试论系统工程理论在预研管理工作中的应用

文章分析了预先研究工作的特点及规律，将系统论的方法引入航天预先研究的管理工作中，并结合实际阐述了用系统工程方法解决预先研究管理中的问题和具体做法。     

遗传算法在绩效评价中的应用

本文介绍了传统绩效评价的方法,提出了一种新的基于遗传算法的评价标准产生的方法,解决了传统评价方法中准确度低的弊病,因传统的评价标准的产生是依靠人为制定因此准确度低,故利用遗传算法对评价标准进行优化,找到相对最优的评价标准,以提高评价标准的准确度。本文给出了基本设计及算法描述,并通过实例证明了算法的性能。     

化学计量学方法在土壤肥料研究中的应用

本文将化学计量学方法引入土壤肥料研究，以一组紫色花生土理化性状数据作为样本，用因子分析法研究了土壤理化性状关系，用人工神经元网络的BP算法研究土壤理化性状与供肥能力的关系，所得结果表明化学计量学完全可以成为土壤肥料研究的强有力工具。     

协议分析法在网络计量学中的应用研究

针对基于Web网络链接分析及搜索引擎统计的网络计量学方法,不能对网络通信中的微观层面的数据信息进行分析研究的问题,提出用协议分析的方法对网络通信中的海量数据信息进行捕获,对敏感的数据信息进一步解码分析,得到数据“位”级的信息统计分析结果,从而为网络计量学在微观的网络信息分析研究领域提供一种可行的方法。     

BP 神经网络在基金价格预测中的应用研究

研究基金价格变化的准确预测问题.针对基金价格变化规律相当复杂,影响因素间非线性程度相当的高,传统预测方法不能很好反映非线性规律,导致基金价格预测精度不高.为了基金价格预测精度,提出一种基于 BP 神经网络的基金价格预测模型.通过 BP 神经网络优异的非线性逼近能力和自学习能力对基金价格数据进行训练和预测,同时通过自适应学习速率动态地调速 BP 神经网络学习速率,对基金价格进行预测.通过对金泰基金的仿真研究,表明了改进的 BP 神经网络比其它基金价格预测具有更高的精确度,能准确地捕捉基金价格的变化趋势,为基金价格预测提供了参考.     

化学计量学在海洛因分类中的应用

世界各国执法机构不断加强对毒品犯罪的打击力度,希望根除毒品的非法生产和贸易.为达到这一目的,通过对没收毒品的物理和化学分析可获得重要的信息,特别是与来源和生产有关的杂质的确证和定量,尤为重要.从这些数据中可获得各种有用的表征,即,杂质图谱(又称化学表征或指纹分析),用于比对分析以推断毒品的来源,化学计量学为比对分析的方法.鉴于目前使用了多种化学计量学方法,有必要对其进行分类整理.本文依据海洛因样品分类中所使用化学计量学方法的原理和应用进行了综述,以期化学计量学在海洛因样品分类中获得更好地应用.     

化学计量学方法在血红细胞判别中的应用

本文通过数值遗传算法优化彩色图像RGB三色变换参数，将彩色图像转化为灰度图，利用快速傅里叶变换计算图像的一维自相关光谱。通过PCA对一维自相关光谱矩阵的特片提取，从而实现了血红细胞中正常细胞和变异细胞分类。     

MATLAB程序设计在化学计量学中的应用

MATLAB是美国MathWorks公司自80年代中期推出的适用于科学和工程计算的数学软件。它优秀的数值计算能力、卓越的数据可视化能力和简洁的程序语言编写使其很快在数学软件中脱颖而出。本文通过化学计量学中的两个多元校正为例，简要介绍了MATLAB程序设计在化学计量学计算中的应用。     

微粒群神经网络在绩效评价系统中的应用

绩效评价系统是人力资源系统3P模型中的重要一环,是定期考察和评价个人或小组工作业绩的一种正式制度。利用微粒群算法对神经网络进行训练,再将此网络模型应用到人力资源管理系统中的绩效评价系统。最后通过在各级评价标准内按随机均匀分布方式生成的训练样本和测试样本来检测该微粒群神经网络。结果表明微粒群神经网络具有较强的泛化能力,应用在绩效评价系统中具有很高的评价准确率。     

AHP方法在敏捷供应链协调绩效评价决策系统的应用

敏捷供应链协调绩效的评价是敏捷供应链系统(ASCM)研究的一个新的研究方向。近年来人们一直在研究敏捷供应链系统的计算机构造与实现技术,企业投入大量的资金进行供应链系统组织与建设,但是如何评价供应链系统的运行效果是企业迫切需要解决的问题,理论界对此缺乏研究。该文研究把层次分析法AHP应用于敏捷供应链系统中供需协调绩效评价系统中的应用方法,介绍了有关算法模型,为研究改善敏捷供应链系统的运行性能提供决策依据。     

财务绩效评价方法研究

财务绩效评价已经成为一种相对较为成熟的监管手段,在改善企业或机构的经营管理、提高经济收益等方面发挥了重要作用.本文对财务绩效评价方法进行了研究,重点分析了德尔菲法、成对比较法、连环比率法和层次分析法等基于主观赋权法的财务绩效评价方法,以及主成分分析法、因子分析法、熵值法、变异系数法等基于客观赋权法的财务绩效评价方法,比...     

