YOS-1肿瘤微机诊断系统

本文介绍了一种新型的肿瘤诊断系统,该系统通过测量放射性核索在人体脏器中的分布情况,来获取一幅静止的彩色图象,从而测定脏器的功能,并可诊断肿瘤病灶。并根据等值线跟踪原理,提出一种新的脏器扫描图象显示方法。这个系统具有速度快、图象层次清晰,边界整齐、色彩丰富,图象分辩能力强,使用方便等特点。     

静止图象广播中的伴音多工技术

本文对静止图象广播中的多路节目伴音传送问题,提出了一种有效的伴音多工方式,并介绍了实现这种方式的伴音系统的构成,以及进一步改善该系统的一些设想。     

静止图象高效编码技术通过技术鉴定

我校胡征教授等人承担的预研项目——静止图象高效编码技术研究于今年2月由电科院组织了鉴定。鉴定委员会一致认为:此项图象编码新技术研究,提出了几种编码新方法,算法先进,研究水平居国内领先地位,特别是将矢量量化技术用于图象编码达到国际80年代先进水平.进行第2代图象编码研究中,对有关概念、编码策略等理论问题进行     

一种基于Freeman链码描述及其应用的快速图象复原算法

描述了一种快速的图象复原算法,该图象由记录图象轮廓的链码所描述,首先使用链码描述对图象的轮廓进行跟踪并对其进行了平滑,从而产生平滑后的图象的链码,之后提出了一种用于将图象复原的区域填充的简单思想。     

保存边界的图象平滑方法

提出了一种新的图象平滑方法。该方法利用区域模板和线性模板,将图象中的高频噪声和合理的边界结构通过采用不同的模板进行平滑,达到了既去除噪声,又保存图象边界的目的,为图象的预处理提供了一种很好的方法。     

几种静态图象格式间的转换

在多媒体技术中 ,静态图象是一种重要的信息媒体 ,其存储格式多种多样并且数据量较大 ,这些都阻碍了多媒体技术的发展。为使多媒体技术蓬勃发展 ,图象格式的转换就显得很重要。本文在分析当前几种静态图象格式的基础上 ,探讨了这几种图象格式间的转换问题     

几种静态图象格式间的转换

在多媒体技术中,静态图象是一种重要的信息媒体,其存储格式多种多样并且数据量较大,这些都阻碍了多媒体技术的发展.为使多媒体技术蓬勃发展,图象格式的转换就显得很重要.本文在分析当前几种静态图象格式的基础上,探讨了这几种图象格式间的转换问题.     

基于K-均值聚类的足球机器人的新型图象分割方法

图象分割是图象处理的关键步骤,也是足球机器人视觉系统中的核心技术。本文结合粗糙集理论和K-均值聚类算法,提出了一种图象分割的方法。将原图象按等价关系进行划分,基于属性约简的概念对不同区域按照不可分辨关系分类。分割结果表明,该方法是一种有效的图象分割方法,具有良好的精确度和鲁棒性。     

一种静态图象通信技术

介绍了一种实用的图象通信技术，采用图象缓存方式实现静态图象在窄带线路的传输，提出了ＤＰＣＭ预测编码与哈夫曼编码相结合的方案，降低了图象帧存的容量，进一步提高了信息的传输效率，半分钟就可在普通电话线上输一幅电视图象．     

静态图象的一种轮廓—纹理编码方法

本文提出了一种新的静态图象高压缩比编码方法——轮廓-纹理编码方法。首先利用模糊(Fuzzy)集合理论,对图象数据在频域与空域上作预处理,去掉部分冗余信息,提取并细化轮廓。然后利用FREEMAN链码对轮廓进行编码。设计了一种区域标号化的方法,对纹理图象进行编码,从而提高了压缩比。为验证算法的有效性,对USC-GIRL标准图象在IBM PC/AT机上进行了模拟实验,从恢复图象的质量与压缩比综合衡量,结果是令人满意的。     

一种基于标准正交基的小波分解与重构的计算方法

提出了基于标准正交基的小渡分解与重构的计算方法，并给出了正交小波分解与重构的推导过程．与传统方法相比。该方法具有相同的结论，但推导方法简单，易于理解。     

基于级数优化的小波去噪MAP图像复原方法

介绍了MAP超分辨力复原方法的原理以及小波滤波去噪的原理和具体方法,由于小波变换具有多分辨率分析和在时频(空频)两域都具有表征信号局部特征的能力,基于小波阈值去噪的图像超分辨力复原方法对于低信噪比图像处理具有独特的优越性,证明了其应用于超分辨率复原算法的有效性,并提出了基于级数优化的小波去噪超分辨力复原算法。     

