概念设计方案评价的模糊多准则决策模型

提出了一种概念设计方案评估的模糊多准则决策方法,以降低决策者主观偏好以及评估过程中模糊和不确定因素对决策的影响.基于对影响产品竞争力因素的分析,建立了概念设计方案评价的层次结构.建立了概念设计方案评估的模糊多准则决策数学模型,并以三角模糊数代替常规层次分析法中的标度,提出了一种模糊层次分析方法来确定评价体系中各级评价准则的权重,充分考虑多领域专家的意见和产品开发过程的风险性.最后,以应用实例对提出模型的有效性和可行性进行了验证.     

基于模糊层次分析法的切削液配方方案优选研究

为确定切削液配制的最佳配方方案,给出了一种实用的层次分析法,即模糊层次分析法(FAHP)。模糊层次分析法(FAHP)是对传统的层次分析法(AHP)的改进,即在决策中引入模糊矩阵,进而转化成模糊一致矩阵。采用模糊层次方法对切削液配方方案进行了多目标优选决策,实例证明,FAHP法是切削液配方方案优选的一个有效工具。     

产品方案优选的区间二型模糊VIKOR法

由于传统一型模糊集的隶属度难以给出精确值,因此采用区间二型模糊集理论对VIKOR方法进行扩展从而建立产品方案的决策优选模型。首先介绍了区间二型模糊数的概念,并结合积分法和区间模糊数比较法定义了一种排序方法,在此基础上实现传统VIKOR算法的扩展。为保证信息的准确性、有效性,在扩展VIKOR算法的整个过程中都未使用解模糊技术,而始终保持评估值的模糊性。产品最优方案根据VIKOR综合指标的排序来选择,其中"群体效益"和"最大个别遗憾"的决策权重由决策者偏好决定。最后,以轨道车辆门产品的方案评价为例,证明所提方法的可行性和有效性。     

基于AHP和区间模糊VIKOR的产品方案评价

提出一种基于层次分析法(AHP)法和区间模糊多准则妥协解排序法(VIKOR)的产品方案评价模型。在AHP法中定义九级标度来衡量评价指标间的重要度,构建判断矩阵,进而确定评价体系中评价指标的权重。在进行产品方案性能评价时,由区间模糊理论表达信息的不确定性并建立区间模糊评估矩阵,定义改进的理想解和负理想解,在此基础上计算群体效益和最大个别遗憾,由此得到VIKOR综合指标,据此对方案进行比较和排序,并进行了实例分析。结果表明,该评价方法和理论具有一定的实用性和可行性。     

机械运动方案评价中评价因素权重确定的模糊层次分析法

设计方案的评价是概念设计中的重要任务之一，而评价因素权重的确定是影响评价结果的关键环节。根据机构及机构系统设计的主要性能要求，兼顾机械设计专家的咨询意见以及客户的个性化要求，建立了机械运动方案的评价体系。综合运用层次分析法和模糊集理论，以三角模糊数代替常规层次分析法中的标度，提出了一种确定权重的模糊层次分析方法来确定评价体系中各级评价因素的权重，为得到客观、真实的评价结果提供了科学依据。     

基于犹豫模糊BWM与MOORA的多属性决策方法

针对多属性决策存在的信息不确定性与决策补偿性问题,提出基于犹豫模糊BWM与MOORA的多属性决策方法.采用犹豫模糊语义术语集(hesitant fuzzy linguistic term set,HFLTS)表达评价信息来解决专家在多个语义术语间犹豫不定的问题,并纳入比率分析多目标优化法(multi-objective optimization by ratio analysis,MOORA)中对备选方案进行排序,以区间数的形式表达专家评价矩阵,以计算得到的标准绩效值的平均数作为最终的方案优选依据.针对传统的MOORA中属性权重需要从外部获取的问题,采用犹豫模糊数改进的最优最劣法(best-worst method,BWM)确定属性权重.最后,以某企业选购工业机器人问题为例,验证所提方法的有效性.     

