基于非多余采样编码法的一种改进的预测器算法的研究

预测器算法是信号压缩方法中较为常用的一种非多余采样编码方法,广泛应用于ECG信号实时压缩.针对预测器算法重构波形有较大误差的缺点,提出一种改进的预测器算法,通过自适应调整容限带宽,不仅能有效的对ECG信号进行压缩,同时很好地提高了误差控制能力.     

压缩编码孔径红外成像超分辨重建

为了利用低分辨率红外探测器获取高质量图像信息,对基于频谱面的压缩编码孔径成像方法和超分辨率图像重建算法进行了研究。首先,在频谱面加入孔径编码器,通过傅里叶变换对采样图像信号进行编码压缩。然后,利用光学成像系统的分片光滑性,实现信号在傅里叶变换域的稀疏表示。最后,提出了两点步长梯度法与自适应非单调线搜索策略相结合的梯度投影并行加速算法,用于完成对稀疏信号的超分辨重建。实验结果表明,该算法能够以远小于原始信号的数据量重建出高分辨率图像信息。     

一种优化的语音信号处理方法

为了解决传统利用压缩感知采集语音信号的方法中所用的测量矩阵难以硬件实现,且所用的重构方法过于繁琐导致重构时间过长的问题,采用0-1随机矩阵对语音信号进行测量,用分段正交匹配追踪算法对语音信号进行重构.实验结果表明,优化后的方法可以很好地解决传统压缩感知中硬件难以实现和重构算法繁琐的问题.该方法中所用的0-1随机矩阵便于...     

卷积码在语音压缩编码中的应用

栅格编码量化是基于有限定母表率失真理论,将信道编码和量化相结合的一种压缩编码方法。结合信号的具体特点,用它可以设计出一种均方误差性能很好而且复杂度低的压缩编码器。本文将此方法用于语音压缩编码,设计了１６ｋｂｐｓ的语音自适应预测栅格编码量化系统,并详细研究了系统设计中的关键问题－卷积码的选择。该系统经软件模拟,重建语音主,客观质量较高。     

卷积码在语音压缩编码中的应用

栅格编码量化（ＴＣＱ）是基于有限字母表率失真理论,将信道编码和量化相结合的一种压缩编码方法。结合信号的具体特点,用它可以设计出一种均方误差性能很好而且复杂度低的压缩编码器。本文将此方法用于语音压缩编码,设计了１６ｋｂｐｓ的语音自适应预测栅格编码量化系统（ＡＰＴＣＱ）,并详细研究了系统设计中的关键问题———卷积码的选择。该系统经软件模拟,重建语音主、客观质量较高。     

一种新的化工过程历史数据压缩方法研究

为了对化工过程的历史数据进行压缩处理以减少数据的存储空间，给出了一种新的数据压缩方法.该方法基于整数小波变换和多级树集合分割编码，对原始数据进行5层整数小波分解，得到小波系数和相应的时间方向树，使用多级树集合分割编码对小波系数进行编码，输出位平面，再利用自适应算术编码对输出的位平面进行编码，进一步提高压缩比.应用该方法对一造纸厂的温度数据进行压缩和还原，仿真结果表明，该方法无需浮点运算，编码时利用了原始信号在各尺度下小波变换系数的自相似性，具有计算复杂度低、数据压缩速度快、压缩比高和重构误差小的特点.     

管道泄漏信号的无损压缩技术

为满足在空间和硬件性能约束下的实时海量数据存储要求，系统通过预测器和Rice编码实现了在相应硬件条件下获得最佳数据压缩比的算法，并根据所采集到的管道泄露信号特征及系统自身特点，给出一种实时无损压缩算法.该算法适合于管道泄漏信号、管道泄漏检测定位系统硬件条件下的均值预测器及基于上下文建模的Rice编码，并且在该管道泄漏检测定位系统数据的采集过程中使编码得以实现.实验结果表明，均值预测器能够较好地减少管道泄漏信号数据间的相关性，大大降低管道泄漏信号的信息熵，验证了该算法的有效性与实用性.预测器与基于上下文建模的Rice编码相结合的方法，可以满足管道泄露数据压缩存储的特殊要求.     

一种基于分块的小波编码图像压缩技术

提出了一种基于改进的分块小波图像压缩技术.在小波分解的基础上给出了一种分块编码的图像编码算法.该算法利用小波变换系数子带内和子带间的相关性以及小波系数的分布特点,有效地对高频子带数据进行了压缩,然后使用其他几种比较简单的编码方法实现图像的进一步压缩.该方法实现简单,可达到很好的压缩效果.     

基于Haar小波变换的无失真图像压缩

提出了一种利用Haar小波进行图像无失真压缩的算法。对线性预测后的图像进行Haar小波分解,将各子带小波系数根据大小分解成两部分,其位置信息分别通过自适应算术编码进行了有效的压缩。试验结果表明,该算法实现简单,达到了很好的压缩效果。     

无损高压缩率电路设计

为了节省传输系统数据带宽,满足实时压缩要求,通过对Deflate算法硬件实现,设计了一种无损高压缩率电路。通过4列双哈希并行匹配,采用静态哈夫曼编码技术,发挥硬件流水结构和并行计算优势,提升了压缩速度及压缩率。该硬件电路由系统硬件描述语言设计,使用现场可编程阵列进行测试并验证,最终应用于基带追踪数据进行流片,压缩模块面积为0.022 mm ²。测试数据表明:该压缩电路获得了56.68%的高平均压缩率,压缩速率提高至1039Mbit/s。该压缩模块速率及压缩率可满足基带数据追踪系统实时压缩要求。     

