基于古林法和层次可拓的变压器状态评估

准确评估电力变压器的状态既是合理制定检修策略的基础,同时也对智能电网的发展具有重大意义。针对变压器故障机理复杂,难以客观评估的问题,提出了基于古林法和层次可拓的变压器状态评估方法,将变压器多参数综合评估转化为单目标决策。首先建立层次型指标体系,划分状态等级。利用古林法计算指标权重,通过层次可拓法确定综合评价等级,并与模糊层次分析法(FAHP)计算结果进行对比分析。经实例研究,验证了该方法应用于变压器状态评估的可行性,为变压器绝缘状态检修提供了一种新评估策略。     

基于综合权重的变压器状态评估

针对目前变压器状态评估中指标权重确定方法陂及综合评估模型的不足,提出一种基于主、客观综合求权的变压器状态多级可拓评价模型。采用多级可拓评价法建立变压器状态评估模型,可实现变压器状态的分层多级、定性定量的综合评估,评估结果能同时反映各层级指标的自身状态以及变压器整体的综合状态。最后通过实例分析验证了该模型的有效性。     

基于可拓理论的变压器在线监测状态综合评估

变压器运行状态的有效评估是指导电力变压器状态检修以及保证电力系统安全可靠运行的重要手段。在变压器智能组件得到的各类在线监测状态信息量的基础上,引入可拓理论,建立了基于在线监测的变压器状态综合评估模型。采用改进层次分析法与灰色关联分析相结合计算得到综合权重,指出该方法克服了单一方法确定指标权重的局限性;基于物元理论和关联函数理论构建变压器状态综合评估模型,实现对变压器状态定性和定量相结合的状态评估,为变压器的状态检修提供了决策依据。实例分析证明了该评估模型的准确性和有效性。     

电力变压器运行状态可拓层次评估

电力变压器运行状态评估是指导变压器状态检修及提高电力系统运行可靠性的重要手段.由于影响变压器状态信息因素众多,针对多指标评估中易出现指标不相容而导致评估错误的难题,建立了变压器运行状态评估层次指标体系,提出了基于可拓学的变压器运行状态层次评估模型,将影响变压器状态的多指标评估转换为单目标评估,通过定性和定量相结合的分析...     

基于可拓云模型与综合赋权的油纸绝缘阀侧套管状态评估

作为换流变压器的关键部件之一，阀侧套管的可靠性事关重大，为精准预测其运行态势，本研究提出了一种综合赋权与可拓云模型相结合的油纸绝缘阀侧套管综合评估模型。首先，根据运行经验及技术导则确定阀侧套管典型故障，总结出有效反映其状态的评估指标集。然后，计及评估边界的模糊性与随机性，考虑采用可拓层次分析法构建判断矩阵，通过计算具有正分量的归一化特征向量确定主观常权。为规避对专家经验的过分依赖，通过改进熵权法获取客观常权，进而确定综合常权因子。同时，针对个别指标严重劣化而常权无法灵敏反映的情况，提出构造惩罚型状态变权函数，运用变权原理对常权进行修正，使权重分配更加合理。其次，基于可拓云理论建立标准云物元模型，计算待评物元与标准云间的云关联度，实现油纸绝缘阀侧套管的准确评估，并引入置信度因子检验结果的可信度。最后，基于实例进行了验证，结果表明了该方法的有效性和实用性，为油纸绝缘阀侧套管状态维修提供了合理依据。     

基于改进的AHP-CRITIC组合赋权与可拓评估模型的配电网综合评价方法

针对配电网综合评价问题,提出了一种改进的基于最小二乘的AHP-CRITIC组合赋权与可拓评估模型。针对单一赋权法具有一定偏向性的问题,通过层次分析法和CRITIC法分别确定主观权重与客观权重,构建基于最小二乘的组合赋权模型并采用遗传算法求解,从而确定综合权重。针对传统可拓评估模型中经典域确定的主观性,引入三角模糊数对其进行构建。针对现有关联度与等级变量特征值计算的准确性问题,分别提出了关联度的修正方法与等级扩展方法。算例表明,所提方法能够对配电网进行科学合理的分类,评价结果可信度高。     

