循环码的周期分布的新的计算公式

本文在［１］文的基础上进一步分析了循环码的周期分布的性质，给出了新的计算方法和公式，并且确定了一些熟知的循环码的周期分布。     

高效的可追踪的基于ID的签名方案

密钥托管问题是基于ID的数字签名的主要缺陷,为了解决该问题,提出了可追踪的基于ID的签名(T-IBS,traceable ID-based signature)的定义及安全模型,并构造了一个不需要双线性对的T-IBS方案,在随机预言机模型与椭圆曲线离散对数假设下该方案是可证安全的.与已有的无密钥托管的签名方案相比,该方案的签名算法只需要一个加法群上的标量乘运算,而验证算法仅需3个标量乘运算,所以是目前效率最高的方案.     

基于LDP的VPLS的实施模型的比较

首先简要介绍了基于LDP的VPLS的工作原理,然后探讨了层次化体系结构下的两种VPLS的实施模型,比较了这几种不同实施模型的VPLS的特点和适用环境.     

基于ARM9的视频点播系统的的设计

在计算机技术和流媒体技术的快速发展下,视频点播(VOD)系统得到了广泛的应用,伴随着嵌入式技术和网络技术的发展,出现了基于嵌入式的视频点播系统,本文介绍了基于ARM9的嵌入式视频点播系统的组成,重点阐述了该系统的工作原理、设计方案、软硬件模块的实现方法。     

完备的具有仲裁的认证码的组合特征

具有仲裁的认证码既要防止发方和收方的互相期骗,又要防止敌手的欺骗,本文安全刻划了完备的具有仲裁的认证码的组合特征。     

合适的就是最好的

随着PC技术的发展,硬盘的容量和性能越来越高了,但是,该买什么样的硬盘,这是很多囊中羞涩的用户所困惑的,下面笔者就结合自己的经验跟大家介绍一下,如何选择一块合适自己的硬盘.     

改进遗传算法的配电网的无功优化的研究

电网的设备众多,网架结构复杂,常常会有大量有功损耗在电力系统的传输中,如何降低电网的有功损耗是电网安全稳定运行中需要考虑的一个重要问题。无功优化能够降低电网的有功损耗,保证电网的稳定运行,传统的无功优化遗传算法在求解最优解的过程中,会导致算法陷入局部最优解,无法得到全局的最优解。基于此,提出对传统遗传算法进行改进, 采用改进遗传算法来对配电网进行无功优化,改进主要通过引入交叉算子和变异算子,并通过设计的自适应函数,使得算法能够具有较好的全局搜索能力,从而得到更好的优化结果。通过实验仿真可以看出,方法能够有效降低电网的有功损耗,大大提高电网的达标率,具有十分重要的实践意义。     

测试用例的复用技术的研究

软件测试是确保软件质量的可靠手段,是软件开发过程中必不可少的重要环节。随着软件项目中各类干系人对软件质量的要求不断提高,软件测试作为保证软件质量的主要途径之一,其重要性越来越受重视。随着软件复杂性提高,软件测试的复杂性也不断提高,测试成本不断增加,同时软件复用技术也在不断发展,软件测试成本的提高和软件复用技术的发展,促使了软件测试复用技术的不断发展。测试复用技术在软件领域得到了广泛的应用,在某些行业软件中得到了很好的应用,比如证券行业。     

诗意的才是最美的

俄罗斯著名文艺评论家别林斯基在定义诗人的概念时曾说到：一个诗人不可能由于自己和靠表现自己而伟大起来。他的伟大既不是由于表现了自己的苦难，也不是由于表现了自己的幸福：任何一个伟大的诗人所以伟大，是由于他的苦难和幸福都是在社会和历史的土壤中深深扎下了根的。     

细胞的内质网的超微结构

细胞的内质网呈网状遍布于细胞质内,所以也可称之为内质网膜系统。内质网是细胞的内膜系统的重要成分,在蛋白质合成,脂类合成和糖原代谢等方面起着重要作用。研究证明细胞内的许多膜性结构均来源于内质网,因而它在细胞的内膜系统中占有中心地位。内质网的微细结构的观察与研究对了解细胞的正常生理和病理改变具有重要意义。我们对培训的非洲绿猴肾上皮细胞(CV-1),人早幼粒白血病细胞(HL-60)、活检的人体胃粘膜细胞和胃癌细胞以及手术切除的人体结肠细胞和结肠癌细胞等数种细胞的内质网,应用电镜技术和光镜技术进行了观察与分析。     

基因表达式编程在分形图像压缩编码中的应用

针对目前存在图像压缩率不高、全局搜索或遗传算法寻找最优分形图像压缩编码速度慢的不足,将基因表达式编程应用于分形图像压缩编码,提高求解分形图像压缩编码速度和压缩比.首先从理论上对二值图像压缩编码的求解过程和基因表达式编程在压缩编码中的作用机理进行分析;然后,研究分形图像压缩编码的基因和染色体的表示方法,适应度函数设计以及选择、变异、插串、基因变换、基因重组等基因遗传进化操作过程.提出基因表达式编程的分形图像压缩算法,求解分形图像压缩编码的最优解.实验结果表明,基因表达式编程应用于分形图像压缩编码,具有较强的全局寻优能力,搜索最优解的速度比遗传算法快约2倍,图像压缩率高.     

