单片机在超声波管外测压仪中的应用

本文阐述了单片微机在超声波管外测压仪中的硬件、软件设计思想及所采取的抗干扰措施，用８０３１单片机实现测压数学模型，自动判断，采集超声波所携带的油液压力信息并计算出油液压力，通过ＬＤＥ显示出来，从而达到对液压系统的监测和维。     

一种小型化超声波管外测压节点设计

压力是反映液压系统工作状态的重要参数,针对传统压力监测方法存在的安装不便、布线复杂等缺点,设计了一种具有无线收发功能的超声波管外测压节点。该节点使用一种新型探头夹具提高了回波信号的稳定性;采用电池供电的低功耗发射接收电路和基于超同步FIFO的高速采集电路,使得节点功耗大幅降低,同时也减小了体积。试验结果表明:该测压节点使用方便,无线收发数据可靠,最大测量误差不超过8%,实现了液压系统的非介入压力测量。     

多小波在信号滤波中的应用

本文给出了多小波在信号滤波中的应用,并与其它常用的小波如样条小波和Daubeches小波作了比较。实验表明,用多小波进行信号滤波不仅计算量少,而且效果好。     

小波变换在传感器信号滤波中的应用

在流速测量过程中采集的加速度传感器信号是含有随机干扰的信号,为了改善滤波效果,尽可能排除随机信号的干扰,本文介绍了小波变换理论在加速度信息滤波中的应用,并进行了仿真实验。仿真结果表明,小波变换具有良好的时频特性,能有效检测出信号中所含各频率成分,减小测量误差,在传感器信号滤波方面有广阔的应用前景。     

小波降噪在混凝土超声波检测中的应用

超声波法是混凝土无损检测的一种重要方法。在超声波法检测混凝土试验中,采集的超声波信号含有大量噪声和干扰成分。针对以往传统降噪方法存在去噪不彻底、不能完全保留有效信息以致产生误判的问题,提出采用小波降噪方法用于超声波信号的去噪。试验及仿真结果表明,采用小波降噪方法保留了超声波的有效特征,使原始信号中的噪声和干扰得到抑制,提高了信噪比,在混凝土结构监测与诊断中发挥重要作用。     

基于Morlet小波的信号滤波方法及在频率响应测试中的应用

实现了一种新的有效的基于Morlet小波函数的时频滤波去噪方法。该方法基于Morlet小波建立恰当的小波滤波器组，在时、频域对信号进行滤波，对于扫频激励情况下信号噪声的去除十分有效。为了检验该方法的有效性、实用性，采用欧洲航空界广泛采用的GARTEUR飞机模型数据建立密频模态系统，进行数值仿真。仿真结果证明，该方法在信号去噪方面有很大的实用价值，在信号受很大干扰时，还能很好地保证具有密集模态的振动系统参数辩识的精度。     

小波包滤波在齿轮故障诊断中的应用

为快速准确地判断齿轮故障的类型,提出了小波包滤波和神经网络相结合进行齿轮故障分类的方法。介绍了小波包去噪的原理和神经网络的设计方法,对阈值算法和神经网络优化算法作了改进,得到了不含噪声的信号和准确的故障分类方法。仿真结果表明,基于小波包滤波的神经网络方法具有更高的准确性和稳定性,可以满足工业故障诊断的要求。     

小波变换在水听器信号处理中的应用

利用水听器与磁电式传感器采集信号的特性,通过对四分量检波器的结构进行分析,设计出水听器的信号处理系统。信号采集电路以Atmega 128为核心,通过RS232将采集数据传送到Labwindows进行波形显示,由于震动信号的非平稳性,提出用小波变换算法对浅海水听器信号进行滤波处理,并与目前国内普遍使用的FIR滤波器作了对比。实验结果表明,小波算法的优越性,水听器信号的信噪比得到了明显的改善。     

小波变换在分析化学信号Kalman滤波中的应用

根据小波变换能从原始信号中分离高频段噪声的特性，本文提出一个用小波分析法从分析化学信号中估计Ｋａｌｍａｎ滤波法所需要的噪声测量方差的新途径。     

中值小波阈值混合滤波在粗对准中的应用

捷联惯性导航系统的粗对准过程是实现精确初始对准的前提,也是装备精确导航定位的保证。受外界环境影响,粗对准过程存在着时间长、精度低等问题,初始对准过程的对准时间和精度也受到一定影响。通过分析陀螺和加速度计在粗对准过程中受到的干扰因素,采取中值滤波和小波阈值滤波相结合的混合滤波方法来实现信号消噪。仿真和实验证明,在外界干扰严重的前提下,采用混合滤波方法,粗对准方位姿态角标准差由47°提高至1.588°,为后续的精对准过程提供更好的数据支撑,且缩短了对准时间,提高了装备的快速反应能力。     

