基于系统动力学的海口市需水预测分析

基于系统动力学模型理论,构建海口市经济社会-生态环境-水资源复合需水预测模型,在经济社会稳定或高速发展、节水措施强化或适度推广的交叉组合情景假设下,给出在来水频率P=50%、75%、90%时,海口市各区域用户发展需水量的高、低两种预测结果,并对结果进行合理性分析。结果表明,所得需水预测结果较为可靠,可为海口市水资源管理和水资源配置提供参考。     

广西北部湾经济区节水型社会建设刍议

以广西北部湾为例,针对经济区经济社会发展规划及水资源供需发展态势问题,论述了建设节水型社会的必要性,结合区域水资源开发利用现状分析了区域未来节水潜力,并提出了相关对策及建议。     

焦作市需水预测与水资源优化配置研究

针对焦作市日益紧张的水资源供需矛盾问题,采用指标分析法建立了工业、农业、生活和生态环境的需水预测模型,预测了2030年焦作市的需水量,并建立了多目标优化配置模型,兼顾社会、经济和环境效益,采用大系统分解协调法进行优化配置,在优先满足生活用水的条件下对各区水资源进行分配,预测了2030年保证率50%、75%各区的缺水量.     

基于系统动力学的中国石油供需预测分析

石油作为经济社会重要的战略物资,对国家安全与国民经济发展具有举足轻重的影响。石油需求的变化影响着我国相关石油政策的制定,因此有必要对石油需求进行预测。本文基于系统学力学理论,综合考虑经济、环境、人口、交通、技术等因素,构建了可持续发展的中国石油供需预测模型。结果表明,模型的预测效果良好,1990~2012年间,石油消费量年平均误差仅为3.71%,石油产量年平均误差仅为1.52%,可用于未来我国石油供需的预测。对2013~2030年的预测结果表明,石油消费量将会以年均3%的速度增长,石油生产量将会以年均1%的速度增长,石油对外依存度在2030年将达到73.2%;石油消费需求的强劲增长主要来自于交通运输及工业对石油的需求。本文就此提出了调整产业结构、发展交通新能源的政策建议。     

基于主成分分析的神经网络在需水预测中的应用

需水量预测是水资源规划与管理的重要内容,建立高精度的需水量预测模型,可为区域水资源规划提供技术支撑。以南昌市为例,利用2005~2015年的实际用水量数据,对南昌市16个用水总量影响因子进行主成分分析,以提取的主成分作为BP神经网络的输入样本,建立BP神经网络需水预测模型。结果表明,经过主成分分析,16个用水量影响因子可用8个主要影响因子代替。建立的BP神经网络模型的需水预测平均相对误差仅为1.37%,预测精度较高,可作为区域需水预测的一种可靠方法。研究成果可为类似区域提供借鉴。     

基于不确定性分析的工业需水概率预测模型在南通市工业需水预测中的应用

由于影响工业需水的因素复杂多变,且模型预测中存在较大的不确定性问题,为掌握需水预测结果的有效范围与可靠度,针对南通市工业结构特点,通过南通市历史用水的分析,选择高耗水行业比重、火(核)电行业比重及工业用水重复利用率作为影响因子,基于南通市2001~2009年的工业用水量及各影响因子数据,结合普适似然不确定估计方法(GLUE),建立了基于不确定分析的工业需水概率预测模型,预测了南通市2020年的工业需水量。结果表明,南通市工业需水量在2020年将会达到18.48×108 m3左右,与南通市水资源规划上的工业用水变化趋势一致。     

基于系统动力学的电网企业综合计划关键指标预测

针对一般电网企业综合计划关键指标预测方法具有预测对象单一、过度依赖历史数据等问题,分析了售电量、线损率、购电量、售电均价、市场占有率及毛利润等6个综合计划关键指标的特点及计算方法,进而采用系统动力学方法构建了4个预测子系统,并结合某电网企业的实际数据,运用STELLA软件进行了算例仿真。结果表明,采用系统动力学方法能有效地反映电网企业未来的经营状况,合理、实用。     

基于系统动力学的水价调节供需模型与仿真

针对目前水价研究中的不足问题,借助系统动力学原理,结合水资源需求、水资源供给、水价调节理论,构建了水价供需平衡调节模型,并比较了榆林市2000、2005年部分统计数据和模拟数据,提出了基于榆林市社会经济和水资源开发利用现状按维持现状、增加供水、价格调控三种方案进行仿真分析。结果表明,模型描述的系统行为与实际系统行为基本相符,价格调控方案最终可实现水资源供需平衡。     

基于系统动力学的农村能源可持续发展动态模拟

运用系统动力学理论和方法,建立农村能源可持续发展的系统动力学模型,并将农村能源系统分为人口、能源供给、可再生能源开发、建筑等子系统。通过对山东省农村能源模型进行动态模拟,分析预测到2030年山东省农村能源发展情况,从而得出发展农村可再生能源、优化能源结构是较好的农村能源发展模式的结论。     

水资源复合系统动力学仿真模型研究

基于系统动力学原理与方法,构建了水资源-社会-经济-生态环境的复合系统动力学模型,并以大连市1995～2004年的城市用水、社会经济等统计资料为基础教据进行了模拟和预测.结果表明,模拟值与实际值基本吻合,对实现水资源与社会、经济、生态环境的协调发展具有重要作用.     