基于模糊层次分析法的在线定制方案优选模型

利用多决策者不同风险偏好的模糊层次分析模型对在线定制方案进行优选。建立了在线定制方案总效用评价指标体系,运用基于模糊有序加权平均算子的三角模糊数互补判断矩阵排序法,求得各层效用的权重,并用模糊语言变量表示各备选在线定制方案的二级准则层子效用的满意度,得到多决策者不同风险偏好下的各方案的综合模糊评分。最后,综合考虑三角模糊数的均值位置和左右扩散情况,对各方案三角模糊数进行排序得到最优方案,并用实例证明了该模型的可行性和合理性。     

基于改进层次分析法的水电站装机容量的模糊综合评价

首先介绍了基于改进层次分析法的模糊综合评价决策方法以及装机容量的问题,然后针对录巴寺水电站装机容量方案优选的AHP-FEC决策过程进行了阐述.利用基于改进层次分析法的模糊综合评价决策方法,对各装机容量方案的评价指标进行了综合评价,进而对各方案进行优选.优选结果表明,选择22 500的装机容量的方案,其综合评价值最高.     

基于质量功能配置的模糊设计方案优选模型

为解决信息不完备条件下的多方案评估问题,改造了传统的质量屋结构,提出了基于质量功能配置的模糊方案优选模型。该模型以方案排序矩阵替代技术竞争性矩阵,直接利用质量屋输出的技术特征权重模糊值和设计方案技术特征的定性、定量指标值,建立模糊决策矩阵。采用模糊折衷方法进行模糊多属性决策,实现了早期设计阶段的方案优先级排序目标。通过实例研究,验证了该模型的可行性和有效性。     

汽车EPS方案的模糊区间评价与加权排序研究

对汽车电动助力转向(EPS)方案转向感觉进行对比评价分析比较困难.在应用模糊语言变量的基础上,将群体多准则决策和模糊多层次综合评价进行融合,采用轻便性、回正性、中间位置转向性能和移线性能作为评价因素集,构建了模糊层次结构模型,利用标度法构建评价准则比较关系矩阵及一致判断矩阵,并对各总评价值模糊区间进行加权排序,体现了各种评价因素和各级决策信息间的逻辑关系,为EPS开发、参数的对比优化提供了途径.     

齿轮箱减速器设计方案模糊评价方法的研究

机械产品设计方案拟定阶段是产品创新设计的关键,通常可以产生多个可行的设计方案.在设计方案的评价过程中,需要建立准确的评价模型.由于在设计方案设计阶段,存在很多的模糊性以及不确定性,因此传统的评价方法很难做出准确的评价.为此,提出模糊AHP方法,并将其应用于齿轮箱减速器设计方案的评价中,结果证明是有效的.     

机械设计决策的不确定性推理

提出了在进行机械零件设计过程中 ,使用基于 D- S证据理论实现模糊性与不确定性的推理 ,在实际构成设计专家系统时 ,引入信任函数、似然函数和类概率函数 ,使用证据理论建立不确定推理模型以及模糊集 ,可以实现一般机械设计系统决策。在本文中 ,将该理论应用于齿轮箱设计过程的设计参数、选型和几何参数的专家决策中 ,实现了一般轮类设计专家系统的构建     

Supplier selection problem in global supply chains by AHP and ANP approaches under fuzzy environment

In this paper, we proposed a model for selecting of the global supplier by analytical hierarchy process (AHP) and analytical network process (ANP) based on linguistic variable weight. The fuzzy AHP and fuzzy ANP methods are suggested to be a good tool for solving our proposed multiple-criteria decision-making problem. Fuzzy AHP-based methodology evaluated different decision criteria such as service quality, cost, risk factors, and supplier’s characteristics involved in the selection of the best supplier in a global supply chain and ANP represented an effective tool for providing a suitable solution for managers. The linguistic levels of comparisons produced by the experts with triangular fuzzy numbers for constructing fuzzy pairwise comparison matrices. The implementation of the system was demonstrated by a problem having four stages of hierarchy which contains four criteria and 28 attributes. In conclusion, the fuzzy AHP and fuzzy ANP results were compared.     

