F集的Fuzzy贴近度及加权平均贴近度

本文推广了普通的Ｆ集的贴近度的概念，引进了Ｆ集的Ｆｕｚｚｙａｔ近度和加权平均贴近度以及λ水平贴近域等新概念，从而更加全面更加合理地描述了Ｆ集的贴近程度。     

几何模糊贴近度

比较以往模糊贴近度的计算公式,发现了与直观有不符之处.在满足模糊贴近度基本原则下,给出了新的几何模糊贴近度的计算公式,并通过实例验证了新公式在模糊集合的区分和刻画上的优势.     

贴近度及模糊度的推广

本文提出了贴近度及模糊性度量定义中的不足之处,提出了新的定义,从而推广了一些文章中的有关概念.     

若干新的贴近度公式

依据包含度和贴近度的公理化定义 ,讨论了由包含度诱导的贴近度 ,给出了一些具体的诱导公式。     

Fuzzy子集贴近度研究

指出由现贴近度公理支持的算法出现的一类反常现象,建立了从严界定零贴近度、并融入相似原理的公理体系;分析了普遍应用的Hammin贴近度算法的不足,进而提出一种贴切、实用、更具适应性的算法N_L;最后,定义了p一测度贴近度N_(mp),并导出N_(mp)与N_L的一致性条件。     

模糊贴近度及应用

提出定义模糊贴近度的基本原则下,给出一个模糊贴近度的具体计算公式,改进了已知贴近度计算中的某些缺陷,同时讨论了贴近度在学生成绩评定和环境质量评价等方面的应用.     

概念格的贴近度及基于贴近度的概念格属性约简算法

概念格的属性约简是概念格理论研究的一个重要内容,本文给出了概念格中贴近度的定义,并基于贴近度给出了保持概念格中概念外延不变的条件下的启发式属性约简算法。     

基于贴近度的疾病诊断模糊专家系统

简述模糊专家系统的模糊推理机制,并采用贴近度推理方法代替常用的M amdani模糊推理。针对医学中疾病发生的严重程度,运用Visual C＋＋作为系统的开发平台,建立疾病诊断模糊专家系统。结果表明：构建的疾病诊断模糊专家系统能够实现对几种常见疾病的自动诊断。     

关于格贴近度的注说

本文改进了格贴近度的定义，使之完全符合贴近度公理。     

环境质量评价中的分级贴近度法

本文提出了一种新的环境质量评价方法──分级贴近度法，并结合实例与Ｈａｍｍｉｎｇ贴近度法及Ｆｕｚｚｙ综合评价法进行了比较。     

关于格贴近度的注说

本文改进了格贴近度的定义，使之完全符合贴近度公理。     

基于贴近度的疾病诊断模糊专家系统

简述模糊专家系统的模糊推理机制,并采用贴近度推理方法代替常用的Mamdani模糊推理。针对医学中疾病发生的严重程度,运用Visual C++作为系统的开发平台,建立疾病诊断模糊专家系统。结果表明:构建的疾病诊断模糊专家系统能够实现对几种常见疾病的自动诊断。     

Fuzzy集合的Fuzzy度与贴近度的公理化定义

在文献「６」、「９」的基础上。进一步探讨Ｆｕｚｚｙ集合的Ｆｕｚｚｙ性度量的公理化及贴近度普遍定义；阐明Ｆｕｚｚｙ集合的Ｆｕｚｚｙ性度量与贴近度之间的内在联系。     

模糊贴近度在储层识别中的应用

为了克服测井解释中通常采用的最大隶属原则进行决策分析导致信息丢失所引起的判别结果的偏差,将模糊数学中的非对称贴近度分析法与神经网络结合起来,充分利用各分量信息建立了一种基于模糊贴近度的神经网络识别法。通过临盘油田实际资料解释表明,在储层识别中采用该方法可大大改善解释效果。     

提高Hamming模糊贴近度分辨率的研究

从Hamming贴近度定义出发 ,分析出当故障模式特征较多时 ,贴近度计算公式中反映差异部分被衰减得很厉害 ,从而导致差异减小 ,分辨率降低 ;进而提出并证明了一种新的贴近度计算方法 ,通过适当确定计算参数 ,改善了对差异部分的衰减 ,有效地提高了工程使用中的分辨率 ,并用具体实例进行了验证 .     

水质评价中的共斜率灰色贴近度分析

本文以灰色系统理论为基础,提出了共斜率灰色贴近度分析法,并将其应用于水环境质量评价之中。经实例分析,得出了较为客观合理的评价结果.     

给出贴近度与模糊度的另一种定义形式

本文用严格单调下降函数分别给出贴近度与模糊度的另一种定义形式。文献〔1〕中的贴近度定义σ(A,B)=1-m(A,B)仅是特例。虽然严格单调下降函数仅在闵可夫斯基距离上给出,但对其它形式的距离也适用。因此,应用上更广泛。     

单向贴近度方法在主观题评判中的应用

主观题的自动评判一直制约着在线考试系统的发展。在引入传统的基于模糊数学中贴近度方法的同时对其进行改进,并为不同的关键词使用不同的权重以体现语义的重要性,设计一种基于模糊数学理论中带权单向匹配的算法。经实验证明该方法的准确率有所提高,达到了预期的效果。     

Niche贴近度的T—S模糊控制研究

生态位在生态系统中发挥着重要作用,用新的修正的正态模糊集下的格贴近度作为零阶的Ⅰ型T—S模糊控制的后件来研究生态位,在生物学上有很强的实际意义.讨论如此给出的模糊推理系统同样是一个万能逼近器,用梯度下降法优化后件参数,并根据Lyapunov稳定性定理分析该系统是稳定的.最后通过实例仿真说明该方法是切实有效的.