气管插管和喉罩全麻在小儿麻醉中的应用

目的 :探讨气管插管和喉罩全麻在小儿麻醉中的应用。方法 :选择2016年6月至2017年6月拟在我院行全身麻醉手术治疗的患儿100例,随机分为A组(喉罩组,n=48例)和B组(气管插管组,n=52例)。两组患儿术前均未给予镇静镇痛药物,均采用8%七氟烷进行麻醉诱导,待患儿睫毛反射消失后,两组患儿分别以2%、2.5%的七氟醚维持10分钟后,A组患儿置入喉罩,B组患儿置入气管导管。统计两组患儿一般情况、麻醉时间、手术时间,记录两组麻醉诱导时(T1)、麻醉诱导后即刻(T2)、麻醉诱导后2min(T3)、麻醉诱导后4min(T4)、麻醉诱导后6min(T5)、麻醉诱导后8min(T6)、麻醉诱导后10min(T7)脑电双频谱指数(BIS)、七氟烷最低肺泡有效浓度值(MAC)、七氟烷呼气末浓度。记录麻醉诱导前(t1)、喉罩或气管导管置入前(t2)、喉罩或气管导管置入后1min(t3)、拔出喉罩或气管导管前(t4)、喉罩或气管导管拔出后1min(t5)两组患儿心率(HR)、平均动脉压(MAP)的变化并统计两组患儿苏醒情况及麻醉期间并发症情况。结果 :两组患者一般情况及麻醉时间、手术时间相比差异无统计学意义,具有可比性;T3~T7时间点A组患儿的七氟烷MAC值、七氟烷呼气末浓度明显低于B组患者差异有统计学意义(P<0.05),T6~T7时间点A组的BIS值明显高于B组差异有统计学意义(P<0.05);t3、t5时间点A组HR、MAP明显低于B组,差异有统计学意义(P<0.05);A组患儿苏醒后安静的例数明显高于B组,呛咳的发生率明显低于B组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:小儿全麻中使用喉罩不仅可以减少七氟烷的吸入浓度、减轻麻醉期间血流动力学的波动而且可以提高患儿的苏醒质量、降低并发症的发生。     

浅谈3D打印技术在处置困难气道中的应用

当前科技进步发展下,3D打印技术在包括医疗卫生领域在内多个领域之中广泛应用。本文重点就3D打印技术在气道评估、气道支架中的应用进行分析,介绍了3D打印技术在困难气道处置中的应用。     

预测技术在机床备件管理中的应用

从机床备件特点,通过建立预测数学模型及相关性检查,并结合具体实例,阐明预测技术在机床备件管理中的应用。     

髂筋膜间隙阻滞复合喉罩全身麻醉在高龄患者侧卧位髋关节手术中的应用效果研究

目的探究髂筋膜间隙阻滞复合喉罩全身麻醉在高龄侧卧位髋关节手术患者中的应用效果。方法 本研究选择江苏医药职业学院附属东台医院2021年1月至2023年6月接受侧卧位髋关节手术的高龄患者60例为研究对象,采用随机数字表法分为对照组(运用硬腰联合麻醉)和观察组(髂筋膜间隙阻滞复合喉罩全身麻醉),各30例,比较2组不同时间点平均动脉压(MAP)和心率(HR)变化、术后恢复情况、不良反应以及视觉模拟评分法(VAS)评分。结果 观察组切皮前(T2)、扩张髓腔骨膜剥离时(T3)、出室时(T4)MAP低于对照组,HR高于对照组(P<0.05);观察组拔管时间、清醒时间、下床活动时间短于对照组,术后住院时间短于对照组(P<0.05);观察组不良反应发生率低于对照组,差异有统计学意义(χ²=5.079,P=0.024);术后24 h,观察组VAS评分低于对照组(P<0.05)。结论 髂筋膜间隙阻滞复合喉罩全身麻醉运用于高龄患者侧卧位髋关节手术中,能够提高患者的恢复质量,减少不良反应,临床治疗效果良好。     

二型T-S模糊系统在球磨机料位预测中的应用

针对采用振动法对球磨机料位测量时,其特征值存在非线性和随机性强的问题,引入二型模糊逻辑对球磨机料位进行概念表示,建立了基于区间二型T-S模糊系统的球磨机料位预测模型。首先,用模糊C均值算法对数据空间进行划分,提取前件参数,然后用最小二乘法辨识后件参数,并通过反向传播算法调整前件参数,最后利用区间二型T-S模糊系统推理实现球磨机料位的软测量。实验结果表明,基于区间二型模糊系统建立的预测模型具有较高的测量精度并能更好地跟踪实际料位曲线,性能优于其他几种常用方法。     

深度学习在设备故障预测与健康管理中的应用

在智能制造背景下,大数据驱动的设备故障预测与健康管理日益受到各界重视。深度学习能够在层次结构的特征提取过程中发现更多的隐藏知识,在领域自适应方面具有良好的数据适应性,近年来逐渐成为设备故障预测与健康管理的研究热点,并在设备故障诊断和预测中得到了广泛的应用。通过系统回顾近年来深度学习在设备故障预测与健康管理中应用,总结、分类和解释关于这一热点主题的主要文献,讨论了各种体系结构和相关理论。在此基础上,阐述了深度学习在设备故障诊断和预测方面所取得的主要成果、面临的挑战、以及未来的发展趋势,为设备故障预测与健康管理领域选择、设计或实现深度学习架构,提供明确的方向。     

