基于小波包和包络分析的滚动轴承故障自动诊断方法

提出了一种基于峭度-小波包-包络分析的滚动轴承故障自动诊断方法。首先用峭度系数判断是否出现故障,再针对故障轴承振动信号非平稳和调幅的特点,用小波包将信号分解到不同的节点上。然后将不同节点的重构信号做包络谱分析,将谱峰处的频率同滚动轴承内圈、外圈、滚珠、保持架等的故障频率进行对比分析,在此基础上,运用最小距离判别法则自动获得故障原因,从而实现滚动轴承故障的自动诊断。通过对实验中采集到的轴承振动信号进行分析,证明了该方法在轴承早期故障诊断中的有效性。     

基于EMD和HT时频分析方法的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承故障信号的非线性非平稳特征,提出一种基于EMD和HT的时频分析方法。首先对滚动轴承振动信号进行经验模态分解,然后对分解后的固有模态函数分量作希尔波特变换,得到各分量的时频图,清晰直观地显示出信号的时频分布,从而比较方便地从混有背景信号和噪声的振动信号中提取轴承故障信息。通过现场应用,证明了该方法的有效性。     

冲击脉冲与电机电气信号分析技术在故障诊断中的应用

重点介绍了滚动轴承冲击脉冲测试技术与电机在线电气信号分析技术的基本原理,详细介绍了冲击脉冲测试仪器的工作原理和信号拾取与传统振动测试方法的区别,以及冲击脉冲测试技术相比振动测试技术的优势和特点,并简要介绍了该技术在企业设备状态监测与故障诊断中的实际应用,重点结合电机故障诊断实例介绍了两种测试技术的使用方法.通过实例的分析介绍专门针对滚动轴承设备故障诊断方面的应用前景和技术特点.     

给水泵电机振动故障的原因分析及处理

用HG-8904C振动信号数据采集器对电动机底脚及轴承进行振动信号采集分析,通过振动频率、相位差及振动幅值对电动机存在的底脚松动、滚动轴承间隙过大及转子不平衡等故障进行甄别,确定故障类型和部位,查找故障原因,提出解决措施。     

冲击脉冲法在滚动轴承故障诊断中的应用

针对滚动轴承发生故障时的缺陷特征,首先分析了冲击脉冲产生的原理,其次分析了滚动轴承寿命的计算方法以及检测中评定参数的制定,最后介绍了检测过程中冲击脉冲法的实施要点及判别标准,并在ADBE-56-N4型交流电机上实测了6350型滚动轴承故障模拟信号,分析验证了冲击脉冲法的合理性和有效性.     

冲击脉冲技术在滚动轴承监测中的应用

滚动轴承是旋转机械中应用最广的机械零件,也是最易损坏的元件之一.旋转机械的许多故障都与轴承有关,其缺陷会导致设备产生异常振动和噪声,甚至造成设备损坏,影响到生产的连续性.滚动轴承监测诊断技术发展到现在已经有很多手段,如简易测振、声音和噪音的辨别等.方法也多种多样,如基于振动分析的小波分析法、峭度诊断法、油液分析法等.相对而言,依靠冲击脉冲技术检测滚动轴承故障,是一项非常简单、适用的方法.     

风机轴承故障诊断与现场动平衡

通过对引风机滚动轴承振动信号的共振解调法分析，诊断其内圈损坏。不正确的维修导致轴肩喷涂层剥落是造成轴承损坏的根源。文中介绍了“三点法”对该机进行的现场动平衡。     

设备状态监测技术在单螺杆泵故障诊断中的应用

针对单螺杆泵橡胶定子旋转运动时的振动产生的特有波形,在实践基础上总结了振动分析技术在单螺杆泵维护与检修领域中的方法和规律,采集并分析了转子平衡度、滚动轴承和齿轮、转子和电机联接、机组基础、定子等几种典型振动的图谱,对指导该类泵的故障诊断具有重要作用.     

冲击脉冲法在离心泵电机轴承故障诊断中的应用

凭借经验判断滚动轴承的故障是比较困难的,使用仪器检测和振动分析技术相结合可快速判断轴承的故障,将事故隐患消除在萌芽中。本文介绍了滚动轴承的故障诊断技术及其在故障现场的实际应用情况。     

离心式压缩机转子振动信号的PCA降噪方法研究

针对实际生产现场的离心式压缩机转子振动信号伴随强噪声干扰,难以进行转子运行状态监测和评价的问题,提出基于Hankel矩阵的主分量分析(Principal component analysis,简称PCA)降噪方法。该方法在以转子振动信号建立Hankel矩阵的基础上,采用主分量分析进行噪声压缩与信号重构。仿真正弦信号和离心式压缩机转子振动信号的分析结果表明,该方法能够实现转子振动信号的高效降噪,得到的降噪结果具有清晰恢复真实信号的能力,有助于生产现场的实时应用,保障生产的顺利进行。     

钻井管柱振动信号系统仿真研究

为了了解管柱内部信号传递的过程与规律以及各种信号的组成,通过建立信号传递过程模型,基于Windows平台,利用Delphi开发工具开发了管柱振动系统仿真软件,对管柱振动信号进行了仿真分析,提出了开展管柱振动信号测试分析的步骤和方法,同时利用室内管柱振动试验对该方法的有效性进行了验证。分析结果表明,管柱振动信号波形大体上分为结构类信号和传递类信号,结构类信号在时域上往往在特定的时刻出现,传递类信号往往随测量系统的变化而相应变化;在管柱物理参数不变的情况下,可以利用结构类信号来确定管柱的几何结构以及撞击信号的源特征;通过分析传递类信号的变化规律可以获得管柱长度、敲(撞)击位置、传播速度、透射系数及反射系数等各种有用信息。研究结果为新的管柱振动信号解释方法的创立创造了一定条件,也为井下管柱的故障诊断、定位,管柱系统特性参数的确定以及信号分析提供了依据。     

