图书馆个性化服务用户需求信息的深层挖掘分析

针对图书馆个性化服务中用户需求信息的深层挖掘问题,分析了图书馆个性化服务过程中用户需求明显信息和隐含信息 两种体现方式,其中明显信息包括用户的注册及定制信息和反馈服务信息;隐含信息是指在Web 访问记录中用户的隐藏需求信 息。根据不同体现方式的用户需求信息,提出了数据库统计、Web 数据挖掘、反馈互动评价三种深层挖掘用户需求信息的方法,其 中以挖掘实例重点介绍了Web 数据挖掘方法,并对这三种方法进行了比较,为在图书馆个性化服务中建立一个综合有效的用户 需求信息挖掘系统提供了参考。     

基于数据挖掘的Web个性化信息推荐系统

基于数据挖掘的Web个性化信息推荐日益成为一个重要的研究课题。文章设计了一个基于数据挖掘的Web个性化信息推荐系统(WPIRS)。在WPIRS中,提出了推荐策略,在推荐策略中考虑针对不同类型的用户采用不同的推荐算法。根据用户是否有新颖信息的需求,WPIRS采用了两种推荐算法。     

基于神经网络模型的个性化服务研究

由于Web上信息的异构性、多样性和动态性,互联网也带来了所谓的"信息过载"和"信息迷向"的问题,个性化服务系统按照特定的用户群体和个人的需求定制服务的内容和表现,可以预测用户的需求,提供主动服务,其基本原理就是根据对各个用户不同的兴趣描述,通过相应的推荐算法为用户提供符合其兴趣的信息.待用户兴趣特征确定后,就可以建立用于个性化网页推荐的用户神经网络模型,向用户推荐个性化网页.     

Web访问序列模式挖掘算法的研究

针对现有Web访问序列模式挖掘算法和PrefixSpan算法存在的问题,提出一种基于投影位置的Web访问序列模式挖掘算法(PWSPM)。该算法通过序列模式分析,发现用户的行为模式,预测用户对网页的访问模式,进而改进站点的性能和组织结构,提高用户查找信息的质量和效率,以及对用户开展个性化的信息服务。实验和应用结果表明,提出的算法具有更好的执行效率,适用于Web日志挖掘,可用于构建智能化Web站点和解决个性化的信息服务问题。     

浅谈"个性化"搜索

传统信息检索技术满足了人们一定的需要,由于其通用的性质,仍不能满足不同背景、不同目的和不同时期的查询请求.个性化服务技术就是针对这个问题而提出的,它为不同用户提供不同的服务,以满足不同的需求.个性化服务通过收集和分析用户信息来学习用户的兴趣和行为,从而实现主动推荐的目的.个性化服务技术能充分提高站点的服务质量和访问效率,从而吸引更多的访问者     

个性化服务怎么做?——谈惠普E-Service

现在,人们不仅在家庭的装修、衣着服饰等方面追求个性化,连使用的手机也希望与众不同,突出自己的个性。当然,如果某一个网站的内容也符合用户的个性化需求,该网站的访问率就会不断提高,这对网站的正常运行来说,实在是一件好事。那么网站应该如何做,才能为用户提供个性化的信息呢?惠普提出的 E-Service(电子化服务)为网站的经营者们提供了一个较好的思路。E-Service 是一种新的业务模式,采用先进的第二代 Internet 技术和概念,结合及运用网络上的开放式服务模块,为企业、个人和网络上的事物提供个性化及开放式服务。E-Service 的关键是建立门户(Portal)站点,人们通过门户站点来获取个性化的服务。这其中的关键技     

浅谈“个性化”搜索

传统信息检索技术满足了人们一定的需要,由于其通用的性质,仍不能满足不同背景、不同目的和不同时期的查询请求.个性化服务技术就是针对这个问题而提出的,它为不同用户提供不同的服务,以满足不同的需求.个性化服务通过收集和分析用户信息来学习用户的兴趣和行为,从而实现主动推荐的目的.个性化服务技术能充分提高站点的服务质量和访问效率,从而吸引更多的访问者     

基于前后端日志记录的个性化推荐系统

为了有效地吸引和留住用户,提高网站服务的质量,在原有个性化实现技术基础上,提出了一种前后端日志相结合的方式存取用户浏览信息,对用户浏览站点的行为进行跟踪,为Web日志挖掘提供更精确有效的信息.结合前后端日志记录相结合的策略,提出了一个可伸缩的,独立于具体Web站点的页面推荐系统架构.实验分析结果表明,该方式能更准确全面的收集用户数据,同时个性化模块以一种非侵入的方式与系统集成,提高了系统的灵活性,方便系统重用.     

基于Multi—Agent的PIS模型的研究与应用

面对Internet丰富的信息资源,用户已经深刻地体会到采用通常的Web浏览的方式来获取所需信息已经越来越困难,经常是花费了很多时间却所获甚少,而个性化服务技术就是针对这个问题而提出的,它通过收集和分析用户信息来学习用户的兴趣和行为,从而实现主动推荐的目的,为不同用户提供不同的服务,以满足不同的需求。论文引入Multi—Agent技术,建立一个基于该技术下的个性化信息服务模型,并把该模型应用于数字化图书馆的设计与实践中。     

个人隐私数据访问的许可证机制

P3P为Web站点公布它们在使用用户数据时的隐私策略提供了一种标准的方式。用户能够根据其制定的隐私策略来决定自己的响应方式。但这种机制不能监督当Web站点获得用户的数据后对其所采取的非法处理。基于此,本文提出了一种新的安全访问机制,称为个人数据许可证(PDL)机制,在此机制下,用户有权访问和修改其提供给Web站点的数据,同时,站点对用户数据的使用必须通过许可证的方式获得用户的授权。这种机制能保证用户数据不被非法滥用。