基于BPEL和ws-Tx的Web服务组合事务协调框架研究

针对当前Web服务事务协调框架中缺乏对服务组合流程定义的支持而需要在协调过程中手动定义业务流程的问题,提出了一种支持流程和事务语义自动抽取的服务组合事务协调框架。该框架从扩展了事务语义的业务流程执行语言(Business Process Execution Language,BPEL)中抽取协调信息,并结合Web服务事务规范(Web Services Transaction,WS-TX)所定义的协调器实现了服务组合的全局事务协调。通过将WS-TX在事务协调和BPEL在业务流程设计方面的优势相结合,该框架将业务逻辑与事务处理逻辑有效地分离。最后通过实例分析说明了该框架的可行性。     

基于Web Service的可组合电子商务实验平台

已有的电子商务实验平台缺乏灵活性,难以实现B2B环境下虚拟企业的自动构建。利用Web Sservice技术构建了一个互操作实验系统框架,将B2B业务流程中各参与者实现为Web Service,采用语义Web技术实现了Web服务的匹配与组合,给出了一个改进的匹配算法,基于该算法开发了一个初步的基于Web服务技术的电子商务实验平台,系统运行结果表明该匹配算法可以有效地根据业务流程组合相应的Web服务,能够促进学生对虚拟企业形成机理的理解。     

基于BTP的Web服务事务协调研究与实现

Web服务技术为异构应用之间的集成和互操作提供了有效的解决手段。目前的Web服务还缺乏全局的事务环境,传统的事务模型不再适用于新的Web环境下的要求。针对Web服务中事务处理的协调问题,分析现有的事务处理模型和协议,设计实现了一个基于BTP协议的Web服务事务原型系统,把用于Web服务事务处理的BTP协议和用于传统事务的两阶段提交协议相结合来协调Web服务中的事务。通过运行应用实例,验证了原型系统的可行性,该系统具备协调短期事务与长事务的能力。     

基于Web Service的可组合电子商务实验平台

已有的电子商务实验平台缺乏灵活性，难以实现B2B环境下虚拟企业的自动构建。利用Webssenrice技术构建了一个互操作实验系统框架，将B2B业务流程中各参与者实现为Web Service，采用语义Web技术实现了Web服务的匹配与组合，给出了一个改进的匹配算法，基于该算法开发了一个初步的基于web服务技术的电子商务实验平台，系统运行结果表明该匹配算法可以有效地根据业务流程组合相应的web服务，能够促进学生对虚拟企业形成机理的理解。     

基于BTP的Web服务事务协调研究与实现

Web服务技术为异构应用之间的集成和互操作提供了有效的解决手段.目前的Web服务还缺乏全局的事务环境,传统的事务模型不再适用于新的Web环境下的要求.针对Web服务中事务处理的协调同题,分析现有的事务处理模型和协议,设计实现了一个基于BTP协议的Web服务事务原型系统,把用于Web服务事务处理的BTP协议和用于传统事务的两阶段提交协议相结合来协调Web服务中的事务.通过运行应用实例,验证了原型系统的可行性,该系统具备协调短期事务与长事务的能力.     

基于BPEL和QoS的动态Web服务组合框架研究

利用BPEL语言可以将单独的Web服务组合成复杂的业务流程,但是BPEL语言不支持在业务流程执行阶段进行修改操作。虽然BPEL语言有错误处理和补偿机制,但是如果业务流程不能继续执行就会影响到业务执行效率。针对这一问题,提出了基于BPEL和QoS的动态Web服务组合框架,利用QoS组件的动态绑定功能和UDDI的动态发现Web服务功能,实现在业务流程运行时动态选择Web服务的功能,从而提高业务流程的执行效率。     

面向组合服务动态自适应的事务级主动伺机服务替换算法

动态服务环境的各种异常随时会导致整个业务流程暂时无响应或服务中断,极大影响业务流程的可靠性.已有替换机制大多缺乏事务支持而适应性差,进而不能有效保证系统执行过程中事务服务的原子性和数据一致性,也无法保障替换过程要求的正确性、实时性和高效性.该文以"事务支持"为核心,充分考虑了服务间多关系以及Web服务的事务特性,提出一种事务级组合服务主动伺机替换算法.首先,该文给出了事务粒度的获取及替换范围识别算法.然后,提出事务级替换代价/收益QoS模型,将事务补偿代价与替换代价有机结合,保证以最少的代价实现服务替换.在此基础上,提出了全新的QoS驱动的事务级服务替换算法.为了提高替换的时效性,提出了早期预测模式挖掘算法,对运行的服务实时监控保证其识别失效服务的早期性.实验结果证明,该模型不仅保证了替换过程中业务流程的事务原子性和数据一致性,而且提高了系统的可靠性和时效性.     