基于小波变换的模糊航迹关联算法

航迹关联是实现分布式多传感器信息融合的关键技术.针对传统的模糊关联算法正确关联率低的问题,基于小波变换对传统的模糊关联算法进行了改进,提出一种新的航迹关联算法.首先,通过小波分析对目标航迹数据序列进行处理,获取新的航迹特征;然后,采用模糊均值聚类法确立隶属度函数、综合相似度和阈值判决准则,完成对已获取的新航迹特征的分类关联.仿真实验表明：与模糊算法相比,该算法的正确关联率提高约0.30.     

小波域CT/MRI医学图像融合新方法

针对传统小波变换融合算法对细节信息的丢失问题,提出了一种新的小波域CT/MRI医学图像融合算法,利用平均梯度和方差两个指标来指导低频分量的融合;对高频分量采用基于梯度能量比加权的融合规则。实验结果表明,与传统的小波变换方法相比,此方法能够充分地将两种不同模式的信息融合在一起,很好地保留原始图像的重要特征,融合图像包含更丰富、更全面的细节信息,有效提高了医学图像融合的信息量。     

A new real-time algorithm of wavelet transform for detection of sudden-changing signals of power systems

With a complex wavelet function, a new real-time recursive algorithm of wavelet transform (WT) is analyzed in detail. Compared with the existing recursive algorithm in two directions, the computing time is greatly redueed in response to faults signals in power systems, and the same recursive algorithm can be generalized to other wavelet functions. With the phases and magnitudes of complex WT coefficients under the fast recursive algorithm, a method to detect faults signals of power systems is presented. Lastly, the analyzing results of some signals show that it is effective and practical for the complex wavelet and its real-time recursive algorithm to detect faults of power systems.     

基于演化算法的小波门限值选择

在小波的去噪应用中，门限值往往归结为一个复杂函数的最小值问题，我们提出使用演化算法选择小波门限值，使用基于子空间搜索的群体搜索算法来求最优门限值，实验结果显示，新算法为一个有效，稳健的算法，它计算出的门限值优于传统算法计算出的门限值。     

基于提升小波分解曲波变换的雷达影像消噪法

利用提升法对传统小波进行提升,将提升小波对雷达影像进行分解,形成子带影像,再将子带影像进行脊 波变换,并对变换结果进行消噪处理,然后进行脊波逆变换和提升小波重构,得到新的雷达影像。试验结果表 明:基于提升小波分解的曲波变换比传统小波分解的曲波变换对雷达影像消噪效果好,同时与传统的均值滤波 相比效果更好。     

基于领域相关性的新型阈值函数小波域去噪法

构造了一个与Donoho提出的硬阈值函数相当的基于邻域相关性的新型阈值函数,其表达式简单易于计算,且连续高阶可导。新的阈值函数克服了硬阈值函数不连续的缺点,还克服了软阈值函数中估计小波系数与含噪小波系数间存在恒定偏差的缺陷。同时新的阈值函数还有效地利用了小波系数的成串性,即在小波系数的估计计算中考虑了邻域小波系数的大小。仿真结果表明,在去噪图像视觉效果和峰值信噪比两个方面,提出的去噪法优于已有的各种门限去噪法。     

对称小波变换用于非平稳信号检测和去噪

根据信号与噪声在小波变换下表现出截然不同的性质,提出了一种基于对称小波多层系数乘积的信号去噪算法,该算法首先对信号进行多尺度小波变换,通过相邻尺度小波系数乘积提取小波变换模极大值,归一化和去除噪声小波系数;再利用归一的模极大值与相邻低层小波系数再次相乘作为对应层次的小波系数,逆变换得到去噪后的信号。实验仿真表明:该算法在有效去除噪声的同时,还能突出信号中的突变点。     

一种新的直接序列扩频通信窄带干扰抑制算法

提出一种基于非抽取小波包变换的直接序列扩频通信系统窄带干扰抑制算法．该算法与TSA算法比较,仿真结果表明,该算法具有很强的鲁棒性,并且误比特率较低．