模糊DEA方法及在相对经济效益评价中的应用

针对经济研究中一些数据具有模糊性的特点，对ＤＥＡ方法进行了改进，提出了一种模糊数据条件下的ＥＤＡ模型，并用该模型对某地区纺织部门各行业的相对经济效益进行了预测分析。     

基于神经网络的烟草物流配送路径优化研究

随着我国烟草物流的不断发展,其规模逐年递增,物流建设也越来越受到行业的重视,对烟草物流也有了更多的投资.当今烟草物流的建设工作按照"由小到大、由内到外、由商流到物流"的原则逐步开展.影响烟草行业经济效益的因素众多,其中,烟草物流这一因素对烟草行业总体经济效益影响最为显著.近年来,国家越来越重视烟草物流的建设工作,烟草物...     

径向集中式DEA模型的效率研究

通过分析径向集中式BCC模型和径向集中式CCR模型的特征,发现集中式DEA模型中各决策单元的权向量是相同的.基于这一特征,提出了集中式DEA模型的技术与规模效率、技术效率、规模效率、SBM效率和MIX效率.     

基于DEA模型的董事会治理效率评价

在董事会治理有效的前提下,利用DEA模型,以董事会特征作为输入变量、以代表性的财务业绩指标作为输出变量,选取中国712家上市公司的董事会治理效率进行了评价,探求最佳董事会结构与中国上市公司董事会治理中存在的问题,为改进国内董事会制度提供借鉴.     

基于DEA模型的高校科技创新效率统计研究

对我国高校科技创新的研究,不仅要从总量的角度进行,更应注重从“效率”的角度展开。通过建立创新效率的评价指标体系,应用数据包络分析（DEA）方法对我国部分高校的技术创新效率进行了分析与比较。结果表明：我国大多数高校没有充分利用或低效率利用其创新投入,并且区域技术创新效率未必与其技术创新能力以及经济发展水平相一致。各高校应因地制宜地制定技术创新政策,提高技术创新的效率。     

我国省级财政效率比较——基于DEA交叉评价分析

传统的公共部门运行机制与新时代社会和经济发展的要求逐渐产生了矛盾,在一定程度上阻碍了经济发展和人民生活的进一步提高,公共部门改革在全国范围内悄然展开,此时对公共部门的效率进行评价并分析改革后其效率的变化,对于我国政府运行改革的前景具有非常重要的指引意义。这篇文章在选取合适的投入产出变量之后,采用DEA交叉评价方法对19...     

基于模糊综合评判方法的DEA模型

利用数据包络分析和多目标规划的有关理论,对模糊综合评判方法进行进一步探讨,给出一个建立在模糊综合评判过程基础上的DEA模型,该方法不仅能够增强模糊综合评判结果的客观性,更重要的是它可以找出模糊综合评判中较差单元无效的原因,并能为较差单元的改进提供许多有用的信息.     

评价风险评估方法有效性的DEA模型

决定信息安全评估结果是否科学有效的前提和基础是选择正确的风险评估方法,因此如何选择就成为关键。该文将模糊综合评价方法和数据包络(DEA)方法相结合,提出一种筛选评估方法的数学模型,用于评价风险评估方法的有效性。该方法充分考虑评价指标的客观性,从工程的角度综合计算进行风险评估活动的投入与产出,从定量的角度考察风险评估的评估效果,该方法具有良好的可操作性,为风险评估人员筛选更有效、科学、合理的评估方法提供一个具有实用价值的数学工具。     

基于超效率DEA模型的电力公司效率评价

首先将DEA模型和超效率评价模型进行了比较分析,并采用两种模型分别对电力公司的效率进行了测算,测算结果显示超效率评价模型在应用上更具有优势。     

中国交通运输效率的DEA评价

基于DEA方法构建了评价我国交通运输营运效率的CCR模型,选取各类运输方式的营运里程作为输入型指标,客货运量和周转量作为输出型指标,以我国1996至2009年统计年鉴数据为依据,对其营运的相对有效性进行了评价。评价结果表明：加速发展管道和公路运输,稳定发展铁路和航空运输,适当发展内河运输是提高我国交通运输的营运效率的合适举措。     

物流配送中心车辆调度模型与遗传算法设计

对带时间约束的物流配送中心车辆调度问题，采用混合整数规划方法进行建模，分析了该模型用精确算法进行求解的复杂性，指出对实际问题若完全采用精确算法求解往往达不到实时响应的要求，提出了遗传算法与启发式算法相结合的求解方法，将该问题分解为车辆分配和单一车辆路线安排两个相互关联的子问题进行求解，仿真结果表明，该算法是很有效的。     

数据包络分析在高技术产业技术效率评价中的应用研究

采用2010年中国高技术产业地区数据,应用DEA方法,实证测评了高技术产业技术效率。研究发现：中国高技术产业技术效率整体处于较低水平,且纯技术效率不高是制约技术效率提升的主要原因;中国大部分地区高技术产业发展呈现规模报酬递增的特性;通过投影分析为各区域调整创新资源投入进而达到DEA有效提供依据。     

物流配送车辆路径问题(VRP)算法综述

物流配送车辆路径问题(VRP)属于NP-hard问题,对这类问题如何求解,学术界提出了多种算法,这些算法可归结为2大类:精确算法和启发式算法.通过对这2类算法中最具代表性的几种算法的分析、比较和总结,指出了各种算法的优缺点、适用范围和场合、存在的问题以及改进的方案,为物流配送车辆路径问题求解过程中算法的选择提供了依据和参考.     

