基于神经网络专家系统的大型异步电动机故障诊断

针对大型异步电动机发生故障时 ,故障征兆与故障原因之间复杂的对应关系 ,提出了一种利用神经网络专家系统对电动机进行故障诊断的新方法 ,专家系统作为神经网络的外壳 ,充分发挥了专家系统和神经网络各自的特点。文章介绍了系统的构成、功能、算法及实现。该算法利用MATLAB的神经网络工具箱进行了仿真。结果表明 ,该算法可行 ,可大大提高故障诊断的准确性     

基于神经网络的异步电动机故障诊断专家系统的研究

针对传统的专家系统在对异步电动机进行故障诊断时知识获取困难且无法解决新故障的问题,提出了一种基于神经网络的异步电动机故障诊断专家系统的设计方案,给出了系统结构及神经网络模型设计。仿真结果表明,该系统能够很好地结合专家系统与神经网络的优势,达到了异步电动机故障诊断的预期目标。     

EMD滤波在煤矿电动机故障诊断中的应用

针对煤矿电动机信号故障特征难以提取的问题,提出将EMD滤波方法应用于煤矿电动机的振动信号分析,通过分析电动机故障特征频率的分布特征,采取不同的EMD滤波方法来去除振动信号中的噪声。现场应用结果表明,该方法可以有效降低噪声,提高信号的信噪比。     

基于改进瞬时功率法的电动机故障诊断

从采集的鼠笼异步电动机定子电流出发,建立了流方的概念,通过故障电流的自乘方放大并转移故障特征频率。根据瞬时功率的概念提出了基于改进瞬时功率法的电动机故障诊断方法,通过理论推导分别提取了转子断条故障和转子偏心故障在流方中的特征频率分量,有效地克服了转子断条故障特征频率容易被基频淹没的缺点,实现了对转子断条、偏心、复合等故障的辨别诊断。该方法与传统瞬时功率法相比,采集的数据量减半,避免了电压波动和采样误差对瞬时功率的影响。     

一种基于模糊分类的故障诊断专家系统

本文介绍了利用模糊分类方法可对直流电动机的常见故障进行诊断的一种原型专家系统。其主要内容有诊断专家系统的结构及其特点,故障的模糊分类方法,诊断标准的确定及系统主要功能的实现方法等。     

电动机故障诊断技术探讨

介绍了电动机常见电气故障和机械故障的类型及产生原因,详细阐述了短时傅里叶变换、小波变换、小波包变换、经验模态分解等基于信号处理的诊断方法,以及基于专家系统、模糊理论、支持向量机、神经网络等的智能诊断方法在电动机故障诊断中的应用,指出多种诊断方法相结合以及信息融合方法是电动机故障诊断技术的发展趋势。     

故障诊断技术研究及其应用

正常运行情况下的最优化与智能化和发生故障情况下的可靠性与安全性,是自动化学科近阶段的两大研究热点。文章关注的侧重点是后者,对故障诊断的研究内容、典型方法和应用领域做了较为系统地阐述。     

一种开关磁阻电动机功率变换器故障诊断方法

针对现有开关磁阻电动机功率变换器故障诊断方法存在可靠性不高等问题,提出了一种新型的功率管故障诊断方法。该方法以不对称半桥型功率变换器主电路为研究对象,以常见的功率管开路和短路2种故障情况为诊断对象,通过比较母线电流估算值和实测值来判断故障,结合故障相绕组电流实现故障相的识别,必要时通过中断测试来确定故障点。选取电动机空载、低速度和高速度运行等较难实现故障诊断的工况进行了试验分析,结果表明,该方法均能完成故障类型的定性及故障点的准确定位。     

采煤机电动机故障诊断专家系统的研究与应用

为了能及时准确地发现采煤机电动机故障,快速地对电机故障进行诊断处理、减小损失,针对采煤机电动机中常见的滚动轴承故障特点,提出了一种新的故障类型诊断方法.通过优化小波参数有效地提取故障信号的频段特征,再利用改进的专家系统对所获特征进行辨识,诊断出具体故障类型,给出预警信息和维修策略.研究结果表明:采煤机电动机故障诊断专家系统能够正确判断滚动轴承常见故障,满足现场实时监控和故障预警要求,而且诊断结论符合现场实际.     