超声波测距回波信号处理方法的研究

在分析超声波测距系统回波信号处理存在问题的基础上,提出了两种提高测量精度的回波信号处理方法.采用了时间增益补偿技术和峰值时间检测技术,可正确检测超声波回波的到达时间.经反复试验,在50 cm～5 m的测量范围内,测距精度可达到0.5%,且测量重复性较好.两种方法的采用,提高了超声波测距系统的测量精度.     

基于小波阈值滤波的光纤比色测温仪的信号处理

介绍了用小波阈值滤波方法实现比色测温信号的滤波消噪.该方法基于信号和白噪声在小波变换下具有不同的特性,将含噪信号进行多尺度小波分解,采用软阈值方法将其高频部分进行量化处理,再进行重构.实验证明该方法有效去除了信号中的噪声,方便地用软件实现了比色测温信号的处理,提高了系统的测温精度.     

超声信号的小波增强与改进去噪研究

预处理技术广泛应用于图像处理领域,文中将预处理技术应用到超声回波信号处理中。传统的阈值函数存在着明显的缺点：硬阈值函数在函数域内存在不连续的问题,软阈值函数去噪后存在恒定偏差。文中提出的改进阈值函数能够弥补硬阈值函数和软阈值函数方法的不足;提出的自适应阈值减小了由小波系数阈值不准确引起的误差。仿真结果表明,经过预处理的信号相比原始信号,信号特征有明显提高;使用改进阈值函数和自适应阈值较传统方法能明显提高去噪的效果,体现在信噪比的提高以及均方误差的减少等方面。     

UF-911超声波流量计在大口径有压管道中的应用

根据实际情况多方面阐述流量计的选择,同时对超声波流量计的原理,实际安装方式做了相应的介绍。     

IPP在基于小波域Wiener滤波的图像去噪中的应用

为了提高工业在线检测中图像处理的速度,使用英特尔集成性能原件(Intel IPP)作为编程工具,在小波域结合Wie-ner滤波进行图像去噪。对IPP作了简介,并阐述了小波域Wiener滤波原理和ThWiener算法。实验表明,在VC 平台下使用IPP对含噪图像进行小波域Wiener滤波具有良好的去噪效果,并且计算速度快,效率高,在实时图像处理中有较高的应用价值。     

非介入式超声管道压力测量方法研究

现有非介入式超声管道测压方法的不足主要表现在:对测量不同管材、管径的管道压力适应能力差;低压测量误差大;温度、流速波动对测量准确度影响大.论文提出了利用扩大直接测量时间法、间接测量时间法(相位测量法)、共振法、衰减法以改善现有方法的不足.同时建立了涉及温度和流速的压力测量数学模型.为超声非介入式管道压力测量方法改进提供理论借鉴.     

基于多小波基维纳滤波图像去噪

提出一种多小波基维纳图像去噪方法。它把多个小波基用于小波维纳滤波图像去噪，利用多个小波各自独有的特性和维纳滤波估计最小误差估计的优点，达到对图像更有效去噪的目的。实验结果表明，该方法可以有效降低图像噪声，同时，较好地保持图像视觉效果。     

二元树复小波变换及其在图象方向滤波中的应用

复小波变换虽然具有良好的方向选择性和平移不变性 ,但不具备完全重构性条件 ,而二元树复小波变换(DTCWT)正好解决了这一难题 .在分析二元树复小波分解后的 12个高频子带方向性的基础上 ,利用其良好的方向选择性提出了一种对线形纹理图象进行增强滤波的方法 .该方法借助于小波变换域的方向解析性 ,在各子带中保留图象中各局部主方向的信息而滤除其他方向的噪声 .利用该方法进行滤波还可以避免对信号和噪声频率特性和统计特性进行估计 ,从而大大减小了滤波的复杂程度 .以指纹图象为例的实验结果表明 ,该方法效果较好 ,便于实现 ,尤其适用于噪声特性复杂的纹理图象的滤波 .