带有充放电不确定性的鲁棒自适应电池电荷观测器

为了在充电或放电电流带有非线性不确定性的情况下准确估计电池的电荷状态,提出一种基于自适应非线性阻尼的电荷观测器.该观测器引进一个自适应参数,可同时估计电池电荷状态和电流中的不确定性,能很好地抑制如电压波动、执行器故障和传感器测量噪声等带来的不确定性电流对电池电荷估计的影响.理论证明,该观测器能确保电池电荷估计误差有界,并且选择适当的设计参数可使电荷估计误差能收敛到任意小.仿真结果表明了该方法的有效性.     

基于支持向量回归的锂电池健康状态估计

针对锂电池动态工况下健康状态估计困难的问题,设计了一种基于支持向量回归机的健康状态估计方法.提取电池运行时可监测的电压、电流、温度、荷电状态融合成一种新的健康因子,采用支持向量回归机的方法训练得到健康状态估计模型,并选用网格寻优算法对模型的参数进行优化,实现基于可监测参数的动态工况下的锂电池健康状态估计.仿真结果表明,本文选取的健康因子能准确地反映电池的健康状态,健康状态的平均估计精度在1%以内.     

基于同步相量测量的线路参数在线测量的实验研究

介绍了一种基于同步相量测量的输电线路参数在线测量的方法。该方法是应用GPS卫星时钟为同步时钟的PMU测量线路的电压、电流同步相量，通过计算得到各序线路参数。与传统线路参数测量方法相比，具有设备简单、易于操作、不影响正常供电等优点。     

关于鼠籠型異步电机参数及轉子溫升的測量

由于大部分異步电机(特别是深槽和双鼠籠的)转子回路的参数与电流的频率有关,因此使得测量異步电机工作情况下的参数的方法复杂化,我国的电机厂往往由于没有低频电源而无法准确地测量異步电机工作情况下的参数。本文介绍一种用示波器可以很简单地测得異步电机工作情况下的漏抗和转子电阻的方法,介绍了考虑饱和对试验结果影响的方法和试验中的具体问题,同时指出用同样的实验可以测得鼠籠绕组的平均温升。     

基于容量修正的安时积分法研究

针对传统安时积分法中容量修正模型产生误差的问题,引入电池表面平均温度与平均放电电流作为自变量,将锂电池放电过程中的温升与电流变化考虑在内,提出一种新的容量修正模型,其结构简单,更适用于工程实践,进而根据不同环境温度与电流的电池放电数据,确定模型参数.实验结果表明:新模型的容量修正效果优于传统模型,通过新模型进行容量修正...     

指数律衰减电流极化的数据解析

指数律衰减电流极化是一种暂态电化学测量技术,已的数据处理方法或者比较繁琐,或者引入了近似。文章对一般的金属－电解质溶液腐蚀体系和 装金属腐蚀体系,从指数律衰闰电流极化下的微分方程式出发,用数值微分方法处理量的极化值△Ｅ数据,求出其一阶和二阶导数,就可以将极化微分方程式转变为线笥方程组,从而计算出腐蚀体系的电化学参数。这种方法简单、快速、计算误差小,也不需要限制极化测量范围。     

可充电电池动态参数测试系统

讨论了可充电电池在使用过程中存在的各种问题，开发研制了可充电电池动态参数测试系统，该系统可以进行电池的充放电，能克服电池的记忆效应，并可以测量动态和静态的电阻、电压，温度等参数，这一系统为开放式，它可以根据用户需要切除和增加。     

基于温度和SOC的锂离子电池特征提取及SOH估计

为了解决电池日常使用过程中数据量获取不足和健康因子提取难的问题，通过分析不同温度下锂离子电池的荷电状态(SOC)与充电电压的变化曲线，提出基于温度和SOC的锂离子电池健康因子提取及健康状态(SOH)在线估计的方法.在电池的实际充电过程中，根据环境温度差异选取电压和电流作为健康因子.利用遗传-爬山算法优化极限学习机的网络参数，建立健康因子和SOH的映射关系，实现SOH在线估计.使用9组NASA电池老化数据进行验证，结果表明，本文方法具有估计精度高、环境温度适应性强的优点.     

电机控制装置的设计

本文介绍了用80C196KB单片机实现三相电的电参量测量的方法。根据该方法设计出一种智能保护装置,该装置可以测量并显示各种电参数、停运故障原因,可以遥控设置各种保护参数。该装置电路简单,功能完善。     

反应气体流量对PEM燃料电池内部电流分布的影响

电流分布是PEM燃料电池的一个重要性能指标,在线测量电流分布有助于理解电池中的传递现象以及优化电池结构和操作参数.采用电流分布测量垫片技术,实验研究了反应气体流量对单蛇形流场PEM燃料电池内部电流分布的影响.实验结果表明,氢气或空气流量不足时电流密度沿气体流动方向降低;增大气体流量既有利于提高各区域的局部性能,又有利于电流密度的均匀分布.但当氢气流量增大到一定程度后,继续增大氢气流量对电流密度分布和燃料电池性能没有显著影响.     

电机控制装置的设计

本文介绍了用80C196KB单片机实现三相电的电参量测量的方法。根据该方法设计出一种智能保护装置，该装置可以测量并显示各种电参数、停运故障原因，可以遥控设置各种保护参数。该装置电路简单，功能完善。     

电力蓄电池充电控制系统的设计

介绍了一种基于PC机和单片机系统构成两地控制的蓄电池充电控制系统的设计方法.该系统由单片机系统实现对蓄电池充电电压、电流等参数的现场控制,并通过串行总线与远程的PC机通讯,实现系统的远程监控.系统能及时、可靠的检测和控制蓄电池的运行参数,可以最大限度保护电池,提高电力系统中直流电源的稳定性.     

