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利用多测井参数求取岩石可钻性 总被引:8,自引:2,他引:6
介绍了利用多测井参数求取岩石可钻性的理论和方法,并给出了预测岩石可钻性的数学模型。室内试验表明,该模型能进一步提高岩石可钻性的预测精度,能满足钻井工程的实际需要;可以很方便地建立某地区的岩石可钻性剖面并掌握其分布规律。 相似文献
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岩石力学特性不仅是岩石分类定级的依据,而且可以指导钻井过程中的钻头选型和参数匹配,岩石力学特性预测是现场急需解决的技术难题。本文寻求一种采用弹性力学原理,利用测井资料预测地层岩石的牙轮钻头可钻性、PDC钻头可钻性、硬度、塑性及抗剪强度等钻井岩石力学特性的方法。运用这一方法建立起吐哈油田部分区块的钻井岩石力学特性连续剖面。 相似文献
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声波时差测井在岩石可钻性预测中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
岩石的可钻性是合理选择和设计钻头、优选钻进参数的重要依据。以实现利用声波测井资料预测岩石可钻性为研究目标,以大庆油田部分区块地质条件及大量室内实验为基础,分析了声波时差测井教据与岩石可钻性的关系,建立了岩石可钻性预测模型,提出了预测方法。建立了牙轮钻头可钻性与PDC钻头可钻性的相互关系模型。为实现特定区域油田的可钻性预测提供了技术和条件。 相似文献
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利用测井资料计算岩石可钻性的研究及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
岩石可钻性是钻头选型,提高钻井速度的基础,通过测井资料来计算岩石的可钻性是一种行之有效的新方法。本文介绍了利用测井资料计算岩石可钻性的研究方法,并通过新疆某油田的岩心和实际资料进行了钻头选型,这对该地区提高钻井速度具有指导意义。 相似文献
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利用岩石可钻性预测井眼轨迹 总被引:1,自引:0,他引:1
本文利用我国各油田岩石可钻性研究成果及地层各向异性研究结论[1],分析钻碎各类岩石所表现的非线性位移性质对井眼轨迹的影响,在分析岩石可钻性的同时,还分析了地层各向异性、钻头各向异性等反映井下环境因素对形成井眼轨迹的影响。在给定钻头外力的前提下,运用钻速方程列出预测井眼轨迹的计算式,为反映井下环境的综合影响因素提供了定量计算方法。研究表明,由岩石可钻性决定的非线性位移性质、地层各向异性和钻头各向异性等三种性质是影响井眼轨迹的井下环境因素,在钻井设计和施工中都应计算其影响数值。由岩石可钻性级值Kd表示的井下环境因素,引入钻达预测方程中进行运算,可以获得影响井眼轨迹的定量结果,从而使定向井预测由定性进入定量研究阶段。 相似文献
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用微钻头钻速法确定岩石可钻性存在的缺点,其一测试过程繁琐;其二,不能真实反映岩石的可钻性及工艺技术条件的变化,影响可钻性的现场应用。作者认为:岩石可钻性应由岩石内部性质来确定。在分析影响可钻性因素的基础上,指出建立可钻性模式的方法,使可钻性系数应用更直接、准确。 相似文献
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利用声波时差资料确定岩石可钻性的研究 总被引:16,自引:0,他引:16
在试验测定岩心的微钻头可钻性Kd和声波时差Δt的基础上,分析了岩石可钻性与声波时差的关系,建立了用声波时差确定岩石可钻性的计算模式。结合胜利油田东车地区部分岩心的可钻性实测值及相应井段的声波时差测井资料,检验了该模式的实际符合情况,给出了修正的计算模式。修正模式的计算精度可满足工程要求,是一种求取油矿地层可钻性的新方法。 相似文献
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在对该区块的地质,工程等资料收集与分析的基础上,依照岩石可钻性的选样原则,选取所需要岩样进行室内岩石测定,来确定该区地层岩石可钻性分级以此来的选择各地层近适用的钻头类型,确定钻井合的钻头选型系列,确定各层段地层合钻压,转速取值范围,建立钻速预测模式,达到提高钻速,降低成本,提高效益之目的。 相似文献
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用自组织法确定岩石可钻性的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
钻头是直接破碎岩石的工具,钻头类型通常用岩石可钻性级值的大小来选择,文中选用数据组合处理方法(GMDH)建立央石可钻性与各岩石力学特性参数的函数关系,编制了该方法确定可钻性的计算机软件,文中给出了计算实例,通过试算表明,该方法运算简便,结果可靠,可用于计算岩石可钻性。 相似文献
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测井资料、地震资料和录井资料一样,蕴含着大量的地层信息,通过对其进行分析和处理,可以提取地层岩石的岩性、相关岩石力学特性以及其它一些对钻井工程有用的信息。为此,利用综合资料法(包括地震、测井、钻井和实验室资料等)进行地层抗钻特性评价、岩性预测和地层可钻性剖面的研究,得出地层的抗压强度、抗剪强度、硬度、研磨性、牙轮和PDC钻头的可钻性级值等力学参数,运用神经网络法进行地层岩性预测,同时利用Matlab强大的数学计算功能,利用几口已钻井的资料分地层拟合出可钻性剖面图。将研究成果应用于英买力地区的钻井设计和施工取得了良好的效果。 相似文献
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基于人工神经网络的实钻地层可钻性预测 总被引:9,自引:0,他引:9
通过对前人大量地层可钻性的研究成果的整理分析,得出影响地层可钻性的最主要因素是岩性和埋藏深度。在此基础上,提出应用人工神经网络技术计算预测地层可钻性,并针对已钻井段和未钻井段建立了 2个神经网络模型。通过实例验证,表明这是一种有效的确定可钻性的方法,其预测精度可以达到 90%以上。 相似文献
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