一种基于小波变换域的数字水印算法

水印的鲁棒性是目前数字水印研究的热点,设计鲁棒水印的重要性在于,即使含有水印的多媒体信息遭到了试图去除水印的攻击,例如压缩和加噪,也能够完全检测出其中所嵌入的水印,因而鲁棒水印在数字产品版权保护中具有十分重要的意义,文中研究了基于小波变换域的数字水印算法,通过将原始图像进行3级小波分解,然后选取中频带嵌入数字水印,通过定义小波系数与水印嵌入强度因子之间的函数关系,提出了一种自适应于原始图像特征的数字图像水印算法,实验结果表明,该算法对JPEG压缩、剪切、中值滤波、加噪等具有较好的鲁棒性。     

基于二维小波变换的双彩色图像数字水印算法

在一般水印研究的研究上，提出了一种基于离散小波变换（DWT）的双彩色图像水印算法（DCIW），通过不同色彩空间的相互转换，利用二维DWT变换对图像进行多尺度分解，将彩色数字水印图像植入彩色图像中，并通过滤波过程，能将彩色水印图像完整地抽取出来，通过多项实验证明，该算法对剪切、有损压缩、平滑、放缩等操作均具有较强的鲁棒性。     

一种彩色图像自适应数字水印算法

提出一种彩色图像自适应数字水印算法,该算法根据红绿蓝三色分量的比例调整要嵌入到三分量中的水印强度。实验表明,该算法在水印嵌入总量不变时,可减弱嵌入水印后对原始信号的破坏,减少视觉影响。     

一种新颖的图像数字水印算法

根据图像纹理区域的变化比背景区域变化敏感的特点,提出了一种鲁棒的数字图像盲水印算法。算法首先分析图像小波分解后的子带系数分布情况,选取三个高频子带的图像小块方差和来代表图像的纹理区域,和越大的区域表明其纹理越强,反之为纹理较弱的区域,并将它们按照从大到小的顺序排列;然后采用步长法在该区域嵌入水印,实验表明步长选择范围在8~15之间能够保持嵌入水印后图像的不可见性和鲁棒性。经过多种攻击测试,算法均能够很好地提取出嵌入的水印信息,较好地满足了水印系统的透明性、鲁棒性需求,并能有效地抵抗椒盐噪声、剪切、滤波缩放和JPEG等常见攻击。     

一种基于显著特征的图像融合算法

充分利用小波变换的多分辨率分析特性,文章提出了一种基于显著特征的小波变换图像融合方法。首先对待融合图像进行小波分解,得到低频系数和高频系数;然后对低频系数提出了一种基于显著特征——空间频率的融合规则,对高频分量使用系数绝对值选大的规则进行融合;最后对融合后的低频系数和高频系数进行小波反变换得到融合图像。同时探讨了多聚焦图像中存在的虚假轮廓现象并提出了一种简便的定位方法。仿真实验表明,文中算法得到的融合图像在视觉效果上较传统算法及其一些改进算法有所提高,同时熵、标准差和互信息等客观评价指标值也得到了提高。     

一种基于图像特征的自适应可见数字水印嵌入方法

主要研究在小波变换域中,基于图像特征的自适应可见数字水印嵌入处理技术.小波变换的多分辨率特性更适宜于人类视觉感知系统,不同分辨率层次的水印图像像素根据对应宿主图像像素的特征嵌入到宿主图像中.     

一种基于DCT低频的数字水印算法

随着Internet和多媒体技术的发展,数字水印在数字产品的版权保护、安全传输和保密通信等方面有巨大应用前景。研究了一种图像水印技术,该算法利用人类视觉系统(HVS)的特性,根据JPEG量化表自适应地调整,采用随机置乱变换的方法进行空域关系调整,将水印嵌入到图像的DCT低频分量中。实验结果表明,该算法具有较好的安全性和鲁棒性。     

一种强鲁棒性的图像数字水印算法的设计

针对当前图像水印的研究现状和存在的问题,提出了一种基于离散小波变换域的数字水印算法。该算法选择在原始图像小波变换的中、低频子带嵌入水印,提高了水印的容量和不可见性。并结合人类视觉系统模型,实现了水印的强鲁棒性。对所提出的算法进行了大量的实验及性能分析。实验结果表明,该算法对常见的图像攻击如JPEG压缩、加噪、剪切等具有较强的鲁棒性,同时也很好地保证了水印的不可见性。     

一种基于图像内容特征的数字水印方法

提出了一种基于图像内容特征的数字水印新方法．水印直接采用灰度图像,嵌入时充分考虑图像的内容特征和人眼视觉掩蔽（HVS）特性,在低中频分量嵌入水印．先提取图像的边缘信息,进行系数修正;又根据小波变换后的系数特性,有选择地调整嵌入的强度,使鲁棒性和不可见性都得到提高．最后用实验和攻击测试验证了该算法的有效性．     

一种新的图像数字水印产生方法

数字水印是解决多媒体数据版权保护问题的有效手段之一 .分析了一般水印方案应该具备的条件 ,结合传统加密技术、扩频通信技术与图像处理技术提出一种新颖的图像水印方案 .对水印图像进行失真压缩及低通滤波等处理时 ,该方案产生的水印具有稳健性 ,可以直接推广到其他媒体数据上 .仿真结果证明了这种水印的有效性及稳健性 .     

