时态数据库技术

主要阐述时态数据库在发展过程中，特别是近几年的发展过程中所形成的较一般的，为广大在数据库领域研究的专家、学者所认同的，并在进一步发展的时态数据库模型、技术和遇到的困难等。     

一种可行的时态数据库索引技术

提出了一种基于历史关系数据库的时态索引技术,结合时空要求和时态数据库的特征对该索引技术进行了改进和优化,并将其与数据库传统技术一起应用以适应各种时态数据操作的需要。     

一个实现双时态数据库的新方法

在双时态数据模型中,随时间变化的事实是用两个时间维--有效时间维和事务时间维--来描述.在关系数据库中,通常用4个时间字段表示数据的时态性,这种方法使得数据和时间分离.为了描述时变数据的物理意义,定义了时态数据类型,并且定义了时态数据运算和时态关系运算,同时建立了时态索引机制.以时态数据类型为系统的基本数据类型,扩展关系数据库系统为时态关系数据库系统.     

基于关系数据库实现时态数据库

事物随时间变化的特性广泛存在,在其属性的特征值上存在着大量时态数据。然而关系数据库由于关系模型本身限制,基于关系的时态信息处理难以有效表示时态对象复杂的数据结构,不具备直接的时态数据管理能力。以简易的人事信息管理系统为例,对基于关系数据库的时态数据存取进行了探讨。     

时态数据库的成果,缺陷与未来：———时态数据库二十年回顾之二

文[1]介绍了时态数据库的沿革和二十年成果概貌。为了分析TDB二十年研究的得失,下面对几个有特色的TDB模型作一简略的考察。1 历史关系数据库模型历史关系数据库模型(HRDM)是James Clif-ford等学者于1987年提出的。作为时态数据库的先驱模型,HRDM提出了富有特色的元组生命周期概念。本质上,生命周期是时间区间。引入生命周期是为了解决文[1]中图2(带时间维的三维数据库图示,以下简称三维图)反映的保存快照的时间间隔选取问题。该图所示的三维数据库可以通过增加“任职期间”来解决。一个可能的结果如图1。     

时态数据库的沿革,特色与代表人物：—时态数据库二十年回顾之一

1 时态数据库产生的背景伴随着物理流的信息流包含着事件的时态信息(Temporal Information),其中有时刻信息(InstantInformation),时间区间信息(Interval Information)和相对时间信息(之前、之后、重叠)等等。传统的数据管理系统把时态数据作为用户定义时间字段进行存贮和管理,只反应了一个对象在某一个时刻的状态(快照),不联系其过去和未来。日益广泛的数据库应用要求了管理被处理事件的历史性信息,和系统中元事件的时态信息,例如查删改事务的时刻,时态信息数据反映了事物发生发展的过程,有助于(揭示事物发展的本质规律和这些数据有助于提高数据库系统的可靠性和效率。     

主存技术与时态数据库

多年来，时态数据库的研究与实现受到内存资源的制约。硬件技术的进步为数据库管理系统提供了海量内存。本文提出把时态数据库的全部或大部分数据置于主存中，并能在不读写磁盘的情况下连续作多个事务，称之为时态主存数据库（ＴｅｍｐｏｒａｌＭａｉｎＭｅｍｏｒｙＤＢ，以下简称ＴＭＭＤＢ）。该文讨论了ＴＭＭＤＢ的功能、标准、内存布局、与大缓存ＤＢＭＳ的本质差异，以及由“时态”和“主存”技术结合而引起的一系列特殊问题。     

时态数据库技术在校园一卡通信息系统中的应用探究

校园一卡通系统中存在着大量的历史数据和随时间变化的实时数据,时态特性显著。本文结合高校一卡通系统的实际应用特点,在关系数据库基础上,设计基于视图的校园一卡通时态数据模型;为时态数据模型的实现设计了时态处理中间层,把前端的时态SQL语句的解析成底层关系数据库系统能够识别的标准SQL语句,从而实现一卡通数据的各种时态处理。     

