基于CMAC的PID控制在电液伺服系统中的应用

在电液伺服系统的跟踪控制问题的研究中,跟踪延迟影响动态性能.为提高系统的跟踪动态性能,提出在常规的PIB控制的基础上,引入了一种小脑模型关节控制器(Cerebellar Model Articulation Controller,CMAC)的思想.利用CMAC与PIU设计复合控制器,小脑模型神经控制器实现前馈控制,常规控制器实现反馈控制,从而显著提高了系统的快速跟踪能力,并有效克服了系统的不确定性因素等问题.以某电液位置伺服系统的跟踪控制问题为例,应用所设计的控制算法,仿真系统在不同频率下正弦信号的跟踪问题,仿真结果表明改进方法能获得良好的跟踪效果,具有一定的鲁棒性,对于消除系统的不确定性具有良好的控制作用.     

电液伺服系统可拓自适应PID控制策略研究

针对电液伺服系统存在非线性、参数不确定性及外部负载扰动等问题,提出一种新型的控制方法--可拓自适应PID（propotional-integrate-differential）控制．该控制方法的体系结构由常规PID控制器和可拓策略推理两部分组成,其中可拓策略推理包含特征量提取、关联函数计算、特征模式划分、控制推理决策等模块．通过关联函数来划分系统特征模式,结合控制要求对不同的系统特征状态切换控制方式并自适应整定PID控制参数．将设计的控制方法应用于电液伺服位置跟踪系统,仿真研究表明,采用可拓自适应PID控制策略的电液伺服系统具有良好的跟踪性能及较强的鲁棒性,能实现控制状态的有效转变．     

基于自支持原理的控制器在电液位置伺服系统中的应用

本文针对一高精度电液伺服系统，利用ＰＳＳ设计了控制器，仿真及实验表明，该控制器具有良好的控制特性。     

电液伺服系统的自适应控制

本文研究电流位置系统的自适应控制，文中给出由微计算机实现的自校正调节器算法，它由参数估计，调节器设计计算和其它辅助部分组成，通过混合仿真与实验，结果表明，该方法是有效的。     

改进HHT在线滤波算法在电液伺服系统控制中的应用

希尔伯特一黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)是一种针对非线性非平稳信号时频分析的有效方法,在诸多领域有着广泛应用.目前HHT变换主要应用于离线分析,为了将HHT变换引入电液伺服控制系统,实现了一种HHT的在线滤波方法,通过改进的经验模式分解法(EMD),能对系统的输出信号进行实时滤波处理,并适用于电液伺服控制系统.首先设定一定长度的滤波窗口,利用文中改进后的EMD分解法对窗口内的数据进行经验模态分解,从中得到噪声分量和其他干扰信号分量.然后从原信号中去除噪声和干扰信号分量,达到滤波的效果.由于该滤波器的时延特性不随控制信号频率的改变而改变,只与滤波器的窗口长度有关,因此在控制器中可进行延时补偿,将基于HHT在线滤波器的控制方法应用于电液伺服控制系统中,系统输出在相位和控制效果方面都取得了良好的效果,验证了该方法的实用性.     

基于CMAC的PID控制在不确定性电液伺服系统中的应用

介绍了CMAC网络的控制原理,给出了CMAC网络与PID复合控制的控制器设计步骤,并将该方法应用到某电液位置伺服系统中.仿真结果表明,该方法能获得良好的跟踪性能,具有一定的鲁棒性,对于抑制并消除系统的不确定性具有良好的控制效果.     