预测控制和质量控制在纸浆蒸煮中的应用

分析了纸浆蒸煮传统控制策略的不足，介绍了预测控制和质量控制策略在纸浆蒸煮中的应用。     

预测控制和质量控制在纸浆蒸煮中的应用

分析了纸浆蒸煮传统控制策略的不足，介绍了预测控制和质量控制策略在纸浆蒸煮中的应用。     

绘图法在成形管形预测及调型中的应用研究

本文介绍了直缝JCO钢管成形后弧长与直边的计算方法,通过绘制成形后圆弧和直边,与理想圆弧比对,能有效预估管形质量,对工艺选择中上模半径大小和成形步数进行评价和优选。介绍了调型过程中,采用测量每步压制后钢板板边到下压中点位置的弦长,与理论弦长比较的弦长调型方法。研究发现,通过对比理论和实际弦长,修正成形机下压数据,能降低传统弧度测量误差,保证钢管管形质量。     

Pro／E和ADAMS联合仿真在辊弯成型机设计中的应用

详细阐述了用Pro／E和ADAMS联合建立辊弯成型机虚拟样机并进行仿真分析的方法、步骤及需要注意的问题。对虚拟样机进行运动学仿真分析,研究发现变截面梁辊弯成型机轧辊的回转半径对成型点处成型轨迹有很。明显的影响,随着回转半径的增大,对成型轨迹的影响也会变大。提出了避免及改善缺陷的方法。     

质量管理在产品设计和开发中的应用

随着科学技术的发展,用户对产品质量的要求越来越高,产品的质量很大程度上依赖于产品设计的质量,众所周知,如果设计存在缺陷,即使生产过程控制再严格,也制造不出高质量的产品。因此,质量管理在产品设计过程中显得尤为重要,在产品设计中应用质量管理的方法和理念,是提高产品设计和开发质量的唯一途径和方法。     

土肥管理技术在资源环境保护型农业中的应用

随着社会的发展,科技水平得到了显著提高,带动了现代农业的进一步发展。而基于土肥对于农业的重要影响,土肥管理技术的应用也得到了农业生产者的广泛关注,逐渐成为农业生产中的关键技术。主要对土肥管理技术应用的意义以及土肥管理技术要点进行阐述,并对资源环境保护型农业中对土肥管理技术的具体应用进行研究。致力于强化农业生产管理,切实做好资源环境的保护工作,进而在保护环境的基础上为国民经济水平的提高创造条件。     

趋势预测法在机械设备状态评价中的应用和展望

设备状态趋势预测是设备故障诊断的主要任务之一,也是该领域的重要研究内容。尤其是在机械设备的维修方式由定期维修过渡到预测维修后,为了准确地预测设备状态的发展趋势,制定出科学、合理的维修措施,设备的状态趋势预测技术尤为重要,因此,对机械设备状态趋势分析的方法及进展进行了介绍,并结合油液监测技术,提出了一种以多元信息融合为基础的设备趋势预测新方法。     

BP网在摩擦学系统建模和预测应用中的研究

本文在分析了摩擦学系统特点以及在BP神经网络的结构的基础上，采用BP神经网络对摩擦学系统进行了建模和预测，通过对结果的分析，给出了这种神经网络在不改变隐层节点数和训练精度的条件下，来提高训练速度和拟合精度的一种新的方法，并指出了要保证BP神经网络近似任意的连续非线性函数，其训练数据应具备的条件。它对BP神经网络在处理大数值的应用中，具有较大的指导意义。     

大数据在设备健康预测和备件补货中的应用

提出了一种设备健康预测和库存优化方法。使用自编码器提取监测信号特征,基于深度神经网络模型进行时序预测,构建设备健康度指标;采用统计分布判定和参数拟合的预测方法实现库存优化;最后,根据设备健康状态与备件数量实现生产主动预警。实例结果表明,该方法预测精度高于LSTM算法,可对设备故障进行精确预警,且备件库存优化模型的可靠性高达90.4%,可有效减少备件库存。     

刀具管理在汽车制造业中的应用和发展

汽车制造业的生产过程涉及大量的机械加工，特别是金属切削加工。所加工产品的尺寸、形状、位置精度、表面形貌等都与刀具有关。刀具的性能、质量及其管理直接影响到能否顺利加工出所需要的合格产品，影响到加工节拍和生产效率，影响到制造成本的控制和降低，关系到制造型企业的核心竞争力。     

刀具管理在汽车制造业中的应用和发展

介绍了汽车制造业中刀具发展和应用的新特点。分析了刀具及其管理对生产效率和制造成本的重要影响，研究了汽车制造业刀具管理的现状和发展，提出了与汽车制造业大批量、柔性化生产和高新技术大量采用相适应的对刀具管理的要求和发展方向。     

焊接质量控制和管理在机械制造中的应用

在进行焊接工作的过程中,设备、材料以及各种元器件等相关部分都会对整体的焊接质量产生不可逆的影响,直接影响结构的稳定性。因此,需要强化焊接质量管控的意识,尤其在进行机械制造的过程中,更需要做好焊接质量控制以及管理的工作,为整体焊接品质的提升奠定坚实基础。     

探讨土肥管理技术在资源环境保护型农业中的应用

近年来,基于全面贯彻实施科学发展观,国内农业逐步朝着资源保护型的趋势发展。土肥管理技术的应用,不但能够实现土地资源应用率的提升、保护土地环境,而且能够推动资源环保型农业的发展。为此,探讨了土肥管理技术在资源环境保护型农业中应用的意义以及具体应用。     

分布源边界点法在声场全息重建和预测中的应用

提出了以分布源边界点法作为声场的全息变换算法,建立了基于分布源边界点法的声全息重建和预测的数学模型。与基于边界元法的声全息重建和预测模型相比,此法避开了变量插值、数值计算和奇异积分的处理,具有计算速度快、计算精度高、计算稳定性好和简单易懂等优点,因此在工程实践中有着广泛的应用前景。