时态数据库的可视化方法与技术

1 引言时态数据库是将时间的概念结合到传统的数据库中。近十年来,人们对此所作的许多研究主要集中在把关系数据模型扩展为时态模型以及(或)把关系查询语言SQL和Quel扩展为时态的模式。除了强调关系模型之外,也有一些研究是将ER和其他的语义数据模型扩展到时态方面。时态数据模型的形式化和时态数据库的物理数据组织结构也受到了人们的关注。     

基于TempSQL模型时态约束的HRDB模式分解方法

根据时态关系规范化理论,对HRDB提出一种基于TempSQL模型的关系模式分解方法.在满足元组同时性和时态联接性的时态约束下,将HRDB按属性集投影或按时间区间进行分解,以解决冗余和数据膨胀的问题.     

时态数据库技术在邮政综合服务平台中的应用研究

时间是自然界无所不在的客观属性。事态数据库将时间作为数据的属性纳入系统的管理范畴．可以存储和管理多个时间状态数据。将时态数据库技术运用到河南省邮政综合服务平台。采用双时态理论和嵌入式时态应用模式,实现在非时态的商业关系数据库上支持平台功能。     

时态数据库研究进展

从时态数据库的研究历史出发,总结了时态数据库的发展与研究现状;论述了时态数据模型的构建、分类、标准化、产品化以及应用设计方法;并对研究中急需解决的几类问题和发展方向给出了笔者的认识。     

数据库技术在信息技术学习中的应用

信息技术学习涉及的知识点多、信息量大、数据面广。为了满足学生和教师方便获取资料,该文提出利用数据库理论,对信息技术课程中的知识点和试题数据库设计进行阐述。文章详细分析了信息技术数据库的需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计等过程,将数据库技术应用在信息技术的学习中,为学生和教师提供多功能、安全、方便、快捷、优质的服务,数据库具有数据的记录、存储、查询等功能,可以处理多个模块的联系,从而实现操作的自动化。     

移动数据库技术研究综述

传统的分布计算与分布式数据库的研究是基于有线网络和固定主机的。这些都采用了一些默认的隐含假设,例如固定网络连接,对等通讯代价、主机节点固定不变等。进入２０世纪９０年代以来,随着移动通讯技术和联网技术的迅速发展,加之移动计算机的大量普久,使得许多计算节点可以在自由移动过程中与网络建立连接。使上述假设条件不再成立。于是,“移动计算”和“移动数据库”的概念应运而生,并且正在为国际数据库界一个新的研究方向     

分布式超媒体数据库系统的系统结构和组成

叙述了一种分布式超媒体数据库系统（ＨＤＢ）的系统结构、节点和链模型以及系统的组成。ＨＤＢ具有分布式宏文献结构，采用超媒体形式的节点和链来管理多媒体信息，可以实现过滤浏览、基于内容检索、多级导航等功能。ＨＤＢ由超媒体数据库创建、表现与查询、宏文献服务器、媒体服务器、脚本语言等模块组成。     

事务数据库中的时态信息挖掘

时态数据库、时态信息挖掘都是当今世界上相当前沿的、尚未成熟的一些方法技术。经典的Apriori算法用于时态信息挖掘中,会出现很多问题。该文描述一个改进了的,可以应用于数据库中的时态信息挖掘的算法,称之为Apriori-time算法。给出了其基本思想和算法过程,并在最后进行总结评价。     

时态面向对象数据库查询算法研究

时态关系数据库在关系数据库的基础上扩充了对时间数据的处理、而时态面向对象数据库则是在面向对象数据库的基础上扩充了对时间数据的处理。在时态数据基态修正模型的基础上,讨论了时态面向对象数据库查询优化策略,并给出相应的算法。     

时态数据库中间件的设计与实现

时态数据库理论研究取得了丰富的成果,但是时态数据库实现技术尚处于发展阶段.在总结前人工作的基础上,讨论了时态数据库中间件平台的实现难点、选择ATSQL2的原因、整体架构、语法和语义处理算法等内容;采用符合当前现实条件的中间件形式,实现了一个基于ATSQL2的时态数据库平台.