培训仿真系统的SimuLog语言及模型

在开发水电厂计算机监控系统的基础上，提出了针对水电厂的培训仿真系统的总体设想和建模;定义了SimuLog培训仿真描述语言，它不仅可以仿真描述简单的状态量变化过程，而且具有连续系统仿真、非线性系统仿真及处理等功能;并开发了相关的编译器和仿真器软件。     

水电厂仿真培训系统开发及功能

从目前国内水电厂仿真培训现状出发,指出开发水电厂仿真培训系统是符合水电厂实际应用需求的。简要介绍了仿真模式、仿真模型、支撑平台和仿真软件等技术,以及仿真培训系统软件的构成,主要包括仿真支撑平台、教员管理子系统、建模工具及模型管理子系统、学员管理子系统和仿真培训系统需要实现的主要功能,并简单介绍了SFZ-3000水电厂仿真培训系统的应用情况。     

某水电厂机组全停故障原因分析

某水电厂一条110 kV出线发生单相高阻接地故障,由于保护定值的失配,使主变保护区外故障动作,最终导致电厂机组全停。本文利用RTDS对此次故障进行仿真分析,还原了整个故障的发展过程,得出此次故障原因,并通过对全省110 kV水电厂主变高压侧后备保护和近区变保护的配置现状开展调研分析,得出相应保护配置的不合理性,并提出相应的解决方案。     

水电厂监控系统AGC负荷调节建模与仿真研究

根据电力系统仿真计算要求,对水电厂监控系统AGC负荷调节模块结构和工作原理进行了深入研究,建立和改进了能够正确反映水电厂调节系统的模型,包括单机AGC负荷调节部分、水轮机及引水系统、调速器几个部分,模型能对机组一次调频、单机AGC增减负荷过程进行仿真,同时选择安康水电厂进行了仿真验证。     

新一代大型智能水电厂发变组保护装置设计及应用

针对传统发变组保护二次回路接线复杂、对外接口标准未统一、运行维护不方便以及在保护数据处理、通信数据处理、适应智能运维等方面的不足,提出了模拟量采用常规采样、开关量采用GOOSE传输的保护装置设计方案。研究了发电机差动保护综合优化技术、异常数据容错技术、基于异步采样适应不同工况的发电机保护算法及保护装置运维智能化处理等关键技术,并提出了大型智能水电厂发变组保护的整体工程配置方案。理论仿真和试验测试均表明,该方案能够满足智能水电厂对继电保护的技术要求。     

隔河岩水电厂多媒体培训系统的设计与实现

隔河岩水电厂多媒体培训系统包括运行操作仿真培训、主要设备结构原理培训、基础知识培训等共计１１个子系统。其中,运行操作仿真培训系统计算机采用双屏结构,通过左右屏的内容、多媒体界面与后台程序的有序结合,真实、生动地实现了运行操作仿真培训。章主要讲述该培训系统的总体结构、功能和保护仿真培训系统的设计方法。     

二滩水电厂发电机失磁分析

分析了二滩水电厂发电机失磁后,发电机电流、电压、相位、无功等物理量的变化过程及其保护动作的正确性,并对发电机横差保护提出改进建议。     

以太网103规约及其在水电厂自动化系统中应用

对于提高水电厂自动化系统与多台保护等智能装置之间通信的可靠性和快速性,平衡传输是最佳的选择。对以太网103规约及其在水电厂自动化系统的通信进行了介绍。在以太网的链路中,该规约采用UDP报文与TCP报文相结合。利用UDP短报文进行链路监测和链路启动,链路正常建立后,利用TCP报文进行正常信息传输。当保护智能装置等发生事件或有数据变化时,其自动启动一次TCP报文传输过程,及时将信息通知水电厂自动化系统,成功地实现了正常连接状态下的平衡传输,保证了信息传输的及时性、完整性与正确性。     

距离保护躲过渡电阻能力研究

通过分析线路出口故障时过渡电阻对距离保护的影响,比较传统型距离保护、自适应距离保护、神经网络距离保护的优缺点,利用南水电厂到泉水电厂双端电源供电系统进行PSASP仿真研究分析。对仿真线路进行大量试验以获得相关数据信息,计算出倾斜角。把仿真线路测得的数据结合已经计算出的倾斜角一起输入到三层BP网络进行训练,以获得一个训练好的三层BP网络。当线路发生短路时,通过把线路的实时测量数据输入到已训练的BP网络中,ANN就能估算出倾斜角,以实现人工神经网络在自适应距离保护的应用。证明基于人工神经网络的自适应距离保护具有更好的躲过渡电阻特性。     

距离保护躲过渡电阻能力研究

通过分析线路出口故障时过渡电阻对距离保护的影响,比较传统型距离保护、自适应距离保护、神经网络距离保护的优缺点,利用南水电厂到泉水电厂双端电源供电系统进行 PSASP 仿真研究分析.对仿真线路进行大量试验以获得相关数据信息,计算出倾斜角.把仿真线路测得的数据结合已经计算出的倾斜角一起输入到三层 BP 网络进行训练,以获得一个训练好的三层 BP 网络.当线路发生短路时,通过把线路的实时测量数据输入到已训练的 BP 网络中,ANN 就能估算出倾斜角,以实现人工神经网络在自适应距离保护的应用.证明基于人工神经网络的自适应距离保护具有更好的躲过渡电阻特性.