遥感图像目标识别的并行处理方法

为提高遥感图像目标识别的速度，减少消耗的时间，提出了一种特殊的遥感图像目标识别的并行处理方法。基于这种方法，只需对串行识别算法做较少的改动即可实现遥感图像目标识别的并行化处理，无需设计专门的并行识别算法，以较低的代价解决了遥感图像目标识别耗时较多的问题。     

基于MPI的图像并行处理方法

该文阐述了用MPI实现图像并行处理的一般方法,并通过不同通信机制,通信模式,网络性能,数据大小的程序运行结果对比,得到并行程序的一般特点。     

多路处理器的并行处理

分析了动态规划中的机器调度和算法思想,并给出了最优解.     

Visual J++6.0中读取图像的灰度与进行灰度变换

介绍了在Visual J 6.0中读取数字图像灰度的方法,在此基础上,对图像进行比例变换、灰度取反、生成灰度直方图及对直方图进行均衡化修正。最后,给出了程序的运行结果。     

基于高速高精度贴片机的几种图像并行处理方法研究

本文在分析并行图像处理常用方法的基础上，针对全自动贴片机视觉系统对图像处理要求，对矩形片式元器件(Chip芯片)和IC芯片图像并行处理方法进行了可行性分析，并从流水线并行和数据并行两个方面，对两种元器件在不同情况下提出了各自可行的图像并行处理框架和实现方法，对表面组装生产中图像并行处理方法进行了探索。     

流处理器技术研究与发展

高性能计算技术在过去十年中不断向前发展,但片外存储、通信延迟等问题一直得不到本质改善,线延迟和功耗问题也越来越突出。高性能计算领域正在寻求能够解决这一问题的新型处理器体系结构。流处理器是在众多新兴的处理器体系结构中发展非常迅速、被学界和业界广泛关注的一种新型处理器,它在数字处理、多媒体以及图像等领域已取取得很好的效果。本文分析了当前流行的几种流处理器,指出了流体系结构在科学计算领域的应用前景和所面临的挑战。     

嵌入式可重构的多DSP图像并行处理系统

针对实时图像高帧频、高分辨率、多通道趋势和图像处理并行算法的多样性对多处理器系统结构的要求,研究了传统固定结构并行系统与并行算法的关系及其不足,构建了基于＂多DSP＋FPGA＂结构的高性能可重构数字图像并行处理系统,并举出实例。系统可根据算法需求而改变系统的硬件结构,以保证并行算法能够高效率地执行,同时系统具有很好的灵活性和通用性。     

土壤显微灰度图像三维重建的研究

1 引言 OpenGL在绘制三维场景方面具有十分强大的功能。本文在OpenGL基本原理的基础上,利用图像像素灰度值的不同提出一种新的三维重建的算法。     

一个通用的图像基类

对于图像处理应用软件来说,图像数据的管理是至关重要的。本文介绍了一个封装的通用图像基类(CImage),可完成BMP格式图像数据的管理和一些基本的图像处理功能,该类的继承关系如下:     

DICOM图像显示的研究与实现

DICOM是用于医学图象和通信的国际标准，它规范了医学图象及各种数字信息在异构系统和设备之间存储、传送时的文件格式和语义描述。本文首先针对DICOM3.0标准，系统地分析了DICOM对象关系文件格式，主要阐述了数据元和数据集的格式，重点介绍了象素数据元的格式；然后提出了一个在Widnows平台下显示DICOM图象的简化的图象类结构，并简要描述了数据元操作和图象处理的成员函数；最后介绍了软件各功能模块，最后介绍了软件各功能模块，着重介绍了图象显示变换模块的实现过程。     

基于嵌入式Java处理器的高速图像处理

Java技术正越来越受到图像处理研究人员的关注,希望以此提升开发效率,增强可移植性。但软件方式的Java虚拟机运行速度慢、实时性差,无法满足图像处理复杂计算对性能的需求。为此,提出一种以硬件方式直接执行字节码的Java处理器结构,并实现了其模拟器及预处理器构成完整测试平台。从实验结果可看出:该平台的执行效率是虚拟机方式的860倍,表明将Java处理器用于嵌入式图像处理将是一种可行选择。     

基于PAAG系统的编译器移植技术设计与实现

针对西安邮电大学自主设计的一款面向图形、图像应用的阵列处理器PAAG系统（polymorphic array architecture for graphics and image processing）多核处理器并行编译问题,提出一种基于GCC编译器框架的可实现并行编译的移植技术。结合图像处理器并行处理要求和硬件特点,通过一种底层中间表示———寄存器传输语言 RTL （register transfer lan‐guage）进行模式匹配,完成指令选择,实现编译器移植;使用堆栈管理方式解决 PAAG系统没有寄存器文件的问题和函数调用问题。该技术的实现打破了PAAG系统只能手工编译的局面,有效提高了单个处理器的编译效率,使PAAG系统的性能得到提升;对于并行处理的图形图像处理器,该技术是一种正确可行的实施方案。     

