综合利用核磁共振、电阻率和孔隙度测井数据，预测含气砂岩生产能力

美国的大多数成熟气藏，有效的完井技术不仅依赖于气藏气体含量的精确评价，而且依赖于后续的增产激励措施是否导致出水，以及以多少比例生产气。传统上，这些估计主要根据孔隙度和含水饱和度的计算。 然而，含水饱和度是原始状态储层流体的静态评估，除了极端的含水饱和度情况外，这一参数并非一定就是将要产生的这些液体的指示器。 现在研究出的一种解释工作流程，综合利用电阻率、核磁共振和孔隙度测井数据，改善传统的地层评价，提供油气井开采初期整个测量层段的碳氢化合物产量和出水量，显示为流量剖面，主要提供一套完整的裸眼井生产测井曲线。这些资料与后续的套管井生产测井相比较，可评定增产激励措施的效果，并有助于再次完井决策，也可提供今后油气井产量变化情况的油藏模拟所必须的参数。 该技术已经用于美国陆地和近海环境的若干气（油）储层，这些应用为依据这些信息做出完并决策提供了有效而及时的分析结果。     

有效综合核磁共振、电阻率和孔隙度测井数据预测储气砂岩的生产能力

美国的大多数成熟储气层，有效的完井技术不仅依靠正确估计储集层原地的气体体积，而且依靠随后的增产措施是否导致出水以及产水与产气比例是多少。传统上这些估计以计算孔隙度和含水饱和度为中心。 然而，含水饱和度是原地储集层流体的静态评估，除了极端的含水饱和度范围外，它并非一定就是这些流体中那一种会被产出的标示。 现在已研究出的一种解释工作流程，它综合利用电阻率、核磁共振和孔隙度测井数据，改善了传统的地层评估，为井的初期产量提供整个测量层段的油气和水产量百分比的预测值。它显示为流量剖面，主要提供完井前裸眼井生产测井曲线。然后它与后来的套管井生产测井相比较，评定增产措施的效果并影响再次完井决策。它也提供以后井眼产量变化情况的油藏模拟所必须的参数。 该技术已经用于美国陆地和近海环境的若干气（油）储层，依据这些信息为作业者做出完井决策提供了高效及时的分析结果。     

利用电阻率,介电和孔隙度测井曲线求含水饱和度及渗透率

以前提出的模拟泥质砂岩电特性的解析方法经修改后适用于油井电北测井，孔隙度测井的测量值计算胶结指数ｍ，含水饱和度Ｓω及泥质分布。泥质通常用砂岩中黏占体积分数ｐ及黏 型参数β１／α来描述。对泥质包壳结构来说，这些参数可以同交换阳离子密度ＱＶ建立关系。     

利用核磁共振测井和岩心资料证实含水饱和度模型有效性

为了检验孔隙度测井和含水饱和度模型的有效性，在印度尼西亚北海Java地区B油田BM-2井进行低侵入取心。储层砂岩是早中新世时代、富含泥质、     

以分段测井资料为基础估计孔隙度和渗透率

本文叙述一种以分段声波测井资料为基础确定孔隙度和渗透率的简单有效的方法。该方法把测井曲线分成许多性质相同的段，再把这些段分成若干个组，每个组声波传播时间值范围相似。利用岩心资料建立每个组声波传播时间至孔隙度的转换关系。类似地再确定孔隙度至渗透率的转换关系。     

一种确定孔隙度,饱和度的新方法：三种中子测井综合解释模型

Ｎ３ＬＩＰ（用三种中子测井计算孔隙度）、ＬＩＰＳ（与岩性无关的套管井孔隙度和含水饱和度模型）方法首次在第３３届年会上由ＡＲＣＯ公司作了介绍。该方法首先把地层分成孔隙空间和岩石骨架两部分，利用补偿中子孔隙度测井（ＣＮＬ）、超热中子孔隙度测井以及脉冲中子测井（ＰＮＣ）结果，计算出骨架的四个参数：减速长度、扩散长度、迁移长度以及扩散系统。当已知流体碳氢化合物类型，用一个正常规模型求出流体的热中子和超热中     