用状态向量表示法实现计算机辅助机械运动方案设计

设计模型的建立是机械运动方案自动化综合的关键。本文提出的运动状态向量表示法,将复杂运动方案的设计简化为运动功能匹配和约束检查的求解过程。由此建立计算机能够识别的机械运动方案设计模式,使运动方案设计得以实现。     

可重构制造系统布局规划方案的灰色模糊综合评价方法

针对可重构制造系统布局规划方案的决策问题，提出了面向可重构制造系统布局规划方案的灰色模糊综合评价方法。首先对影响制造系统性能的因素进行分析，建立层次化的综合评价指标体系；然后建立布局方案的仿真模型，利用商业仿真软件获取制造系统动态运行时的定量评价指标数据，并通过专家打分法对制造系统的定性评价指标进行量化，在此基础上，利用灰色关联分析法，确定评价指标的权重；最后采用模糊综合评价法，实现了布局规划方案的综合评价，提高了布局规划方案选择的决策水平。以某研究所机械加工车间为研究对象，验证了该方法的可行性和有效性。     

机械运动方案的三级模糊综合评价

在概念设计阶段中，机械运动方案的选择和评价是较为重要的。本文针对此阶段评价因素既有模糊性又分层次的特点，提出了较为适合的三级模糊综合评价方法，把人的主观因素 较小的范围内，在解决了因素权分配的困难和评价结果近相等的不足的同时，保证了评价结果的准确性。     

Selecting Plant Location via a Fuzzy TOPSIS Approach

A fuzzy TOPSIS approach for selecting plant location is proposed, where the ratings of various alternative locations under various criteria and the weights of various criteria are assessed in linguistic terms represented by fuzzy numbers. In the proposed method, the ratings and weights assigned by decision makers are averaged and normalised into a comparable scale. The membership function of each normalised weighted rating can be developed by interval arithmetic of fuzzy numbers. To avoid complicated aggregation of fuzzy numbers, these normalised weighted ratings are defuzzified into crisp values. A closeness coefficient is defined to determine the ranking order of alternative locations by calculating the distances to both the ideal and negative-ideal solutions. Using the suggested method, the decision makers’ fuzzy assessments with different rating viewpoints and the trade-off among different criteria are considered in the aggregation procedure to assure more convincing decision making. A numerical example demonstrates the feasibility of the proposed method. ID="A1"Correspondance and offprint requests to: Dr T.-C. Chu, Institute of Industrial Management, Southern Taiwan University of Technology, 1 Nan-Tai Street, Yung Kang City, Tainan County 710, Taiwan. E-mail: mrchu@mail.stut.edu.tw     

Multiple sourcing decisions using integrated AHP and knapsack model: a case on carton sourcing

Purchase allocation is a multi criteria decision making (MCDM) problem. Multitude of qualitative and quantitative factors is involved in the multiple sourcing decisions. Analytic hierarchy process (AHP) has widely been used to find out the relative rankings of suppliers. AHP can be combined with regular supplier quantitative audit process. In classical AHP, decision maker (DM) has to pair wise compare suppliers for each factor, whereas the proposed audit based simplified AHP will remove the complexity of comparison. Quarterly audit-based AHP rankings and supplier performance probability products can be used in place of revenues in the backward recursive resource allocation knapsack model. This combined model will decompose purchase allocation problem into different stages and combine one supplier at each stage and provide the optimum and feasible solution in the end. Solution at each stage is also a feasible option. This model is only applicable when the total order quantity and the capacity of all suppliers are integer multiples of economic or minimum order quantity. This integrated model thus provides number of orders/supplier.     

中小企业协同制造伙伴的AHP群决策优选方法

本文分析中小企业协同制造伙伴选择的关键影响因素和评价体系,分析AHP(层次分析法)和群决策技术,并在此基础上提出了AHP和群决策相结合的AHP群决策法,建立了其数学模型,给出了该方法的基本步骤,并通过实例验证了其正确性。