质量控制中利用Excel进行统计检验的运算及作图

质检机构为了确保检测数据的准确可靠 ,必须采用一系列质量控制措施。统计检验是其中常用的方法 ,也是《产品质量检验机构计量认证 /审查认可(验收 )评审准则》(试行 )中要求“尽可能采用”的 ,ISO/IEC 170 2 5中也有相关要求。例如用标准物质牛肝 (GBWE 0 80 193)作为磷统计检验的样品 ,每周测定 1次 ,全年将得到约 5 0个数据。只有及时、清楚地了解每次检测结果所处的水平及整体趋势 ,才能及时发现检测过程中可能存在的系统或粗大误差 ,从而查找原因采取措施进行纠正 ,最终保证检测结果始终处于一个准确的、稳定的水平。用计算器对多…     

关于产品质量检验机构计量认证与审查认可的几点思考

1998年 ,国务院三定方案赋予了质量技术监督部门质量执法监督和综合管理的职能 ,《产品质量法》赋予了质量技术监督部门对检验机构考核与中介检验机构管理的职责和权力 ,使质量技术监督部门依据有关法律、法规及部门职责 ,按照检验市场规则 ,协调有关部门检验机构建设 ,指导中介机构发展 ,有了法律保障。《计量法》赋予了质量技术监督部对检验机构门计量认证的权力 ,使质量技术监督部门根据自身职责依法指导和协调有关行政管理部门建立专业检验机构 ,从而引导中介检验机构按检验市场规则进行建设。尽管实验室认可、计量认证、审查认可 (验收…     

产品质检机构应高度重视量值的溯源性

近年来，我国许多产品质量检验机构（以下简称实验室）按照计量认证／审查认可（验收）评审准则或ISO／IEC17025实验室认可准则，建立和运行质量管理体系。并通过认证认可。这些活动帮助实验室完善了质量管理体系，提高了工作质萤和信誉，为实验室长远发展奠定了坚实的基础。但也有不少实验室虽然通过计量认证／审查认可（验收）或ISO／IEC17025实验室认可。而在实验室量值的溯源性上仍存在不足．亟须改进和完善。     

计量认证质检机构的检验报告能否作为处罚的依据

今年３月１２日某县稽查大队根据群众的举报 ,对某钢材经营部销售的１０、１２、１４三种规格的热轧带肋钢筋 ,计２８ ８４７吨进行执法检查 ,分别将三种规格的钢材抽样送某产品质量监督检验所进行检测。三种规格的钢材均被判为不合格品。执法人员依据《产品质量法》第十八条予以封存 ,并对此进行了立案调查取证 ,充分掌握了该钢材经营部销售钢材的违法事实。案件提交案审委员会进行讨论 ,案审委员会对质检机构的检验报告是否具有法律效力 ,能否作为处罚的依据 ,提出了两种意见。第一种意见认为 :修改后的《产品质量法》第十九条规定 …     

实验室应提升对校准的理解和实施

0 引言 我国对出具公正数据的实验室实施认定/认可已有20多年,上世纪80年代末参照ISO导则并结合我国的情况,依据<计量法>和<标准化法>,相继开展了对产品检验机构的计量认证(CMA)和审查认可(CAL);90年代中,依据市场需求,按照国际惯例等同采用了ISO/IEC导则25(后转为ISO/IEC 17025)作为评审准则,开展了实验室认可(CNAL,现为CNAS).这些制度的实施为我国各类实验室的管理水平和技术能力的提高,为进一步规范实验室的行为和准则,起到了积极的推动和指导作用.     