财务绩效评价方法研究

财务绩效评价已经成为一种相对较为成熟的监管手段,在改善企业或机构的经营管理、提高经济收益等方面发挥了重要作用.本文对财务绩效评价方法进行了研究,重点分析了德尔菲法、成对比较法、连环比率法和层次分析法等基于主观赋权法的财务绩效评价方法,以及主成分分析法、因子分析法、熵值法、变异系数法等基于客观赋权法的财务绩效评价方法,比...     

红外光谱结合化学计量学在中药分析中的应用

综述红外光谱技术与化学计量学相结合在中药分析中的应用.报导利用求导法(包括一阶、二阶求导)、数字滤波、数据平滑、矢量归一化、傅立叶变换和卷积运算,以及小波变换等方法处理红外分析信号,可以提高谱图的信噪比、改良分析信号的质量和还原被扭曲的谱图;利用主成分分析法、因子分析法、偏最小二乘法等校正方法处理红外光谱数据,可以迅速而准确地鉴别和分类中药;用SIMCA方法、聚类分析方法和阵列相关系数比对法等化学模式识别红外数据可以判断中药的产地、道地性、采收时间和配方中药的质量等;利用二维相关光谱可以鉴别中药材的真伪和中药材的品种等.     

主成分分析在甘肃省中小企业信息化绩效评价中的应用

企业信息化是国民信息化的基础,是推进国民信息化的重中之重。甘肃省中小企业也紧跟时代步伐,加快企业信息化的建设。本文根据甘肃省中小企业的实情,提出采用主成分分析法对甘肃省中小企业信息化建设绩效进行事先评价,为企业信息化决策提供参考和依据。     

信息系统概念建模方法绩效评价的研究

概念建模方法是在信息系统需求分析过程中,对论域现象的认知和表示方法。虽然信息系统的概念建模方法多种多样,但缺乏系统的评估框架,影响了建模人员对建模方法的选择。本文从认知心理学的角度出发,界定了概念建模方法的内涵,提出了概念建模方法绩效的评价指标,分析了概念建模方法绩效的影响因素及影响机理,建立了一个用实证研究方法评价概念建模方法绩效的模型。     

GA和SVM在供应链绩效评价中的应用

研究了基于遗传算法和支持向量机的供应链绩效评价问题。将供应链绩效评价问题用遗传算法进行特征选择并同时对支持向量机参数进行了优化。研究表明该方法能提取出影响供应链绩效的重要属性,减小供应链评价模型的复杂度。应用实例表明基于遗传算法和支持向量机的评价结果从整体上要优于标准支持向量机的评价结果。     

科学发现中的机器学习方法研究

大规模科学装置与重大科学实验使得科学发现进入了数据密集型的第四范式,借助蓬勃发展的人工智能技术促进智能科学发现势在必行.机器学习作为人工智能中的一项重要技术,已广泛应用于各个科学领域.然而,现有工作仅研究特定任务下的机器学习方法,没能抽象出一个通用的智能科学发现研究框架.本文首先总结了科学发现任务中常用的机器学习方法,并将科学任务归类为五大机器学习问题.其次,提出了基于机器学习的智能科学发现研究框架,作为“AI for Science”的典型范例,阐述了一种高效的智能科学发现模式.再次,本文以时域天文学中发现瞬变事件这一科学任务为例,通过实验证明了唯有恰当地结合领域知识后,机器学习算法才能更好地服务于智能科学发现,验证了该框架的有效性.最后进行总结与展望,以期对各领域进行智能科学发现形成参考意义.     

化学计量学在秦艽指纹图谱最佳检测波长选择中的应用

目的:确定中药秦艽HPLC指纹图谱最佳的检测波长。方法:借助于化学计量学信息的提取与处理,建立色谱峰数目、相对峰面积之和以及平均分离度的经验参数CE,以衡量色谱分离的质量,并与色谱峰面积、保留时间与理论塔板数的信息进行比较。结果:两个指标均能如实反映不同检测条件下,秦艽化学特征指纹图谱的分离质量。结论:新建参数CE可客观评价同一检测条件、不同检测波长下,得到中药化学特征指纹图谱的分离质量。     

化学计量学在秦艽指纹图谱特征共有峰选择中的应用

确定中药秦艽HPLC指纹图谱的特征指纹峰。借助于化学计量学方法,通过线性试验和精密性试验来筛选数据,分别以相关系数r>0.995和相对标准偏差RSD<5%为符合标准,从而去除在定量准确性上存在问题的峰。从18个共有峰中筛选出9个可以用来定量的峰。化学计量学方法用于选择指纹图谱特征共有峰,可减小测定引入的误差,提高色谱峰定量的准确度。     

试论EXCEL在经济计量学辅助教学中的运用

EXCEL是统计学教学中普遍使用的软件。本文探讨了EXCEL在经济计量学辅助教学中运用的必要性与可行性,并从实例证明了EXCEL在分析案例和完成作业时的有用性,建议在经济计量学教学中运用EXCEL作为辅助教学之软件包。