基于可拓云理论的电能质量综合评估模型

针对电能质量综合评估中存在不确定性因素的特点,全面考虑电能质量分类等级边界信息的随机性和模糊性,利用云模型的不确定推理特性和可拓学中的物元理论兼具定性、定量分析的优点,提出了基于可拓云理论的电能质量综合评估数学模型。集成层次分析法、熵权法和均方差法确定电能质量各项指标的综合权重值。建立电能质量综合评估标准云物元模型,计算待评物元与标准云物元模型之间的云关联度,引入信息熵理论确定电能质量等级。在此基础上定义了可信度因子,使得所提出的方法在给出电能质量综合评估结果的同时能够提供评估结果的可信度信息。实际算例分析验证了所提出方法的优越性和有效性。     

基于多源信息的变压器状态评价方案研究与应用

为了适应变电设备向大容量化、高电压化、结构多样化、密封化及设备状态检修的发展趋势,笔者在区间物元可拓原理、云模型和灰色模型的组差值法的基础上,建立基于多源信息的变压器两级和综合评价模型,给出了变压器单因素指标的趋势预测评价和整体状态评价的具体方案。在两级评价中利用顶层油温、绕组热点温度和负载能力计算综合相对劣化度并得到自然模式和加速劣化模式的综合评价分值,在综合评价中利用统计模型得到不良工况和可靠性对运行状态进行补充,首次建立负载能力模型和故障预测模型,对变压器运行状态进行修正。该评价模型克服了传统状态评价方法的缺陷和不足,对其他变电设备的状态评价流程有较好的指导作用。最后,基于文中评价模型对超高压公司实际运行的1号变压器开展评价分析,结果与该变压器实际情况较为吻合。     

采用最优云熵改进可拓云理论的变压器本体绝缘状态评估方法

状态评估是电力设备状态检修及健康管理的关键环节。以220 kV油浸式电力变压器为研究对象,构建了一种基于最优云熵改进可拓云理论的变压器本体绝缘状态评估模型。首先,针对绝缘状态等级边界的随机性与模糊性问题,提出使用可拓云理论来构建状态评估的基础理论框架;然后,在充分考虑等级划分分明性与模糊性特点的基础上,提出一种可自适应评估对象的最优云熵计算方法,实现了对传统可拓云理论的改进;最后,针对单一赋权方法存在的不足,构建了一种基于模糊集值统计法与熵权法的主客观组合赋权模型,实现了指标权重基于信息变化程度的动态调整。实例研究表明,相较于传统理论,该文所提方法能够有效处理变压器状态评估中的不确定性因素,其评估结果更接近设备的真实状态,具备较高的应用可行性。     

基于可拓云模型的配电网经济运行综合评价及灵敏度分析

实现配电网经济高效运行是电力系统的重要目标,因此合理有效地对其经济运行进行评价具有理论和实际意义。针对配电网经济运行综合评估中等级划分边界信息具有模糊性和随机性,综合可拓学中物元理论可融合定量与定性分析的特点和云模型处理双重不确定性的优势,提出一种基于可拓云模型的配电网经济运行综合评价模型。建立配电网经济运行各等级划分标准界限的可拓云模型,并计算分析待评物元与所建立的可拓云模型的关联度。同时,采用极大熵准则改进区间层次分析法确定各指标综合权重,最终得到待评物元的综合评判向量,确定配电网经济运行等级。在此基础上,提出一种指标值灵敏度分析方法,为决策者提供各评价指标的改善顺序。最后,运用所提出的评价分析方法进行了算例仿真,仿真结果验证了其有效性与实用性。     

基于组合权重及改进可拓原理的电力变压器部件 风险等级评估

电力变压器在全寿命周期质量管控过程中,通常会因为重点不明,导致不必要的人力物力的浪费。文章在统计分析的基础上,把电力变压器划分了七个部件,建立比较完善的风险等级评价体系。通过引入组合权重及改进可拓物元评估法,将风险等级评估与定量分析结合起来,减少了人为主观因素的影响,合理的解决了评估过程的不确定性及模糊性,同时改善了传统可拓理论依靠最大隶属度原则导致结果不准确的缺陷。所得结果,对全寿命周期电力变压器质量管控有一定的指导意义。     

