预测腐蚀管道剩余寿命的新方法研究

针对概率统计方法预测腐蚀管道剩余寿命对数据样本要求大和预测精度低的问题,提出采用灰色预测理论对腐蚀管道进行了剩余寿命预测;针对传统GM(1,1)模型不能根据非等时距数据进行数据拟合、背景值构造误差大和新信息利用充分的问题对GM(1,1)模型进行了改进,并提出灰色预测理论对非等间隔数据处理的新方法。通过采用所建立腐蚀管道剩余寿命模型和改进GM模型对腐蚀管道剩余寿命的计算,证明了该方法的准确、简洁、可行与普适性。     

基于灰色组合模型的管道腐蚀速率预测

预测管道的腐蚀速率对于预测管道的剩余寿命及剩余强度的变化趋势具有重要意义。神经网络预测方法需要已知腐蚀影响因素的测量数据，而获取这些数据的成本较大，因此，有必要提出一种新的预测方法以降低检测成本。将灰色系统理论、人工神经网络及时间序列分析方法相结合，建立灰色组合模型，通过对腐蚀速率测量数据序列的趋势性、周期性及随机性成分分别建模，从而实现对腐蚀速率的预测。实例表明，灰色组合模型的预测精度高于其它几种预测方法，具有推广价值。     

基于改进的灰色—马尔可夫链模型预测管道剩余使用寿命

对于已经运行多年的油田管道,为了及时掌握管道腐蚀现状以及对管道运行状况进行科学评价,建立了一种埋地钢制管道腐蚀状况预测模型。结合规范SY/T 6151—2009《钢质管道管体腐蚀损伤评价方法》和改进的灰色—马尔可夫链模型,阐述应用改进的灰色—马尔可夫链模型预测管壁腐蚀状况的具体方法。以辽河油田曙一联至曙五联集输管道为例,计算得到该管壁腐蚀状态分布的预测值。结果显示,利用改进的灰色—马尔可夫链模型得到的计算值与实际检测值对应的腐蚀状态一致,在检测数据少的情况下,可对管道剩余使用寿命做出准确预测。     

分离器腐蚀接管剩余寿命的灰色预测

对于海洋工程平台三相分离器局部腐蚀严重且存在腐蚀影响因素较多、腐蚀数据较少的问题,提出将壁厚随腐蚀减薄作为灰色综合量,对某平台一级分离器井流物入口接管的剩余壁厚进行灰色预测。针对传统GM(1,1)模型未对数据进行预处理和新信息利用不充分的问题,综合平移和累加最新值定解法对其进行改进,并分析了改进过程中需注意的问题。通过与其他三种灰色预测模型进行精度对比,证明了改进的有效性,并在此基础上预测接管的剩余寿命,为腐蚀管理人员制定相应的防腐蚀计划提供参考。     

利用灰色马尔可夫模型预测腐蚀管道寿命

将灰色理论与马尔可夫链理论结合,组合成灰色绝对马尔可夫链模型(GMCAD)和灰色叠加马尔可夫链模型(GMCPS),使用两种模型分别对油气管道的腐蚀寿命进行预测。首先通过灰色理论建立点蚀深度计算式,然后对计算出的预测值进行马氏性检验,以保证马尔可夫链的顺利应用,最后分别用绝对马尔可夫链模型和叠加马尔可夫链模型对腐蚀状态进行预测,比较两种模型所得的结果发现,两种模型都能对严重腐蚀状态做出精确预测,但是灰色叠加马尔可夫链模型的预测结果更为精准。     

埋地管线钢在高pH值环境的膜致应力试验研究

采用慢应变速率法测量了X70管线钢在模拟高pH值土壤介质应力腐蚀过程中的膜致应力。通过试验研究可知:X70管线钢在1N Na2CO3 1N NaHCO3溶液中存在大小约为31 MPa的膜致应力,该力在应力腐蚀破裂过程中一直存在,并与外应力相叠加,从而促进了位错的发射、增殖和运动。同时,运用灰色理论中的等间距数列预测建立了GM(1,1)模型,对膜致应力-时间的关系进行了数据分析。试验结果和灰色理论分析表明:膜致应力大约在4 h达到稳定,并在继续腐蚀过程中保持不变。     

