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以山西某矿4#煤层为背景,通过实验室测定瓦斯解吸量和钻屑瓦斯解吸指标K1和△h2,并进行了实测验证。结果表明,在初始时刻瓦斯解吸速度较快,并且衰减较快,且吸附平衡压力越大,瓦斯解吸速度越快,瓦斯解吸总量越大。随着瓦斯吸附平衡压力的增大,钻屑瓦斯解吸指标K1和△h2也逐渐增大,且K1和△h2的变化趋势具有较好的一致性,确定K1和△h2的临界值分别为0.22 mL/(g·min0.5)、170 Pa。实验室和现场实测数据均认为△h2比K1更敏感可靠。 相似文献
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以山西某矿4#煤层为背景,通过实验室测定瓦斯解吸量和钻屑瓦斯解吸指标K1和△h2,并进行了实测验证。结果表明,在初始时刻瓦斯解吸速度较快,并且衰减较快,且吸附平衡压力越大,瓦斯解吸速度越快,瓦斯解吸总量越大。随着瓦斯吸附平衡压力的增大,钻屑瓦斯解吸指标K1和△h2也逐渐增大,且K1和△h2的变化趋势具有较好的一致性,确定K1和△h2的临界值分别为0.22 mL/(g·min0.5)、170 Pa。实验室和现场实测数据均认为△h2比K1更敏感可靠。 相似文献
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为了确定煤与瓦斯突出预测敏感指标的临界值,以义马煤业集团义安矿为试验点,运用“二率法”来确定敏感指标的临界值并评价其可靠性.通过考察区域预测指标瓦斯含量W和钻屑瓦斯解吸指标Q3以及局部预测指标钻孔瓦斯涌出初速度q、钻屑瓦斯解吸指标△h2和钻屑瓦斯解吸指标Q3的临界值,得出了义安矿的煤与瓦斯突出预测敏感指标的临界值.而这些科学合理的预测指标,不但能使义安矿获得较高的安全效益,同时也能使该矿井取得可观的经济效益. 相似文献
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跟踪考察了葛店煤矿双庙扩大区3条煤巷掘进工作面突出危险性预测过程.通过数据分析,确定进行突出危险性预测时,钻屑量S、钻屑瓦斯解吸指标△h2和钻孔瓦斯涌出初速度q0对该区二2煤层煤与瓦斯突出的敏感程度.在此基础上,确定了该区二2煤的突出敏感指标及其临界值,为葛店煤矿掘进工作面突出危险性预测及瓦斯防治提供基础数据. 相似文献
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根据突出预测指标K1临界值确定指标△h2临界值 总被引:5,自引:0,他引:5
进行理论分析和试验室、现场对比试验,回归分析试验数据,找出突出预测指标K1与△h2之间的关系,根据指标K1临界值,确定指标△h2临界值。 相似文献
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《煤矿安全》2017,(6)
为研究复杂条件下煤层煤与瓦斯突出危险性的预测方法,以通顺煤矿2~#煤层为例,对其区域性突出危险性预测敏感指标进行筛选,通过井下直接测定法和实验室对比分析得出瓦斯含量值作为主要判定指标(敏感指标),临界值为8 m~3/t,瓦斯压力作为辅助判定指标,参考临界值定为0.60 MPa。并通过模糊聚类方法分析得出通顺煤矿2~#煤层同一工作面△h_2的相对敏感度最大,K_1次之,S最小,所以选取△h_2作为通顺2~#煤层煤与瓦斯突出危险性预测的敏感指标,K_1和S作为辅助性的参考指标。运用统计学理论和概率分布确定出通顺2~#煤层煤与瓦斯突出危险性预测敏感指标为△h_2,临界值定为180 Pa(湿煤临界值为160 Pa);K_1值作为局部预测的辅助指标,参考临界值为0.41 m L/(g·min~(1/2))(干煤);S反映煤层应力大小,亦作为辅助指标,参考临界值为5.10 kg/m(干煤)。 相似文献
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针对△h2临界值预测工作中存在的主要问题,提出了利用灰色关联度分析影响△h2临界值的主要因素,再据此建丘多元回归预测模型确定△h2临界值的方法。用该方法确定△h2临界值较目前常用的其他方法更接近实际,并克服了以往在煤层不同区城工作面被迫使用相印信界值的弊端。 相似文献