用NMR和密度测井资料改进致密气层孔隙度估算

核磁共振测井（NMR）不同于常规的中子、密度、声波和电阻率测井方法，因为核磁共振测井测量的是储层流体的信息，而对岩石骨架不敏感。储层评价的主要工作就是准确的计算孔隙度、渗透率以及识别流体（水、油、气）饱和度。本文提出了一种将密度和NMR孔隙度结合起来并且经过岩心校正的方法。新孔隙度称为DMR（密度一核磁共振）孔隙度。以前，常常利用中子／密度测井值来求取储层孔隙度。然而这种方法只在纯砂岩中效果较好，岩性的影响，充填的烃（气）以及砂泥岩储层的非均质性都增加了孔隙度计算的不确定性。本文中叙述的结合NMR弛豫时间与体积密度测井技术极大的降低了利用中子测井评价储层参数的不确定性。这大大的满足了描述和校正冲洗带流体密度的目的。本文叙述了DMR技术在埃及沙漠西部Obaiyed油田取心井中的应用并且讨论了其得到的结果、局限性以及优点。满足了数据获取的要求。油田实例显示了在致密气层中。DMR技术取代单一的NMR测井或者常规测井方法在确定储层孔隙度以及含气饱和度方面的重要性。     

有效结合核磁共振、电阻率和孔隙度测井数据预测含气砂岩产能

在美国成熟的气藏区块中，有效的完井技术不仅依靠对地层条件下气藏含气量准确的估计，而且依靠随后的增产措施是否会导致水的产量和气的产量成比例。这种估计通常只集中在孔隙度和含水饱和度计算方面。 为了提高传统地层评价和油井的初始产量，现在已经研究出了一种结合电阻率、核磁共振和孔隙度测井数据，贯穿于整个测井段去提供一种对烃水产量比率预测的一种工作流程。本质上来说，这种新的工作流程可以显示为一个裸眼井完井之前所进行生产测井的产液剖面。然后，这可以和随后的套管井生产测井进行对比去评估增产措施效率和判定再次完井的影响。它也为将来提高油井产量而进行储层增产措施提供必要的参数。 这种技术已经在美国内陆和近海岸环境的几个气藏（或油藏）中被应用。根据这些资料我们可以有效地得出分析结果并且可以及时的为操作员提供完井决定。     

电阻率导出的孔隙率与孔隙度导出的电阻率

某些分析人员抱怨现代测井曲线过于复杂，反过来，在处理旧测井曲线时苦于信息不足乃是摆在测井分析人员面前的一个难题，为此，Lanny Dunham提出了一种方法，它能处理不够完整的测井数据或过多的受到井眼几何尺寸的测井曲线。     

测井岩性类比解释法及应用

利用理想的地质体积模型和电阻率测井的供电电流流过模型的导电机理,推导出一种不需要含水饱和度参数即能定量计算含水饱和度的方法,即岩性类比解释法。经过初步实践,该方法应用于砂泥岩地层的测井分析,效果良好。     

利用地震和测井资料估算孔隙度

依据W地区钻井资料的分析,该区的速度v_P和孔隙度φ之间的关系可用经验公式φ=0.226/v_P-41.37描述。在无钻井的地区,由地震记录反演求得的速度,作一简单校正后代入上式,即可求得地震孔隙度φ_S,它可以描述地层孔隙度的区域性变化趋势。在有钻井的地区,可直接将声测井速度代入上式求得测井孔隙度φ₁,它可以描述孔隙度的局部变化。应用P.M.Doyen提出的相关模型对上述求出的φ_S和φ₁进行加权求得的孔隙度φ,更能合理地反映该区地层孔隙度的变化规律。     

电阻率和孔隙度测井曲线重叠法的新应用

介绍了电阻率和孔隙度测井曲线重叠法在烃源岩和储层研究中的4个方面的新应用①评价烃源岩;②层序地层学中的应用;③计算含水饱和度;④判识油气水层.     

