移动数字图书馆的图书分类系统设计

针对传统的数字图书馆图书分类系统中出现较长时间的延时问题,提出一种移动数字图书馆的图书分类系统设计方案。运用模糊分类计算方法和训练分类计算方法对系统进行加速处理,在保证图书分类系统有效的前提下,能够提高系统的分类速度以及呈现能力,极大地提高了移动数字图书馆图书分类系统的使用效率,避免出现图像数据干扰造成较大延时的情况,从根本上解决了较长时间延时的问题。为了验证设计的移动数字图书馆的图书分类系统的有效性,还设计了对比仿真实验,通过实验数据表明,设计的移动数字图书馆的图书分类系统能够有效地解决较长延时的问题。     

星载SAR系统灵敏度对舰船分类影响的研究

针对不同星载SAR系统灵敏度下的SAR图像舰船分类准确率不同的问题,文中提出了一种系统灵敏度对舰船分类影响的研究方法。采用所提出的基于背景像素填充的目标旋转数据扩充方法,并结合微调卷积神经网络模型对舰船进行分类。同时降低图像的信噪比以等效获得不同系统灵敏度的数据集,再分析其灵敏度对舰船分类的影响。仿真结果表明,随着系统灵敏度的降低,舰船分类准确率的下降趋势逐渐变缓,且当最差系统灵敏度降为-13.58 dB时,准确率可达到75%。因此,所提方法可应用于舰船分类对星载SAR系统灵敏度的需求分析,而仿真结果也为低系统灵敏度的星载SAR舰船分类提供了参考。     

局域自适应子波高斯神经网络综合分类系统

本文提出了一种用于船舶噪声分类的局域自适应子波高斯神经网络综合分类系统。该系统融合了两种特征提取和分类方法,即自适应子波神经网络和自适应高斯神经网络分类器,并利用网络局域化使得系统具有追加学习的能力。通过对实际的三类船舶噪声进行分类识别,结果令人满意,证明了该方法的优越性和工程应用前景。     

基于改进遗传算法的Web文本挖掘系统

文本分类是文本数据挖掘中一个非常重要的技术,已经被广泛地应用于信息管理、搜索引擎、推荐系统等多个领域.现有的文本分类方法很难适用于大规模的文本数据集.为此,提出了一种基于改进遗传算法的文本挖掘系统.提出的改进遗传算法极大地提高了文本挖掘系统的分类效率.实验结果表明,该方法适用于大规模文本数据集;该方法提取规则的分类正确率较高,分类速度较快.     

中文文本分类系统的设计与实现

文章介绍了中文文本分类系统的基本过程及其关键技术,比较和分析Rocchio、朴素贝叶斯(NB)、kNN三种文本分类算法的分类原理,提出了中文文本分类系统的结构模型,并给出了评估方法和实验结果,测试结果表明KNN算法的分类效果最佳。     

基于模糊聚类和遗传算法的具备解释性和精确性的模糊分类系统设计

提出一种基于模糊聚类和遗传算法的模糊分类系统的设计方法.首先定义了模糊分类系统的精确性指标,给出解释性的必要条件.然后利用聚类有效性分析确定模糊规则数目,利用模糊聚类算法辨识初始的模糊分类系统.随后利用模糊集合相似性分析与融合对初始的模糊分类系统进行约简,提高其解释性;利用遗传算法对约简后的模糊分类系统进行优化,提高其精确性,该过程反复迭代直至满足中止条件.最后利用该方法进行Iris数据样本分类,仿真结果验证了该方法的有效性.     

人脸图像检测及分类系统的研究

本文提出了一个人脸图像检测及分类系统的快速算法.任意输入图像,系统首先通过查询颜色表的方法快速提取出人脸区域.在姿势分类时,本文使用了分类压缩人脸本征空间的方法,降低了对人脸图像训练和分类的计算量.实验结果证明,本算法具有很好的检测和分类性能.     

局域自适应子波高斯神经网络综合分类系统

本文提出了一种用于船舶噪声分类的局域自适应子波高斯神经网络综合分类系统。该系统融合了两种特征提取和分类方法,即自适应子波神经网络和自适应高斯神经网络分类器,并利用网络局域化使得系统具有追加学习的能力,通过对实际的三类船舶噪声进行分类识别,结果令人满意,证明了该方法的优越性和工程应用前景。     

入侵检测系统可信问题研究及改进方法

误报率和漏报率影响入侵检测系统检测结果的可信性.通过从理论上分析误报和漏报产生的原因,提出了多检测系统协同工作提高检测可信度的方法.多检测系统结果融合时采用推进贝叶斯分类方法,给每个检测模型不同的权值,将分类结果加权求和,选择值最大的作为最终分类.实验分析表明,该方法降低了系统的漏报率和误报率,提高了报警的可信度.     

用于人脸识别的下颌轮廓线分类方法

研究了下颌轮廓线的分类方法,并通过下颌轮廓线分类改进人脸识别系统人脸识别系统的性能.将下颌作为人脸识别的新特征,并综合其他特征进行人脸分类,可以提高人脸识别的识别率;同时,人脸数据库根据下颌的类属分类,可以提高识别速度.通过对下颌轮廓线进行主元分析得到下颌的（PCA）特征字串,并用K mean自动聚类方法和两类划分进行了下颌轮廓线分类的尝试.实验结果表明,这种方法在人脸识别系统中取得了较好的应用,识别率和识别速度都有明显提高.     

