定时和频率偏差对0FDM系统性能影响

推导了定时和频率偏差下OFDM系统中的同步原理,讨论了载波频率偏差和符号定时偏差在高斯信道下对系统性能的影响。在给出系统模型的基础上,用MATLAB实现了频偏和符号定时偏差对接收信号相位和幅度影响的仿真。最后给出在理想情况和存在同步误差情况下的系统误码率曲线。     

符号定时偏差对OFDM系统性能的影响

针对符号定时偏差对OFDM系统的影响进行了分析,推导了AWGN信道下定时偏差与信噪比损失的近似关系式,并通过仿真对分析结果进行了验证.研究表明,由于采用循环前缀,符号定时适度超前不会对系统性能造成大的影响,而定时滞后则会引入符号间干扰,使系统性能恶化.因此符号定时不一定要很精确,但一定要特别准确.     

卫星OFDM系统的同步算法研究

定时偏差和频率偏移会造成OFDM系统性能严重恶化,研究了卫星OFDM系统的同步技术,使OFDM能适应卫星信道低信噪比环境,实现天地一体化通信网络的融合。在分析了现有的卫星信道条件下OFDM符号定时同步算法和载波频率同步算法性能的基础上,根据CAZAC序列相关峰位置受定时偏差和频率偏移的影响,设计了一种新的训练序列,并依新训练序列提出了一种改进的同步算法。仿真结果表明,在卫星信道下该算法在低信噪比时依然具有较高的符号定时同步和载波频率同步性能,并且在时域信号中就可以实现同步,相比其他在频域中实现同步的算法减少了复杂度。     

同步偏差对OFDM系统影响的研究分析

正交频分复用（OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing,OFDM）是宽带无线接入领域和下一代移动通信系统的关键技术之一,具有频谱利用率高,数据传输速率高,抗多径衰落能力强的优点,但OFDM技术对同步偏差非常敏感。本文从理论上推导并仿真验证了频率偏差、符号定时偏差对OFDM系统所造成的影响。     

采样时钟偏差对OFDM系统性能的影响

针对采样时钟同步偏差对正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM）系统的影响，建立了数学模型，分别就采样定时偏差和采样频率偏差的影响进行详细分析；经过仿真，从星座图、误码率（Bit—Error—Rate，BER）及信噪比（Signal—to—Noise Ratio，SNR）损失等角度对采样频率偏差的影响做了揭示和验证。结果表明，采样频率偏差会引起信号幅度衰减和子载波间干扰（Inter—Carrier Interference，ICI），导致系统信噪比性能下降；这种影响与子载波位置有关，还会随着OFDM符号数的增多而加剧。     

定时误差对OFDM频率同步算法的影响

正交频分复用(OFDM)系统中,基于训练序列的载波频率同步算法种类繁多,文中将其分为利用训练序列自身结构特点进行同步和利用本地已知训练序列进行同步两大类进行讨论,比较了它们的优缺点,重点研究了定时偏差对估计性能的影响。结论表明,只要合理设计训练序列的结构,第一类算法可以有效克服定时偏差的影响。     

大频偏下OFDM系统的定时和频率同步算法

通过对已有训练序列产生方法的修改,使它能实现大频偏环境下定时和频率同步.该方法仅利用一个OFDM符号,就能同时实现定时同步和频率同步.其中定时同步方法和原有方法一样,而频率同步算法则由于训练序列产生方式的改变,可进行整数倍的频偏估计,因此在定时同步性能下降不大的情况下,实现了频偏估计范围的扩大,提高了系统的性能.     

同步偏差对MPAM和MQAM性能的影响

文中分析了同步偏差即定时偏差和载波恢复相差对MPAM和MQAM接收性能的影响。首先推导了高斯噪声信道下同步偏差对MPAM和MQAM信号误符号率的影响,然后通过计算机仿真对结果进行了验证。     

窄带干扰对多载波系统定时同步影响的分析

 S&;C算法是基于数据辅助的常用定时同步算法,该算法仅需要一个训练符号,既可用于定时恢复,也可用于载波频率捕获,额外开销小,广泛应用于多载波通信系统中.一般来说,定时估计的性能会受到干扰(如窄带干扰)的影响.分析了窄带干扰信号对多载波系统定时同步的影响,重点分析了窄带干扰情况下S&;C定时估计器的性能、训练数据的漏警概率和虚警概率.     

快衰落信道环境的OFDM系统频偏估计方法

在对OFDM系统各类典型的数据辅助的载波同步方法总结的基础上,提出了一种适于快衰落信道环境的载波频偏估计方法,算法分析及仿真结果表明该方法可以有效消除快衰落环境对载波频偏引起的误差,并可在多种移动环境下使用,此外,由于提出的算法相对较低的运算,可以适用于对功耗或体积有特殊要求的小型移动终端.     

