一种快速参数估计的多视点图像颜色校正方法

提出了一种基于快速确定参数的全局直方图匹配的颜色校正方法,对于标准的多视点视频序列,利用直方图,分别快速估算出其在RGB,YUV,CIELab这3个颜色空间下的3个分量线性方程的参数值,在MATLAB环境下仿真出3个不同颜色空间中的校正结果,并对其进行分析和比较,实验结果表明了该方法的有效性和可靠性。     

不同颜色空间多视点视频颜色校正的性能分析

在简述几种颜色空间及多视点视频线性颜色校正方法的基础上,利用多视点视频线性颜色校正方法对不同序列分别在3个颜色空间(CIELab,RGB,YUV)中进行校正,从客观的视差平均值计算和主观评价质量两个方面对校正效果进行比较.实验结果表明,序列两视点所在的空间中的直图表述差异越大,则在此空间中进行颜色校正的效果越好.     

一种多视点视频颜色校正方法

针对多视点视频系统中不同视点视频间存在的颜色差异,提出了一种RGB空间下的颜色校正方法.以与真实世界颜色比较接近的视频作为参考视频,对存在颜色差异的视频进行颜色校正,首先将两个视频同一时刻的一帧图像从YUV空间变换到RGB空间,计算图像r,g,b三通道的校正系数,然后对三通道颜色进行校正,最后将校正后的RGB数据变换回...     

立体图像对校正技术在三维显示中的应用

基于相机阵列的立体视差图像获取是3D立体显示技术的关键步骤之一,它为立体显示提供了丰富多彩的图像源;由于平行摆放的阵列相机拍摄得到的视差图像没有梯形失真和垂直视差,经3D显示设备后不会使观众产生视疲劳,因此,人们在视差图像获取时常采用时平行摆放的相机阵列.然而,在实际的操作中是很难达到这样理想的条件;本文针对常用的非平行摆放的双相机,经由图像校正的处理方法,来获得相同条件下平行式相机拍摄的效果;通过实验表明,该方案简单易行,效果良好,经3D自由立体显示后,观看的舒适度得到了提高.     

一种基于直方图匹配的立体视频颜色校正算法

针对立体视频序列视点间颜色不一致的问题,实现基于直方图匹配的立体视频颜色校正算法。深入分析视点图像间颜色存在的乘性和加性差异,结合颜色差异建模,使用直方图匹配算法校正颜色误差。实验结果表明,本文实现的颜色校正算法计算复杂度较低,并且在保持图像视觉效果的同时,能较好的消除参考图像与目标图像之间的颜色差异,是一种有效的立体视频图像颜色校正算法。     

基于视差空间图的立体图像质量客观评价方法

立体图像质量评价是评价立体视频系统性能的有 效途径,而如何利用人类视觉特性对立体图像质量 进行有效评价是目前的研究难点。本文提出了一种基于视差空间图(DSI) 的立体图像质量客观评价方法。首先, 分别构造原始立体图像和失真立体图像的DSI图;然后,通过三维离散余弦变换(3D-DCT)提取出反映图像质量 和深度感知的特征信息,并采用主成分分析(PCA)进行特征降维,形成立体图像特征信息; 最后,通过支持向量 回归(SVR)建立立体图像特征与主观评价值的关系,从而预测得到立体图像质量的客观评价 值。实验表明, 对于对称立体图像库,Pearson线性相关系数(PLCC)和Spe arman等级相关系数(SROCC)值均达到0.94以上;对于非 对称立体图像库,PLCC和SROCC值分别达到0.94以上。结果表明,本文方法能够很好地预测人眼对立体图像的主观感 知。     

从平面图生成多视点自由立体显示视差图的研究

提出一种从平面图生成立体显示视差图的新方法.该方法利用Matlab建立曲面模型并为图片中的相应规则区域赋予深度信息,再根据深度信息的投影原理,在不同观察点得到具有视差的多幅视差图.将这些视差图的合成图在多视点自由立体显示器上显示,可以看到很好的立体显示效果.该研究对于多视点自由立体显示器利用现有大量的平面图像源得到立体显示效果具有一定指导的意义.     

基于引导滤波及视差图融合的立体匹配

立体匹配是双目视觉领域的重要研究方向.为在保证图片纹理区域匹配精度的同时降低弱纹理区域的误匹配率,提出一种基于引导滤波及视差图融合的立体匹配方法.首先,根据图像颜色相似性将图片划分为纹理较丰富区域和弱纹理区域.接着,分别采用不同参数的引导滤波进行代价聚合及视差计算,得到两张视差图.然后依据纹理区域划分的结果对获得的两张视差图进行融合.最后,通过左右一致性检测、加权中值滤波等视差优化步骤得到最终视差图.对Middlebury测试平台上标准图像对的实验结果表明,该方法在6组弱纹理图像上的平均误匹配率为9.67％,较传统引导滤波立体匹配算法具有更高的匹配精度.     

Avid Media Composer 在视频图像颜色校正中的应用

本文主要介绍了Avid Media Composer的视频图像颜色校正工具及其应用,根据自身的使用经验结合具体实例介绍运用Avid Media Composer进行颜色校正的方法,以及如何进行安全颜色控制,保证颜色校正的正确性.     