旋翼飞行机器人故障诊断与容错控制技术综述

对故障诊断和容错技术的发展过程进行了简要概述，以旋翼飞行机器人为研究对象，在分析了旋翼飞行机器人故障诊断与容错控制特点的基础上，介绍了当前国内外在该领域的研究进展和主要方法．最后，总结了该领域待解决的难点问题，并指出了该研究领域的发展趋势．     

专家系统在汽车故障诊断方面的应用

本系统从实用角度出发,根据发动机故障的复杂性,依据计算机数据结构原理,采用故障树的数据结构和关系数据库原理完成知识表示,建立了较完善的知识库,实现了确定性故障诊断所需的知识库和推理机。     

液压系统故障诊断专家系统

介绍了液压系统故障诊断专家系统的基本结构及其开发的基本方法,重点介绍了人机接口、知识库的建立以及推理机制的构成。     

故障诊断专家系统知识处理及知识库管理方法研究

文章以构造基于知识的汽轮机故障诊断专家系统为目的,归纳总结了汽轮机故障诊断的知识范围,对诊断参数进行了合理的分类,提出了诊断参数的对象-属性-值(简称O-A-V)三元组表示标准,探讨了将数据库技术、面向对象方法相结合进行故障诊断专家系统知识库设计的方法。     

基于故障树的地铁屏蔽门故障诊断专家系统的设计

在地铁屏蔽门系统的故障诊断中,传统方法存在效率低、人工负担重等缺陷;为此,设计了基于故障树的故障诊断专家系统;先用屏蔽门的资料构建出扩展故障树,然后使用早期不交化和模块化等方法将其简化成基本故障树,求出最小割集;在故障树的基础上,设计了专家系统的知识获取和表示机制,建立了知识库;在构建推理机时,采用了双向推理、全自动推理、半自动推理、人工回溯等策略,提高了诊断效率和可信度;该系统可与综合监控系统进行接口,能对相关信息进行推理分析,对潜在故障进行预警,对已发生故障进行快速定位和诊断,出具故障报告和处理建议书,并提供故障模拟及培训功能;试用者的反馈意见表明该系统具有较好的实用价值。     

智能故障诊断专家系统开发平台研制

针对故障诊断专家系统实用性与通用性的矛盾,在简要分析专家系统工作原理的基础上,提出了一种以用户为中心的通用性故障诊断专家系统设计方案。研制通用性故障诊断专家系统开发平台,将规则推理、模糊决策、多传感器信息融合算法融为一体,形成阶梯式故障推理机制;对不同的诊断对象,只要设置好必要知识模块,就可自行生成专用故障诊断系统,并能自动输出诊断结果。     

智能故障诊断专家系统开发平台

针对故障诊断专家系统实用性与通用性的矛盾,在简要分析专家系统工作原理的基础上,提出了一种以用户为中心的通用性故障诊断专家系统设计方案。将规则推理、模糊决策、多传感器信息融合算法融为一体,形成一阶梯式故障推理机制;对不同的诊断对象,只要设置好必要知识模块,就可自行生成一专用故障诊断系统,并能自动输出诊断结果。     

铁路机车故障诊断专家系统的设计

由于目前的机车自动检测、故障诊断技术还没有形成完善体系。设计以专家系统为基础,结合检测中心的实际情况的故障检测系统,具体给出了系统的理论根据及设计方法,提出了基于专家知识库、诊断推理及知识获取机制的诊断方法,能较好完成铁路机车的检测与诊断的要求。     

一种开发故障诊断专家系统的新方法

本文探讨了采用ＣＬＩＰＳ语言及ＶｉｓｕａｌＣ＋＋语言混合编程的方法,来开发动力装置故障诊断的专家系统,用ＣＬＩＰＳ语言编制了专家系统的知识库和推理机;ｉｓｕａｌＣ＋＋实现专家数据通讯、数据存取和数据实时处理以及人机交互界面部分,并给出了两种语言接口技术的设计。     

故障诊断专家系统研究的现状与展望

介绍了专家系统在故障诊断领域的应用情况,阐述了国内外故障诊断专家系统的发展现状,针对目前研究较成熟的故障诊断专家系统模型遄行了分析,并指出了各自技术的特点和局限性;最后结合新技术的发展和应用对故障诊断专家系统的发展趋势进行了展望。     

基于故障树的专家系统在雷达电源故障诊断中的应用

故障树是故障诊断专家系统问题求解策略的一种重要方法,为了减小知识表示和获取的难度,可将基于故障树的专家系统应用到雷达电源故障诊断中,通过构建和实现某雷达通用电源故障诊断系统,可达到简化和诊断高效的目的。经实例验证,基于故障树的雷达电源故障诊断专家系统,具有较高的诊断效率和准确性。