土地利用动态遥感监测中变化信息提取方法的研究

本文讨论了土地利用动态遥感监测中变化信息提取的常用方法,探讨了不同数据源对方法选择的影响,本文最后结合具体的试验项目给出了变化信息提取的一般性结论。     

RapidEye在土地利用动态遥感监测中的应用

作为一个新发射的卫星星座，RapidEye具有覆盖面积大、分辨率高和同一天内重拍同一区域几个特点，并且是第一个提供红边波段的商业卫星，更加适合土地利用动态遥感监测。     

全国土地利用动态遥感监测数据库建设探讨

就如何对海量的土地利用监测成果实施科学有效的管理进行探讨，尝试运用地理信息系统技术、数据库管理技术以及计算机网络技术，建立土地利用动态遥感监测数据库，以便为土地资源管理部门提供及时、准确的土地利用变化监测信息，以保障监测成果能有效地应用于日常管理和规划，为国土资源的管理提供基础信息服务和辅助决策工具。     

河北省土地利用遥感动态监测项目通过验收

2005年12月5日，由河北省国土资源厅主持、邀请有关方面专家组成的验收委员会，在石家庄金融大厦对河北省遥感中心承担的《河北省土地利用遥感动态监测项目》进行了项目验收。     

IRS-P6卫星在土地利用动态遥感监测中应用的潜力分析

摘要: 为探索新的数据源, 研究了IRS-P6卫星在土地利用动态遥感监测项目中的应用潜力并进行分析, 就IRS-P6 影像在最大成图比例、最小响应图斑面积、地类可解度、地类解译精度等方面进行试验, 通过试验并根据土地利用动态遥感监测项目的技术要求可知, IRS-P6 卫星影像可以用来制作1∶2. 5 万、1∶5 万等中等比例尺的图件, 更新或者辅助更新1∶2. 5 万、1∶5 万的土地利用现状图, 在土地利用动态遥感监测中有一定的应用潜力。     

土地利用遥感动态监测中混合像元的分解方法研究

混合像元的存在是影响识别分类精度的主要因素之一。本分析了现有几种混合像元分解方法的特点,在此基础上提出了灰色相关像元分解法,并验证了其可行性。     

基于遥感影像的土地利用动态监测精度评价的方法

将土地利用动态监测的误差类型概括为几何误差与属性误差两种，并分别给出了它们的采样及精度评价方法。     

基于GIS与遥感集成的土地利用现状动态监测

合理地进行土地开发和利用是实现区域可持续发展的保障。利用卫星遥感与ＧＩＳ动态监测土地利用状况具有快速、准确、及时的特点。本文以论叙江苏省南京市江宁县为研究区进行的卫星遥与ＧＩＳ动态监测土地利用状况变化（ＳＩＬＵＰ项目）的方法。着重阐述了系统的总体框架、系统功能、实现方法等。     

基于小波变换的影像融合在动态监测中的应用

基于小波变换的遥感影像融合是一种重要的图像信息增强方法，提出了将其应用于土地利用遥感动态监测，以自动探测土地利用发生变化的区域。方法是将某时相的多光谱影像进行主成分变换，用其第一主成分与另一时相的多光谱影像进行数据融合，融合规则是对两时相影像的小波系数进行加权平均法计算。经室内资料检核和野外验证发现，得到的变化信息的噪声小图斑较少，结果精度能满足实际应用需要。     

利用遥感技术进行中山市土地覆盖变化监测的初步研究

利用遥感技术进行中山市土地覆盖变化监测的初步研究尚东（中国测绘科学研究院）中山市是广东省重点发展城市。城市经济建设发展很快。城市建设的蓬勃发展，必然对环境及土地利用产生影响，因此，了解土地利用的现状、城市化发展速度、搞好规划布局，成为当务之急。实现这...     

基于高分辨率遥感影像的城市用地分类研究

针对城市用地的遥感分类应用问题,本文首先分析了传统遥感技术在遵循城市用地分类标准开展土地分类工作的难点,进而引入语义特征并提出了城市遥感影像分类体系以指导高分辨率影像的人工判读,最后讨论了该体系与基于高分辨率遥感影像的"像元-基元-目标"计算模式进行统一的可行性。     

基于对象关系特征的高分辨率光学卫星影像水上桥梁目标识别方法

利用卫星遥感技术对大中型桥梁进行识别定位,在民用上和军事上都具有很重要的意义。本研究提出了一套利用基元对象关系特征提取高分辨率卫星影像中水上桥梁的技术方法。首先利用多尺度分割算法对高分辨率卫星影像进行分割,利用水体指数或GLCM同质性纹理特征区分河水和陆地;其次,利用对象形状特征和相邻的关系特征提取桥梁潜在区;将河流片段和桥梁潜在区专题二值化,利用数学形态学算子实现河流水面的连续化;最后利用叠加分析的方法获得最终的桥梁目标。本方法充分利用了桥梁与河流相邻和相交的空间关系特征,利用QuickBird和IKONOS高分辨率卫星影像进行实验,证明所提出的方法可以高精度的实现大中型水上桥梁的识别定位。     

高分辨率遥感影像道路提取技术研究与展望

对道路特征提取的基本思想和方法进行了探讨,对国内外最新研究状况进行了较全面的综述,介绍了具有代表性的特征提取算法,并对道路特征提取的进一步发展提出了分析和展望.     

