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考虑远期合约基于古诺模型的市场参与者策略研究 总被引:3,自引:2,他引:3
电价的波动性给市场参与者带来了巨大的风险,为减少风险,市场参与者往往需要签订一定数量的合同电量.作者建立了考虑远期合约时,购电商为风险回避者的决策模型,并利用古诺模型来模拟市场中发电商的行为策略.通过简单算例研究了在购电商采用不同的等值风险规避指数情况下,发电商随现货电价方差的变化而相应采取的行为策略.结果表明,随着购电商等值风险规避指数的增大,合同电价就越高,则合同电量也越大,这与预期的结果相一致.此外,现货电价的波动性越大,发电商所获得的利润越高. 相似文献
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基于机会约束规划提出一种新的计及风险的供电公司购电模型,给出了将带随机约束条件的决策优化模型转换为确定模型的方法,并针对该模型给出了基于随机模拟的遗传算法进行求解的方法。通过求解该优化模型,能够较好地协调方案购电费用和风险这两个指标。论文最后运用实际市场数据进行了数值仿真,通过仿真可以清楚显示出购电商最优市场分配策略,结果表明本研究有助于购电商在电力市场中寻求最优投资策略。 相似文献
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基于机会约束规划提出一种新的计及风险的供电公司购电模型,给出了将带随机约束条件的决策优化模型转换为确定模型的方法,并针对该模型给出了基于随机模拟的遗传算法进行求解的方法.通过求解该优化模型,能够较好地协调方案购电费用和风险这两个指标.论文最后运用实际市场数据进行了数值仿真,通过仿真可以清楚显示出购电商最优市场分配策略,结果表明本研究有助于购电商在电力市场中寻求最优投资策略. 相似文献
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供电公司在电力市场交易时会面临很大的风险.为了规避这种风险,引入了奇异购电期权这一风险管理工具.奇异购电期权相比标准期权能为供电公司提供更为灵活有效的决策方法.建立了相应的数学模型,给出了供电公司购买奇异期权最优数量的解析解以及执行期权的策略和方法.通过计算和仿真,数例证明了结论的正确并且说明了利用奇异期权,供电公司可以大幅度地提高利润期望值. 相似文献
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基于CVaR的供电公司现货市场购电优化决策模型 总被引:2,自引:0,他引:2
由于实时电价的剧烈波动和用电量的易变性,供电公司在电力市场交易中面临双侧交易风险,为合理规避市场交易风险,供电公司制定电力交易决策应以风险计量为基础.在假设用电需求为随机变量的基础上,本文利用条件风险价值(CVaR)为风险计量指标,以供电公司利润的CVaR值最大化为目标,构建了供电公司在现货市场的购电优化决策模型,并给出了模型的解析解;同时,分析了供电公司因为购电不足而导致给用户的赔偿额度以及供电公司风险厌恶程度对最优购电量的影响.算例验证了所提出模型的有效性和适用性,表明本模型对供电公司的购电策略具有一定的参考价值和指导作用. 相似文献
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电力市场中购电商的市场分配问题研究 总被引:25,自引:0,他引:25
在非管制电力市场中,购电商面临从多个电力市场中购电问题,如何根据总需求量决策在各市场的购电量,成为购电商们非常关心的问题。本文旨在研究购电商如何分配在各市场中购电量,使总购电费用最小,这一问题对购电商而言有着重要的经济意义,文中以美国电力市场的结构为背景,通过探讨购电商在日市场,时市场和ISO实时市场的市场分配问题,给出了市场分配问题及总费用的解析解,仿真可以清楚显示出购电商最优市场分配策略,结果表明本研究有助于购电商在电力市场中寻求最优投资策略。 相似文献
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需求侧实时电价下供电商购售电风险决策 总被引:9,自引:1,他引:8
实施需求侧实时电价(RTP)让供电商可以将电价风险有效地转移给用户,但供电商提供给用户的RTP套期保值合同也给其购售电风险管理带来了新的挑战。文中对RTP下供电商在购售电市场的成本、收入与风险进行了综合分析。购电侧重点考虑了日前市场和普通/分段双边合同,售电侧考虑了基本RTP合同与各类RTP套期保值合同。基于条件风险价值(CVaR)法,以供电商购售电效用最大化为目标,建立了不同风险喜好供电商的最优购电组合决策模型。算例仿真验证了所述方法的有效性,它有利于供电商协调RTP下购售电交易的利润与风险。 相似文献
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基于大用户的视角,分析了基于多重结算系统的最优购电策略:在现金市场中讨论了日前市场,远期市场中讨论了远期合约和欧式看涨期权。以利润的条件风险价值CVaR最大化为目标,构建了大用户在日前市场的购电优化决策模型,给出了模型的解析解;并以此分析了日前市场电价、缺电损失和风险偏好对最优购电量的影响。结论表明:大用户在日前市场的最优购电量总会随着日前市场电价的递增而减少,随着缺电损失的递增而增加;大用户的风险偏好会影响其购电决策,影响程度共同取决于用电收益、日前市场电价和缺电损失。 相似文献
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在逐步开放的电力市场环境下,发电商可通过在合约市场以及现货市场等不同类型的市场中合理分配交易电量来规避交易风险。在此背景下,针对溢价机制下风电商在电力市场中的电量分配问题,综合考虑了现货电价的不确定性、风电出力的波动性以及风电商对风险的喜好程度等因素,提出了基于期望效用&-熵的风电商电量分配决策模型。应用该模型,对风电商在年度合约市场、月度合约市场以及现货市场3个市场的总发电量分配进行了计算。计算结果表明:该模型能够反映风电商对市场风险的偏好程度改变时的决策特征,可使风电商在获得其期望收益水平的同时降低交易风险。 相似文献
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Price-taker在两个电力市场中的交易决策 总被引:3,自引:0,他引:3
多市场交易量分配问题是电力市场参与者竞标决策中的重要问题之一。研究了考虑电价风险的情况下,Price-taker购电商在两个市场之间的交易量优化问题。讨论了购电商在两市场中优化分配问题的建模及解析解,引入风险因子概念,并用条件概率模型反映电价的不确定性,目标是总费用及风险均较低。用美国加州电力市场的实际数据进行了仿真。 相似文献