信号特征进行提取,将小波分析与机器学习理论应用于电缆故障诊断,通过电缆故障信号的小波分析,找出最优的小波类型,并利用机器学习分类和回归算法对故障进行识别和对故障点进行定位,最后建立了一种能实时精确定位电缆故障和识别电缆故障的模型,用于在线实时精确监测电缆故障。     

基于时频反射的飞机导线故障诊断方法

在基于时域反射的飞机导线故障诊断方法中,针对局部故障、连续故障和跨转接头故障反射信号微弱、 信号衰减严重而使故障点难以诊断的问题,提出了基于时频反射的飞机导线故障诊断方法,使故障更易被发现,提 高飞机导线故障检出率．另外,时频反射方法中检测信号易受噪声信号干扰而产生故障误报,因此,特采用小波系 数收缩算法对检测信号进行降噪处理,降低飞机导线故障诊断误报率．最后,通过实验验证了该方法的可行性并与 时域反射法进行了比较,结果表明基于时频反射的飞机导线故障诊断方法在故障检出率和误报率方面均有明显改 善．     

基于螺旋平行传输线的时域反射监测技术研究

针对山体滑坡、泥石流等岩土灾害,通过基于螺旋平行传输线的TDR(Time-Domain Reflectometry)技术,设计出的窄脉冲发生电路,返回波信号调理电路和高速采样模块,运用等效采样法,实现了信号的采集,完成了时域反射监测仪器系统,并对反射波形进行了实时对比研究; 将螺旋平行传输线埋入山体,当山体内部发生形变,引起螺旋平行传输线相应拉伸,拉伸点的特性阻抗随之变化,运用TDR技术对螺旋平行传输线进行测量分析,可得螺旋平行传输线变形数据,相应的反映了山体表面的变形;反射波形的实时对比研究表明,将时域反射技术应用于螺旋平行传输线形变监测行之有效且效果明显.     

基于小波包和CS-BP神经网络的矿用电力电缆故障诊断

针对矿用电力电缆故障类型诊断实时性和准确性不足等问题,提出一种基于小波包信息熵和布谷鸟搜索优化BP神经网络的方法对矿用电力电缆进行故障诊断.通过PSCAD对电缆故障进行仿真,将故障电压信号进行三层小波包分解和重构,再提取小波包信息熵构造特征向量.训练CS-BP神经网络使其输入特征向量后能够有效检测并输出电力电缆的故障类...     

基于GRU网络的电网故障诊断方法研究

为了提高电网故障诊断的效率和准确性,提出一种基于GRU(Gated Recurrent Unit,GRU)网络的单相接地故障诊断模型.南方电网数据验证结果表明,基于GRU网络的电网故障诊断模型能够有效诊断单相接地故障,诊断准确率可以达到91.9％.     

基于独特型免疫网络的故障诊断方法研究

随着目前大型设备的日益复杂,传感器节点之间的数据是动态互相影响的,如果仅靠从知识库中去寻找最佳匹配来诊断故障,很容易发生漏诊或误诊。根据Jerne的独特型网络理论提出了一个简单、通用性好,能综合反映网络细胞（抗体和抗原）的浓度、相似度信息,以提高免疫算法的全局搜索能力的模型,该模型利用案例检索的优势,考虑了机电设备结点之间相互影响的特性。实验证明,该模型在加快免疫算法后期的收敛速度和提高故障检测率方面均高于其他算法。     

基于时域信号的三电平逆变器复合故障诊断

针对NPC型三电平逆变器出现的单相单管和多管复合故障诊断问题,在对各类故障机理进行分析的基础上,根据故障后桥臂电压输出信号在时域的变化规律,引入新的故障特征变量,继而提出10个故障特征判据来提取故障特征信息,从而建立相应的故障特征向量表,基于此对不同故障类型进行诊断,并通过Matlab进行了仿真验证。仿真结果表明,该方法能够有效提取故障特征信息,并能对故障类型和器件进行较为准确的诊断与定位。     

电力电缆故障检测的方法与分析

电缆故障检测技术在这些年取得了长足的发展和进步,各种测试方法和测试仪器应运而生,不断得到完善和提高,并且在现实中得到了广泛的应用.本文概述了电力电缆故障的原因和性质分类,常用的测试和故障定位方法,波形分析和应用的主要经验.     

便携式电缆故障定位设备研究

针对电力电缆运行环境的特点,分析故障产生的机理,给出各种常见故障类型,并根据阻抗匹配原理,通过测量电缆电阻的大小,设计一种新型电缆故障检测电路,运用电桥法和低压脉冲反射法实现电力电缆的故障定位。     

基于时域反射原理的矿井电缆故障

提出了一种精度高、使用范围广、易于微机实现的电缆故障定位方法，并给出了电缆在短路和断线故障时理论数学模型，探讨了如何利用该模型来实现电缆的故障定位。     

基于动态模糊Petri的电力通信现场故障诊断方法研究

电力通信的故障特征呈现出多层次、非线性、多变量及多关联等特点,给现场故障的精确诊断带来困难。论文以模糊Petri网理论为核心,引入Place、Token及转移的着色规则,提出了一种动态模糊Petri网的建模与推理方法,并应用到电力通信现场故障诊断中,从而能够更加直观、准确地描述现场故障的运行状况。通过实验仿真,对动态模糊Petri网的推理结果和历史故障统计的归一化数据进行了线性相关性分析,验证了该方法的正确性、有效性,具有较好的可行性和实用性,可为电力通信现场的故障诊断提供辅助分析支持。     

装甲车辆电源系统智能故障诊断方法研究

针对电源系统建模复杂的问题,通过Matlab/simulink建立装甲车辆电源系统仿真模型,应用小波包能量法提取电源系统在各种状态下电压及电流信号的能量特征向量,并将其作为故障分类器的输入向量;结合SOM神经网络无监督聚类和BP网络有监督学习的能力,构建两层的故障分类器对各种故障状态进行识别和诊断;以车辆电源系统中整流桥故障为例进行仿真分析,结果表明该方法具有快速准确的故障诊断能力。     

智能控制下机械式自动变速器故障检测方法

考虑到当前机械式自动变速器故障检测方法由于故障种类划分能力较差,导致复合故障检测结果正确率较低的情况,设计智能控制下机械式自动变速器故障检测方法。设定信号采样频率,对采集后的信号进行离散处理,提取自动变速器振动信号。使用LSSVM模型构建支持向量机,完成振动信号训练处理。根据机械控制理论结合证据分类检测方法,完成自动变速器故障诊断。至此,智能控制下机械式自动变速器故障检测方法设计完成。构建实验环节,经实验结果证实,新型检测方法的复合故障检测结果正确率得到明显提升,在日后的研究中可应用此方法完成故障检测过程。     

基于频域反射的土壤水分探测传感器设计

通过详细介绍传输线的高频率响应原理及其推导方程,以此为基础设计了基于频域反射的土壤水分探测传感器.传感器采用合适长度的传输线以及参数匹配的谐振电路,利用驻波的原理,使用简单的比较电路确定信号频率与土壤介电常数的关系,再利用介电常数和土壤成分结构之间的关系计算土壤水分含量.设计了传感器结构模块及给出了部分的试验对比结果....