YUV到RGB颜色空间转换算法研究

图像的显示质量在计算机视觉系统中起着关键性的作用。在此根据YuV到RGB颜色空间的转换理论、图像数据格式以及转换公式,并在精简的图像采集平台上,获取图像的YUV数据,并分别基于VC＋＋和Matlab提出了一种颜色空间转换算法。通过实验验证表明该算法可以有效地提高图像的显示质量。     

一种基于彩色伪随机编码图像的配准方法

在基于彩色伪随机编码的三维重构测量中,由于相机视场有限,无法一次清晰地得到被测物体的表面编码投影图像,必须对所得图像进行配准拼接.一般的配准方法都是基于灰度图像.而伪随机编码投影图像具有特有的颜色特征,基于此种投影编码图片提出了一种新配准方法,对于此类图像能进行很好的配准.     

基于YUV颜色空间特征的目标跟踪融合算法

针对遮挡、背景变化等对目标跟踪带来的困难,提出了一种基于YUV颜色空间特征的目标跟踪融合算法.该算法结合卡尔曼滤波和mean-shift算法的优点,并结合一种阈值函数,准确计算目标的最终位置,解决了遮挡、背景变化造成的目标跟丢现象,提高了目标跟踪算法的鲁棒性和准确性.通过实验验证了新方法的有效性和准确性.     

色彩空间RGB与YUV转换的硬件设计

RGB与YUV色彩空间转换是视频处理系统的重要部分,该转换是对后级信号处理的基础.首先给出色彩空间定义与转换公式,针对彩色空间一般的实现方法,提出一种改进的逻辑设计.它仅用4个乘法器来实现设计,从而节省了近一半的逻辑资源.并通过对乘法器采用CSD码和Wallace树进行优化,进一步减少逻辑资源,以及提高了整个模块的最高运行速度.整个电路的功能通过了Verilog-XL的仿真.     

基于多尺度区域的图像颜色校正算法

图像颜色校正是多摄像机视觉应用中的一项重要技术。本文提出了一种基于多尺度区域的局部颜色校正算法,主要思想是在参考图像与待校正图像之间建立特征点的对应关系。此算法根据尺度不同的区域内可获得的对应特征点数目不同的特性,在不同尺寸参数对待校正图像进行分割,以得到稳定的特征点对应,进而获取准确的颜色校正信息,提高了颜色校正的准确性和鲁棒性。此外,本文还考虑了局部校正对图像颜色一致性减弱的问题,进行了平滑处理。实验证明,本文所提出的方法能获得较好的校正结果。     

基于迭代算法的纸币图像偏色校正技术

由于接触式图像传感器光源、光敏芯片和温度等综合因素的影响,金融电子装备采集到的纸币图像会存在偏色 现象,降低了纸币识别算法的性能。针对此种情况,文中给出了一种基于迭代算法的纸币图像偏色检测和校正方法,在图像 偏色检测方面采用等效圆的偏色检测方法进行评价,在图像校正方面采用了伽马校正的方法进行偏色校正,有效改善了纸 币采集系统不同程度的偏色给算法识别带来的干扰,并减少了工程技术人员2/3的调试时间,增强了纸币识别算法的 普适性。     

一种基于RGB彩色空间的影像阴影检测方法

从色彩理论和高斯-拉普拉斯算子的基本原理出发，提出了一种基于RGB彩色空间的影像阴影检测方法。实现结果表明该方法对彩色航空影像上阴影区域的检测是有效的。     

CMYK图像的TIFF格式

为满足印前和艺术设计过程中的图像处理的需要,介绍一种基于CMYK(青-品红-黄-黑)颜色空间的图像在TIFF文件中的存储,以及对此类图像的通用处理方法。通过对TIFF文件内部结构的解析,了解如何才能准确地对一幅CMYK图像进行描述、存储和处理。另外,文中还给出使用libtiff函数库处理TIFF文件的样例。     

基于冗余小波变换的立体图像视差估计

通过分析目前立体视差估计方法的不足,提出一种基于冗余小波变换的视差估计新算法.首先对参考图像进行冗余小波变换,提取特征点,形成DT(Delaunay Triangle)网格,然后根据三角形特征点在目标图像中进行视差估计,最后通过仿射变换形成浓密视差图.实验表明该算法能有效获得视差矢量,视差匹配后能得到良好的重建图像.     

一种色彩校正算法研究与实现

数字图像拼接是指将具有重叠区的多幅数字图像或多帧视频,通过配准和融合获得单幅宽视场图像或者动态全景图。在实际应用中,图像因色彩不一致,而利于图像的配准和融合,因此有必要研究图像色彩的校正。文中首先论述了彩色图像的色彩空间以及它们之间的转换关系,然后介绍了常用的色彩校正方法,最后提出了基于Gamma和Linear调整的色彩校正算法。该算法将图像转换到YCbCr色彩空间,对亮度分量进行Gamma校正,对色度分量进行线性校正,实验结果表明,与以往的校正算法相比,校正效果有一定的改善。