试论统计技术审查检测结果的应用

一、前言ISO/IEC17025:2005《检测和校准实验室能力认可准则》第5.9条款“检测和校准结果的质量保证”,给出了5种监控方法,并且明确强调:“只要可行,应采用统计技术对结果进行审查。”对检测结果进行审查的统计技术,常称为统计检验。随着统计技术研究的不断发展,统计检验法也在不断发展。例如,当样本总体遵从正态分布而且总体标准差已知时,便应用计算统计量u的u检验法,比较样本检测平均值与总体均值或两个检测平均值之间有否显著性差异的问题。但在很多情况下,是小样本的检测,总体标准差都是不知道的,因而u检验法的应用受到了局限,于是研…     

作业指导书编写及管理的几点体会

<正>农业部农产品质量监督检验测试分析中心(沈阳)(以下简称"中心")于1997年9月通过了计量认证(国家)和实验室机构审查认可的双评审而正式挂牌,2002年、2007年又通过了计量认证和机构审查认可双评审的复查验收,所以"中心"的作业指导书也经历了3次改版。作为部级质检中心质量体系文件之一的作业指导书,在质量体系的运行中起着举足轻重的作用,也是满足客户要求、达到客户满意、确保质量目标实现的一个关键控制环节。     

实验室检测结果质量内部监控的方法及评价

ISO/IEC17025：2005《检测和校准实验室能力的通用要求》、JJF1069-2007《法定计量检定机构考核规范》均对实验室检定、校准和检测结果质量的监控提出了要求,本文结合ISO／IEC17025：2005、JJF1069-2007的要求,提出了实验室检定、校准和检测结果质量监控的方法及相关的评价方案,以期与同行们探讨。     

浅议ISO／IEC17025与ISO／IEC17020的差异及有关问题探讨

0 引言 实验室认可在我国已实施10多年了,从ISO国际导则25过渡到ISO/IEC 17025∶ 2005<检测和校准实验室能力的通用要求>和ISO/ IEC 17020∶ 1998<各类检查机构能力的通用要求>,对于推动我国实验室认可工作,规范实验室管理和技术要求的建设,起到了积极作用并取得了良好效果.     

"期间核查"方法的进一步探讨

0引言 随着CNAS—CIJD1：2006《检测和校准实验室能力认可准则》（GB／T27025—2008idtISO／IEC17025：2005《检测和校准实验室能力的通用要求》及JJF1069—2007《法定计量检定机构考核规范》进一步贯彻实施,“期间核查”这一术语在实验室／技术机构专业人员脑海里已不再是陌生的概念了,获得相关资质的实验室／技术机构按照上述标准／规范的要求,每年制定期间核查计划,并按计划实施。     

Statistical Process Control for Latent Quality Characteristics Using the Up-and-Down Test

In many applications, the quality characteristic of a product is continuous but unobservable, for example, the critical electric voltage of electro-explosive devices. It is often important to monitor a manufacturing process of a product with such latent quality characteristic. Existing approaches all involve specifying a fixed stimulus level and testing products under that level to collect a sequence of response outcomes (zeros or ones). Appropriate control charts are then applied to the collected binary data sequence. However, these approaches offer limited performance. Moreover, the collected dataset provides little information for troubleshooting when an out-of-control signal is triggered. To overcome these limitations, this article introduces the up-and-down test for collecting data and proposes a new control chart based on this test. Numerical studies show that the proposed chart is able to detect any shifts effectively and is robust in many situations. Finally, an example involving real manufacturing data is given to demonstrate the use of our proposed chart.     

Frontiers in Statistical Quality Control 3

Computer model calibration is the process of determining input parameter settings to a computational model that are consistent with physical observations. This is often quite challenging due to the computational demands of running the model. In this article, we use the ensemble Kalman filter (EnKF) for computer model calibration. The EnKF has proven effective in quantifying uncertainty in data assimilation problems such as weather forecasting and ocean modeling. We find that the EnKF can be directly adapted to Bayesian computer model calibration. It is motivated by the mean and covariance relationship between the model inputs and outputs, producing an approximate posterior ensemble of the calibration parameters. While this approach may not fully capture effects due to nonlinearities in the computer model response, its computational efficiency makes it a viable choice for exploratory analyses, design problems, or problems with large numbers of model runs, inputs, and outputs.