基于STM32的空气净化器控制系统

设计了一种电压可调式静电除尘装置结合紫外灯杀菌消毒的家用空气净化器控制系统。系统采用低功耗的32位微处理器STM32F103RCT6作为主控芯片,利用DHT11温湿度传感器、GP2Y1010AU0F灰尘传感器和TGS2600气体传感器检测室内空气质量,将采集到的数据传输给单片机,并显示到TFTLCD液晶屏上。单片机根据接收到的数据采用按键或蓝牙来调整电机风速、电压以及紫外灯的开关等,使空气净化器处于最佳工作状态。该系统经过调试,运行稳定,效果明显。     

PatMax和PatQuick算法在智能电能表LCD检测中的应用

采用Cognex开发的VisionPro软件对智能电能表液晶屏采样,并结合PatMax和PatQuick算法实现了电能表液晶屏在流水线上的自动检测.工业相机、图像采集软件、工控机等组成一套机器视觉系统,用于全自动流水线型检定系统的智能电能表LCD显示检测;关键解决了相机系统配置、光源系统配置、图像处理与智能判断等技术问题,成功实现了智能电能表的LCD液晶显示的自动检测.     

基于LabVIEW的按键力与行程采集机器人系统

为达到多按键产品自动化测试效果并得到精密测量结果,设计了一套实现按键力与行程实时采集的机器人系统。整套系统包括机械手子系统和数值采集子系统两部分,机械手子系统实现工作空间范围的移动定位,其末端执行器即数值采集系统以CompactRIO为控制器,通过力传感器与直线电机模块完成力与行程的同步采集,并基于LabVIEW平台实现数值实时显示与处理。选取车用多按键开关产品为测试对象,通过试验分别验证了其自动化测试能力和重复测量精准度。结果表明,该系统能够自动执行多个目标点位的数值采集任务,且在重复测量工况下力值精度等级与相对线性误差系数分别为0.122%、0.024%,行程最大测量误差为29 μm,对应的平均测量误差为8.75 μm,实测数据结果满足关键部件技术指标,保证按键手感一致性检测要求。     

基于机器视觉的遥控器装配系统研究与设计

为实现遥控器按键装配生产线自动化,结合机器视觉技术与SCARA机器人的精确定位与控制,采用Roberts算子进行工件边缘提取,确定模板匹配方法。在得出图像坐标与机器人末端抓手坐标的转换函数关系后,计算模板位置与抓取位置之间的差值,在工件装配过程中进行差值补偿,实现自动装配。经测试,抓取和装配精度达到±0.1 mm,完全符合规定的装配速度和精度要求。系统实现了遥控器按键的智能装配,优化了现场工作流程,提高了工作效率。与其他自动化系统相比,该系统更具智能性和便捷性。系统的设计思路可用于各类自动装配,能够有效保证装配过程的安全性、可靠性及稳定性,是未来智能装配的发展趋势。     

基于STM32的牙医综合治疗椅控制系统设计

针对目前国产牙医综合治疗椅控制系统性能不稳定、整合度低等缺点,设计了一种基于STM32的主从式通信模式的控制系统。该系统的主机以STM32F105VCT6为核心控制芯片,实现对各执行机构和检测芯片的控制,从机是STC89C52芯片和按键组成的主机功能控制按键面板,系统通过基于RS-485总线的多机通信协议实现主从机之间的数据传输和协同工作,通过液晶屏实时显示系统运行状态。经实验验证,该系统运行稳定可靠,自动化程度高,人机交互能力强,具有较好的推广价值。     

基于USB3.0的图像采集系统硬件设计

介绍了一种由USB3.0控制器和CMOS图像传感器组成的图像采集系统的硬件设计;详细论述了CYUSB3014和OV7670的硬件连接方式和工作原理,包括如何利用FIFO芯片缓存一帧图像数据;介绍了系统的固件工作流程,包括CYUSB3014的初始化流程。本系统实现了摄像头采集的视频数据通过USB3.0总线的高速数据传输和在液晶屏上的实时显示。     

基于LPC2214的嵌入式轮机模拟器PPU的设计

为了解决轮机模拟器船舶电站报警信息和工作状态等信息显示不直观、参数设置繁琐和人机交互性差等问题,设计一种基于LPC2214的嵌入式轮机模拟器船舶电站并车与保护系统。系统包括以NXP LPC2214为核心的MCU单元、以太网和RS485为核心的通信单元、LCD和LED显示单元、按键检测单元。处理器通过以太网接收分布在现场的其他信号采集板卡的状态信息,解析后根据状态信息和相关流程做出判断,实现船舶电站发电机的自动启动、自动调速、自动并车、自动负载转移、自动解列、自动停车以及保护功能;将电站的状态信息实时显示在LCD上或者通过LED灯指示;并通过检测按键,实现对相关参数的设置以及LCD显示信息的查询。经过实验该系统能够实时准确地采集船舶电站的各项参数,人机交互性较好,成本低,扩展性好,能够对整个船舶的电力系统进行自动控制。     