嵌入式系统功耗优化电池模型

以锂电池为例,利用广义随机Petri网(GSPN)描述化学电池放电的极化和活性物质扩散过程,提出可同时反映化学电池电流相关和自恢复特性的高层抽象模型。该模型简单,仅包括反映活性物质分布、活性物质扩散速度和极化速度的四个简单的参数。恒流放电和脉冲放电实验显示该电池模型可以快速准确估算化学电池容量。     

基于温度条件下PEM燃料电池的动态特性

目的 用电流密度分布测量垫片和多通道恒电流/恒电压循环伏安测试仪测量蛇形流场PEM燃料电池的电流分布动态特性.方法 根据性能曲线分析PEM燃料电池局部电流和平均电流密度对加湿温度和电池温度的瞬态反应.结果 局部电流的瞬态反应比平均电流密度的瞬态反应更复杂;区域不同,局部电流对加湿温度和电池温度的瞬态反应也各不相同;当电池温度由低温度升至高温时,局部电流也呈现不同的响应特性.当电池温度比加湿温度低时,局部电流沿着气体通道方向降低.当电池温度比加湿温度高10 K时,局部电流沿气体通道方向先是增加,当达到最大值后就开始下降.当电池温度比加湿温度高20 K时,局部电流沿气体通道方向增加.结论 PEM燃料电池局部电流密度的动态性能比平均电流密度的动态特性要复杂得多.     

矿井电网对地绝缘参数测量方法

对于煤矿井下中性点不接地的供电系统,其对地绝缘电阻和电容是决定供电安全条件的两个重要参数。过去所使用的直接测量方法,对人身和电器的绝缘都是非常危险的。在理论研究、实验室试验和对矿井电网的实测数据分析的基础上,提出了一种间接测量方法,只要能测量出电网的电源相电压、单相经电阻接地时的零序电压和该相的对地电压,以及电阻中的电流,便可应用这一方法计算出单机接地电流和对地绝缘参数。该测量方法简单、安全、可靠     

高浓度浆体流变参数测定的新方法

针对高浓度浆体流变参数测定难的问题,提出了一种新的流变参数测定方法。用十字形叶头代替传统旋转粘度计的圆柱形测量元件,解决了测定过程中圆柱形测量元件易“打滑”和浆体容易“离析”等问题;理论上证明了可以通过测电动机工作电流和转速实现浆体流变参数的确定,从而为浆体流变参数的在线测量提供了可靠的理论依据;最后对仪器的标定方法进行了讨论。     

纯电动汽车用锂离子电池的建模和模型参数识别

极化电压是电池状态估算的重要参数,但不能直接测量.采用阻容模型分析,指出极化电压模型阶次与极化深度密切相关,提出一种极化电压的快速识别方法,给出变电流放电情况下电池的去极化时间和容量的计算方法,并采用FUDS模拟工况对新、旧电池和不同厂家的电池进行测试,验证了该方法的有效性和可行性,为电池状态的准确估算提供了数据支持.     

基于PIC单片机和CAN总线的纯电动汽车电池管理系统设计

为使电动汽车电池组能够安全、高效地运行,设计了一套纯电动汽车电池管理系统,以满足电动车辆对动力电池的要求。该系统采用PIC单片机作为各个节点的控制器,利用CAN总线将所有节点互联,实现数据的实时高效通信。其硬件电路可以实现电池组总电压、电流和各个单体电池的电压以及温度的实时测量,然后将数据进行软件处理,通过带有初始SOC修正的安时积分方法和OCV-SOC曲线,实现了电池剩余电量的评估。     

面向全生命周期的锂电池健康状态估计

为研究锂电池在动态工况下以及全生命周期内健康状态的准确估计问题,提出一种基于固定充电电压片段的方法.选取充电过程中某固定电压片段内所充电量作为电池容量估算的等效健康因子,利用遗传算法选择最优的充电电压片段,在两类锂电池老化实验数据的基础上,设计放电电流不同、健康状态区间不同的8个验证算例.实验结果表明:8个验证算例中,训练集电池和测试集电池健康状态估计的平均绝对误差与均方根误差均低于1.55%;所提出的基于等效健康因子的方法,在100%～60%的全寿命健康状态区间,对于不同的放电电流、不同材料的电池,均能进行健康状态的准确在线估计,具有较强的适用性.     

电动汽车电池荷电状态估算

为了精确估计电动汽车电池的荷电状态（ＳＯＣ）,将模糊神经网络和最小二乘支持向量机分别用来估计电池的ＳＯＣ,然后将两种方法相结合,交替地使用来预测电池ＳＯＣ. 在美国能源部纯电动汽车试验计划提供的混合工况ＵＤＤＳ－ＮＹＣＣ－ＵＳ０６＿ＨＷＹ驾驶循环实验中提取电池模型参数的充电／放电测试周期,用电池电流,电池电压和电池温度为独立变量,试验进行了８０ Ａｈ镍氢电池与动力测试周期来预测电池ＳＯＣ. 结果表明,此方法不仅可以准确的估算ＳＯＣ,而且能减少计算量.