有机酸-铝溶液配合物耐酸性研究

本论文利用分子排斥理论研究了有机酸盐和硫酸铝溶液的有机酸－Ａｌ配合物的耐酸性,即研究了在酸性环境下随ｐＨ值降低,有机酸－Ａｌ配合物分子尺寸的变化趋势。配制有机酸Ａ,Ｂ,Ｃ同硫酸铝的Ａ－Ａｌ,Ｂ－Ａｌ,Ｃ－Ａｌ配合物的三组溶液,调节每个溶液ｐＨ值分别为３．５,２．５,１．５。然后,利用凝胶色谱柱分离级分,并分析每个级分中的铝含量。然后,以铝含量为纵坐标,排斥体积为横坐标作ＧＣ图。分别对比相同溶液的３个ｐＨ值下的ＧＣ图;每一组三个有机酸比例ｐＨ＝３．５时的溶液ＧＣ图以及单位ｐＨ值起峰位置、主峰位置的后移数,发现：有机酸Ａ,Ｂ,Ｃ,无论Ｍ有／ＭＡｌ是多少,以及铝浓度的高低,其配合物分子大小都随ｐＨ值降低而减小,且ｐＨ变化越大,分子变小越多;Ｍ有／ＭＡｌ相同时,铝含量高者分子大：Ｍ有／ＭＡｌ越大,分子尺寸越大,降低相同ｐＨ,变小也越多     

碱式氯化铝的生产及在废水处理中的应用

介绍了以铝灰和工业盐酸为原料，采用“酸溶一步法”制取碱式氯化铝的反应原理、生产过程、设备和注意事项，并介绍了以其做絮凝剂，在处理麦草化机浆制浆废水中的应用效果     

用GFC法研究柠檬酸盐蒙囿铝(Ⅲ)配合物的组成分布

通过凝胶过滤色谱 (GFC)对柠檬酸盐 (Cit)蒙囿的铝 (Ⅲ )配合物溶液的组分进行分离 ,用低压离子色谱(LPIC)和铬天青比色法分别测量各组分中Cit和Al3 +的含量 ,进而对溶液中各组分的分布及各组分中[Al3 +]/[Cit]值进行分析 ,为推断铝配合物的结构和Cit参与配位的方式提供了依据。     

双酚S衍生物-铝(Ⅲ)配合物的鞣性研究

用双酚S衍生物与碱式铝盐形成的配合物对山羊酸皮进行鞣制实验,通过测定坯革收缩温度(Ts)和观察粒面状况变化,发现配合物的鞣制效果和铝盐的碱度及其与双酚S衍生物的配比相关。实验中最佳鞣性的配合物组成是n(双酚S衍生物):n(Al3+)=1∶1,铝盐碱度以33%为宜;优选的配合物鞣制的适宜应用工艺主要参数为:配合物鞣剂用量5%,鞣制3 h,其鞣制的坯革Ts达到78℃;将双酚S衍生物、碱式硫酸铝和配合物三者鞣性进行对比,证实了双酚S衍生物与碱式铝盐配体之间形成了一定的配位络合,鞣制性能具有协同效应;通过考察坯革经不同介质处理后收缩温度的变化情况,表明配合物与皮胶原纤维具有良好的键合作用。     

有机酸蒙囿铝(Ⅲ)配合物溶液的组成与动力学特性研究

应用 Ferron(8-羟基 - 7-碘 - 5 -喹啉磺酸 )计时比色法 ,p H电位滴定及反滴定等方法 ,从平衡态和动力学的角度 ,研究了铝盐种类、有机酸的种类及用量、p H值、存放时间等因素不同时 ,有机酸蒙囿铝配合物溶液的组分含量、铝配合物的耐碱能力及酸降解性等的变化规律     

有机酸蒙囿硫酸铝配合物组成及结构的研究(I)

应用凝胶过滤色谱、     

有机酸蒙囿铝(Ⅲ)配合物的结构探讨

应用2 7Al-NMR、XRD及GFC对有机酸蒙囿的铝 (Ⅲ )配合物进行分析 ,探讨了其中各种组分的结构及有机酸根参与配位的方式     

溶液中Cr-Al异金属配合物的形成及稳定性研究

比较了 Cr Cl3 - Al Cl3 、Cr2 (SO4) 3 - Al Cl3 、Cr2 (SO4) 3 - Al2 (SO4) 3 4类铬铝溶液的稳定性、吸光率和耐碱性。结果表明 ,在一定的铝铬比范围内 ,Cr3 + 、Al3 + 之间存在着协同作用 ;首次提出了 Cr- Al异金属配合物形成的取代反应模型 ;并结合配位场理论和价键理论解释了 Cr- Al异金属配合物不稳定的原因。     

铝(Ⅲ)配合物溶液组成及组份分布研究综述

介绍了单纯从配位化学的角度及从制革化学的角度对铝 ( )配合物溶液的组成及组份分布进行研究的方法及已取得的成果。     

铝预鞣白湿皮技术研究

采用专用铝鞣剂和硫酸钼鞣制皮粉、山羊皮和猪皮，并在酸性条件了退鞣。通过对鞣制山羊皮和猪皮进行剖层分析测定Al2O3含量，显示出专用钼鞣剂更适合于白湿皮技术。它更易渗透到皮内，分布更均匀，鞣制胶原更易退鞣脱钼。     

