图象边缘检测的环形统计算法

利用假设检验的统计理论,使平滑噪声和检测边缘同时进行是边缘检测的一种有效方法。本文描述了一种新的统计法——环形统计算法。该算法是根据阶跃边缘加白噪声模型建立起来的。文中给出了严密的理论推导和算法的实现步骤。为了与同类方法比较,文中还给出了一种性能测度方法。利用该方法,我们将环形算法与sobel 算法进行了比较。对于理论图象及实际噪声图象的检测结果表明,环形统计算法是在噪声图象中进行边缘检测的一种有效的方法。     

一种基于小波变换的煤矸石图像边缘检测方法

针对煤矸石在线识别与自动分选系统中的图像处理问题,采用小波变换的多尺度方法,研究了煤矸石图像的轮廓提取与边缘检测,通过图像消噪和边缘加强,对煤矸石图像进行了处理.研究结果显示,采用小波变换的边缘检测方法,可以有效地抑制噪声,准确提取煤矸石图像的边缘特征,有助于提高煤矸石的识别率.     

水下药芯焊丝焊接焊缝图象的边缘检测

焊缝图象的边缘检测是视觉传感焊缝自动跟踪的重要部分,但目前在焊缝图象处理中使用的传统边缘检测方式存在局限性。本文采用一种新的边缘检测算子－Ｃａｎｎｙ算子,对水下药芯焊丝焊接焊缝图象进行了边缘检测,并用数学方法对其进行了分析。结果表明,Ｃａｎｎｙ算子在抗噪性能和边缘定位精度这两方面优于传统微分类边缘检测算子,是一种性能较全面的边缘检测算子,适合于水下药芯焊丝焊接焊缝图象的边缘检测。     

一种基于小波变换的照明无关边缘检测和模糊增强方法

提出了一种基于小波变换的照明无关边缘检测和模糊增强算法,用于从不均匀的弱照明图像中提取目标边缘。依据照明反射图像形成模板和CCD相机成像公式,推导出图像的小波变换公式。对图像局部区域中边缘与背景像素的小波系数进行比较分析,设计了一种照明无关的小波边缘检测公式。给出一种同时考虑小波模值大小和梯度方向的模糊算子来增强边缘并抑制噪声。最后,采用仿真和真实的图像对该算法进行验证,利用此算法检测阶梯边缘,得到该算法的边缘检测评价标准F系数值为0.984 3,边缘定位精度评价系数E_d值为0.126 5,通过被检测的特征球边缘计算得到的交比值误差为3.72×10^-3。实验结果证实,该边缘检测方法能够很好地工作于非均匀的弱照明图像。     

一种基于改进水平集与边缘检测结合的轮廓提取与检验方法

目前图像分割方法主要研究图像分割精度、质量等,但对分割的结果研究甚少,通常是依靠人工检测结果的收敛性。通过分析图像边界的特点,给出了强边界、弱边界的定义和收敛准则,提出一种将改进的水平集与边缘检测相结合的图像分割方法,用来检验图像分割结果的收敛性,提高分割结果可信度。首先利用自适应区域生长分割出图像初始区域;然后利用预分割的结果构造初始水平集函数和进行边缘演化;最后,用边缘检测算子对分割结果进行检验,将检验得到的结果再进行水平集演化,如此往复,直到收敛。实验结果表明,该方法对弱边界图像有很好的分割效果,可较为理想地提取海马图像中的目标。     

一种基于视频图像的道路检测方法

实现车辆自动导航必须先进行道路检测,即获取道路相对于车辆的位置、形状等几何信息.本文算法首先预测图像中道路所在区域,使得需处理的数据量大大减少;然后使用Canny算子检测道路边缘,但对Canny算法进行了一些修改,以提高算法速度;最后使用Hough变换估计出道路直线的参数.对于初始化问题,则通过结合各种先验知识来解决.使用在北京街道上随车拍摄的交通视频做实验,结果表明该算法能在大多数情况下实时、准确地跟踪检测车道.     

机械零件尺寸图象测量中的边缘检测算法

这里提出了一种应用于机械零件图象测量领域的边缘检测算法：使用基于Sobel算子的改进的方向算子,综合利用图像灰度信息和灰度梯度信息对目标边缘进行检测和亚像素精确定位。在文章的最后,用实例说明了本算法的可行性。     

血细胞数的图象检测方法研究

本文提出一套基于模板参数最大值的细胞图象计数方法,并与基于灰度级阈值分割的计数方法进行了比较。实验表明,前者在计数的重复性和准确性上均优于后者。该仪器的特点在于省却了一个载物台自动定位控制系统,使仪器成本大幅度降低。     

基于视觉的金属成形工件尺寸和缺陷检测

针对金属成形工件存在成形尺寸误差和外形缺陷,使用人工抽检效率低,不能对全部工件进行检测,大量存在未检出残次品交于客户的问题,提出一种基于HALCON视觉软件的金属成形工件尺寸与外形缺陷检测的方案。该方案基于金属成形工件形态学和灰度值特征,运用边缘提取和圆拟合算法,精确检测金属成形工件内圆孔尺寸。应用阈值分割与基于形状的标准模板匹配算法对金属成形工件进行区域匹配,检测工件外形缺陷。分别采集50个金属成形工件的图像并对其进行上述方法的检测,工件尺寸的检测正确率98. 5%,外形缺陷件检测正确率98%。     

