里底水电站砂石加工系统废水处理工艺设计及应用

水电工程人工砂石加工系统的生产废水具有处理量大、悬浮物含量高,经处理后的污泥含水率高、处理难度大等特点,生产废水的处理一直是困扰水电工程人工砂石加工系统生产的难题,里底水电站砂石加工系统废水处理通过对废水悬浮物含量分析、处理设备性能和处理工艺对比分析,针对性的采用"多种设备、多种工艺组合"废水处理工艺,实现了高效、低成本运行,达到了废水循环利用和"零"排放的环保要求,为大型人工砂石系统废水处理树立了"亮点"。     

燕子崖砂石加工系统技术创新及运行管理

龙开口水电站大规模采用白云岩作为高强度碾压混凝土砂石骨料生产的母岩,属国内首创,因此缺少相关实验数据和实际生产经验,另外,燕子崖砂石系统自身存在高落差等特点,给砂石系统加工工艺带来了困难.通过采用3个竖井、3个平洞连续阶梯式运输直接将600 m超高落差半成品料输送至半成品堆料场,采用长距离空间曲带式输送机输送成品骨料至坝区转料堆的方案,以及调整爆破参数、干法生产改为湿法生产等工艺措施,解决了骨料高落差、长距离运输,半成品含泥量大,骨料级配不平衡等问题,圆满完成了各阶段浇筑所需砂石骨料的供应任务.     

银盘水电站砂石混凝土系统设计与生产

水利水电工程建设中,砂石混凝土生产系统的良好规划与实施对保证工程混凝土生产强度与质量、优化混凝土综合技术经济指标起着重要作用.银盘水电站工程混凝土工程量大、施工强度高,砂石混凝土生产系统综合技术经济指标对工程的造价、工程质量、施工进度都有重大影响.介绍了银盘水电站砂石加工系统与混凝土生产系统的规划设计与运行状况,对砂石混凝土系统的设计与生产运行有一定的借鉴作用.     

关于砂石加工系统电气控制技术的探讨

通过对砂石加工系统中所用的自动化监视控制、集中与分散控制及机侧单独控制三种方式的总结和评述，较为详细地介绍了可编程序控制技术在大型砂石加工系统中的应用，旨在为砂石加工系统电气控制技术设计开辟一条新思路和提供借鉴。     

智能化技术在水电工程人工砂石加工系统中的应用

智能化技术为水电工程人工砂石加工系统高质量发展注入了强大动力，契合砂石行业绿色智能发展趋势。通过将砂石加工系统设备状态、给料生产运行无人值守、设备负荷分析及控制、环境监测与保护、安全作业预警、移动管理智能化技术等纳入智能化管理系统进行分析，将智能化技术与砂石加工系统管理有机进行结合，为水电工程人工砂石加工系统少人值守、智能化生产、建设信息化和数字化管理系统、降本增效及降低运营风险提供有益的借鉴。     

大盈江四级水电站砂石加工系统规划设计

文章介绍了大盘江水电站（四级）砂石加工系统的料源规划、系统设计方案、设备选型、系统工艺流程及平面布置。该加工系统规划设计可供中小型水电站混凝土骨料加工系统参考。     

西藏昌都市如美砂石加工系统设计工艺方案研究

如美砂石加工系统设计处理能力为1?200t/h，设计生产能力1?000t/h，属于大型砂石加工系统。包括砂石加工系统建设和生产运行两个阶段，受交通条件所限，地域和位置较为特殊，专门组织了工地现场勘查和技术方案研究，邀请了砂石行业技术领域有关专家提供意见。组织砂石项目在建或运行的专业技术骨干进行了施工技术方案的设计和编写；主要包括土建、金属结构、设备和电气安装和调试等4个主要专业施工，按业主招标建设施工期计划，需安排足够的施工资源，有序安排土建场平、道路、设备和构架基础、供排水、污水处理、除尘等设备基础土建施工项目，通过制定合理的砂石加工工艺及配套设施，能够有效控制成品骨料质量，实现绿色节能环保，确保正常砂石加工系统稳定运行、投产。     

铅厂水电站拌和系统及人工砂石料系统简介

铅厂水电站料场地形陡峭,边坡高差大,开采条件差,加工系统沿河流方向成一字形布置。对铅厂电站拌和系统及砂石系统工艺流程及平面布置特征,从设计、施工组织等各方面作介绍。     

锦屏一级水电站料场规划及砂石加工系统方案设计

锦屏一级水电站工程规模巨大,混凝土总量约680万m3,需砂石骨料1 587万t,高峰月浇筑强度23万m3.工程阮施工场地紧张,故设计建一个骨料加工系统.经比较后,推荐大奔流沟料场方案,采用将施工支洞两侧的石料爆破至施工支洞形成的堑沟内逐渐扩大开采强度的施工方案,解决了该料场开采难度大、环保要求高的技术难点:砂石加工系统依据天然地形高差,台阶状布置各车间,解决了其布置面积小,地质条件差的问题.     

