往复压缩机气阀故障时气阀定位方法研究

利用Karhunen-Loeve(KL)变换与径向基函数建立气阀故障异常检测模型,以往复压缩机气阀温度在线监测为基础,通过对往复压缩机不同气阀进行分组,提出了一种故障气阀的搜索策略,建立了能够在气阀故障时进行故障气阀定位的气阀故障诊断模型,提高了往复压缩机气阀监测与故障诊断的自动化程度。     

往复压缩机气阀失效诊断方法研究

介绍了基于阀盖温度的往复压缩机气阀故障监测原理及方法,深入研究了气阀阀盖温度运行规律,详细阐述了往复压缩机气阀故障诊断分析方法和判定准则,并在工程实践中得到成功应用.     

往复压缩机环状气阀故障试验研究

往复压缩机结构复杂,故障种类繁多,而其中气阀故障的比例占到36%。本文研究了往复压缩机气阀故障,对环状排气阀三环阀片进行了故障模拟试验,通过对热力信号、示功图以及振动信号等进行分析,找出了其故障特征信号与正常工况下的差异性,以此探索敏感特征参数变化规律与气阀发生故障时的关联性。     

往复压缩机气阀泄漏故障试验模拟与诊断分析

气阀是往复压缩机最容易出故障的部件,因高频开启关闭、受力情况复杂时常导致泄漏等故障的发生,对机组高效、稳定运行产生不利影响。针对往复压缩机气阀泄漏故障,通过建模仿真获得气阀泄漏理论数据,掌握故障早期特征变化规律;基于试验台故障模拟试验,融合压力、温度数据分析故障特征,验证理论仿真结论;最后提出了一种融合多参数实现气阀泄漏故障分析诊断方法。研究成果为实际往复压缩机故障报警限值的确定和自动诊断提供了支持。     

往复压缩机气阀技术

气阀是往复式压缩机最关键的部件之一，气阀的性能不仅直接关系到往复压缩机的可靠性，而且对设备的功耗和效率有明显的影响。因此，高技术的气阀必然成为往复压缩机用户的首选。但是，应用于不同场合和需要不同服务功能的压缩机对气阀提出了不同要求，所以耍正确地选择气阀，基于仿真工具的先进设计就成为了必要的手段。     

基于免疫机理的往复压缩机气阀故障检测方法

气阀故障是往复压缩机最常见的故障类型之一,由于往复压缩机的工作机理复杂,故障样本缺乏,难以应用常规方法对其进行有效的故障检测。为了能够准确检测气阀的各种故障,基于生物免疫系统的反面选择机理及反面选择算法,首先对设备故障检测问题进行了描述,引进了设备状态空间、自己—非己空间及模糊空间的概念,继而提出了适于往复压缩机气阀故障检测的新方法。通过对气阀常见故障的检测结果表明,所提出的方法能够以异常度曲线的形式较好地反映出气阀的各种故障,表明了该方法的有效性。基于免疫机理的设备故障检测方法,是在对设备正常运行数据学习的基础上,实现对设备的故障检测,不需要设备运行的故障数据,它适合对故障数据缺乏的设备进行有效的故障检测。     

往复压缩机气阀故障分析及诊断实例

往复压缩机绝大多数的故障发生在气阀上,分析其气阀故障机理以及工程上气阀故障诊断常依据的信号;基于温度、振动信号分析某石化企业往复压缩机气阀阀片断裂故障.     

基于PCA的往复压缩机气阀故障异常监测方法

针对气阀故障异常自动检测迫切需求,针对气阀故障在温度数据的表现特点,即同类气阀正常工作时温度波动一致,故障时温度波动存在差异,采用主成分分析(PCA)从气阀阀盖温度数据中提取故障特征参数,建立基于径向基函数的故障异常监测模型,实现了故障异常自动检测,并可进一步对故障气阀进行自动定位,为故障早期快速报警奠定了基础。     

往复压缩机气阀故障的预知性维修

以石油化工企业生产中往复压缩机组为分析对象,说明了以状态监测和故障诊断为基础的预知性维修可以及早发现往复压缩机运行中的气阀故障隐患,实现针对性修理,提高企业的经济效益.     

