面向矛盾问题的动态描述逻辑扩展研究

为了使动态描述逻辑DDL具有处理简单矛盾问题的能力,引入可拓集合和可拓变换对它进行扩展.文章提出了一种动态描述逻辑DDLESET,给出了DDLESET的语法形式和语义解释;对传统描述逻辑、模糊DDL和DDLESET中的ABox形式进行了比较分析;研究了DDLESET的基本推理问题,对传统描述逻辑的一致性检测算法Tableau算法进行了可拓扩展.描述逻辑DDLESET盯具有对关联度值分别为正负域的模糊断言的表示与推理能力,并可以为关联度值为负域的断言即不可满足的概念或不可实现的动作提供求解策略,从而使其变得可满足、可实现.     

生产调度广义析取规划模型求解算法

充分考虑广义析取规划模型利用符号逻辑表达关系这一特点,提出一种新的基于逻辑分支的分支定界算法.首先结合生产工艺的特点,使用分支变量的选取准则确定出部分离散变量,然后应用逻辑分支的方法确定逻辑变量之间的关系,再分别应用逻辑推理确定其它的离散变量.根据算法详细实现步骤,对一个典型的间歇过程生产调度模型求解,并对结果进行分析和说明.仿真结果表明,依据模型布尔变量之间存在的关系,通过逻辑分支和推理剪掉了大量分支,提高了问题的求解效率并得到了最优解.     

基于OBDD的εL^（￢）本体判定算法

有序二叉决策图(OBDD)是一种新型的数据结构,在较大状态空间规模的模型检测和验证等领域中,已经得到了成功应用,并且在逻辑公式的可满足性判定方面也具有巨大的应用潜力.通过采用OBDD实现了描述逻辑εL(一)判定算法.以基于OBDD的SHIQ判定算法为基础,针对描述逻辑εL(一)进行了优化,应用标准化规则取代了FLAT规则,重构了知识库模型,进而将该模型转化为满足3CNF(每个从句含有3个变元的合取形式)约束的布尔函数并利用OBDD进行可满足性判定,并以实例对算法过程进行了演示.     

基于改进指针网络的卫星对地观测任务规划方法

针对卫星观测任务规划问题约束复杂、求解空间大和输入任务序列长度不固定的特点,使用深度强化学习（DRL）方法对卫星观测任务规划问题进行求解. 综合考虑时间窗口约束、任务间转移机动时间和卫星电量、存储约束,对卫星观测任务规划问题进行建模. 基于指针网络（PN）的运行机制建立序列决策算法模型,使用Mask向量来考虑卫星观测任务规划问题中的各类约束,并通过Actor Critic强化学习算法对模型进行训练,以获得最大的收益率. 借鉴多头注意力（MHA）机制的思想对PN进行改进,提出多头注意力指针网络（MHA-PN）算法. 根据实验结果可以看出,MHA-PN算法显著提高了模型的训练速度和泛化性能,训练好的MHA-PN算法模型可以直接对输入序列进行端到端的推理,避免传统启发式算法迭代求解的过程,具有较高的求解效率.     

基于ALC的空间语义知识库

基于经典描述逻辑ALC,提出了空间语义知识的表示方法和可判定的推理算法。将空间关系表达为一类特殊的概念,空间关系的基本运算采用公理系统表达,空间约束满足问题求解和逻辑术语推理可以在同一个推理机下进行。首次实现了空间关系和语义知识相结合并且可判定的推理,同时支持多元空间关系结合推理。此前的同类方法都是不可判定的。理论分析、应用实例和相关工作对比均显示该方法解决了空间语义知识库的关键问题,具有一定的理论意义和应用价值。     

扩展命题区间时序逻辑公式可满足性判定算法

针对扩展命题区间时序逻辑由于缺少验证算法因而不能用于模型检测问题,提出该逻辑的可满足性判定算法.首先,正则形子算法把带星算子或不带星算子的扩展命题区间时序逻辑公式翻译为其正则形公式;然后,正则图子算法根据正则形公式构造公式的正则图模型;最后,判定子算法在正则图上判定公式的可满足性.如果在正则图上直接加上接受条件,即可得...     

基于CPDL模型检验的装配序列规划

模型检验的智能规划方法具有较高的求解效率,是当今通用智能规划研究的热点.由于模型检验的命题动态逻辑规划方法无法从拆卸角度求解规划问题,给出了含逆反动作的命题动态逻辑的符号模型检验算法,开发了CPDL符号化模型检验工具;针对一般智能规划问题中的机械装配序列规划问题,从装配体的拆卸出发,给出了基于CPDL模型检验技术的装配...     

基于格局检测的并行模型计数方法

在经典的可满足性问题求解中,针对处理模型数较少的实例,SWcc迭代法和SWcc优化增量法与完备的模型计数方法相比,求解适用性更高,但SWcc迭代法和SWcc优化增量法均为串行求解方法,没有对解空间进行剪枝、化简等处理。本文基于此设计了基于格局检测的并行模型计数算法。该算法以化简解空间和启发式为核心,将原解空间分解成为若干子空间并对原子句集进行化简后,并行处理各个子空间。实验结果表明:对于模型个数较少、公式规模较大的问题,该算法比原算法更具有适用性。     

基于承诺的agent组织描述工具

针对当前描述agent组织的逻辑无法刻画组织间及组织内部可以判定的并发活动这一问题,提出带有截止期限承诺语义的交互时态承诺逻辑,用于描述基于信任的协作.通过引入承诺,将ATL的合作算子《》扩展为《C:ξ:ω:Θ》,表示：组织C承诺当条件ξ满足时立刻开始按规划ω执行,保证在Θ成立之前实现某商定内容.建立交互时态承诺逻辑(ATCL).给出基于行为的迁移系统,以此建模基于带有截至期限条件承诺的agent组织,分别给出ATCL的语法和语义.给出模型检测算法,证明了ATCL的模型检测复杂度为PTIME comple.以卫星图像服务领域特定场景为例,展示了ATCL的表达能力,为研究agent组织可信协作提供了较好的形式化工具.     

基于时间区间时序逻辑的实时系统统一模型检测

在同一个逻辑框架内无法自动验证实时区间模型的实时区间性质. 为此, 该文使用一个离散时间区间时序逻辑公式建立实时系统模型, 使用另一个离散时间区间时序逻辑公式描述实时系统需要满足的性质, 在此基础上, 离散时间区间时序逻辑统一模型检测问题即可归约为目前已解决的离散时间区间时序逻辑可满足性判定问题. 该文证明了新方法的有效性以及正确性, 为区间实时逻辑这一类的模型检测问题提供了方法.