电气设备故障诊断方法技术研究

对电气设备的故障进行诊断是电气设备管理中非常重要的一项内容。本文重点分析研究了诊断故障的方法和故障诊断技术。     

基于小波变换的电气设备故障诊断技术

小波变换具有良好的时-频特性，因此可以有效地用于电气设备故障诊断。在对电气设备进行故障分析、诊断过程中，利用小波变换进行故障信号的故障时刻检测具有重要意义。小波变换用于电气设备故障诊断就是对电气设备各种电磁、机械等信号进行实时监测控制，判断其状态，以便在故障初期或故障时刻发出警报，并随时进行处理，排除故障。对信号进行特征提取，是故障诊断的关键。突变信号往往表明电气设备发生了某类故障，如果能对突变信号进行有效识别，就可以进行故障诊断、故障分析，从而排除故障。分析了电气设备故障的奇异性，通过仿真得出小波变换用于电气设备故障诊断的方法，以准确检测奇异点，确定故障时刻。     

往复压缩机常见故障监测诊断技术应用与发展趋势

往复压缩机是很多过程工业中的关键设备,越来越多的往复压缩机安装了在线监测系统。分析了往复压缩机的常见典型故障并总结了其主要的诊断方法;结合3种典型的故障案例说明在线监测诊断技术在实际现场应用的重要意义;最后就往复压缩机故障诊断技术的发展趋势给出了一些见解。     

航空电子装备故障诊断方法研究

随着电子设备规模的增大,故障诊断越来越困难。总结了常用的电子设备故障诊断方法及其使用注意事项和智能故障诊断技术,提出了复杂故障需结合现代智能诊断技术的指导才能高效的排除的建议。     

工程机械智能故障诊断技术的研究现状及发展趋势

随着我国社会经济和科学技术的快速发展,工程机械也日趋智能化和复杂化,而在具体使用过程中难免会发生各种各样的故障,以往传统的故障诊断技术已经无法满足系统的实际需求,在此背景之下,智能化的故障诊断技术就应运而生了。工程机械在具体使用过程中会受到振动、高低温以及粉尘等各种外界因素的影响,所以发生故障的频率也就相对比较频繁,这种问题会给社会和企业带来较大经济损失,所以不断提升机器的故障诊断技术势在必行。本文就工程机械故障诊断技术的目的、方法以及发展趋势进行了一定的分析与研究。     

数据驱动的轴承早期故障诊断技术综述

轴承早期故障的实时诊断,是实际工程应用需求和基础科学问题研究的交汇点,是轴承故障诊断的发展方向之一。首先,阐述了轴承故障及演变过程;其次,根据轴承早期故障实时诊断的需求,总结了轴承早期故障诊断难点问题;之后,重点论述了轴承早期故障诊断3个关键环节所采用的各种技术：微小监测信号增强技术、监测数据的融合表示技术以及早期故障智能诊断技术;最后,总结展望了轴承早期故障诊断技术的发展趋势。     

本期导读

2020年第49卷第10期关键词故障诊断P01(约稿)机械故障诊断学是一种了解和掌握机器在运行过程中的状态,确定其整体或局部正常或异常,早期发现故障及其原因,并能预报故障发展趋势的技术。随着人工智能和信息技术的快速发展,故障诊断也从基于故障机理和经验模式的诊断方法逐步向智能诊断等方向发展。《机械故障诊断技术机遇与挑战》一文从诊断技术侧重的不同,将故障诊断技术分为实时故障诊断、早期故障诊断、智能故障诊断和5G联合数据故障诊断4类,从不同角度对故障诊断技术的新进展进行了探讨,指出故障诊断未来的发展方向将是针对产品具体需求切实提升企业产品的智能化水平,以及如何利用大数据,针对行业提供专业化、规模化服务。可为故障诊断系统的研究与应用提供参考。     

回转设备转子故障诊断专家系统的初步研究

设备故障诊断技术智能化是故障诊断技术的发展趋势,本文叙述了将专家系统技术应用于设备故障中的一些经验.文中介绍了 RDES—1回转设备转子故障诊断专家系统的建立过程,该系统与传统的振动信号处理程序的接口和系统的功能,并附有一个诊断实例.     

基于人工智能的故障监测和诊断系统的研究

随着现代科学技术的进步与发展,设备结构越来越复杂,自动化程度越来越高.随之而来的问题是,一旦关键设备发生故障,不仅会造成巨大的经济损失,而且可能危及人身安全,产生重大的社会影响.机电设备故障诊断技术研究的是设备在运行过程中伴随故障而必然产生的压力、噪声、振动等的变化,从而能及时诊断出来,正确地加以维修,以减少维修时间,提高维修质量,节约维修费用.而人工智能技术的发展,为设备故障诊断的智能化提供了可靠性,使原来以数值计算和信号处理为核心的诊断过程被以知识处理和知识推理为核心的诊断过程所代替.     

