基于单影像视觉的建筑物三维重建

研究了以航空遥感影像为基础的单影像建筑物三维重建的方法。由于航空遥感影像近似竖直摄影的特性,倾斜角非常小,几乎接近于零,而且内方位元素已知。本文的方法是在没有地面控制点的情况下,通过自动或者人工获取的建筑物角点的像平面坐标,利用内方位元素和地面建筑物的长度等相对控制条件,直接用共线方程和平行线条件,在局部坐标系中同时求解影像的外方位元素与建筑物的宽度和高度。从而获得建筑物的外形轮廓并实现建筑物的三维重建。实验证明,从单影像上提取和重建建筑物,在没有该地区的立体影像时,或者没有地面控制的情况下,对于无遮挡的、呈规则几何形状的建筑物是一种比较简单实用的三维重建途径。     

基于单影像视觉的建筑物三维重建

研究了以航空遥感影像为基础的单影像建筑物三维重建的方法.由于航空遥感影像近似竖直摄影的特性,倾斜角非常小,几乎接近于零,而且内方位元素已知.本文的方法是在没有地面控制点的情况下,通过自动或者人工获取的建筑物角点的像平面坐标,利用内方位元素和地面建筑物的长度等相对控制条件,直接用共线方程和平行线条件,在局部坐标系中同时求解影像的外方位元素与建筑物的宽度和高度.从而获得建筑物的外形轮廓并实现建筑物的三维重建.实验证明,从单影像上提取和重建建筑物,在没有该地区的立体影像时,或者没有地面控制的情况下,对于无遮挡的、呈规则几何形状的建筑物是一种比较简单实用的三维重建途径.     

基于卫星影像的地理空间信息获取技术

文章简要介绍了卫星影像及地理空间信息获取技术,对比分析了光学影像及SAR等卫星影像的几何特性和辐射特征,提出了若干有益的见解,并对如何从各种卫星影像中获取地理空间信息的方法进行了总结。     

合成孔径雷达影像相关参数的获取与计算

以ERS－2产品为全,好雷达产品相关参数获取与计算的方法，对于雷达影像的几何处理、辐射处理以及其它相关处理都具有基础意义。     

一种无精确地面控制点的航空影像处理方案

针对未布设精确地面控制点区域航空遥感影像数据处理困难的问题,提出了一套包括色彩拉伸,通过从大比例尺地方坐标矢量地图上量算获得控制点参数的方法,进行航空影像的正射校正、羽化镶嵌、影像的地理坐标编码转换、标准投影变换等流程的航空遥感影像数据处理方案。实践证明,该方案工程实现容易、数据处理精度符合应用要求、技术上可行。     

基于SIFT算法的无人机航空遥感影像匹配

当前，无人机遥感技术在各行各业中的应用越来越广泛。但是，无人机航空遥感影像的获取一直存在像幅小、数量多、重叠度变化大等问题，对此必须采用合适的算法，取得准确的图像。本文主要基于SIFT算法对无人机航空遥感影像的匹配做了具体探讨。     

基于遥感与地理信息系统辅助城市规划

城市规划其实质是对自然环境和社会环境进行综合调查并对大量的空间数据，社会经济等统计资料进行综合处理和决策的过程，本文阐述了航空遥感影像的几何处理，规划基础经济的获取以及地理信息系统在规划中的应用等问题。实践表明，遥感和地理信息系统技术为规划过程定性，定量和定位相结合的综合分析提供了重要的技术手段。     

利用随机中点替代法改进遥感影像分维算法

在总结现有分形维数计算方法的基础上,根据遥感影像的分形特性,利用随机中点替代法获取插值点,从而对目前普遍使用的三棱柱面法进行了改进。对模拟影像及实际航空遥感影像进行仿真,结果表明:改进后的三棱柱面法较好地保留了遥感影像的分形特性,计算的分形维数也更为准确。     

基于最佳几何约束的遥感影像点匹配算法

针对尺度不变特征变换(SIFT)点匹配算法中几何约束缺失问题,提出了一种基于最佳匹配几何约束的点匹配算法.该算法以SIFT匹配算法为基础,首先构建左右影像特征点集的转换模型,然后采用改进的量子粒子群算法对模型参数进行迭代寻优,每次粒子位置更新后,采用基于搜索圆的特征点匹配算法获取新位置下的特征点,并根据获取的特征点情况计算其适宜度与辅助适宜度来对粒子位置进行评价,经过多次迭代,最终获取匹配影像的最佳几何约束与该约束下相应的匹配点,实现了特征点的匹配.选取多幅遥感影像进行点匹配实验,结果表明:相比其它的点匹配算法,该算法在匹配点的数目与精度上都有显著提高,能够获得更好的点匹配结果.     

融合无人机LiDAR和高分辨率光学影像的点云分类方法

点云分类是激光点云数据处理的重要环节,探索自动、高效、高精度的点云分类方法具有重要意义.通过分析同机获取的LiDAR点云与高分辨率光学影像的特点,提出了融合无人机LiDAR与高分辨率光学影像的点云分类方法.首先将LiDAR点云投影到二维平面并构建不规则三角网模型,然后寻找同名点对完成与光学影像的配准与融合,进而将光学影像的光谱信息赋予无人机LiDAR点云,接着从光学影像上提取光谱特征、从LiDAR点云上提取多尺度几何特征构建分类特征集,进一步通过CFS特征选择算法实现特征集的降维,最后运用随机森林分类算法实现点云分类.实验结果表明,本文分类方法的总体精度可达89.5%,Kappa系数为0.844,与未经特征选择的分类结果相比精度提高了1.1个百分点,与单纯依靠LiDAR或者光学影像的分类相比,精度分别提高了5.4和14.9个百分点.本文方法不仅有效避免了基于点云属性内插构建新的图像融合方式带来的计算误差,同时解决了单尺度下构建几何特征时难以确定最优空间分析尺度的问题,并且对特征集进行优化选择从而有效提高了数据处理的效率.     