基于模板匹配的抗几何攻击图像数字水印

数字水印技术是解决数字化时代数字作品版权保护的一个重要手段，衡量数字水印技术先进可靠的标准是能否抵抗各种水印攻击，图像水印的抗几何攻击一直是图像数字水印技术的研究热点，并且远没有达到实际应用的要求，本文提出了基于模板匹配抗几何攻击图像数字水印技术，该技术向图像中嵌入两种水印：模板水印和鲁棒水印，模板水印用来检测图像所经历的几何变换；鲁棒水印用来标识作品的著作权，以作为版权纠纷的证据，对于有版权纠纷的作品，先进行模板水印搜索，测量出图像所经历的几何变换，之后再提取鲁棒水印，区域水印嵌入方法的提出，进一步提高了水印检测的准确性，试验表明该技术能够很好地抵抗诸如旋转、缩放、剪切和平移等几何攻击以及JPEG有损压缩。     

基于小波变换和奇异值分解的数字水印算法

本文提出了一种基于离散小波变换与奇异值分解相结合的水印嵌入方法.对混沌置乱后的水印奇异值分解,把分解后的奇异值重复嵌入到原始图像小波变换后的各子带中,根据不同的攻击方式在不同的小波子带中提取水印.实验仿真表明,这种方法对几何攻击、加噪、JPEG压缩等均保持了良好的稳健性.     

基于小波变换的数字图像水印

提出了一种基于嵌入式小波编码的水印算法,将标志图像的水印自适应地嵌入到小波分析图像的不同位平面层和不同分辨率区中,嵌入强度由被嵌系数所处的层和区决定.实验结果表明,算法生成的水印具有较好的抗攻击性和不可见性.该算法的实现过程容易同嵌入式小波编码相结合,实现编码过程中的水印嵌入.     

基于图像纹理特性的数字水印算法

提出一种基于图像纹理特性的数字水印算法,该算法采用分形参数描述图像纹理特征,选取粗糙纹理块作为水印的嵌入块,水印嵌入利用图像小波分解系数的塔式特性进行不同级之间相似块的替代,检测算法无需原始图像,仅需保留块嵌入位置作为密钥.由于水印算法充分利用了图像自身特点,同时水印嵌入分块进行,有效地提高了水印信号的鲁棒性.实验结果表明该方法对一般的图像处理操作具有很好的鲁棒性.     

基于生命游戏的数字图像置乱与数字水印技术

针对近年兴起的数字图像安全保密和数字水印等问题,从另一个角度提出了一种数字置乱加密技术和数字水印植入技术。首先探讨一类特殊的图像矩阵变换－ＪｏｈｎＣｏｎｗａｙ提出的生命游戏;然后将生命游戏扩展为数字图像的位置置乱加密算法;此外,根据生命游戏的规则,提出了一种新颖的数字水印植入技术,从试验结果来看该算法可以在一定程度上满足数字图像加密和隐藏的鲁棒性要求。     

数字水印技术及其应用

随着网络的应用和普及,如何防止网络信息的窃取和篡改变得越来越重要,介绍一种新型的数字产品保护技术——数字水印技术,阐述了该技术的基本原理、通用模型以及它的典型算法。并描述了数字水印技术在数字产品、商务交易、数字通信等领域的应用。     

一种基于小波域的鲁棒性数字盲水印算法

提出了一种鲁棒性数字水印算法。该算法中水印嵌入的位置和强度均与原始图像有关。利用图像小波变换系数值和图像视觉的关系，通过有选择的修改小波变换系数实现水印嵌入，嵌入的水印具有良好的不可见性和鲁棒性，水印检测采用了盲检测和三取二判决技术。实验结果表明算法对常规图像处理尤其是乘性噪声具有很好的鲁棒性。     

A Novel Digital Image Watermarking Scheme on Copyright Protection Based on Network Manufacture Environment

In this paper,we propose a novel wavelet-domain digital image watermarking scheme on copyright protection based on network manufacture environment.It codes the watermarking with error correcting coding and encrypts the watermarking with chaotic encryption.It embeds the watermarking into the coefficients which have large absolute values in the middle-frequency parts got by Discrete Wavelet Transform (DWT) repeatedly.The extraction doesn't need the original image.Experiment results show that the proposed scheme is easy to implement,and has good robustness to some attacks,such as JPEG compression,average filtering,median filtering,wiener filtering,pepper (?) salt noise,especially to cropping and scaling.In order to solve the prob- lem of the copyright protection of the network manufacture production,the problems of digital image production such as tamper preventing and watermarking attacks preventing and so on are discussed.It solves the problems of manufacture information such as secure exchange and transmissions and production copyright protection and so on.