乌鲁木齐市水资源供需优化决策的系统动力学仿真

随着干旱区城市水资源与生态环境—社会经济复合系统的矛盾日趋恶化,水资源配置倍受重视,系统性也成为决策的重要原则。以乌鲁木齐市为例,基于我国干旱区城市水资源供需系统反馈机制,建立系统动力学模型,设定5种方案模拟水资源供需变化。结果表明,中高速经济增长下,产业结构升级不能保证用水结构优化,城市规模增长驱动水资源供需差额和废污水排放增加;保持城市经济和人口低速发展,并调整产业结构、加强节水和水利投资改善力度,引入水源可在2020年实现0.165×108 m3水资源富余,2030年人均GDP增加到17.26万元,城镇化率达到98.03%,废污水排放量为3.03×108 m3。     

基于灰色组合模型的浙江省需水量预测

针对传统需水量预测模型存在的不足,将GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型相结合,构建了灰色组合模型,并对模型采用残差和权重分配相结合的二次修正方式进行修正,在分析浙江省1998~2012年用水现状的基础上,利用二次修正后的灰色组合模型预测了2013~2020年浙江省的用水情况。结果表明,在未来的一段时间内,浙江省的需水量增长会逐步加快,尤其体现在居民生活用水和工业用水上。因此,做好工业生产节水工作,加快产业结构调整是今后工作的重点。     

基于灰色预测GM（1，1）模型的城镇生活需水量预测

鉴于科学的需水量预测是水资源合理配置的重要依据,基于围场县2006～2010年城镇生活用水量的统计资料,利用灰色预测GM(1,1)模型对实际用水量进行了模拟分析,模拟结果与实际用水量的平均误差为1.53%。灰色预测GM(1,1)模型适用于围场县城镇生活需水量的预测,进而预测了围场县不同期限(短期、中期、长期)的城镇生活需水量。通过一次供需平衡分析明确了未来水资源的供需矛盾,提出了城镇生活用水高效利用对策,可在一定程度上缓解城镇生活用水的供需矛盾。     

基于灰色关联度分析的山西省PSO-SVR需水量预测模型

为准确进行需水预测,提出一种基于灰色关联度分析的PSO-SVR需水预测模型,该模型运用灰色关联度分析方法筛选出需水的主要影响因子,在此基础上应用粒子群算法优化支持向量回归机(SVR)模型中的参数,并利用此模型预测2015?2017年山西省需水量.结果表明,总需水量相对误差的绝对值分别为0.02％、0.08％、0.03％...     

浙江省农产品虚拟水供求关系变化研究

依据虚拟水理论,从居民消费和农业生产两个方面,定量分析了2007~2011年期间浙江省农产品虚拟水供求变化情况。结果表明居民消费中的农产品虚拟水总量总体呈下降趋势,农业生产中的农产品虚拟水总量呈上升趋势;除2007年外,2008~2011年的农产品虚拟水供求关系均表现为供过于求,农产品虚拟水流动呈净流出状态,且流出量在逐年增加。     

系统动力学在水资源优化配置中的应用

以滇中洱海流域水资源系统结构及其特点为背景,综合考虑缺水量最小及弃水量最小目标,建立了水资源系统优化配置的系统动力学模型。以2030水平年水资源条件和开发利用状况为基础,进行水资源长系列供需平衡模拟,依据多方案模拟结果,重点分析了各蓄水工程之间的优化调水运行规则,以及相应优化规则条件下的水资源调配方案和最小缺水量。     

最严格水资源管理制度下的区域工业用水效率预测

为预测区域工业用水效率,运用DEA窗口分析方法测算了历史条件下泛长三角地区的工业用水综合技术效率、工业用水纯技术效率、工业用水规模效率;在最严格水资源管理制度、情景假定条件下预测了区域的工业用水效率的变化趋势。结果表明,在宽松化的水资源管理制度下的区域用水效率呈下降趋势,而在最严格水资源管理制度下的区域工业用水效率呈上升趋势,这说明最严格水资源管理制度是有效的。