自适应滤波器与DSP技术在电话电路上的应用

采用ADSP-2181数字信号处理器芯片和BL1062A电话接口芯片设计电话电路,采用C语言编写自适应滤波器算法程序,实现电话机语音处理系统的彬硬件设计,抑制背景未知干扰噪声,提高电话通话质量．实验证明,硬件设计简洁合理,软件算法十分有效,滤波效果显著．     

一种新型CATV信号多路解调器的设计

提出了一种新型CATV信号多路解调器的设计方案 .它由硬件和软件两大部分组成 ,通过自带键盘或上位机可实现频道选择和信号调节 .可从一条CATV电缆输入的射频信号中同时不失真地解调出 16个电视频道的视频和音频信号 ,配上视频采集卡和相应软件 ,可实现在一台PC机上同时对 16个电视频道信号的实时监测 .     

一种自适应阵列信号处理算法的高速实现

阐述了一种自适应抗干扰阵列信号处理系统的高速实现.算法采用基于QR分解的最小二乘算法,在系统的设计中采用了ARLA技术.ARLA技术通过引入并行机制把串行的自适应阵列信号处理算法转换成了并行的自适应阵列信号处理算法.ARLA技术的采用使基于QR分解的最小二乘算法具有优良的流水粒度.文章阐述了系统的硬件构架,该构架的宏单元可以由能够完成Givens旋转的CORDIC运算单元来充当,而且可以在不损失收敛速度的前提下达到很高的采样速率.     

基于OMAPL138的SCALE通信方式在数字电视监测中的应用

为提高数字电视监测平台的工作效率,引进了双核处理器OMAPL138的SCALE双核通信方式,实现了数字电视信号在ARM和DSP之间的通信.首先,以OMAPL138为硬件平台,建立ARM和DSP之间SCALE方式的通信机制;其次,在ARM端与DSP端之间进行数字电视相关数据的传递,及ARM端到DSP端消息的发送;最后,ARM端将分析结果传入网络并显示于PC机上.实验结果表明,OMAPL138双核之间的SCALE通信方式加快了对节目信息的提取,保证了数字电视监测系统的高效性.     

GNSS抗干扰中LCMV算法研究及仿真

由于GNSS卫星信号强度极小,容易受到强信号干扰,针对如何有效抗干扰问题,将基于功率倒置天线阵列LCMV算法在一定的数学模型基础上利用理论进行推演,并稍加改进避免了矩阵求逆,然后通过Matlab仿真加以验证,最后为该算法的实现进行了硬件设计。提出了以FPGA结合DSP的处理方案,利用FPGA完成射频采集,由DSP进行抗干扰处理以及LCMV算法实现。     

无平方根运算的正交分解非线性窄带干扰抑制

为了提高对不同窄带干扰的抑制效果,提出一种利用Givens旋转的正交分解的自适应非线性干扰抑制算法.传统Givens旋转算法涉及到平方根运算,要消耗较多硬件资源或需要多次循环来实现,为此,提出一种无平方根与除法运算的Givens旋转算法,并结合信号输入矩阵的特殊结构,给出一种低复杂度的干扰抑制算法,将窄带干扰建模为自回归过程以及数字窄带信号。     

DVB-C数字电视接收系统的设计与实现

该文设计了基于USB2.0接口的DVB-C数字电视接收系统,主要通过选用调谐器芯片TUA6039、QAM解调芯片STV0297和USB控制芯片CY7C68013A进行系统的硬件搭建,并通过C++和C语言编写了上位机软件及固件程序,以实现DVB-C数字电视信号的接收及播放.该系统成本低,易于实现,并易于扩展成其它具有复杂...     

无平方根运算的正交分解非线性窄带干扰抑制

为了提高对不同窄带干扰的抑制效果,提出一种利用Givens旋转的正交分解的自适应非线性干扰抑制算法.传统Givens旋转算法涉及到平方根运算,要消耗较多硬件资源或需要多次循环来实现,为此,提出一种无平方根与除法运算的Givens旋转算法,并结合信号输入矩阵的特殊结构,给出一种低复杂度的干扰抑制算法,将窄带干扰建模为自回归过程以及数字窄带信号。     

一种有效的基于中值滤波的BTC图像编码算法

块截短编码(BTC)是一种基块的快速有损图象压缩技术。标准BTC算法的主要缺点是其比特率(2．0比特／像素)相对其他基块图象编码的算法较高，如变换编码和矢量量化。为了降低比特率，本文提出四种有效的BTC算法以降低对每个图象块的两个量化数据和位平面编码所需的比特数。其中有两种算法用简单的查表算法对块的高平均值和低平均值编码。在此基础上，另外两种算法利用一维中值滤波根信号序列进一步降低位平面的比特率。为了得到更好的性能，在每种算法中，本文用最优闽值而不用平均值作为量化闽值。实验结果证明所提出算法的有效性。     

基于DSP的LMS自适应滤波器的实现

在通用DSP芯片TMS320C5402上实现了基于LMS算法的自适应滤波器,并对调试运行结果进行了分析讨论,其结果为将来硬件实现LMS自适应滤波器提供了可靠保证,为自适应滤波器在实际中的应用提供了参考.