一种基于分数阶导数的边缘检测算法

传统的边缘检测算法多采用整数阶的一阶或二阶微分算子锐化,通过求取图像的一阶导数局部极大值或二阶导数过零点得到边缘点.本文将基于分数阶导数的边缘检测算子应用于图像边缘检测中,通过对含噪图像g(x)采用合适尺度函数的高斯滤波函数h(x)去噪处理,后对得到的图像f(x)采用阶数为q(q∈(1,2))的左右方向微分的合成分数阶导数算子提取边缘点.结果表明该方法在抗噪声干扰和提取更多边缘细节方面取得了很好的平衡,具有较好的边缘检测效果.     

基于LabVIEW的迈克尔逊干涉微位移测量方法研究

针对传统干涉条纹人工计数测量方法稳定性差、人为误差大的缺点,提出了一种迈克尔逊干涉条纹图像处理的方法。该方法以CCD相机采集干涉图像,基于LabVIEW平台进行图像处理。根据干涉条纹中心区域暗斑区域面积呈周期性变化的规律,通过对干涉条纹进行图像增强、中值滤波、区域选择、灰度均值计算等分析步骤,对干涉条纹计数,进而测得物体的微小位移量。实验结果表明,该方法实现了迈克尔逊干涉0.02mm微小位移量的精确测量,测量误差最小为0.3%。与传统方法相比,其稳定性、误差、精确度都有较大提升。     

基于LabVIEW的三点法频率测量技术

提出了一种基于LabVIEW的频率测量算法，给出了框图程序。该算法将现代测量理论与三点法相结合，完善了LabVIEW的信号处理功能。可应用于正弦波的频率测量，能有效地减小测频误差。     

基于LabVIEW的空调管道检漏系统的研究

为了实现对空调管道泄漏的快速在位检测,该文创新采用了应力波法以及时差法定位原理,并利用模拟试验台在LabVIEW软件环境下进行了相关的实验验证。实验结果表明这种新方法能够快速、准确、可靠地检测出泄漏的发生并定位泄漏源。     

基于LabVIEW的管网泄漏故障检测

本文研究了应用分析单传感器在泄漏管道不同位置拾取的泄漏信号,并利用虚拟仪器LabVIEW提取时频域特征指标构造神经网络输入矩阵,建立了能对管道泄漏状况进行分类的神经网络模型,以检测管道泄漏的发生并进行泄漏定位.     

基于LabVIEW的虚拟仪器技术在产品视觉检测中的应用

近年来,产品在线100％检测、控制和管理已成为企业不可缺少的技术装备。机器视觉检测系统正是适应这一要求而发展起来的一门学科。针对产品的外形校核、尺寸测量及尺寸公差校核等,详细阐述基于LabvIEw的虚拟仪器技术在产品视觉检测的实现方法,并在此基础上提出该技术在实现过程中应该注意的问题。     

Vb与LabVIEW混合编程的实现

在使用Vb开发测控软件系统时，对有关数据信号显示、分析和处理等算法实现起来较复杂。LabVIEW图形化编程语言，是计算机硬件、仪器测控硬件和用于数据分析及图形用户界面的软件之间的有效结合，提供了所见即所得的图形化界面编辑环境。本文提出通过Vb调用LabVIEW生成的训文件，然后在Vb中使用LabVIEW所提供大量功能强大的函数工具箱来对信号进行分析与处理，这种方法不但增强了软件的功能，而且大大提高了软件的开发效率。     

基于LabVIEW及DAQ的光电检测系统

基于NI USB-6009数据采集卡、上位机及Lab VIEW为基础构建了光电检测系统。系统适用于光电传感器性能检测以及简单的实时信号监控。系统中数据采集由数据采集卡实现,其他功能,包括数据存储、触发、控制、显示、用户界面等,均在上位机中用软件(Lab VIEW 2013)实现。由于采用USB数据线,采集卡与上位机之间连接方便,并且提高了可扩展性、可维护性,降低了成本。实验结果表明,对于不同的光电传感器,系统都能够进行准确的检测。     

基于LabVIEW的电能质量分析仪

文章基于LabVIEW平台设计实现了电能质量参数的测量和分析。介绍了电能质量的有关概念和分析方法,并给出了采用LabVIEW图形化软件实现谐波分析的子VI框图,仿真实验结果验证了设计的有效性。     

基于LabVIEW的测试软件的研制

简要介绍虚拟仪器和Lab VIEW开发系统的功能特点和发展情况，并开发出了在Lab VIEW环境下的虚拟测试软件。实践证明，基于Lab VIEW的测试软件系统更为高效、易行。     

基于DSP和LabVIEW的ACFM检测系统

设计了一种基于DSP和LabVIEW结合的ACFM检测系统,该系统具有较强的实时数据处理能力,可以实时对缺陷图形进行保存和计算得到缺陷的长度和深度数值.利用DSP实现激励信号产生、数据采集、数据处理和数据发送功能;采用LabVIEW作为上位机软件,实现数据的显示,存储以及缺陷的定量计算功能.