动态车辆路径问题的多目标优化模型与算法

以快递服务相关的动态车辆路径问题为研究对象,建立多目标优化模型,设计了相应的求解流程.多目标优化模型包括最大化服务客户数、最小化客户等待时间和最小化总旅行时间3个优化目标.采用基于词典式的排序方法,开发了改进的Or-opt局部搜索启发式算法.在不同基准问题数据集上进行仿真实验,结果表明,多目标优化模型与单目标模型相比,能明显降低被拒绝的客户数和等待时间,而总旅行时间未发生明显增长.     

一种构造DEA权重置信域的新方法及应用

基于在某些情况下数据包络分析(DEA)与多目标决策(MCDM)在权重方面存在着确定性联系的最新研究成果,通过引入并适当改进多目标决策的摆幅置权理论,提出了一种构造DEA权重置信域约束的可靠方法;通过在科技投资效率评价方面的实际应用,验证了所给出的方法是可行的、具有实用价值的。     

物流企业信息化绩效模糊综合评价模型与应用

针对物流企业信息化绩效评价现有研究方法的不足,引入三角模糊数概念,提出了基于三角模糊数的物流企业信息化绩效综合评价模型,并给出了三角模糊数比较新方法,该评价过程易于编程推广应用。最后结合实例,在构造了物流企业信息化绩效评价指标体系的基础上,证明了该评价模型的可用性。     

IDEA模型及其在纺织业效率评估中的应用

在用DEA进行效率评价时，由于信息不充分或测量误差等原因，决策单元(DMU)的投入产出数据可能为区间数，所以产生了区间DEA(简称IDEA)模型．研究了IDEA的求解方法，指出直接将IDEA当作一般的区间线性规划来求解的错误所在，结合IDEA的实际经济意义，通过将DMU的区间投入产出数据进行特定投影，建立了求解各DMU的区间效率值的模型，并按区间效率值对所有决策单元进行了分类．最后将该方法应用于某地区的纺织业的效率评估和预测之中．     

荆江-洞庭湖洪水演进模型

长江中游是由水库、湖泊、蓄滞洪区组成的复杂防洪工程体系,针对荆江-洞庭湖复杂河网系统规模庞大、水流复杂的特点,建立了一、二维联算洪水演进模型,其中河道与湖区采用一维河网模型,分蓄洪区水流采用二维模型模拟.模型提出了实时预报模式、河网断流计算模式、河道与分蓄洪区水量交换模式.将模型用于荆江特大洪水调度,较好地反映了洪水在荆江-洞庭湖河网区的演进过程,模型可用于实际防洪调度方案评估.     

Solving material distribution routing problem in mixed manufacturing systems with a hybrid multi-objective evolutionary algorithm

The material distribution routing problem in the manufacturing system is a complex combinatorial optimization problem and its main task is to deliver materials to the working stations with low cost and high efficiency. A multi-objective model was presented for the material distribution routing problem in mixed manufacturing systems, and it was solved by a hybrid multi-objective evolutionary algorithm (HMOEA). The characteristics of the HMOEA are as follows: 1) A route pool is employed to preserve the best routes for the population initiation; 2) A specialized best-worst route crossover (BWRC) mode is designed to perform the crossover operators for selecting the best route from Chromosomes 1 to exchange with the worst one in Chromosomes 2, so that the better genes are inherited to the offspring; 3) A route swap mode is used to perform the mutation for improving the convergence speed and preserving the better gene; 4) Local heuristics search methods are applied in this algorithm. Computational study of a practical case shows that the proposed algorithm can decrease the total travel distance by 51.66%, enhance the average vehicle load rate by 37.85%, cut down 15 routes and reduce a deliver vehicle. The convergence speed of HMOEA is faster than that of famous NSGA-II.     

用DEA方法评价火力发电厂及其机组效率

采用DEA方法中的C2R模型和C2GS2模型对火力发电厂及其机组进行生产效率的相对有效性分析,分别从3个层面进行分析并建立模型,即:电力系统内不同发电企业生产经营效益的相对有效性分析;电力系统内不同发电机组生产效益的相对有效性分析;电厂内部不同发电机组生产效益的相对有效性分析。