一种短波频率预测方法及其实现

短波天波传播频率预测是短波天波通信电路性能预测的前提。在对当前短波频率预测方法进行分析的基础上,提出了一种天波传播最大可用频率预测的改进方法。并且,给出了该方法的程序框架设计及程序流程图,完成了系统的开发。最后,对该方法、REC533方法与手工作图法的预测结果进行了分析比较,证明了在国内范围内该方法能够得到比REC533方法更加准确的预测结果。     

基于核函数Fisher鉴别的异常入侵检测

将核函数方法引入入侵检测研究中,提出了一种基于核函数Fisher鉴别的异常入侵检测算法,用于监控进程的非正常行为。首先分析了核函数Fisher鉴别分类算法应用于入侵检测的可能性,然后具体描述了核函数Fisher鉴别算法在异构数据集下的推广,提出了基于核函数Fisher鉴别的异常入侵检测模型。并以Sendmail系统调用序列数据集为例,详细讨论了该模型的工作过程。最后将实验仿真结果与其它方法进行了比较,结果表明,该方法的检测效果优于同类的其它方法。     

一种改进的大规模网络拓扑发现方法

分析了基于ICMP协议的 Traceroute传统发现方法的低效,详细描述了双向树拓扑发现方法.结合启发式发现方法,提出了一种改进的拓扑发现方法.实验数据表明,该方法能够快速、准确地获得网络拓扑结构,更有效的降低网络负载.     

一种新的基于椭圆曲线的代理盲多重签名

为了实现电子商务和数字现金等活动中的匿名性和不可追踪性,对于代理多重签名方案,提出了一种新的基于椭圆曲线的签名方式:代理盲多重签名方案。在此数字签名方案的基础上,采用双线性对的签名和验证方式,提出了基于双线性对的代理盲多重签名方案,从而极大的提高了代理盲多重签名的安全性和实现速度。     

一种管线布局智能优化方法

为了实现复杂机电装备管线布局优化设计,提出了一种基于新的编码方式的管线布局智能优化方法.首先,设计了一种具有更好通用性的新的粒子编码方法,给出了管路路径映射规则.其次,给出了基于该编码方式的目标函数计算方法.再次,结合管路布局领域的相关技术,采用粒子群算法对管路避障路径进行寻优.最后应用MATLAB软件进行管路布局优化仿真计算,验证了该方法的有效性.     

基于均匀圆阵的多信号多参量估计中的参数配对问题

该文介绍了一种基于均匀圆阵的超分辨无源测频测向算法中存在的问题,并且就这一问题提出了一种较好的解决方案。基于均匀圆阵模型的超分辨无源测频测向算法分为直接法和间接法两种,直接法的测频测向精度不高,间接法的测频测向精度虽然较高,但是,在来波包含多个单频信号的情况下,间接法容易发生各单频信号的频率、方位角、仰角3个估计出的参数不能正确自动配对的问题。本文具体解释了间接法中引起参数不能正确自动配对的原因,并且详细推导出了解决参数自动配对问题的一种可行方法。该方法比以前的间接法更加简单可靠。     

一种改进的基于经验模态分解的小波阈值滤波方法

经验模态分解是一种新的信号分解方法,该方法可将非线性非平稳信号分解成若干个单分量的本征模态函数,使得每个本征模态函数都具有一定的物理意义。本文探索了该方法在语音增强方面的应用.在文献[8]的基础上,对其方法进行了有效改进。首先将带噪语音进行经验模态分解,得到六个本征模态函数和一个余量信号,对这七个信号分别进行小波阈值滤波,并由滤波后的七个信号重构语音。结果表明,该方法的滤波效果明显优于对带噪语音直接采用小波阈值滤波的方法,并且较之文献[8]的滤波方法也具有一定的优势。     

一种新型复杂电磁环境模拟器的设计与实现

介绍了目前国内复杂电磁环境模拟器的发展现状，提出了一种新的复杂电磁环境模拟器的实现方法。该方法提高了信号密度，丰富了信号的样式，基于宽带相控阵天线的设计可同时照射多个目标，模拟TWS（边扫描边跟踪）或TAS（边跟踪边搜索）扫描。文中同时介绍了诱饵源配合模拟器在试验和实战中的布阵设计思想和应用方案。以上设计方法已经在实际项目中采用，并正常运行，实践证明了该思路的可行性和有效性。     

利用IDFT技术实现天线的时域近场测量

本文提出了一种利用离散付立叶反变换(IDFT)技术完成天线的时域近场测量的方法.首先依据付立叶变换理论论证了这种方法的可行性,用典型算例证明了该方法的有效性和正确性,同时对实现这种测试方法可能引入的误差进行了分析,随后提出了应用该方法完成测试时关键技术参数确定的原则,讨论了用该方法测试所获得的实验结果,得出了结论.     

自寻优阈值小波去噪方法

针对阈值去噪方法中难以选取最优阈值的问题,提出了一种自寻优的最优阈值去噪方法。先论述了最优阈值是由信号与阈值函数共同决定的概念。在此概念上给出了自寻优方法的具体步骤,自寻优方法是把阈值作为从零到某一终值离散化的一组数,并从这些离散化的阈值中寻得最优的阈值。但此方法中终值的选取和阈值离散化带来过大的计算量成为其方法的难点。基于此问题,本文给出了解决方案并予以证明。通过试验中观察得到的高频死去值现象确定终值,通过单峰值现象及多分辨率中各空间独立原理等进行了计算量的简化。试验结果表明,此算法得到了更高的信噪比、更低的均方根误差和更光滑的外观。