Matlab平台下遥感影像的海岸线检测与提取方法

探讨利用Matlab的图像处理函数包检测和提取遥感图像的海岸线.通过在Matlab中依次对图像进行预处理、阈值分割以及细化处理后得到水陆二值图,然后获取边缘,从而实现从遥感图像中提取海岸线.实例说明,得到的海岸线与原遥感图像能较准确地吻合.     

4-f光学架构频域纯相位调制压缩成像

为了改善传统的多幅亚像素图像配准融合实现超分辨率的方法面临的配准误差和高成本问题,将压缩传感理论引入超分辨率成像. 基于大多数自然图像普遍具有的稀疏表示特性,以经典的4-f光学架构为基础,利用频域中相位比振幅包含更多信息的特点,提出了一种频域纯相位调制压缩成像方法,通过重建算法从单次曝光记录的低维测量值中恢复原高分辨率图像的信息. 数值实验结果表明,提出的方法可以有效地实现图像信息的随机调制和高质量重建,是一种有潜力的压缩成像物理实现方案,具有较高的重建信噪比和较少的重建时间,尤其是对于大尺度图像.     

A Feasible Atmospheric Correction Method to TM Image

In this paper, an atmospheric correction method to TM image is presented, which can simulate the atmospheric correction parameters, such as optical depth, sky radiance and path radiance at the time the satellite passes,by using interpolation among local meteorological records, parameterization models and dark pixels. The TM image of the Nanjing area in China was corrected by this method. For analyzing the accuracy of this method, the calculated reflectance, apparent reflectance and ground measured reflectance were compared. NDVI before and after atmospheric correction were also compared. The results show that the method is applicable and efficient in the visible to near infrared band of TM image. In order to improve the accuracy of the method, the infrared spectrum measured data for the two other bands of TM image are required in future field investigations. The method is suitable to many other satellite optical remote sensing images with the same or similar spectral characteristics of TM images.     

基于纳米纤维的光学折射率传感器研究

利用纤维进行光学传感是目前较热门的研究领域,纤维系统的光学传感可以用来检测环境中的压力、温度、湿度、浓度以便探究事物之间的相互联系.提出了一种基于纳米纤维的折射率传感器,可以检测周围折射率的局部变化.此外,还给出了直接求解电磁问题的方法,该方法证明了纳米纤维的几何形状可以探测局部折射率.最后,对此现象的机制和检测局限性进行了讨论.     

Influences of Atmospheric Turbulence on Image Resolution of Airborne and Space-Borne Optical Remote Sensing System

The atmospheric turbulence has influence on theoptical remote sensing systemas well as onthe astro-nomical observation.In1966,Fried considered thatatmospheric turbulence placed an upper li mit on thei mage quality of ground objects obtainedfromhigh al-titudesinthe air or in space[1],the ground resolutionli mitδcaused by atmospheric turbulence can be gotby[2]δ=π-1/2zλ/r0,(1)whereλisthe wavelength;zisthe altitude of opticalremote sensing system;r0is the coherence length.Applying Eq.(1),Fri…     

高光谱遥感数据光谱曲线分形特征研究

提出一种基于分形分析的高光谱遥感数据处理方法．从反射光谱的产生机理、全色影像与单色影像表现出来的自相似现象以及用不同尺度量尺测量曲线所表现出来的幂指数关系三个方面,说明高光谱遥感数据中像元中光谱曲线具有分形的特征,简述了研究光谱曲线分形特征在高光谱遥感数据处理中的意义．     

基于MPI并行的遥感影像系统级几何校正快速处理技术研究

随着对地观测技术的飞速发展,通过遥感卫星获得的数据量正在迅速增加,各种应急应用需求也在日益增长．通过与快速计算技术相结合,特别是与并行处理相结合能够显著提高整个影像的快速处理速度．从遥感影像系统级几何校正处理的特点以及对现在提出的各种并行技术MPI、OpenMP、TBB、CUDA进行分析,通过研究提出了相应的快速处理技术,并通过基于MPI的简要机群进行了实验,取得了良好的效果,为下一步的高性能遥感影像计算等研究提供了参考．     

基于MPI并行的遥感影像系统级几何校正快速处理技术研究

随着对地观测技术的飞速发展,通过遥感卫星获得的数据量正在迅速增加,各种应急应用需求也在日益增长,通过与快速计算技术相结合,特别是与并行处理相结合能够显著提高整个影像的快速处理速度.从遥感影像系统级几何校正处理的特点以及对现在提出的各种并行技术MPI、OpenMP、TBB、CUDA进行分析,通过研究提出了相应的快速处理技...     

形态梯度重构的标记分水岭高光谱影像分割

传统分水岭算法通常对梯度图像做无标记分割,其结果是容易造成过度分割。为了克服过分剖的缺陷,进而应用于复杂的高光谱遥感图像分割,结合形态学预处理方法,在对图像实施平滑处理的同时,利用形态学开闭重构技术对梯度图像进行重建,在此基础上对高光谱遥感梯度重建图像进行标记分水岭分割。实验证明,这种处理技术对高光谱遥感图像的分割效果良好,能够满足高光谱遥感图像分类与信息提取的需要。     

基于图像处理的几何参数测量系统

提出了一种基于图像处理的非接触测量系统设计，介绍了系统的组成及测量原理，给出了对几何参数进行测量的基本方法。并说明保证测量可靠性的两项主要技术：图像二值化处理，光栅标定。