基于LabVIEW静压气体轴承性能检测装置的测控软件设计

采用LabVIEW设计了静压气体轴性能检测装置的测控软件.上位机软件通过串口与下位机进行指令传送和数据交换,控制检测装置运行,接收由AVR单片机采集的气体压力传感器、测力传感器和位移传感器的实验数据,同时对数据进行分析计算并实时显示和自动保存.实验结果表明,系统较好地实现了人机交互,自动化程度高、工作稳定性强、可操作性高.     

基于AVR单片机的电网参数监控系统

介绍了一种基于AVR单片机的数据监控系统,用以监控电网电力各项参数.通过按键、液晶屏与串口的配合,实现了数据的人机对话,可以根据需要随时修改系统参数.监控系统充分利用了AVR的两个独立的串口,通过可靠的串口通信协议,同时实现了与电网电力装置和上位机终端的数据交换.该监控系统已被成功应用于UPFC实验装置,完全满足系统要求.     

基于FPGA与单片机的音频频谱分析系统设计

详细介绍了一种基于FPGA与单片机的音频频谱分析系统的实现.整个系统由信号预处理电路、单片机最小系统和FPGA目标板模块3部分组成.预处理电路负责声音-电压信号的转换以及电压信号的放大;单片机最小系统完成音频信号的测频、采集与存储、LCD液晶屏的频谱显示以及相关的时序控制工作;FPGA部分对单片机ADC所采集的音频信号进行快速傅里叶变换(FFT),然后将变换后的结果返回并在液晶屏上显示.系统实现了对20 Hz～20 kHz音频信号的采集与频谱分析,该系统具有较好的实时性和准确性,频谱刷新时间小于0.5 s,最大误差约为10％.     

基于CC430的无线控制车展模块系统设计

随着无线通信技术的迅速发展,无线通信技术在控制系统中的应用将更加迫切、广泛,该设计的实现基于TI公司的SimpliciTI协议及其生产的CC430RF5137Soc(片上系统)芯片,详细讨论硬件设计、软件设计和低功耗问题。该设计可以实现遥控器按键控制主控板的继电器闭合,进而实现指示灯的亮灭,展示灯效。     

基于嵌入式的人脸图像采集显示系统的制作

针对目前嵌入式开发平台上视频显示不流畅的现象,文中提出通过USB 摄像头采集人脸图像的方案。该方 案是基于三星S5PV210 处理器和嵌入式Linux 操作系统,并在其移植了Qt 和OpenCv。文章介绍了以USB 摄像头为视频图像 采集设备,通过OpenCv 进行视频图像采集的过程,以及通过Qt 实现人脸图像实时显示在LCD 屏上的过程,经测试图像能够 在LCD 屏上流畅显示,为实时在嵌入式平台上流畅显示视频图像提供了方案。     

基于单片机的遥控步进电机控制的设计

采用STC89C52设计的步进电机单片机最小系统,在手动和自动控制模式的基础上,兼顾了遥控操作模式。系统主要由手动输入电路、单片机控制器、电机驱动电路、显示电路、红外接收与发送电路、时钟电路、A/D转换电路以及步进电机等部分组成。不仅实现了步进电机的手动、自动及遥控方式下的正反转,还可以实现定时时钟控制以及LCD状态显示等功能。系统设计安全可靠且便于实现,程序设计简单易懂。     

可远程控制的快速跳频源控制系统设计

介绍一种以单片机和FPGA为核心的跳频源的控制单元。控制单元采用液晶触摸屏实现人工输入控制参数并显示对应的工作状态,同时可以通过串口与计算机通信,采用 VC编程,实现人机交互控制捷变频源的工作方式并在液晶屏上显示。对实物的测试结果表明,该控制单元可以实现对跳频源的本地控制和远程控制。     