改进GM-Markov模型在道路交通事故预测中的应用研究

针对随机波动性数据对灰色GM(1.1)模型预测精度的影响问题,提出了基于BX数据处理方法与马尔可夫链理论的灰色预测模型(BXGrey-Markov模型)。首先,引入BX数据生成法对原始数据进行处理,以弱化原始数据之间的随机性。在灰色预测方法的基础上,引入马尔可夫链预测理论,建立了灰色马尔可夫预测模型,它是将灰色预测模型与马尔可夫预测方法优化组合,灰色预测模型用于预测随机序列数据的总体发展趋势,而用马尔可夫链模型预测各数据在总体趋势下的随机波动性变化,得到随机时间数列趋势预测模型的解。通过上海市交通事故预测实际数据进行了验证表明:灰色马尔可夫预测模型预测精度高于GM(1,1)模型的预测精度。GM(1,1)模型的平均预测精度为42.29%,BX GM(1,1)-Markov模型的平均预测精度为86.9%。     

基于灰色时序组合模型的油液光谱分析预测

以某型发动机油液光谱分析数据为基础,分别利用GM模型、AR模型和灰色时序组合模型,对实测数据进行动态建模,并对发动机润滑油中Fe元素的变化进行预测,结果对比表明,灰色模型能够模拟数据的宏观变化趋势,时序模型能够描述数据的细微随机变化,灰色时序组合模型综合两种模型的优点,达到更高的预测精度。     

改进灰色法的废旧设备剩余寿命预测研究

对日益增长的废旧矿冶设备废弃物进行剩余寿命预测,是对其再制造循环利用的前提和基础。由于废旧矿冶设备存在灰尘多、腐蚀大及磨损快的特殊工况,传统灰色寿命预测方法对寿命长期预测往往存在不准确的难题。引入灰色理论分析的方法,将灰色模型与线性回归模型相结合,建立改进的新陈代谢加权灰色线性回归组合模型,对废旧矿冶设备再制造剩余寿命进行预测。以某型矿冶发动机为例,验证了上述方法的有效性。     

基于灰色预测理论的加速试验数据可靠性评估模型

对失效数据量小、加速模型难以确定的情况,传统模型很难对试验结果做出较为准确的评估.基于灰色预测理论对服从Weibull分布的恒加寿命试验数据进行了分析,采用与应力有关的权重生成背景值补充缺失数据,建立等间距灰色预测模型,从而对加速寿命预测模型参数进行了修正.算例分析表明:灰色预测理论对加速试验数据评估模型得到的结果相对...     

灰色时序组合模型在发动机状态监测中应用的研究

分析了时序AR（n）模型和灰色GM（1,1）模型2种故障预报模型的优点和缺点,将2种模型有机地结合起来,提出了一种新的灰色时序组合预报模型。通过对一组发动机铁谱数据进行检验以及比较,表明提出的组合模型比2种原始模型具有更好的预报结果。证明了灰色时序组合模型在发动机油液铁谱分析与状态监测中的优越性。     

智能化的切削参数优化系统设计

针对切削参数选择的优化问题,根据冗余思想,提出了可进化的数学模型和可进化的切削参数数据库两种方法相结合的优化方法,通过建立切削参数优化评价机制,使得到的优化数据比原来单一优化行为得到的数据更精准,从理论上和实践上都印证了优化结果的可行性,系统引入用户评价模块,使得优化的数据更反映用户思想,给用户选择参数带来了便利,也使得机床的加工效率大为提高。     