Web服务组合动态演化的实例可迁移性

组合网络上既有Web服务以构造新的增值服务正逐渐成为一种主流软件形态.而Web服务组合常需进行修改演化以优化服务组合的内部业务流程,适应开放的工作环境.在服务组合演化时,为让尽可能多的执行中的服务组合实例享受到新业务流程带来的好处,应尽可能地将其动态地迁移到新流程下继续执行.同时为避免实例迁移到新流程后引发死锁等动态演化错误,需对这些迁移实例加以约束.文中提出了一个服务组合动态演化过程框架,在此框架下形式化地定义了一种新的实例可迁移性标准,并给出了相应的判定算法.与已有的可迁移性标准相比,该标准在确保不会产生动态演化错误的同时,可允许更多的实例迁移.最后,通过一个旅行代理的服务组合案例,说明了文中工作的有效性和可行性.     

基于替代和补偿的嵌套Web Service事务模型

作为一种崭新的并行计算模式,Web Service以其平台独立性、松耦合及自治性等优势,在涉及复杂业务流程的事务性服务行业具有极大潜力和需求.考虑到Web Service环境的限制和特征,传统事务模型无法适应.从Web Service事务系统体系结构出发,分析Web Service的特点及Web Service事务性应用在开放的Web环境下的特性,提出了一个基于替代和补偿的嵌套Web Service事务模型,阐述了结合替代和补偿的Web Service事务结构和处理,给出了形式化描述.     

基于重写逻辑的Web服务事务处理形式化描述

Web服务的事务处理研究越来越活跃,对于Web服务中的长、短事务进行形式化描述与验证是很重要的,但目前还没有成熟的方法．该文提出了一种基于重写逻辑的Web服务事务处理形式化描述方法,采用重写逻辑工具Maude,对于描述Web事务的细胞膜演算,给出一个事务处理的通用框架,采用重写逻辑中的规则描述事务的具体活动,并且引入事务补偿机制刻画长事务的运行;并应用该模型形式化描述文中的Web事务经典例子,得到一个可执行的重写逻辑模型,便于以后采用Maude线性时序逻辑分析器进行形式化分析．     

Web 服务安全风险评估及其辅助工具设计

在对Web服务安全、信息安全风险评估进行深入研究的基础上,提出了符合Web服务安全特点的风险评估流程与算法,并介绍了Web服务安全风险评估辅助工具的设讦与实现。实验证明,评估结果给用户下一步的风险管理工作提供了科学高效的依据。     

Automated classification and localization of daily deal content from the Web

Websites offering daily deal offers have received widespread attention from the end-users. The objective of such Websites is to provide time limited discounts on goods and services in the hope of enticing more customers to purchase such goods or services. The success of daily deal Websites has given rise to meta-level daily deal aggregator services that collect daily deal information from across the Web. Due to some of the unique characteristics of daily deal Websites such as high update frequency, time sensitivity, and lack of coherent information representation, many deal aggregators rely on human intervention to identify and extract deal information. In this paper, we propose an approach where daily deal information is identified, classified and properly segmented and localized. Our approach is based on a semi-supervised method that uses sentence-level features of daily deal information on a given Web page. Our work offers (i) a set of computationally inexpensive discriminative features that are able to effectively distinguish Web pages that contain daily deal information; (ii) the construction and systematic evaluation of machine learning techniques based on these features to automatically classify daily deal Web pages; and (iii) the development of an accurate segmentation algorithm that is able to localize and extract individual deals from within a complex Web page. We have extensively evaluated our approach from different perspectives, the results of which show notable performance.     

地理Web服务集成技术及其原型实现

为有效利用网络上不断增多的地理Web服务功能,使它们协调工作,该文通过分析当前网络上流行的基于WSRP规范的门户技术和语义服务,探讨地理Web服务的集成原理,并实现了对基于OGC规范的网络地图服务WMS集成的一个原型,为使用分布式地理Web服务提供了统一的接口和界面操作。     

目标Web服务描述本体和服务发现模型

目标Web服务描述语言和服务匹配算法是解决Web服务发现问题的方法。在分析现有Web服务描述语言的基础上,该文设计了一个目标Web服务描述本体,该本体从功能、性能和语义特征 3个方面描述Web服务,以提高服务发现的效率和质量为原则,提出了一个基于Web服务特征元素的服务发现模型,并结合旅游领域,实现了一个原型系统。     

Dynamic discovery and coordination of agent-based semantic Web services

We describe about dynamic discovery and coordination of agent-based semantic Web services. Matchmaking and brokering are multiagent coordination mechanisms for Web services. Both have performance trade-offs, but the Web Ontology Language for Semantic Web Services (OWL-S) can handle extensions that address some of the shortcomings. We focus on the broker, analyzing both its interaction protocol and reasoning tasks. We also describe OWL-S's exec extensions, detail their implementation's basic features, and explain how these features address the broker's reasoning problems.     