基于机器学习的电气设备故障诊断系统设计和实现

工业生产中,电气设备能否安全运行是生产单位与用户共同关注的问题。电气设备涉及诸多工艺技术且运行复杂,会直接影响设备工作的稳定性。因此,为满足电气设备运行的标准与要求,结合电气设备的运行情况提出设备故障预防和检修方案,保障电气设备持续而稳定运行。基于机器学习,重点探讨电气设备故障诊断系统的设计和实现。结果显示,应用该故障诊断系统可精准诊断电气设备的各类故障,且诊断时间短,应用性能良好。     

基于振动信号的断路器机械故障智能诊断综述

在电气设备的故障诊断领域中,断路器的故障诊断受到了越来越多的关注。文章研究了近年来的断路器机械故障振动的诊断方法。首先阐述了断路器的故障机理,并对振动信号的采集以及振动信号的信息提取进行分析,探讨了断路器的故障诊断方法,最后总结了断路器机械故障振动诊断中存在的问题,并对该领域开展研究和发展前景提出看法,为后续的深入研究打下基础。     

机械诊断中的几个基本问题

机械状态监测和故障诊断技术,在生产实践中发挥了重要作用。机械状态监测能够对机械设备运行状态进行实时监测,故障诊断能够判断机械设备故障的类型及发展趋势。本文介绍机械设备状态监测和故障诊断相关理论和提高故障确诊率的措施,重点介绍基于振动信号的检测技术在机械诊断中的应用,并对机械诊断的发展趋势进行展望。     

数控机床的智能故障诊断技术研究

数控机床在现代制造业中发挥着重要作用。但是,数控机床的结构和运行过程较为复杂,设备容易出现故障。数控机床智能故障诊断技术能够自动预测和诊断设备故障,对于提供机床的可靠性具有重要意义。智能故障诊断技术的研究包括故障诊断系统、数据采集与预处理技术、故障诊断模型和故障诊断系统的实现4个方面。     

液压系统故障诊断技术的研究

随着现代生产的发展,故障诊断技术越来越引起了人们的重视,相对于旋转机械而言,对液压系统的故障诊断要肤浅得多.本文对液压系统故障诊断技术进行了较为深人的研究,对故障诊断的方法、液压缸的故障形式进行了综合分析.     

机械设备状态监测与故障智能化诊断技术分析

随着近些年电子计算机技术、现代测量技术以及信号处理技术等得到了快速发展,机械设备的故障诊断技术也有了较快发展。通过此技术能够充分了解并掌握机械设备在使用过程中所处状态,能够明确其是否处在正常运行状态,从而较早的发现故障和原因所在,并进行预报故障发展趋势,以便及时对其进行维护保养。本文主要阐述机械设备状态监测与故障智能化诊断技术,希望能够对相关人士有所帮助。     

柴油发动机故障诊断技术的应用研究

柴油机运行中及时发现、诊断故障并采取有效的措施进行故障诊排的重要性,柴油机故障诊断技术上的难点,传统的柴油机故障诊断技术及不足,柴油机故障诊断新技术以柴油机故障诊断技术的发展趋势。     

基于神经网络的塔式起重机电气设备故障诊断系统

为了提高塔式起重机的故障检测效率,将BP神经网络故障诊断应用于起重机电气设备的故障诊断中。该系统一方面可根据新的故障样本自动学习、训练和更新故障知识,形成新的故障诊断规则并添加到专家系统知识库中。另一方面,直接调用神经网络诊断模块实现故障诊断,根据故障现象诊断故障原因,为维修提供指导。     

工程机械故障诊断技术的研究现状与发展趋势

回顾了机械故障诊断技术的发展历史,阐述了国内外工程机械故障诊断技术的发展现状.针对目前在工程机械故障诊断领域中研究较多的智能故障诊断系统模型进行了分析,并指出各自的技术特点和局限性,最后指出了智能故障诊断系统今后的发展趋势.     

基于人工智能的往复式压缩机故障诊断研究综述

往复式压缩机因其机构和运动复杂导致其故障形式繁多,给人工的诊断过程带来了困难。本文较为全面地综述了人工智能用于故障诊断的现状和发展趋势,分析了各种人工智能技术的特点及适用性,提出了今后往复式压缩机故障诊断和人工智能方法结合的发展方向。对于压缩机人工智能诊断方法选择,促进压缩机智能化发展有重要意义。     

浅谈工程机械液压系统故障诊断及维修技术

工程机械在运行过程中,液压系统故障是常见的问题之一。故障及时诊断和有效的维修技术对于机械设备的可靠性和效率至关重要。本文旨在探讨工程机械液压系统故障的诊断和维修技术。本文首先介绍液压系统常见的故障类型,如泄漏、压力不稳定和油温过高,然后探讨不同的故障诊断方法,包括传统的经验诊断和现代的故障诊断技术,并详细介绍液压系统故障维修的步骤和技术,最后通过案例分析,我们将展示这些技术在实际应用中的效果和成果。