基于Imageware的多视点云拼合技术研究和应用

逆向工程技术应用中,由于物体的几何形状复杂,测量仪器不能一次完成整个表面的测量工作,需要从多个角度实现对物体表面的完整测量。为了得到完整的数据模型,必须进行数据拼接处理,其目的是通过在两片或多片数据点云(点集)中找出正确的排列关系,使它们能够拼合成一片完整的数据点云。本文以固定球法从不同角度进行多次测量获得多视点云,利用Imageware逆向软件的数据对齐技术实现其多视点云拼合并完成模型重构。     

修正的T-J模型分析高速航空润滑脂7018的拖动特性

在自行研制的高速润滑剂拖动特性试验台上对高速航空润滑脂7018进行拖动特性的试验,得出了该润滑脂的拖动系数随速度、温度、负载的变化规律;根据试验数据推导出润滑脂的流变参数;基于修正的T-J模型,求出高速航空润滑脂7018拖动力的大小。结果表明:根据修正的T-J模型计算出的高速航空润滑脂7018的拖动系数和试验值非常接近;高速航空润滑脂7018在试验条件下表现为弹塑性,拖动系数随着滚动速度的增大而减小;当载荷小于转折载荷时,随载荷的增加拖动系数增加,当载荷大于转折载荷时,随载荷的增加拖动系数减小。     

基于LabVIEW回归分析函数库的构建

使用图形化开发环境LabVIEW能够高效快捷地开发虚拟仪器软件系统,但用其进行多元数据的相关性分析时却存在一定不足,本文提出了一种在LabVIEW环境下,根据回归分析中的最小二乘原理.建立任意函数回归分析模型的方法.     

基于无线网络的秸杆捆抓斗起重机群控制系统

传统控制方案的网络主要以电缆的形式进行数据的传输。国内新兴产业秸秆发电所配置的抓斗起重机群如采用有线方式进行数据传输,不仅给布线造成困难,而且可靠性值得怀疑,因此通过无线网络进行数据传输将是最佳的选择。     

对低周疲劳寿命有重要影响试验参数的确定方法

运用粗糙集理论中的数据推理方法,对2.25Cr-1Mo钢的低周疲劳试验数据进行分析,找出了对疲劳寿命有重要影响的试验参数。首先对数据做对数处理,然后对处理后的数据数列做减法处理,又用确定数据的有效位数等方法建立了数据的决策表;最后从总应变、弹性应变、塑性应变以及应力幅等4个参数中,确定出塑性应变是对疲劳寿命有重要影响的参数;证明了疲劳寿命可以近似表示成塑性应变的函数关系式,同时验证了该方法对确定低周疲劳试验重要影响参数的有效性。     

轿车正面碰撞有限元仿真研究

在碰撞仿真理论的指导下,根据国家C-NCAP的规定,以某型号轿车为研究对象,利用有限元软件ANSYS/LS-DYNA建立整车正面碰撞有限元模型,对整车正面碰撞进行仿真分析。通过对整车以及前部钣金部件和前门框变形和加速度时间历程曲线的研究,评价整车的安全性,结合有关文献的研究,分析正面碰撞建模方法的正确性。     

基于C＋＋和Excel的一种平面六杆机构的瞬态参数化

机构各构件的运动参数是机械设计与制造有重要前提与基础。针对常用的一种平面六杆机构,为了了解其各个构件在不同时刻的运动参数以及运动曲线,本文通过在二维直角坐标系中建立其位置、速度、加速度复数位置方程,借助强大的Matlab软件求解方程并利用C＋＋语言编程实现时域内各个构件的瞬时参数的数值求解及可视化,并将数据导入Excel中进行参数曲线绘制,即可很形象的得到各个构件的运动参数变化规律及相关的临界状态,从而使该机构的运动分析变得简单、精确,为机构的动力学分析提供了基础。     

不同路面下的履带运输车动力学仿真

针对不同路面上履带式底盘的运动性能差异比较大的问题,利用多体动力学仿真软件RecurDyn建立了履带运输车虚拟样机模型,通过在不同情形路面上的运动仿真,得到了不同的仿真数据。通过对仿真结果进行对比分析,更全面的认识了不同性质路面对履带运输车的影响。