碳氧比测井在中低孔隙度下的应用

虽然碳氧比能谱测井解释方法在中低孔隙度下的应用受到一定程度的限制，但通过泥质含量、灰质含量、矿化度对碳氧比测井的影响分析和校正，可使其解释结果得到一定的程序的改进，从而可提高碳氧比井在中低孔隙度下区分油层、水层及油层水淹级别的应用效果。     

含气储集层段纵波声速与孔隙度,泥质含量及含水饱和度的关系

根据对测井解释资料的分析,认为在纵波速度与孔隙度、泥质含量和含水饱和度的关系中,孔隙度和泥质含量的影响大于含水饱和度的影响。但低孔低岩石含气时,纵波速度与含水饱和度的关系应考虑岩性区别对待。另外,用现有方法由横波速度求得的孔隙度精度要低于纵波求出的孔隙度。因此由横波求出的孔隙度应慎重使用。     

孔隙度测井成像

孔隙度成像是用图象的方法表示由测井曲线计算的岩石孔隙度的横向分布情况，本文提出基于两种人工神经网络的方法。利用解释算法形成地质成像，这完全不受解释人员的主观干预。第一种方法基于神经竞争层，用于完成常规的中子-密度交会图的自动解释。计算出测井层带和孔隙度，第二种方法是一种前馈式神经网络，使用基于半径的函数。分两步综合处理空间数据。第一种方法用作测井对比，第二种方法预测孔隙度的横向分布。该方法有助于解释人员提出地质模型。或许更重要的帮助解释人员提出有效的油气开发方案，孔隙度成像与常规的地质横剖面相似。尤其是对碎屑岩沉积相。成像图用彩色表示。以孔隙度为单位进行标定，表示孔隙度的分布及在横剖面上沉积的地质层位的几何展布。     

高孔隙度低渗透率碳酸盐岩储层测井解释难点分析

根据实验室岩心分析数据，通过对微观孔隙结构分析，讨论了高孔隙度低渗透率型碳酸盐岩储层测井电阻率、孔隙度、渗透率和含水饱和度之间关系的测井响应异常。具体分析了某孔隙型碳酸盐岩油气田B层油气藏的响应特征，从岩心分析资料建立的孔隙度渗透率交会图分析表明，B层的油气储性较差，与原测井响应的高孔隙度、高含油饱和度特征有比较大的差异。例举了数口井的应用实例。     

薄层油藏特征——一种适用于分散地区的测井新方法

本文描述的是对Ｂｌｏｑｕｅ４区的ＶＬＤ－１１１２井的Ｌａｇｕｎｉｌｌａｓ Ｉｎｆｅｒｉｏｒ油藏应用高分辨率测井的结果。Ｂｌｏｑｕｅ４区位于Ｖｅｎｅｚｕｅｌａ的Ｌａｋｅ Ｍａｒａｃａｉｂｏ。该油藏的一部分在以前被忽略了。这是因为以前的简单岩石物性评价是由很分散的测井资料（自然电位、自然伽马、电阻率）得出的，其结果是：高含水饱和度（Ｓｗ＝０．５）、很低的孔隙度（Φ〈０．１）。在含有薄层的区段上，用微电     

双峰孔隙度分布理论在建立测井解释模型中的应用

本文根据流体淌度的概念定义了双峰孔隙度，．据此，完全亲水储集层的孔隙系统分为两部分。其一为微孔隙．它对储集层渗透率影响很小．无法测出；另一部分为宏孔隙．它决定储集层渗透率及相对渗透率的大小。用专门的相对渗透率测量可以区分它们．也可用毛细管压力数据近似确定。这种划分对测井解释十分重要．因为宏孔隙与渗透率的相关程度要比渗透率与总孔隙度的相关程度高得多在建立了宏孔隙含水饱和度代替总孔隙含水饱和度与相对渗透率的关系．就会使用测井资料预测含水量的能力大为提高，束缚水就是粘土表面的吸附水．除此之外．由于粘土颗粒之间距离很小．大部分粘土还拥有毛细管束缚水．在烃柱很高时．烃能驱出毛细管束缚水．存储在粘土孔隙中。一种初建的理论认为．在某些情况下．烃的开采不应遗忘残余烃。在粘土电导中．毛细束缚水电导可能占有很大数量，但在大多数测井解释模型中却未考考虑不论从电导变化．还是从含水饱和度变化来看．烃驱替毛细管束缚水都会影响粘土对储集层电性参数的贡献在这些变化以不同比例出现在孔隙系统的同一部分，而不是其它部分时．就会使ArChle公式的饱和度指数(n)呈非线性，这些概念及由此而建立的其它概念会促使人们建立新的测井解释模型。