OFDM系统中一种新型盲载波频偏估计

正交频分复用(OFDM)是一种能够有效地抗频率选择性衰落的技术。由于载波频偏的存在会引起载波间干扰,导致系统性能的严重下降。在分析载波频偏对系统影响的基础上,提出了一种联合译码的新型盲频偏估计算法。该算法只需要一个OFDM符号,将BICM译码的硬判决反馈信息作为虚拟训练序列,利用该反馈信号与接收信号的相关性进行频偏估计。通过BICM迭代译码,更新译码反馈信息,提高频偏估计精度。仿真结果表明,提出的算法经过3次迭代,可以有效地进行频偏估计。     

基于粒子滤波的OFDM载波频偏和信道联合估计

一种基于粒子滤波(PF)的正交频分复用(OFDM)系统在慢衰落瑞利信道下联合信道估计和载波恢复的新方法被提出。该算法适用于多径时变信道模型以及等效离散时间信道模型。算法引入了在非线性系统参数估计和跟踪领域上十分有效的PF方法,将Kaman滤波与序贯蒙特卡罗采样(SMCS)相结合来估计信道衰落系数以及载波频偏(CFO)的后验概率密度,从而通过计算得到信道的响应函数,并在此基础上,利用MMSE均衡器消除码间串扰(ICI),进行码元估计。仿真结果表明了算法的有效性和优越性。     

低复杂度的OFDM粗频偏估计算法

提出了一种低复杂度的OFDM粗频偏估计方法,这种方法综合利用单个OFDM训练符号中的相位信息和幅度信息,先通过一个能量滑动窗进行频偏搜索确定可能发生的频偏,然后再根据符号相位相关性进行判断。仿真结果表明,本算法在多径衰落信道下,与传统算法性能保持相当的同时具有运算量小的优点。     

多用户交织OFDM频偏估计

同步技术是OFDM的关键技术之一。提出一种针对多用户交织OFDM载频偏移估计的算法。首先分析上行链路中交织OFDM的信号结构，利用其周期性质导出特定的数据矩阵，实现频偏估计。这种估计方法不需要利用任何训练序列或导频信号，提高了系统频带利用率。仿真表明，该估计算法在信噪比大于零的情况下都能获得较好的频偏估计。     

基于遗传算法的OFDM高精度盲频偏估计器

针对正交频分复用系统频偏估计问题,提出了一种基于遗传算法的高精度盲频偏估计器。该算法首先将带载波间干扰的正交频分复用系统视为正交码分多址接入系统,将载波间干扰系数视为码分多址接入系统的扩频码,利用估计的载波频偏构造扩频码,进而重建接收信号;然后利用重建信号跟实际接收信号最小重建误差原则构造了盲频偏估计的代价函数,并设计了对应于遗传算法的适应度函数;最后利用遗传算法强大的并行搜索和全局寻优能力,通过最小化代价函数求得最佳频偏估值。仿真结果表明,所提算法具有较高的估计精度,低信噪比下性能显著,有效降低了时间复杂度,且不受频偏估计范围和信号调制类型的限制。     

基于OFDM无线通信系统的线性回归频偏估计算法

为了适应 60 GHz新型 WiFi 对频偏同步的要求, 提出了一种基于 IEEE802.11ad - 2012 修正案系统 的 线性回归频偏估计 (LROE)算法 。 算法将接收到的前导序列与本地序列进行互相关运 算,然后提取 互相关 值的 相位角进行线性回归计算 , 估计出频偏值。 从理论 推导了算法在高斯信道和多径信道下 的 抗噪声 和 抗多径 性能。 在 多径 信道仿真中, 本算法 的频偏 估计精度优于传统自相关算法 3个 数量级, 满足了系统 对高精度频偏估计的要求。 在全系统仿真中,对比研究了本算法和自相关算法对系统 误比特率(BER)性能 的影响, 并与无频偏对照组仿真进行对比。 LROE 算法的 BER 明显优于自相关算法。 仿真研究表明, LROE 算法基 本消除了频偏对系统BER的影响, 其性能 达到了无频偏 系统 的效果 ,达到了 60GHz 系统对频偏同步的 要求。     

PILOT－BASED FREQUENCY OFFSET DETECTION SCHEME IN OFDM SYSTEM

The frequency offset information is extracted from local pilot amplitude characteristics, which suffer much less distortion in frequency-selective fading channels than those utilizing frequency domain correlation techniques. Simulation shows that the performance of this scheme has better performance than the existing frequency domain pilot-based frequency offset detection scheme.     

无线局域网环境中OFDM系统频偏综合估计

本文提出了一种针对IEEE802．11a OFDM系统频偏综合估计算法，该算法分两个过程对OFDM频偏进行估计；捕获过程和跟踪过程，计算机仿真表明，该算法在不降低估计误差均方差的情况下，相对于其它使用前导字进行频偏跟踪的算法能够提供更大的频偏估计范围，具有更高的频率和更低的计算复杂度。     

A NOVEL INTEGER FREQUENCY OFFSET ESTIMATOR FOR OFDM

One of the principal disadvantages of Orthogonal Frequency Division Multiplexing （OFDM） is very sensitive to carrier frequency offset. The integer frequency offset has no effect on the orthogonality among the subcarriers, but it causes a circular shift and phase rotation of the received data symbols sequence, resulting in a Bit Error Rate（BER） of 0.5. In this paper, a novel integer frequency offset estimator for OFDM is derived based on maximum likelihood estimation technique and exploration of the differential relation between two consecutive OFDM data symbol sequences in frequency domain. Its performance is compared with the conventional method by computer simulations for the additive white Gaussian noise channel and a multipath fading channel. Simulation results show that the performance of the proposed estimator is better than the conventional estimator.     

OFDM整数倍频偏ML估计方法的性能分析

提出了一种新的基于最大似然(ML)估计理论的OFDM整数倍频偏估计方法。讨论了新的和传统的整数倍频偏估计方法的均值和方差特性，分析比较了两种方法的错误估计概率。通过计算机仿真进行了验证，仿真结果和讨论分析结果相一致。