鱼肉和猪肉的微观结构与基本组成的比较研究

以鲢鱼和猪的背部肌肉为原料,采用扫描电镜和凝胶电泳等方法对两种肌肉的微观结构和基本组成进行比较研究。结果表明：鱼肉的肉质较猪肉的细腻,两种肉的必需氨基酸占总氨基酸的比例都高于40%。鱼肉的盐溶性蛋白高于猪肉的,而水溶性蛋白、不溶性蛋白和脂肪含量均低于猪肉的。凝胶电泳显示,两种肌肉中蛋白质含量最高的都是肌球蛋白,其次是肌动蛋白,差别较大的是56kD和48kD的两条蛋白带。全蛋白中疏水性氨基酸含量显著高于肌球蛋白的,鱼肉肌球蛋白的酸性氨基酸含量低于猪肉肌球蛋白的。     

高效液相色谱法测定辣椒粉中碱性橙的不确定度评定

为分析高效液相色谱法测定辣椒粉中碱性橙含量的不确定度,采用JJF 1135-2005《化学分析测量不确定度评定》进行评定。依据检测方法建立数学模型,分析不确定度的重要来源,其中标准溶液配制产生的不确定度是0.008 3,最小二乘法拟合标准曲线校准产生的不确定度是0.056,样品称量带来的不确定度是0.002 5,样品定容带来的不确定度是0.005 0,样品处理过程带来的不确定度是0.012,结果的重复性带来的不确定度是0.022。对各不确定度分量进行分析计算和合成不确定度,通过乘以95%概率下的扩展因子2,获得加标辣椒样品中碱性橙含量测定结果是（30±3.73） mg/kg,最小二乘法拟合标准曲线对测定结果的影响最大,其次样品处理过程和结果的重复性带来的不确定度也不容忽略。     

气相色谱法测定白酒功能性成分四甲基吡嗪

建立了用气相色谱法测定白酒中四甲基吡嗪含量的方法,并对3种不同酒样进行检测。该外标法在测定酒样时的标准偏差为0.005～0.058,变异系数为2.83%～9.99%,回收率为86%～106%,具有操作简便快捷、精密度好、准确度高的特点。检测结果表明,不同酒样中的四甲基吡嗪的含量有较大差异,可以据此对白酒品质进行评价。     

气相色谱法测定七厘散中龙脑的含量

目的探讨用气相色谱法(GC)测定七厘散中龙脑的含量。方法以水杨酸甲酯作为内标,色谱柱为DB-5毛细管柱,FID检测器,程序升温,高纯氦气作为载气,流速为1mL/min。结果龙脑在0.3018￣2.012μg范围内呈良好的线性关系,龙脑平均回收率为96.3%,变异系数(RSD)为1.08%。结论此方法准确、可靠、重现性好,适于测定七厘散中龙脑的含量。     

气相色谱法测定配方奶粉中的脂肪酸和反式脂肪酸

建立同时测定配方奶粉中脂肪酸和反式脂肪酸的气相色谱分析方法。样品中的脂肪酸和反式脂肪酸经乙酰氯-甲醇甲酯化处理后,用气相色谱仪测定,采用HP-88色谱柱分离定性,以十一碳酸甘油三酯为内标进行定量。结果表明:顺-反异构体脂肪酸分离效果较好,脂肪酸和反式脂肪酸的回收率在97.2%～104.6%之间,相对标准偏差小于3.5%,检出限为5μg/g。     

气相色谱法测定食用植物油中的溴虫腈

建立了用气相色谱法分析食用植物油中溴虫腈的方法.样品经溶解、萃取后用气相色谱测定,外标法定量.该方法快速、准确,在0.01～0.50 mg/L范围内线性相关系数 r2=0.9996,平均回收率达到91.6%～94.5%,相对标准偏差为0.56%～1.15%,最低检测浓度为5.0×10-4 mg/kg.     

GC在农药残留检测中的问题及对策

GC是现今检测农药残留的广泛应用方法,针对其在检测过程中所碰到的一系列常见问题,结合实际操作经验,给出相应的解决对策。主要涉及样品的前处理、气相色谱仪的维护保养、气相色谱仪检测条件的设置等诸多方面。     

采用气相色谱法同步测定糖果内薄荷醇和桉叶油含量

利用气相色谱法（GC），以聚乙二醇（10％）涂布的高纯硅藻土（80／100目）为色谱柱载体，采用癸醇为内标，可同步测定糖果中薄荷醇，桉叶油的含量。该法显示出良好准确度和精确度。     

Evaluation of matrix effect on the GC response of eleven pesticides by PCA

The components of seven matrices in the analysis of 11 pesticides by GC-ECD were analysed. The matrix effect was calculated based on the changing of chromatographic response of the analyte in the presence of co-extractives of the matrices in the organic phase obtained by solid–liquid and liquid–liquid extraction with partition at low temperature (ESL-PBT and ELL-PBT), in relation to the response of it in the pure solvent. It was used the Principal Component Analysis (PCA) in evaluating the results obtained for the percentages of the matrix effect. The tomato, grape and pineapple matrices caused greater matrix effect and were grouped. The other matrices such as apple, water and potato caused small matrix effect. For most pesticides the soil matrix caused negative matrix effect. The influence of pH of the samples on the matrix effect was also evaluated showing not to have a direct effect on the phenomenon.