机器人电液伺服系统的同步增益校正

一、引言一个机器人的电液伺服系统是非线性的多输入多输出系统,几个关键的动力学参数(固有频率和阻尼比等)受负载变化的影响较大。此外,机器人的各关节还要受到干扰力矩的影响。因此,使得机器人的控制具有时变惯性和强烈干扰的特点,致使其动力学控制变得异常复杂和困难。为了克服上述困     

电液位置伺服系统的变结构控制

1 前言影响电液位置伺服系统动态特性的主要非线性因素有:a.伺服阀具有的死区;b.液压缸摩擦力;c.系统零漂;d.动铁式比例电磁铁的滞回死区。上述诸因素引起的系统非线性对于提高系统动态特性带来了困难,在这里,那些依赖于对象的精确数学模型的方法显然是难以解决问题的。滑模变结构控制是一个控制器结构和参数高速切换型反馈控制系统。它的最大特点是,系统在所选定的状态空间的超平面的两侧,以跳变的方式改变控制器的控制结构,从而沿着超平面产生滑动动作。因为滑     

电液速度伺服系统的模糊PI控制

为了提高控制精度、改善系统的静动态特性,针对液压马达速度伺服系统的非线性时变特点,提出了电液速度伺服系统中液压马达速度的控制方法。通过模糊推理在线实时调节PID参数,使系统控制参数迭到全局优化,解决了一般PID参数只是对于桌一工作点局部优化的问题。与单纯PID控制器相比,模糊PI方法使系统动态性能和鲁棒性得到了犬幅度提高,试验结果表明了该方法对非线性系统大范围控制的有效性。     

泵控马达电液伺服系统自适应控制器的研究

介绍一套基于ＭＣＳ－５１单片机的自适应控制器，该控制器采用ＳＴＤ总线，通过主控模板联接几块功能模板，完成对马达转速的宽范围精确测量，并实现了模型参考自适应控制。系统硬件，软件设计模块化，静，动态实验表明系统工作可靠，特别是角度载大范围变化的情况下，系统均具有优良的动态性能。     

电液伺服系统频率特性测试系统的设计

为满足电液伺服系统的频率特性测试的需要,根据电液伺服控制系统的组成,采用虚拟频率特性测试仪技术分别设计了计算机控制系统以及数据处理程序,构成电液伺服系统频率特性测试系统。该测试系统可完成白噪声激励信号生成,电液伺服系统实时控制以及数据记录等功能,通过数据处理程序可完成电液伺服系统频率特性曲线绘制,该测试系统在电液伺服系统频率特性实验中发挥了重要的作用。     

高精度电液位置伺服系统的智能PID控制

本文针对机器人的关节电液位置伺服系统的特点，基于常PID算法，结合仿人智能控制原理[1]，设计了一个简单的智能PID控制器，该控制器克服了机器人系统固人的变惯量，非线性等不利因素的影响，显著提高系统的动性能的精度，文中给出了大量的数字仿真实和实时控制结果。     

最优控制在雷达电液伺服系统设计中的应用

本文利用传递函数和状态空间实现方法,将具有二次型性能指标的最优控制理论迅速而简捷地应用于某空载雷达电液伺服系统的设计中,数字仿真和实验分析表明,得到了令人满意的结果,提高了系统的快速性,实现了几乎无超调和无静态误差.文中提供的方法对控制系统的优化设计与分析具有普遍意义.     

基于模糊神经网络的电液伺服系统建模

针对电液伺服系统具有典型的非线性系统,但要求控制精度高和响应速度快,建模困难.为解决上述问题,提出用减法聚类的模糊神经网络自学习算法,确定初始的模糊神经网络结构.在网络的学习过程中,对结论参数用最小二乘法进行辨识,并对前提参数用误差反传算法进行调整.获取输入输出数据对,可在AMESim软件平台上搭建系统的仿真模型,并通过软件接口把数据导人MATLAB中,最后使用提出的方法对电液伺服系统建模进行仿真,结果与其它模糊神经网络建模方法相比效果好,验证了方法的有效性.     

HRGP—1型喷漆机器人电液伺服系统的设计和调试

本文讨论了该系统为达到设计要求所采取的一些措施，给出了数字控制器的控制算法叙述了调试过程。     

水轮发电机叶电液伺服系统容错控制技术的研究

本文研究基于双微机的电液比例控制水轮机轮叶系统，讨论系统硬件结构、系统的容错控制技术，得出一些有意义的结论。