基于高分辨率遥感影像的城市建筑目标提取研究

基于Geoeye-1高分辨率遥感影像,根据机场、大型公共建筑、污水处理厂3类建筑目标的光谱特征和形状特征,采用面向对象分类识别方法,并结合城市总体规划专题数据,对上述3类建筑目标进行提取实验。实验表明,本文提出的技术路线对上述3类城市建筑目标提取具有较好的应用效果。     

一种应用机载LiDAR数据和高分辨率遥感影像提取城市绿地信息的方法

提出了一种新的面向对象的城市绿地信息两阶段提取方法。该方法分阶段使用高分辨率遥感影像的光谱和2维形态信息以及机载LiDAR数据的3维形态信息作为分类依据。第1阶段,影像首先被分割为对象,对象被分类为无阴影的植被、阴影下的植被、水体、建筑物、空地和阴影6类地物;无阴影的植被和阴影下的植被合并为城市绿地对象,在第2阶段,将LiDAR数据产生的归一化数字表面模型nDSM与绿地对象叠加,计算每个对象的3维形态属性,进一步将绿地对象细分为草坪、灌木和乔木。以美国休斯敦中心城区为例,介绍了方法流程。精度分析表明,绿地的分类精度达到9346%;方法中的主要误差来源于遥感影像当中的建筑物阴影以及生成数字地形模型时所产生的误差。     

基于可拓分类器的高分辨率遥感影像分类

可拓学作为一种新的人工智能方法,在遥感图像智能分类研究中应该有着广泛的应用前景。本文以无人驾驶的小飞机在低空拍摄的高分辨率遥感影像的分类为例,说明了可拓分类器的构造和使用。实验结果表明,像元分类精度达到了91.1%,Kappa系数达到0.893,具有较高的图像分类精度。     

高空间分辨率遥感数据在离子吸附型稀土矿山调查中的应用

为更好地监测离子吸附型稀土矿山的开采现状,选取赣南离子吸附型稀土矿区,采用最新高分辨率遥感数据,开展离子吸附型稀土矿矿山非法开采监测、环境破坏监测、矿山动态变化监测等示范研究。运用IKONOS数据结合矿权资料在赣南寻乌地区开展稀土矿山非法开采监测;在赣南寻乌地区提取土地荒漠化及水体污染等环境信息;利用两期QuickBird数据在赣南定南某矿区开展动态变化监测。研究表明高空间分辨率遥感数据处理与分析为离子吸附性稀土矿矿山快速、准确、动态监测提供了良好的技术手段。     

基于主题模型的高分辨率遥感影像变化检测

提出一种基于主题模型的高分辨率遥感影像变化检测方法。将前后两期遥感影像对应的像素点对作为基本单位,提取其邻域亮度相关度、均值、标准差以及邻域回归直线的斜率、截距等低层次特征,在此基础上映射得到像素点对的高层次视觉单词特征,并通过潜在狄利克雷分配模型进行分析,挖掘其潜在的主题信息,即变化与不变,从而实现变化检测。实验结果表明,该方法能够有效检测高分辨率遥感影像的变化。     

基于改进的K-means法的高分辨率遥感影像道路提取

针对高分辨率遥感影像中道路提取存在的特征利用问题,提出一种基于改进的K-means算法的道路提取方法。首先根据遥感影像的具体场景进行相应的预处理;在此基础上,利用改进的K-means算法融合道路的光谱特征和纹理特征对图像进行分类,得到初始道路区域;然后利用道路的几何特征滤除非道路区域;最后采用数学形态学方法完善道路信息,得到最终结果。实验结果表明,该方法能实现复杂场景中道路提取,并拥有较好的效果。     

基于高分辨率RS影像的城市大比例尺GEO-DB

传统控制测量方法在成图周期、数据存储和后续利用等方面难以满足城市大比例尺制图的要求。该文将高空间分辨率卫星遥感影像借助数据库技术用于城市大比例尺制图来提高制图效率。探讨了研究制图比例尺与遥感影像分辨率的关系,遥感影像处理方法,基于定制规则、自动化符号方案和自动拓扑的遥感图像自动采集方法,空间数据库构建技术,不同格式数据的统一存储、管理和利用,利用版本技术构建和管理时空地理数据库。