基于方向性小波子树分形图像编码的改进算法

本文在分析混合分形零树小波图像编码算法(FZW)优缺点的基础上，提出一种新的基于方向性小波子树的分形图像编码算法。该算法结合零树小波编码和分形编码，通过在匹配搜索过程中使用方向性range和domain子树，提高匹配精度，改善了传统分形小波图像压缩中的方块效应，更大限度的保留了图像的边缘信息。实验结果表明，该算法在提高压缩比和去除图像的方块效应方面，均取得了良好的效果。     

压缩编码处理对图像信号质量的影响

分析了数字图像信号压缩编码技术的分类以及图像质量与压缩编码技术的关系,对数字图像信号失真的基本因素进行分类,详细介绍压缩编码处理对图像信号质量的影响,说明针对数字图像信号进行主、客观评价及其测试的方法。     

Parameter analysis of fractal image compression and its applications in image sharpening and smoothing

In recent years, numerous fractal image compression (FIC) schemes and their applications in image processing have been proposed. However, traditional FIC ignores the importance of affine parameters in the iterated function system (IFS) and affine parameters are kept invariant for a certain image in almost all of these schemes. By analyzing fractal compression technology in this paper, we show that the affine parameters in IFS can vary with different image quality measurements. A positive correlation exists between the image contrast of fractal decoded image and affine scalar multiplier. This strong correlation demonstrates that an image can be sharpened or smoothed using fractal compression technology.     

分区IFS图像压缩编码

本文提出了一种基于“区”的ＩＦＳ图像压缩编码算法，简述了其原理及实现过程。实验结果表明，其性能优于ＪＰＥＧ算法及Ｊａｃｑｕｉｎ的基于“块”的ＩＦＳ图像压缩编码算法     

Binned progressive quantization for compressive sensing

Compressive sensing (CS) has been recently and enthusiastically promoted as a joint sampling and compression approach. The advantages of CS over conventional signal compression techniques are architectural: the CS encoder is made signal independent and computationally inexpensive by shifting the bulk of system complexity to the decoder. While these properties of CS allow signal acquisition and communication in some severely resource-deprived conditions that render conventional sampling and coding impossible, they are accompanied by rather disappointing rate-distortion performance. In this paper, we propose a novel coding technique that rectifies, to a certain extent, the problem of poor compression performance of CS and, at the same time, maintains the simplicity and universality of the current CS encoder design. The main innovation is a scheme of progressive fixed-rate scalar quantization with binning that enables the CS decoder to exploit hidden correlations between CS measurements, which was overlooked in the existing literature. Experimental results are presented to demonstrate the efficacy of the new CS coding technique. Encouragingly, on some test images, the new CS technique matches or even slightly outperforms JPEG.     

分形与图像压缩编码

本文概述分形图像压缩的理论基础,介绍分形图像编码的IFS方法,讨论小波技术在分形图像编码中的应用。     

一种视频信号压缩编码方法的研究

文章采用自适应预测编码加熵编码的复合编码方法，对视频信号进行压缩编码。计算机模拟结果表明，压缩比为3.5：1（2.25bits／Pixel）时可获得良好的图像质量，因此，可实现在PCM三次群信道上传输一路彩色电视信号。     

Hybrid Fractal-Wavelet Method for Multi-Channel EEG Signal Compression

In this paper, a hybrid method is proposed for multi-channel electroencephalograms (EEG) signal compression. This new method takes advantage of two different compression techniques: fractal and wavelet-based coding. First, an effective decorrelation is performed through the principal component analysis of different channels to efficiently compress the multi-channel EEG data. Then, the decorrelated EEG signal is decomposed using wavelet packet transform (WPT). Finally, fractal encoding is applied to the low frequency coefficients of WPT, and a modified wavelet-based coding is used for coding the remaining high frequency coefficients. This new method provides improved compression results as compared to the wavelet and fractal compression methods.     

听觉掩蔽和音频信号压缩编码原理

本文叙述了听觉掩蔽效应和音频信号压缩编码原理。讨论了ＡＴＲＡＣ、ＰＡＳＣ、ＭＵＳＩＣＡＭ编码和目前音频视频信号压缩编码的国际标准．