基于流式计算的空间科学卫星数据实时处理

针对空间科学卫星探测数据的实时处理要求越来越高的问题,提出一种基于流计算框架的空间科学卫星数据实时处理方法。首先,根据空间科学卫星数据处理特点对数据流进行抽象分析;然后,对各处理单元的输入输出数据结构进行重新定义;最后,基于流计算框架Storm设计数据流处理并行结构,以适应大规模数据并行处理和分布式计算的要求。对应用该方法开发的空间科学卫星数据处理系统进行测试分析,测试结果显示,在相同条件下数据处理时间比原有系统缩短了一半;数据局部性策略比轮询策略具有更高的吞吐率,数据元组吞吐率平均提高29%。可见采用流式计算框架能够大幅缩短数据处理延迟,提高空间科学卫星数据处理系统的实时性。     

一个基于混沌映射的图像加密并行算法

研究了图像加密并行算法应该满足的要求,并提出了一个基于混沌映射的并行算法。理论分析和实验结果表明该算法适宜于并行计算环境。     

基于图像的墨头检测及其应用

提出将图像处理应用于墨头检测中,通过对实时采集的墨滴图像进行图像处理,提取特征信息,实现对墨头产品质量进行定量的检测的新思路,并与以往的产品检测方法进行比较,实验结果优于后者。基于图像的墨头检测的研究可以帮助墨头生产厂家检测质量和改善设计;方便数码印花的用户检测墨头质量,提高数码印花的满意率;方便墨水生产厂家更好地改善墨水的性能。     

基于异构多核的CCA并行构件模型

并行构件技术的出现提高了并行软件的开发效率,但现有的并行构件技术缺乏对异构多核平台的支持.为了提高并行构件程序在异构平台上的执行性能,扩展CCA(通用构件体系结构)并行构件模型支持CCA异构并行构件,提出了一种异构的CCA并行构件模型.使用管理者—工人模式调度CCA异构并行构件内的计算任务到异构多核平台上加速执行.在CCA构件工具包的基础上实现了支持扩展CCA并行构件模型的编译系统和运行时框架.在CELL BE和GPU两种异构多核处理器上进行的实验证明了提出的方法比原始的CCA构件程序具有较优的性能.提出的并行构件模型应用在并行程序开发中可以提高并行程序的性能.     

基于TS201的STAP并行处理系统实现

空时自适应处理(STAP)是新一代机载信号处理机的关键技术之一,它对系统的实时性有严格的要求.在分析实时STAP性能需求的基础上,利用基于TS201的高性能数字信号处理板,实现了一个STAP并行处理系统.结合STAP处理特点和系统体系结构,提出了一个局部串行全局并行的系统算法模型,并在模型实现中采用了高效的通信与同步方法.该模型有效的增强了系统的负载平衡特性.实测结果表明,系统满足STAP处理实时要求,并且有很好的可扩展特性.     

大数据环境下的分布式数据流处理关键技术探析

大数据环境下的数据流处理实时性要求高,数据计算要求持续性和高可靠性。分布式数据流处理系统（DDSPS）能解决大数据环境下的数据流处理问题,它除具备分布式系统的可扩展性和容错性优势外,还具有高的实时处理能力。详细介绍了组成基于大数据的分布式数据流处理系统的四个子系统及其关键技术,讨论和比较了各个子系统的不同技术方案;同时介绍一种分布式拒绝服务（DDoS）攻击检测数据流处理系统结构案例,其研究内容能为大数据环境下的数据流处理理论研究和应用技术开发提供技术参考。     

基于集群的图像并行处理技术的研究

介绍了集群计算机系统和PVM,通过分析集群计算机系统的特征,提出基于集群计算机系统的图像并行处理系统,并分析了该系统的结构、基本功能与关键技术。该系统能提供更好的图像处理性能,具有较好的实际应用价值。     

基于DSP的沥青路面裂缝图像处理系统研究

裂缝的检测是公路养护的重要工作之一,在分析沥青路面图像特点的基础上,研究设计了基于DSP的沥青路面裂缝图像处理系统,结合DSP技术给出了解决沥青路面裂缝图像处理系统中DSP图像采集部分问题的方法,完成了对裂缝的面积、周长、类型、长度、平均宽度,裂缝的百分比等主要参数的提取.通过采用该图像采集系统进行的大量野外实验,对在车辆高速行驶状态下采集到的连续图像的效果进行比较分析以及处理,最后结果表明了该图像采集与处理系统设计的可行性和实用性.