基于加权灰靶理论的电力变压器绝缘状态分级评估方法

针对电力变压器绝缘状态评估问题,提出了一种在没有标准故障模型的情况下进行变压器状态分级识别的新方法.本文将加权灰靶理论引入变压器绝缘状态评估中,结合油中溶解气体分析技术,构建了变压器状态评估的算法及实现步骤.运用灰贡献度分析理论解决了变压器绝缘状态评估中各指标的权重问题.同时结合电力变压器实际情况,根据变压器故障按严酷程度的分布提出了变压器绝缘状态分级的方法.实验表明,该方法能够有效地解决在没有标准故障模型的情况下变压器绝缘状态识别的问题,为变压器状态评估提供了一种新的方法.     

基于WPHM模型和模糊综合评估的变压器健康状态评价

针对当前变压器状态评价模糊性大、评估指标片面、指导性不强的问题,提出了一种基于WPHM模型和模糊综合评估的变压器健康状态评价方法.首先从电气、油化、油气和物理4种性质出发建立两级状态指标体系,提高了评估全面性和信息采集效率;然后以二级指标为基础构建WPHM模型来全面分析一级指标风险,并采用威布尔概率图法和极大似然估计法...     

灰色定权聚类和变权模式在变压器状态评估中的应用研究

针对变压器状态评估因素具有模糊性与灰色性的特点,定权重不能准确评估变压器状态等问题,提出一种基于灰色定权聚类和变权模式的状态评估方法。应用该方法逐层评估变压器状态。首先,引入关联规则中的置信度确定指标定权重矩阵,并对指标进行统一化处理;根据变压器状态等级划分,建立三角白化权函数,利用灰色聚类得到聚类系数矩阵和故障层的状态评估结果;然后,利用变权综合模式获得变权重系数,进而采用模糊评判法评估变压器综合状态。以变压器试验报告数据为依据进行实例分析,结果表明,所提出的变压器状态综合评估方法能够客观、准确地评估变压器状态。     

基于模糊综合评估模型与信息融合的电力变压器 状态评估方法

针对电力变压器状态评估中存在多特征指标和多故障类型问题,提出一种基于模糊综合评估模型和皮尔逊相关系数的改进D-S证据理论的变压器状态评估方法。建立了变压器状态评估体系,引入层次分析方法和改进的三角梯形隶属函数确定特征指标的基本概率。基于皮尔逊相关系数的改进D-S证据理论融合不同特征指标以评判变压器综合状态评估。经过实例分析,该方法的评价结果与变压器实际运行状态一致,其准确率达到95.83%,验证了该方法的合理性和可行性。该方法对变压器状态评估具有一定的参考价值。     

基于隶属函数-G1法的变压器状态综合评判

为了提高变压器状态模糊综合评判的客观性、科学性,提出了内涵性权重与结构性权重相结合的组合赋权法来确定变压器状态的各技术性指标的权重,该方法弥补了单一赋权法的不足。采用隶属函数-G1法来确定权重,便于实际应用,减少了计算量。多级评判模型的建立实现了变压器状态的分层多级评判,评判结果不仅可以反映变压器的综合状态,同时反映各...     

电力变压器的实时状态评估

为了实时掌握电网中电力变压器的基本运行状况,本文提出一种基于数据采集与监控(SCADA)系统信息的变压器实时状态评估方法。该方法依据变压器内部电的物理规律,借助SCADA系统提供的电量与非电量信息,跟踪估计变压器等效电气参数以及温度的变化趋势,结合模糊综合评判理论,最终实现变压器运行状态的快速实时评估。实例分析表明,该方法针对运行中变压器的状态评估提供了一种新的途径。     

基于物元模型的电力变压器故障的可拓诊断方法

为了提高传统的油中溶解气体分析的诊断能力,提出了一种定性与定量相结合的电力变压器故障的可拓诊断方法。首先基于可拓学中的物元理论,建立了定性地描述电力变压器故障诊断问题的物元模型;其次引入可拓集合中的关联函数,根据故障特征定量地计算故障发生的程度;最后以195台次电力变压器为例验证了该方法的有效性。结果表明该方法能够克服IEC三比值法中无法诊断多重故障和无匹配的故障编码的不足,且具有更高的诊断准确率。