往复式压缩机气阀故障的振动诊断方法

介绍了往复式压缩机气阀故障的振动诊断方法，并给出了气阀故障信号的物理解释。     

往复压缩机气阀故障模拟实验与诊断研究

气阀是往复压缩机最易发生故障的部件。本文在分析气阀故障原理的基础上,首次在大型往复压缩机实验平台上对吸气阀、排气阀进行了一系列破坏性实验,对现场机组气阀的各类故障情况进行了真实模拟,最大限度地保证采集到的振动及温度信号与实际机组的故障信号相符合,利用BH5000R在线监测诊断系统对故障特征进行了识别和分析,结果表明,该方法能够有效识别往复压缩机气阀的故障特征。     

2D型往复压缩机气阀故障机理分析

对2D60／3—25型天然气压缩机气阀故障原因进行了分析。     

基于神经网络的往复压缩机气阀故障诊断方法

建立在2D12型往复压缩机气阀故障的大量实验基础上,通过对气阀振动信号的工作局部特征提取,同时根据气阀故障的统计特性,给出气阀故障诊断的自组织映射神经网络的诊断方法。     

往复压缩机气阀故障诊断方法的试验研究

对往复压缩机进气阀漏气故障进行模拟,采用热力参数、示功图和振动的方法在不同程度故障工况与正常工况下对压缩机进行现场监测.分析采用这几种方法对进气阀漏气故障的可诊断程度,探索压缩机气阀漏气故障特征提取的有效方法.     

往复压缩机环状气阀振动信号的LMD故障特征提取方法研究

以往复压缩机环状气阀为研究对象,通过加速度振动传感器测试了其正常运行状态下的振动信号,通过对其进行局部均值分解(LMD),得出了信号所对应的多个乘积函数(PF)分量,并提取这些PF分量的3大特征参数因子,包括偏度系数(gi)、峭度系数(qi)和总能量比(Ei/E)。然后对气阀进行不同种类的破坏,包括锯断阀片、去除气阀内部分弹簧和对阀片打孔,并对破坏后的气阀运行振动信号进行相同的分析得出相应的参数因子,与气阀正常运行时对应参数因子进行比较。结果显示,在阀片锯断和气阀去弹簧2种状态下,气阀振动信号得出的相应特征参数因子都会出现反映气阀故障的异常值,但在气阀阀片打孔的状态下则不明显。以上说明LMD方法虽然具有一定的局限性,但是能够准确、有效地对往复压缩机气阀振动信号进行判断,从而实现对气阀的工作状态和故障类型进行分类,是研究气阀故障诊断的实用方法。     

往复压缩机气阀故障试验模拟与振动信号分析

往复压缩机用气阀由于其高频开闭工作状态不可避免地受到强烈冲击,阀片常出现磨损、断裂等故障。以往复压缩机阀片断裂故障为研究对象,通过故障模拟试验获得在线监测数据,提出了一种基于Teager能量算子的局部冲击能量特征提取与分析方法;故障模拟试验数据分析结果表明,当气阀发生阀片断裂时,气阀开闭的局部振动能量显著降低。提出的方法能够突出气阀冲击变化特征,对气阀阀片故障分析诊断取得了较好的效果。     

往复压缩机气阀故障分析与维修

以往复压缩机气阀工作原理为基础,结合实际运行情况,对压缩机气阀的故障进行分析,并对维修方法进行讨论研究。     

往复压缩机气阀弹簧的优化设计

以环状阀中广泛应用的圆柱形压簧为例，在同时考虑其体积、重量和高度的基础上建立气阀弹簧的优化设计模型，并利用有限元软件ANSYS7．0进行了实例优化求解。     

压缩机气阀故障的监测与诊断

以对称平衡型双作用压缩机和环状阀为例，通过分析气缸内的压力曲线以及气阀、的超声波波形和温度参数，介绍了压缩机气阀漏气的监测方法和故障特征。     

基于示功图修正的往复压缩机气阀故障诊断方法

在较多的文献中给出了往复压缩机气阀诊断的标准示功图,但是当应用不同的气缸内压力采集装置,采集的气缸内压力不能直接制作标准的示功图,这需要对采集的数据根据采集装置的特点进行修正。通过实际的气缸内压力采集系统,校正了用于制作标准示功图的压力采集曲线外死点位置,并给出实际测量的气阀故障示功图。