组合服务自动合成技术

Web服务凭借其良好的平台无关性得到了广泛的关注和运用,但单个Web服务功能单一,不能满足当今日益复杂多变的服务请求.为了能够快速、低成本地满足复杂的用户需求,Web服务组合应运而生.本文首先介绍了各类Web服务的描述模型,然后基于不同的描述方法,结合近年来Web服务组合研究的成果,介绍了Web服务自动合成技术,最后对Web服务组合的未来发展和研究方向做出了展望.     

基于网络信息搜索的Web Service 文本描述信息扩充方法

随着Web服务技术的不断成熟和发展,互联网上出现了大量的公共Web服务.在使用Web服务开发软件系统的过程中,其文本描述信息(例如简介和使用说明等)可以帮助服务消费者直观有效地识别和理解Web服务并加以利用.已有的研究工作大多关注于从Web服务的WSDL文件中获取此类信息进行Web服务的发现或检索,调研发现,互联网上大部分Web服务的WSDL文件中普遍缺少甚至没有此类信息.为此,提出一种基于网络信息搜索的从WSDL文件之外的信息源为Web服务扩充文本描述信息的方法.从互联网上收集包含目标Web服务特征标识的相关网页,基于从网页中抽取出的信息片段,利用信息检索技术计算信息片段与目标Web服务的相关度,并选取相关度较高的文本片段为Web服务扩充文本描述信息.基于互联网上的真实数据进行的实验,其结果表明,可为约51％的互联网上的Web服务获取到相关网页,并为这些Web服务中约88％扩充文本描述信息.收集到的Web服务及其文本描述信息数据均已公开发布.     

基于服务调用特征模式的个性化Web服务QoS预测方法

随着网络上完成相同功能的Web服务数量不断增长,服务使用者在选择服务之前,通常需要根据服务的历史使用信息对未使用过的服务质量进行预测.考虑到调用时刻用户输入、网络环境及服务运行环境的差异,提出了一种基于服务调用特征模式的个性化QoS预测方法.该方法通过对服务的历史使用信息进行分析,抽取出服务的常用调用特征模式,当用户调用某服务时,根据用户调用服务时特征,找到其对应的调用模式,若在该模式下有使用信息则直接返回给用户;若没有则根据模式的相似度,采用协作过滤算法为其进行预测.实验结果表明该方法可以显著提高Web服务质量预测的准确性,并且效率较高.     

A probabilistic approach to modeling and estimating the QoS of web-services-based workflows

Web services promise to become a key enabling technology for B2B e-commerce. One of the most-touted features of Web services is their capability to recursively construct a Web service as a workflow of other existing Web services. The quality of service (QoS) of Web-services-based workflows may be an essential determinant when selecting constituent Web services and determining the service-level agreement with users. To make such a selection possible, it is essential to estimate the QoS of a WS workflow based on the QoSs of its constituent WSs. In the context of WS workflow, this estimation can be made by a method called QoS aggregation. While most of the existing work on QoS aggregation treats the QoS as a deterministic value, we argue that due to some uncertainty related to a WS, it is more realistic to model its QoS as a random variable, and estimate the QoS of a WS workflow probabilistically. In this paper, we identify a set of QoS metrics in the context of WS workflows, and propose a unified probabilistic model for describing QoS values of a broader spectrum of atomic and composite Web services. Emulation data are used to demonstrate the efficiency and accuracy of the proposed approach.     

融合描述文档结构和参引特征的Web 服务发现

首先分析研究Web服务描述文档(WSDL文档)的两大特征——结构特征和参引特征,然后根据各个特征对Web服务功能语义描述的影响,提出相应的Web服务表示模型——多向量表示模型.区别于通用文本表示模型,该模型能够显式地表示Web服务描述文档的本质特征.其中,结构特征语义表现在多向量空间的划分上,参引特征语义映射到子向量模型中特征权重的计算上.提出了基于多向量模型的Web服务相似度计算方法,并实现了基于该模型的Web服务发现原型系统.最后,在真实Web服务描述文档集合上构造了一个具有不完全相关性判断且涵盖了1576个WSDL文档的Web服务发现测试集,并在该测试集上进行了基于多向量模型的Web服务发现实验评估.实验结果表明,基于多向量模型的Web服务发现方法的检索效果比基于简单文本向量空间模型发现方法的检索效果在95%的置信度下有了显著提高.