小湾水电站右岸人工砂石加工系统工艺设计

小湾右岸人工砂石加工系统是一座在国内大型水电站早期采用新工艺制砂的砂石加工系统,布置于坝址下游右岸大沙坝沟下游侧,采用阶梯式布置,紧凑衔接,砂石加工系统由粗碎、半成品仓、预筛分、中碎、细碎、筛分、制砂及成品仓组成。主要介绍右岸砂石加工系统采用立轴破与棒磨机联合新工艺生产的成品砂不仅可有效控制砂的粒形和级配,且砂的质量优良。     

国内规模最大的人工砂石系统

向家坝水电站人工砂石系统不仅规模巨大而且输送距离超长,是目前国内最大的人工砂石系统。它由太平料场、马延坡砂石加工系统及31公里长的骨料输送线组成,主要承担向家坝水电站主体工程混凝土浇筑所需的3000万吨砂石骨料供应任务。向家坝水电站人工砂石系统设计规模为每小时处理砂石骨料3200吨,超过三峡下岸溪和古树岭人工砂石系统(分别为每小时2400万吨和2300万吨)的生产规模。其骨料运输由5条首     

水电工程砂石加工系统的环境保护

介绍了水电工程施工中废水处置、噪声控制、粉尘防护和边坡防护绿化等综合治理大型砂石加工系统环境问题的技术措施。     

PLC在砂石加工系统中的应用

砂石加工系统在各水电站中一直都被誉为大坝的“粮仓”，其重要地位显而易见。但是砂石骨料加工系统长期以来一直采用传统的继电器控制方式，加之系统设备较多、控制相对分散、范围广工艺流程复杂、继电器接头多等因素制约，不利于及时发现问题和排除故障。随着PLC技术的引进和不断发展，各新建大型砂石骨料加工系统已用PLC取代继电器控制，本文简要介绍如下。     

浅析乌东德水电站下白滩砂石加工系统运行监理质量控制要点

人工砂石骨料是工程建设中重要的原材料,砂石加工系统能否平稳、高效地生产满足工程质量要求的骨料,会直接影响混凝土施工进度以及工程质量。以金沙江乌东德水电站下白滩砂石加工系统为例,阐述砂石加工系统运行监理工作在骨料生产过程中的重要作用,提出砂石加工系统各车间制砂工序以及成品骨料的质量控制要点,通过建立砂石加工系统质量管理体系并将其具体落实到实际工作中,为工程建设提供保质、保量的砂石骨料。     

阿海水电站大型砂石加工系统工艺设计

新源沟砂石加工系统负责向阿海水电站全工程提供混凝土所需粗细骨料,满足高峰时段混凝土月浇筑强度20万m3的生产要求,共需供应粗细骨料约920万t。砂石加工系统生产规模大,砂石骨料质量要求高,工艺流程设计需充分考虑工程特点。对关键工艺和设备进行针对性的论证,工艺流程先进,设备选型适当可靠,保证了砂石骨料供应满足工程要求。     

砂石加工系统工艺与技术应用

文章主要围绕着砂石加工系统成本控制及运行管理中的难点、砂石加工系统成本控制与运行管理需要技术保障、通过成本数据采集促进成本控制措施的完善、砂石加工系统技术与工艺的具体应用以及控制人工砂石系统加工质量的有效措施五个方面展开了论述与分析,目的是为了促进砂石加工系统在各工程建设中得到较好应用,从而节约工程施工成本,提升工程施工水平及整体施工质量,切实促进我国各行各业得到持续性的发展。     

大朝山水电站人工砂石骨料生产与质量控制

大朝山水电站人工砂石加工系统是电站工程施工的大型辅助配套工程，为电站226.25万m^3主体工程混凝土提供所需砂石膏料，产品质量的好坏直接关系到电站的百年大计，此文对加工系统的工艺，生产及质量控制加以总结，确定科学，合理的生产工艺和行之有效的措施控制，以进一步提高砂石料产品质量。     

溪洛渡水电站黄桷堡砂石加工系统建设实践

砂石加工系统工艺流程设计包含生产规模确定,级配平衡计算,设备选型配置和可调性合理的工艺方案;建安中预埋件制作、混凝土基础浇筑和高质量的机电设备安装;试生产的磨合、小革新和小改造;正式投产运行的制品质量控制和设备维护保养等等.砂石加工系统一般特点是规模大、工作环节多、作业线长、生产不均衡、工厂化模式、对制品的质量有着严格的要求等.介绍了溪洛渡水电站黄桷堡砂石加工系统的建设实践.     

龙滩水电工程施工设备系统布置与使用综述

龙滩水电站大坝为碾压混凝土重力坝,大坝混凝土总量约736万m^3,其中碾压混凝土约480万m^3。因工程混凝土总量大,混凝土持续浇筑高峰时间长（约10个月）,混凝土持续浇筑强度高（最高年浇筑强度为340万m^3）的特点,与大坝浇筑相关的砂石骨料加工系统、混凝土生产系统、混凝土垂直和水平运输系统的规模和生产能力都居在建电站的前列,为保证上述系统的稳定生产,龙滩水电开发有限公司采购了一批具有世界先进水平的设备与之配套。文章对上述系统设备的布置进行了详细的介绍,并对运行中发现的问题和采取的措施也进行了阐述,其经验对今后大型水电站的施工有一定的借鉴作用。     

浅谈宝泉上水库砂石加工系统的技改措施

根据设计,宝泉抽水蓄能电站上库大坝填筑强度及混凝土浇筑强度要求砂石系统生产处理能力为240 t/h,其中人工砂石生产能力不小于60 t/h.为了满足施工需要,在电站下游建设了人工砂石加工系统,生产坝体和库盆填筑所需的碎石排水层料、垫层料、反滤料以及混凝土,喷护混凝土所需要的骨料,对砂石加工系统生产工艺流程及布置情况进行了介绍.对砂石加工系统运行过程出现的生产问题,采取了相应改进措施,保证大坝施工混凝土生产的需要.