一种多图层液晶控制器的设计与实现

嵌入式系统中,液晶显示器的应用十分广泛,但是多数液晶控制器的性能并不高,显示过程中需要占用大量的与其接口的MCU的时间,因此提高液晶控制器的性能有助于降低系统对于MCU的性能要求,从而节省成本并增大了MCU的选择范围。目前嵌入式应用中的液晶控制器,将全部显示存储空间都划分成一个显示空间,在显示动态画面时,需要执行大量的画面备份与恢复工作。本文提出一种将显示内容分层的思想,将静态与动态画面分多层显示,能够降低30%以上的MCU接口工作量,使得这种新型液晶控制器非常适合于嵌入式应用领域。     

Depth‐ and viewing‐angle‐enhanced 3‐D/2‐D switchable display system with high contrast ratio using multiple display devices and a lens array

Abstract— An improved 3‐D/2‐D switchable display system with enhanced depth and viewing angle by adding two LCD panels to an integral imaging system has been realized. The proposed system uses the see‐through property of an LCD panel and displays multiple sets of elemental images on the LCD panels to integrate them on multiple locations simultaneously. As a result, the depth of the 3‐D image can be enhanced. For wide viewing angles, the time‐multiplexing method was adopted by displaying mask patterns on the front LCD panel. In addition, another technique to increase the contrast ratio of the proposed system has also been developed. Some experimental results will be provided.     

Defect detection of uneven brightness in low-contrast images using basis image representation

In this paper, we propose a machine vision approach for detecting local irregular brightness in low-contrast surface images and, especially, focus on mura (brightness non-uniformity) defects in liquid crystal display (LCD) panels. A mura defect embedded in a low-contrast surface image shows no distinct intensity from its surrounding region, and even worse, the sensed image may also present uneven illumination on the surface. All these make the mura defect detection in low-contrast surface images extremely difficult.A set of basis images derived from defect-free surface images are used to represent the general appearance of a clear surface. An image to be inspected is then constructed as a linear combination of the basis images, and the coefficients of the combination form the feature vector for discriminating mura defects from clear surfaces. In order to find minimum number of basis images for efficient and effective representation, the basis images are designed such that they are both statistically independent and spatially exclusive. An independent component analysis-based model that finds both the maximum negentropy for statistical independency and minimum spatial correlation for spatial redundancy is proposed to extract the representative basis images. Experimental results have shown that the proposed method can effectively detect various mura defects in low-contrast LCD panel images.     

LCD智慧显控系统设计

针对液晶显示终端在实际应用中的弊端,设计了一种LCD智慧显控系统.该显控系统利用红外感应装置使显示屏自动唤醒,自动断电,节能省电;在OpenCV自动识别人脸位置后,利用舵机调整显示屏角度,达到最佳观看效果;利用基于Project Oxford的脸部API编写程序,并根据采集得到的人脸图像信息,设备自动识别年龄、性别,从而智能选择显示内容.阐述了整个系统的硬件结构及下位机、上位机的软件流程.利用实验验证了系统的各项性能的有效性与合理性.     

手机屏幕图像缺陷的实时检测

当前液晶屏类产品图像缺陷主要依靠人工检测,该文算法实现了图像缺陷的自动实时检测。首先通过DirectShow技术从图像采集卡缓存区快速获取实时图像;其次,将多帧实时图像加权平均,剔除坏帧,通过高斯金字塔采样去噪及分别从RGB三通道递归迭代获得分割阈值,提取屏幕矩形外框,自动校正手机姿势,继而提取ROI,完成图像的预处理;最后,利用Canny算法检测缺陷轮廓,结合Douglas-Peucker算法与弗里曼链码提取缺陷信息,最终检测手机屏幕图像缺陷：坏点数目,几何失真度,色差。算法实时、高效,依托相关国家标准,可广泛应用于液晶屏类产品的图像缺陷检测,具有一定的推广价值。     

基于脉冲耦合神经网络的弹簧卡箍缺陷检测

传统的弹簧卡箍缺陷多为产后人工全检,存在漏检与缺陷率上升等现象,这不但会使成本上升、也对人力资源提出了考验;为此实现自动实时在线全检就成为急需解决的课题,设计了基于机器视觉的弹簧卡箍在线自动检测系统,该系统安装在弹簧卡箍流水线两侧,搭建特定光源,通过激光传感器外部触发工业相机对其表面进行图像捕获,送上位机进行缺陷判定与定位,最后通过RS485将判定结果送下位机来控制剔除机制;实验结果显示:该系统采用改进的脉冲神经网络(PCNN)能准确提取目标缺陷区域并对缺陷进行判定,可在0.348s每个零件的速度下,检测出弹簧卡箍表面大于10像素的缺陷;通过对不同弹簧卡箍进行检测验证实验,证明了PCNN算法对缺陷分割的准确性和有效性。