柴油机振动信号的自适应处理

介绍了信号自适应处理方法及其在柴油机振动信号分析中的应用,并采用了自适应对消处理的方法对柴油机振动信号进行了非爆发段信号的对消。结果表明此方法对抑制噪声,突出有效信号有比较明显的效果。     

钻柱振动录井的研究现状及发展趋势

钻进过程中钻头破岩会引起钻柱的轴向、横向和扭转振动,这种振动携带了井下钻头、所钻地层和钻柱的信息.利用在钻柱顶部测量的振动信号,监测井下钻具的工作状态,获取钻头下方地层特性的技术称之为钻柱振动录井.对钻柱振动录井技术的基本原理、钻柱振动特征、测量仪器、数据处理方法和存在的主要问题及发展趋势作了系统分析,认为:钻柱振动录井可用于井下工况监测、地层评价与钻前预测,具有很好的发展前景;钻柱的传播效应使井下振动信号发生了强烈畸变,发展钻柱振动录井的关键是引入新型信号分析方法,分离钻头、钻柱、地层信息,有前景的方法包括反褶积、小波分析、独立成分分析等;无线传输、多参数、多分量钻柱振动测量手段的应用将有助于信号分析和井下信息提取.     

冲击脉冲与电机电气信号分析技术在石化企业中的应用

重点介绍了电机在线电气信号分析技术与滚动轴承冲击脉冲测试技术的基本原理和在石化企业电机状态监测与故障诊断中的实际应用,并结合故障诊断实例重点介绍了两种测试技术的使用方法。     

基于振动信号分析的电潜柱塞泵故障诊断方法研究

振动信号能够全面反应电潜柱塞泵的运行工况,在电潜柱塞泵的故障诊断中,针对不同工况下的振动信号进行分析尤为重要。提出了一种基于振动信号分析的电潜柱塞泵故障诊断方法,采用改进的隐层神经元数变动的神经网络系统,根据不同情况选择不同节点数,使其达到提高诊断精度及缩短诊断周期的双重要求。对电潜柱塞泵正常运行以及动子不平衡、动子机械磨损运行时的振动信号进行分析研究,利用小波包提取振动信号的能量特征,利用神经网络识别故障。现场试验结果表明,网络训练后实际输出达到允许误差范围,网络测试结果也能与实际状态相对应。该方法能够对电潜柱塞泵进行有效、准确的故障诊断。     

频谱分析在20 MW发电机组故障诊断中的应用

介绍了常用的几种振动故障诊断方法,并分析了这几种方法各自的优缺点。着重介绍了振动信号分析法中的两种重要方法—时域分析和频谱分析,经比较可以看出频谱分析提供了比时域信号分析更多、更直观和丰富的信息。简单推导了两轴刚性联接,且平行不对中情况时的频谱特征。列出了旋转机械几种常见的振动故障及其对应的频谱特征。并将频谱分析法应用在国产20MW蒸汽发电机组的振动故障诊断中,比较准确的找到了机组空运转中振动故障产生的原因。     

往复机械故障诊断的现代方法及展望

往复机械结构复杂 ,信号呈非平稳性 ,使得传统诊断方法日益显现出不足。鉴于此 ,将现代诊断方法分为 3类 :信号检测 ,包括振动信号检测、磨损物检测、裂纹及缺陷检测 ;特征提取 ,包括时域、频域、混沌参数提取及粗糙集特征约简 ;故障识别包括主分量分析、模糊识别、专家系统、神经网络和混沌神经网络。应用现代方法和技术 ,使往复机械故障诊断技术有了较快的发展 ,但这些方法多局限于实验室内的模拟阶段 ,其实用性还远未达到现场要求。其发展方向是共性诊断方法研究、多信息融合技术及智能化、网络化     

ICA及其在往复泵多源信号分离中的应用

研究了往复泵泵阀故障诊断中多信源振动信号分离的独立分量分析方法。针对往复泵泵阀振动信号成分复杂和相互干扰等特点，将盲源分离技术中独立分量分析方法引入到泵阀振动信号的预处理中，试验结果表明，这种方法能够有效地消除目标泵阀振动信号中混杂的其他泵阀振动分量，从而使后续分析中得到的监测诊断信息的准确性和可靠性得到保障。     

基于经验模态分解的井眼防碰特征信号识别

在采用钻头振动波方法进行丛式井防碰监测时,为了准确识别井下钻头振动信号,将Hil-bert-Huang变换中的经验模态分解(EMD)应用于钻头信号的特征提取。采用EMD方法可将复杂环境下的钻头振动加速度信号分解成固有模态分量,通过分析各分量的归一化峭度及能量分布,得到包含钻头冲击振动特征的4个IMF分量;对相应的特征IMF分量进行功率谱分析,得到钻头钻进时特征信号的频域范围。当钻头趋近邻井套管时,信号特征分量将发生显著变化,通过海上丛式井防碰的现场试验数据分析验证了该方法的有效性。     

油田注水机组振动信号的在线检测与分析

介绍了油田水注水机组振动信号的在线检测与分析的研究成果，提供了注水机振动信号在线检测与分析方法，其中包括振动信号的检测与参数选择，振动烈度分析，振动频谱分析以及振动趋势分析。所述的内容均已在大庆油田工业现场实施，取得了预期的效果。